Робот большой машины: «Магнит» начал тестировать робота для уборки в магазине — Техника на vc.ru

Содержание

Как эволюционировали роботы за свою вековую историю

В январе 2021 года исполняется 100 лет с момента постановки пьесы Карела Чапека «R.U.R», которая дала жизнь термину «робот». «Газета.Ru» поговорила с экспертами из сферы IT и культуры, чтобы выяснить, чем занимаются современные роботы и похожи ли представления писателя об «искусственных людях» на те машины, которые используются сейчас.

Отражение человека

Основным местом действия пьесы Карела Чапека «R.U.R.» выступает фабрика, где производят «искусственных людей», которых писатель назвал роботами. Именно благодаря писателю это слово вошло в обиход. Примечательно, что в произведении роботы представлены не бездушными машинами, а умеющими размышлять помощниками человека. 

Сегодня человечество не представляет свою жизнь без роботов — почти в каждом доме есть робот-пылесос, в современных смартфонах встроена технология искусственного интеллекта, а на многих фабриках вместо людей уже давно трудятся машины. 

Однако в мировую культуру, в частности в кинематограф, роботы вошли гораздо раньше, чем в жизнь людей. 

По словам кинообзорщика и основателя канала BadComedian Евгения Баженова, роботы всегда были отражением идей, которые господствовали в обществе. 

Баженов отметил, что робот — отличный образ для раскрытия идей режиссера, ведь с помощью него можно поднять огромное количество вопросов. Робот может быть бездушной машиной для уничтожения, а может быть защитником, робот может страдать, а может делать вид что страдает, робот может чувствовать неполноценность, а может ощущать собственное превосходство. 

«Их эволюцию можно отследить через призму исторического контекста. Первые фильмы затрагивали вопросы классовой борьбы. Далее можно увидеть, как робот стал представлять угрозу, которая приходит извне. Что-то, с чем нельзя договориться, и то, что представляет угрозу человеку. Чуть позднее актуальным стал не только конфликт человека и робота, но и преемственность между живым созданием и машиной. Сейчас же зачастую поднимается вопрос ответственности за созданное и последствия, которые будут, если человечество примет несколько неверных решений», — рассказал Баженов.

Он также пояснил, почему в кино роботов часто показывают в качестве объекта, внушающего страх человеку. «Как мне кажется,

основной страх не перед самим роботом, а перед теми, у кого в руках находятся технологии.

А в контексте развития современных технологий усиливается страх в вопросах взаимодействиях и морали с машиной, к которой тем не менее можно испытывать чувства либо наделить ими. Тот же сериал «Черное зеркало» зачастую играет именно с этими вопросами», — отметил кинообзорщик. 

Редактор раздела сериалов на «Афише» и автор Telegram-канала «КиноГовер» Василий Говердовский указал «Газете.Ru», что образ робота в массовой культуре отличается от машины.
 
«Историк и писатель Минсу Канг, автор книги «Возвышенные сны живых машин», обращает внимание на противоречие: комплиментом будет назвать человека «машиной», и оскорблением — «роботом». В первом случае мы подчеркиваем силу, выносливость и умение избегать ошибок, во втором — говорим человеку о его бесчувственности, зачастую пугающей. На этом балансе и держится история робота в кино», — объяснил Говердовский. 

По словам эксперта, с одной стороны, можно представить робота как идеального человека.

«Советский Электроник во всем лучше своего оригинала — лоботряса Сыроежкина. Главный герой другого советского фильма, робот «РБ-235», на бумаге выглядит идеальным гражданином (в отличие от артиста Олега Стриженова, ушедшего на съемках картины в запой): быстро бегает, высоко прыгает, к девушкам не пристает, не пьет и не курит. Однако Роберт заваливает самый важный тест — на человечность; он ломается, не выдержав напряжения людских противоречий», — обратил внимание Говердовский.

С другой стороны, мы видим роботов как угрозу человечеству. Лже-Мария из «Метрополиса» Фрица Ланга — кинематографическая реакция на индустриализацию. Правящий класс не только сделал человека придатком к машине, но и создал андроида-штрейкбрехера. 

«Карел Чапек в своей пьесе R.U.R. предугадал другой пугающий сюжет, популярный в культуре и кино, — бунт машин. Роботы в «Терминаторе» сбросили рабские оковы и решили использовать новообретенную свободу, объявив сезон охоты на своего создателя», — напомнил Говердовский.

В первую очередь роботы — сосуды наших представлений о себе. Люди придают неживым машинам наши лучшие качества, оставляя худшее себе. 

«Мы боимся бесчувственности и жестокости, которую воплощают злые терминаторы. Робот с самого начала был идеальным героем фильма. Как и кинематограф, он — имитация жизни, которая много лет привлекает своей внешней зрелищностью. Как и кинематограф, робот — это отражение человека», — заключил эксперт. 

Этический вопрос

Карел Чапек предугадал концепцию роботов — многие компании сейчас активно выпускают именно человекоподобные устройства и многие из них стараются преодолеть эффект «зловещей долины», чтобы рукотворный человек не вызывал у людей чувство дискомфорта и страха, рассказал сооснователь и директор по развитию компании «Промобот» Олег Кивокурцев.

Кивокурцев считает, что писатель предсказал функциональные характеристики роботов, а также способы их применения. Сегодня они могут слышать, видеть, они общаются с людьми и помогают им. Сервисные роботы и роботы для работы по дому — это одно из самых перспективных направлений робототехники.

«Конечно, сейчас еще далеко до чапековских концепций в силу того, что научно-технический прогресс еще к этому не приблизился. Но концептуальное направление, можно сказать, указал именно он», — отметил Кивокурцев. 

В произведении «R.U.R» роботы — это идеальные слуги человека, которые беспрекословно выполняют все порученные им задачи. Примечательно, что на родном языке автора слово «робот» обозначает каторгу и тяжелую работу. Это неудивительно, ведь Чапек поднимал в своем произведении вопрос о том, правильно ли эксплуатировать «живые» машины. 

Несмотря на все достижения в области искусственного интеллекта, роботы пока не умеют мыслить, у них нет сознания. По словам Кивокурцева, для того, чтобы понять и воспроизвести сознание, людям предстоит разобраться, что это такое и как оно работает. Однако эксперт заметил, что сейчас человеческий мозг изучен лишь на 5%, и сознание у роботов появится нескоро.  

«До тех пор пока у роботов не появятся чувства, безусловно, их можно эксплуатировать и использовать. До этого момента они являются просто набором алгоритмов и куском пластика и железа. Они создаются специально для эксплуатации. Это не страшно, это нормально и роботы от этого не страдают», — заверил эксперт. 

Вице-президент по управлению проектами ABBYY Татьяна Даниэлян также отметила, что в современном мире рано говорить об этике использования роботов.

«Мало кто задумывается, морально ли эксплуатировать роботов.

Это все равно что спрашивать, морально ли пользоваться телевизором или утюгом.

Современная этика ИИ занимается правами людей как потребителей технологий. В кодексах ИИ, принятых в разных государствах и компаниях, описаны обязанности разработчиков решений. Их технологии не должны приносить вред людям», — рассказала Даниэлян. 

Кроме того, роботы в пьесе Чапека созданы по образу и подобию людей. Однако эксперт считает, что делать таких искусственных «людей» дорого и нецелесообразно. 

«Гораздо важнее выполнить задачу быстро и с минимальными затратами… Современные роботы — это или программы, или механические устройства: дроны, роботизированные руки, беспилотные автомобили. Даже роботы, которые призваны быть похожими на людей — например, в парках развлечений, отелях — все равно достаточно сильно отличаются от нас, чтобы избежать путаницы», — уточнил Даниэлян. 

Роботы в деле

Роботов начали применять в промышленности не так давно, всего чуть больше 50 лет назад. Самыми первыми промышленными роботами, которые использовались на производстве General Motors, стали американские машины «Юнимейт» и » Версатран». В то время они представляли собой большой манипулятор, похожий на человеческую руку, который мог захватывать вещи. 

Сегодня технологии продвинулись далеко вперед и роботы поменяли свой внешний вид и проникли в различные сферы жизни. Сейчас почти каждый завод имеет роботов на производстве, и этим никого не удивишь.

В эпоху пандемии особое распространение получили роботы-медсестры. В Индии такие устройства получили название Mitra [в пер. с хинди — «друг»] и вовсю борются с коронавирусом. Они выполняют самые разные задачи -— от дезинфекции поверхностей до консультации пациентов с возможностью дистанционной связи с врачами.

Mitra может вспоминать имена и лица пациентов, с которыми взаимодействовал. Также он помогает больным COVID-19 выходить на связь с семьей и медиками посредством камер и экрана на груди.

Также существуют роботы-администраторы, которые могут записать на прием к врачу, забронировать номер в отеле, проводить до нужного кабинета и даже общаться. 

Примечательно, что робот может проводить все эти процессы совершенно самостоятельно без помощи человека. Область применения таких роботов очень широка: его можно поставить в клинике, отеле, госучреждении или развлекательном центре. 

Чапек показал читателю вполне привычного робота, которого человечество часто представляет как вполне физическую и осязаемую машину — с руками, ногами и головой. Однако кроме таких роботов, существуют и роботы программные. Они представляют собой софт, установленный на отдельный компьютер и выполняющий определенные алгоритмы действия.

Такие роботы имитируют действия человека: могут заходить в системы, изменять там данные или искать нужную информацию, поэтому таких роботов называют виртуальными сотрудниками, объяснил менеджер по управлению изменениями «Райффайзенбанка» Константин Чуканов. 

«Роботы дополняют людей и берут на себя рутинные операции, освобождая время сотрудников для более сложных задач, которые может выполнить только человек… Сотрудникам нравится такая помощь, и количество роботизированных процессов в банке растет», — пояснил Чуканов.

Роботам поручены операции по закрытию счетов клиентов, формированию отчетности и выписок, блокировке карт и многие другие задачи.

Представитель Магнитогорского металлургического комбината [ММК] рассказал, что на предприятии используют программных роботов, действующий по технологии RPA [Robotic Process Automation — роботизированная автоматизация процессов].

«На сегодняшний день в промышленной эксплуатации в Группе ММК находятся десятки программных роботов. Они выполняют самые разные задания: оформляют заказы на трудовые книжки, анализируют использование транспорта, ведут учет производительности труда, собирают и систематизируют данные, сверяют различные документы, формируют отчеты и выписки, взаимодействуют с банками и так далее», — поделился собеседник «Газеты.Ru».

Искусственный интеллект — робот или личность? Что будет с человечеством, если машины превзойдут нас по силе разума

Сандлер: Здравствуйте! Это программа «Generation ИИ». Я Аркадий Сандлер, директор Центра искусственного интеллекта компании МТС. 

Пивоваров: Меня зовут Игорь Пивоваров, я главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ и организатор ведущей конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI. 

Сандлер: Сегодня мы обсуждаем тему «искусственный интеллект как личность». Человеку свойственно наделять человеческими качествами предметы, у которых этих качеств на самом деле не существует. 

Пивоваров: А можем ли мы к нему относиться как к личности? Может ли быть в машине что-то, что мы воспринимаем как личность, 

Сандлер: На мой взгляд, мы даже не близко к этому.

Пивоваров: Об этом мы поговорим сегодня. Технологии искусственного интеллекта идут все дальше в область того, что делает человек. Раньше мы считали, что они не могут творить, сейчас уже много других примеров. Мы вплотную начинаем приближаться к тому, чтобы искусственный интеллект мог стать личностью. Боты, которых вы, например, делаете, вы же пытаетесь сделать, чтобы они походили на человека, чтобы они манерами походили? Что будет, когда это будет личность?

Сандлер: Нет, мы стараемся делать таких роботов, которые комфортны для человека в общении. Мы стараемся делать комфортных собеседников.

Пивоваров: Мне, например, некомфортно будет общаться, если это бездушная машина. Хочется, чтобы это была личность на той стороне.

Сандлер: Она бездушная, она имитирует личность. Она обучена имитировать личность. Она при этом бездушная машина, которая обучена максимально комфортному способу взаимодействия с человеком.

Пивоваров: Пока. Пока ты знаешь, как она работает, пока ты понимаешь как бы, как эти куски алгоритмов состыковываются, и понимаешь, что там никого нет, что она обучена так, что она имитирует. Но чем дальше, чем более сложные модели мы строим, чем больше мы лезем в то, как устроен мозг, пытаемся воспроизводить эту архитектуру в нейросетях, тем меньше мы начинаем понимать, как генерируются конкретные ответы, траектории, тем больше мы начинаем приближаться к точке, когда будет все больше непонятно, почему машина сделала то или иное, и когда в ней будут проявляться какие-то креативные качества. Мы начнем придавать ей такие человеческие черты, а может быть, они в ней будут органически появляться. Что такое вообще человеческие черты?

Сандлер: Для начала ты очень здорово сказал про то, что мы не можем или не сможем, на самом деле уже не можем, не всегда можем понять, откуда взялся тот или иной ответ. Именно поэтому появляется такой, если угодно, слой, который в обычной жизни называется цензурой. Это такой слой, когда мы контролируем тот ответ, который робот пытается выдать пользователю. И это очень интересная технология в том числе, которая требует дополнительного развития. То есть если сначала первые такие вот диалоговые роботы создавались на правилах для формирования ответа, то, поскольку сейчас все больше и больше используются нейросети в работе таких диалоговых движков, иногда приходится добавлять правила, которые контролируют то, что ты пользователю можешь ответить.

Пивоваров: Точно, потому что мы не ожидаем.

Сандлер: Это же довольно важно, да.

Пивоваров: Да.

Сандлер: Потому что мы не всегда ожидаем, и не всегда понимаем источник, и иногда понимаем, какие вещи пользователю говорить нельзя, что совершенно верно.

Пивоваров: Точно! Помнишь того бота Microsoft, который обучался на твитах там пользователей и через время стал вообще чуть ли не расистом?

Сандлер: Да, они утверждали, что на это ушли примерно сутки. Но я не устаю говорить, что не надо путать пиар с технологиями. На мой взгляд, там больше была пиар-составляющая, чем технологическая. Тем не менее в медиа, в какой-то, если угодно, даже современной гиковской поп-культуре это осталось как событие, как многие вещи появляются благодаря хорошему пиару, конечно же.

Пивоваров: Пиар пиаром, но…

Сандлер: Подожди секундочку. Ты вот сказал про одушевление. Как много мы знаем случаев, что люди начинают разговаривать с совершенно неодушевленными предметами! Я не буду здесь даже брать тему разговора с животными, потому что у них там тоже есть нейросеть и какая-то реакция, обучение реагирования и так далее. Но ведь огромное количество людей разговаривает с телевизором, огромное количество людей разговаривает со своими автомобилями. Получившие довольно большое распространение, например, роботы-пылесосы, их, во-первых, именуют, во-вторых, с ними начинают разговаривать.

Пивоваров: Потому что они начинают себя вести как некие живые существа, немножко непредсказуемо. Душа ― это понятие сложное.

Сандлер: Да они не ведут себя как живые существа. Мы придаем им качества живых существ.

Пивоваров: Верно. Смотри, с одной стороны…

Сандлер: Что это за живое существо, когда какая-то круглая штуковина ездит по твоей квартире по такой вот совершенно неестественной траектории, подметая твой пол? Это такой веник, который начал двигаться.

Пивоваров: Верно, верно.

Сандлер: Просто достаточно, достаточно продвинутая технология становится неотличима от магии, где магия… Мы начинаем какие-то придумывать этому свойства, например, человеческие.

Пивоваров: Смотри, одно дело ― придавать некоторые человеческие черты, а другое дело ― когда мы пытаемся в движении… Сейчас множество исследователей искусственного интеллекта черпают вдохновение в биологии.

Сандлер: Да.

Пивоваров: В архитектуре мозга, те же глубокие нейросети, которые сейчас используются, ― это одна из моделей неокортекса. Но мы постепенно движемся в сторону усложнения этих машин. И дальше ― я не хотел бы рассматривать слово «душа», оно сложное, но если мы будем говорить про интеллект или, там, про разумность поведения, а разумностью для нас является некое целесообразное адаптивное поведение, когда тот же пылесос начинает объезжать какие-то углы и проявляет некоторые признаки разумного поведения. Ты начинаешь его воспринимать как некоторое, условно, существо, не просто линейное, а с какими-то… Я понимаю, что там пока нет ничего человеческого.

Сандлер: Не начинаю воспринимать.

Пивоваров: Слушай, но технология пока еще не на том уровне. Но мы же движемся стремительно в сторону…

Сандлер: Вот это очень интересный пример ты с тем же самым пылесосом привел, когда он начинает объезжать препятствия. Когда он несколько раз проехал по твоей квартире и выучил своими датчиками, что в этом месте есть препятствие, на которое он натолкнулся несколько раз, технология дошла до такого состояния, чтобы он предвидел, что в этом месте не нужно снова втыкаться в это препятствие, а нужно его объехать. То есть технология пришла к ситуации, когда его маршрут строится, то есть внутренняя навигация строится с учетом уже известного препятствия, которое несколько раз было опробовано как препятствие.

Пивоваров: Мы с тобой работаем в отрасли, которая настолько стремительно сейчас движется! Ты посмотри то, что говорили за последнее время. Компьютер обыгрывал в шахматы ― ладно. Говорили про го, стратегическая игра, только человек может выиграть в го, многие считали это вообще неким рубежом. Выиграли, AlphaGo выиграла у Ли Седоля в го. В прошлом году, в конце прошлого года уже программа DeepMind Alpha Star выиграла в StarCraft, в стратегическую игру. Казалось бы, это уже вообще, если, по крайней мере, го ― это игра с полной информацией, мы видим все поле, мы видим все фишки, то стратегическая компьютерная игра ― это игра с неполной информацией. Люди стремительно накачивают технологии, множество компаний по миру бежит. Это будет не через десятки лет, это будет буквально, наверно, через годы. Вот смотри, ты говоришь про то, что машина может…

Сандлер: Ты в данном случае…

Пивоваров: Машина может идентифицировать себя?

Сандлер: Очень, очень оптимист, мне кажется.

Пивоваров: Ты знаешь, здесь дело не в оптимизме, я скорее взвешиваю вероятности. Одно дело ― верить, не верить, другое дело ― смотреть на развитие событий и взвешивать вероятности. Я оцениваю такое развитие событий как достаточно вероятное. 

Сандлер: Что машина обретет сознание и дальше личность в течение ближайших лет?

Пивоваров: Я бы сказал…

Сандлер: Это, что называется, плохие новости.

Пивоваров: Если это будет в том виде, сознание, такое человеческое сознание с самостоятельной постановкой цели, которой мы не знаем, и с самостоятельной мотивацией, то вполне возможно, что это будет плохая новость, это правда. Мы как технологическое сообщество должны, мне кажется, все время задумываться над тем, что мы создаем и какой будет эта машина, сможет ли она себя идентифицировать. Если она себя идентифицирует в этом мире, какие цели она будет перед собой ставить. Могут ли у нее быть вот эти человеческие ценности, которые нас ограничивают во многом, будут ли у нее такие ценности, можно ли…

Мы понимаем, что их невозможно запрограммировать. И в этом смысле как раз, собственно, центральный вопрос нашей программы «А можно ли убить ИИ?» ― а будет ли существовать такой этический вопрос? Для искусственного интеллекта будет ли вообще понятие «убить», «смерть» или это будет нечто выходящее за наши привычные этические рамки?

Сандлер: Что значит смерть программы. Это когда ее…

Пивоваров: У программы, наверно, нет смерти.

Сандлер: Это когда ее выключили?

Пивоваров: Да.

Сандлер: Так ее потом включили, она снова заработала.

Пивоваров: Верно. Если это программа…

Сандлер: Или что? Или когда ее стерли?

Пивоваров: Если это программа, то, наверно, да. Если мы понимаем, что она работает по некоторому алгоритму. Тот же робот-пылесос. Его выключил ― он выключился. Потом включил, по тому же маршруту он и поехал, да.

Сандлер: Да.

Пивоваров: Но интереснее как раз момент, если в машине появится такая субъектность, если она начнет себя как-то идентифицировать в мире, то какой она будет и как мы к ней будем относиться? Должно ли это как-то регулироваться? Можем ли мы эту машину рассматривать как равноправного, даже не знаю, как это сказать… Существо вместе с нами в одном мире. Должно ли на него распространяться законодательство такое же, как для нас? Если такой робот что-то сделает, то он должен за это отвечать или нет?

Сандлер: У меня есть предложение.

Пивоваров: Так.

Сандлер: Я предлагаю договориться о следующем: пока считать, что у машин нет сознания и нет личности и, соответственно, они не должны становиться субъектами права как самостоятельные личности, потому что в тот момент, когда такие системы, которые сейчас все, несомненно, сетевые, обретут сознание, личность, смогут сами себе ставить цели и выбирать средства к обеспечению собственной безопасности, наступит точка технологической сингулярности, потому что это точка, за границей которой мы не знаем, что будет происходить. Может быть, все будет прекрасно, а может быть, все будет не прекрасно. Мы просто не знаем этого. Поэтому до того момента, пока это не произошло, мы не рассматриваем машины как что-то, способное иметь сознание и личность. А когда это произойдет, будем разбираться.

Пивоваров: Может статься, что разбираться будет уже достаточно сложно. Меня смущает то, что сейчас много коллективов по миру, и твой, в частности, тоже, как один из мощных коллективов в России, стремительно движутся в сторону создания все более и более совершенных интеллектуальных машин. И мы, мне кажется, зачастую, как человечество, ведем себя здесь немножко как дети, которые просто экспериментируют, не очень даже задумываясь о последствиях.

Например, компания DeepMind, подразделение Google, она же прямо ставит перед собой задачу создания общего искусственного интеллекта, который должен себя осознавать, идентифицировать. То есть, другими словами, есть компании, которые прямо идут к этой точке сингулярности.

Сандлер: Это некая цель, которую они перед собой ставят для того, чтобы разрабатывать то, что они разрабатывают. Мы тоже перед собой ставим довольно амбициозные цели, и это позволяет нам фокусироваться на том, что мы делаем, понимать, что мешает нашему движению. Это действительно так. Но это не значит, что это произойдет вот-вот, потому что все, что сделала на сегодняшний момент компания DeepMind, она сделала набор довольно специализированных решений, которые в некоторых, конечно, в некоторых вещах поражают обывателя.

Но когда мы говорим об этом в более профессиональном сообществе, все-таки мы понимаем, что это довольно специфические, специально заточенные на определенные действия системы. И, конечно, лучшее, что они сделали, ― система управления загрузкой процессоров для дата-центров Google.

Пивоваров: Тут мы на полных парах будем двигаться к этой точке сингулярности. Какой она будет?

Сандлер: Но и нас не остановить. Нас никого не остановить. И даже если мы философски рассуждаем, что может произойти некоторая ситуация, что мы придем к этой условной точке сингулярности, после чего может быть не так хорошо человечеству, это все равно не остановить. Этот прогресс не остановить.

Пивоваров: Может быть, мы захотим убить свое творение как раз, если мы его создадим, а оно окажется совсем не тем, что мы ожидали. Что мы будем с ним делать?

Сандлер: Мы будем стараться его выключить.

Пивоваров: Есть такой философ Ник Бостром, который считает, что если мы создадим настоящий искусственный интеллект, прямо мощный, который будет себя осознавать, который окажется мощнее, чем человек, он за несколько секунд оценит ситуацию и предпримет любые усилия для того, чтобы его выключить было невозможно. То есть если кто-то очень умный и способный прогнозировать очень далеко, сильнее, чем человек, наверно, это не очень сложно.

Сандлер: Сильнее, чем много людей.

Пивоваров: Сильнее, чем много людей, да.

Сандлер: То есть нужно понимать, что мы говорим про такую систему, которая будет интеллектуально сильнее, чем человечество.

Пивоваров: Это ты мощно задвинул. Прямо все человечество?

Сандлер: Практически да. Потому что если создать систему, которая будет интеллектуально такая же сильная, как ты или я, то эта система будет примерно в тех же самых условиях, что ты или я. Каждый из нас с тобой или даже мы с тобой вместе, мы не сможем обеспечить себе безопасность, если десять человек вокруг решат нас этой безопасности лишить.

Поэтому когда мы говорим про такую точку сингулярности, когда мы совсем не понимаем, что происходит, совсем не понимаем, что за этой точкой, и ничего не сможем сделать с такой системой, то это, условно, должна быть такая система, которая интеллектуально сильнее, чем человечество, и способна влиять на реальный мир не меньше, чем человечество.

Пивоваров: Мы не сможем контролировать эту ситуацию никак. Это будет за пределами нашего человеческого контроля.

Сандлер: Представим себе абсолютную утопию. Вдруг появилась такая система, но эта система не может на реальный мир влиять достаточно сильно, но при этом она интеллектуально очень мощная. И вот все вдруг поняли, что, наверно, ее нужно выключить. Вот человечество поняло, что ее нужно выключить совсем.

Есть крайняя точка выключения любой системы. Эта крайняя точка ― выключить все электричество. Все правительства мира договариваются, что в какой-то момент выключается все электричество. Совсем, полностью. И это выключение, полный блэкаут, держится до того момента, пока не закончится энергия в самом последнем аккумуляторе.

Пивоваров: Вот этот сценарий как-то, несмотря на мой оптимизм, мне кажется вообще маловероятным.

Сандлер: Я же сказал, это утопия. Конечно, это невозможно.

Пивоваров: Да. Человечество не демонстрирует способности договариваться, к сожалению, в особенности в таком сложном вопросе, скажем, как искусственный интеллект.

Сандлер: Мне кажется, человечество способно договариваться тогда, когда осознаёт реально крупную угрозу. Чем дальше, тем больше мы это видим, что реально существенная угроза способна объединять более-менее разумные силы.

Пивоваров: А ты не считаешь, что то направление, в котором мы движемся, вот это создание, попытки создания общего искусственного интеллекта, является реальной угрозой для человечества?

Сандлер: Пока нет.

Пивоваров: Пока? Или вообще?

Сандлер: Ты мне задаешь вопрос, считаю ли я.

Пивоваров: Сегодня и сейчас.

Сандлер: Это сегодня и сейчас?

Пивоваров: Да.

Сандлер: Сегодня и сейчас я не вижу в этом угрозы. Я вижу больше плюсов от усиления мощности систем искусственного интеллекта, чем минусов. Поэтому сегодня и сейчас никакой, никакой угрозы нет. Наоборот, я бы скорее призывал сейчас очень во многих вещах разработчиков объединяться, несмотря на то, что они коммерчески относятся к разным организациям, потому что есть вещи, которые совместно решать проще и быстрее. Это тоже похоже на утопию, но все же.

Вот, например, медицина, использование искусственного интеллекта в медицине. Распознавание медицинских изображений. Медицинских изображений тысячи. Есть тысячи возможных диагнозов, которые могут ставиться или подтверждаться благодаря анализу медицинских изображений. Компаний и организаций, которые занимаются распознаванием этих изображений, их пока не тысячи. Их, наверно, сотни по всему миру, и они занимаются десятками вот этих самых нозологий.

Вот если бы эти команды разобрали бы нозологии, которыми занимаются, и сфокусировались именно на них, то мы бы получили бы, например, хорошо работающее распознавание большего количества нозологий намного быстрее. Потому что сейчас на наиболее частотно встречающихся проблемных диагнозах занимаются несколько команд, а некоторыми, которые менее частотны, но тоже ими надо заниматься, не занимается никто или очень маленькое количество команд.

Пивоваров: Точно, точно.

Сандлер: Поэтому, на мой взгляд, в некоторых областях развития систем искусственного интеллекта рынку неплохо бы консолидироваться и договариваться именно таким образом.

Пивоваров: Это возможно?

Сандлер: Это тоже очень сложно. То есть здесь как раз играют роль больше коммерческие отношения, какое-то… Какие-то интересы акционеров и так далее. Но здесь как раз хочется усиливать и усиливать этот искусственный интеллект. Тоже это возможно делать какими-то общими усилиями.

Пивоваров: Но ты знаешь, ты как раз про медицину упомянул, и в этом смысле медицина мне кажется тоже такой схожей областью. Сейчас идет много споров в мире, а может ли медицина вообще быть областью бизнеса. То есть есть гигантские компании, которые делают деньги в области медицины очень успешно. И является ли медицина вообще такой отраслью, в которой можно зарабатывать деньги, или она должна быть вообще некоммерческой?

Сандлер: С этической точки зрения можно…

Пивоваров: Я к тому, что с точки зрения искусственного интеллекта, мне кажется, такая же история. Просто демиургом современного общества является экономика, деньги.

Сандлер: Да.

Пивоваров: Бизнес, вот эти бизнес-компании, империи, которые появляются. Они являются сегодня основными держателями ресурсов и такими демиургами вот этого, скажем, искусственного интеллекта. И на самом деле, мне кажется, это большой вопрос для человечества: является ли это, такая конструкция экономики и такая конструкция научно-исследовательских сил в этой области, является ли она правильной для такой особенной области, как искусственный интеллект? Или для медицины, скажем. Мне кажется, что это вопрос.

Сандлер: Мне кажется, что это правильная структура, конечно, потому что именно это… Просто лучшего варианта пока нет.

Пивоваров: Да, это так.

Сандлер: Может быть, она не идеальная, но лучшего варианта пока нет. Это создает ту самую разницу потенциалов, чтобы ресурсы перетекали из одной точки в другую. Мы, например, как Центр искусственного интеллекта, довольно много сотрудничаем с вузами и с какими-то научными учреждениями, в основном в России, но, в общем-то, готовы к сотрудничеству и за пределами. Именно для того, чтобы разрабатывать и ускорять появление интересных систем искусственного интеллекта, не только в медицине, но в том числе в медицине.

То есть такая позиция бизнеса, которая, да, конечно, продиктована интересами этого бизнеса, но на сегодняшний момент позиция крупного бизнеса и достижение целей крупного бизнеса достаточно разумно достигается путем коллаборации с командами, которые не являются в чистом виде коммерческими. Поэтому да, именно деньгами бизнеса топится прогресс.

Пивоваров: В этой области важно как бы выходить из этой своей привычной, что ли, оболочки конкретных отдельных коммерческих и бизнес-компаний и все-таки начинать искать какую-то более широкую коллаборацию, может быть, некоммерческую, потому как явно есть такие большие общечеловеческие цели, которые того стоят.

Пример с медициной очень хороший. Если бы можно было договориться в каких-то больших масштабах, то мы могли бы как человечество намного более эффективно отработать. В этой области искусственный интеллект может оказаться просто ключевой историей.

Сандлер: Это просто у нас с тобой это область искусственного интеллекта, именно поэтому мы здесь двигаем коллаборацию и с вузами, просто потому что одна из причин, почему это необходимо, потому что не хватает ресурсов. Задач много, мы хотим далеко уйти, а ресурсов не хватает на всех. И поэтому нам необходимо это сотрудничество. Точно так же, как и нам необходимо сотрудничество с государством, когда нам необходимо помогать осознать государству, что это такое, чем мы занимаемся, демократизировать какие-то институции, помочь в решении каких-то проблем.

Еще один пример из нашей практики. У нас есть центр обработки данных, задача которого ― демократизация доступа к данным именно для того, чтобы помочь разным командам на рынке создавать все больше и больше систем на основе искусственного интеллекта. И это довольно, на мой взгляд, важное вложение именно в развитие рынка. Да, крупной компании необходимо это. Невозможно взять всех к себе на работу, вовнутрь. Есть центры научные, которые прогрессируют очень хорошо и которые могут дать хорошее влияние, дополнительный какой-то толчок, ресурсы для достижения целей.

Нам интересно, чтобы рынок развивался очень хорошо, потому что это заставляет количество людей, занимающихся этими системами, увеличиваться и появляются интересные решения и, в конце концов, специалисты, которых нам интересно брать на работу. И это делается исключительно из интересов бизнеса. Если бы не было этого, не было бы этих интересов, то неоткуда было бы это все брать.

Пивоваров: Здесь мне важно, что должно быть,  это движение вовне. И компании, и люди должны искать возможности коллаборации, кооперации, совместного исследования этого нового мира, потому как, возможно, то, что мы создаем, окажется куда больше и сильнее, чем мы себе можем это сегодня представить. 

Сандлер: Мы сейчас вообще находимся в такой эре сотрудничества, и мне очень нравится заниматься искусственным интеллектом как одной из самых передовых областей деятельности именно потому, что в эре сотрудничества для того, чтобы достигнуть больших результатов, нам это сотрудничество необходимо очень сильно. Мы здесь сотрудничаем с любыми игроками рынка. В чем-то мы можем быть конкурентами, а в чем-то мы сотрудничаем, и это совершенно не мешает.

И эта реальность очень интересная, и эта реальность совершенно нова, мне кажется, для условного понятия капитализма.

Пивоваров: Нам нужно сотрудничать, чтобы создать такой искусственный интеллект, который нам всем понравится, чтобы жить в мире, который нам понравится, вместе с ним и ни минуты не сожалеть о том, сколько мы усилий приложили для того, чтобы это сделать, за правильное будущее. Для этого нужно работать совместно.

Не бойся быть свободным. Оформи донейт.

РКС на МАКС-2021: промышленный симбиоз робота и человека

15 июля 2021 г., AviaStat.ru – На интерактивном стенде холдинга «Российские космические системы» (РКС, входит в Госкорпорацию «Роскосмос») на Международном авиационно-космическом салоне МАКС-2021 будет воссоздан полный цикл промышленного изготовления надежной спутниковой аппаратуры, где человек работает в паре с «умным» роботом. Посетители смогут вступить во взаимодействие с роботом и убедиться в широких возможностях сотрудничества машины и специалиста сборочного производства, сообщили в РКС. 

Гости и эксперты смогут вживую наблюдать цепь симбиотического производства, которая начнется с получения роботом – самодвижущейся платформы с «рукой-манипулятором» – задания от автоматической системы цифрового управления производством. Используя технологию больших данных (Big Data), робот выберет из массива необходимые унифицированные комплектующие, инструменты и вспомогательные технологические материалы для изготовления заданного прибора.

Все технические действия робота и специалиста, изменения окружающих условий в производственном помещении в режиме реального времени будут сопровождаться автоматическим радио- и видеоконтролем. Текущие показатели системы контроля будут выведены на большой экран для посетителей стенда РКС.

«Свободно перемещаясь по производственной зоне, робот будет курсировать между автоматизированным мини-складом и рабочим местом специалиста-монтажника, который выполняет ручную работу. Робот обладает health-safety системой – его операции непрерывно синхронизируются с действиями человека. При возникновении малейшего риска для здоровья и безопасности специалиста машина остановит производственный процесс», — руководитель конструкторско-технологического центра РКС Кирилл Смирнов.

Система видеоконтроля основана на технологии обработки потокового видеоизображения с контрольных камер. «Умное зрение» анализирует такие параметры, как температура жала паяльника, освещенность на рабочем месте, идентифицирует человека по лицу, распознает объекты по геометрии и многое другое. 

Радиоконтроль производства основан на непрерывном мониторинге особых RFID-меток, нанесенных на комплектующие, материалы, инструмент, снаряжение человека. Специальная антенна считывает данные меток и определяет корректность используемых комплектующих, материалов и инструмента, сопоставляет данные с цифровым двойником технологической операции. Такой контроль позволяет автоматической системе управления производством распознать, правильно ли используются и взаимодействуют между собой объекты, участвующие в процессе создания аппаратуры – от подобранных роботом винтов до наличия и исправности браслета заземления на запястье человека.

После выполнения сборочных операций человеком и роботом собранный прибор будет направлен на процедуру пост-контроля: видеосканер автоматически проверит необходимые параметры изделия – геометрию, корректность сборки и маркировки, наличие внешних дефектов и автоматически выдаст заключение о годности собранной аппаратуры.

Система автоматического управления процессом производства в этой индустриальной модели контролирует все параметры и процессы на производстве одновременно. При любом отклонении от допустимых значений «приборостроительный конвейер» моментально останавливается для выявления и устранения причин сбоя.

«Гарантированное качество выпускаемой продукции без дополнительных проверок и испытаний, непрерывный круглосуточный цикл производства, отсутствие дестабилизирующего «человеческого фактора» – вот преимущества роботизации производства. Уже в ближайшем будущем это позволит на порядок ускорить выпуск надежных технологичных продуктов для космоса», — заместитель руководителя отделения технологического обеспечения проектирования аппаратуры РКС Андрей Бровкин.

РКС завершает внедрение цифрового производства на своих предприятиях и активно участвует в процессе формирования новых отраслевых производственных стандартов. Демонстрируемая на МАКС-2021 модель коллаборации «робот – человек» станет основой для формирования современного облика космической индустрии.

Эту и другие новейшие технологии космического приборостроения и аналитические сервисы, основанные на использовании информации, получаемой от космических систем навигации, связи и дистанционного зондирования Земли, а также возможности современного «космического» производства холдинг РКС покажет на МАКС-2021, который пройдет в подмосковном Жуковском с 20 по 25 июля 2021 года.

15 июля 2021 г.

15 июля 2021 г.

15 июля 2021 г.

15 июля 2021 г.

15 июля 2021 г.

Вариатор, робот или обычный автомат — что выбрать? — журнал За рулем

Общие соображения насчет плюсов и минусов «ручки» и автомата мы недавно высказывали. Однако тут же пообещали продолжить тему: ведь автоматы не ограничиваются одной только гидромеханикой. Разбираемся в роботах, вариаторах и прочих DSG.

Впервые столкнулся с этим типом коробки передач, взяв в середине нулевых в аренду в Италии Fiat Grande Punto с 90-сильным турбодизелем и однодисковым роботом.

На таком склоне «фиатик» подарил мне несколько седых волос.

На таком склоне «фиатик» подарил мне несколько седых волос.

Материалы по теме

Машина один раз настолько быстро предательски покатилась назад, что едва не повредила стену замка, стоявшего там с XIV века. Из других воспоминаний — безобразный разгон, неадекватное поведение в пробках. Редакционные Веста и Иксрей с АМТ также показали себя не с лучшей стороны во время поездок по городу. Дерганые и неприятные в управлении машины. Да и ресурс сцепления, по словам коллеги, постоянно ездящего на Весте, оказался весьма невысок.

Короче, мое мнение: однодисковый робот — ни за что. Лучше танцевать джигу на педалях служебного Ларгуса с механической коробкой передач в диких московских пробках, когда десяток километров порой продираешься час, чем такие автоматы.

Робот с двумя сцеплениями

Примеры использования: некоторые модели Mercedes-Benz, BMW, Mini, Ford, большинство автомобилей концерна Volkswagen, включая Audi, Skoda, Seat.

Суть идеи состоит в том, что за четные и нечетные передачи отвечают отдельные первичные валы и, соответственно, отдельные диски сцепления. Если вы движетесь на первой передаче, то второй вал уже вращается на второй! За счет этого переключение происходит очень быстро — за миллисекунды. Человек на такую проворность неспособен. При этом никакие рывки во время смены передач практически не ощущаются. Используются как «мокрые» диски сцепления, работающие в масле, — тогда это шестиступенчатая коробка DSG 6, так и «сухие» — 7-ступенчатая DSG. Ресурс «сухих» сцеплений весьма ограничен и практически никогда не достигает 100 000 км пробега, а при агрессивной езде не превышает порой 30 000 км.

Коробка DSG с «мокрым сцеплением» для автомобилей с поперечным расположением двигателя.

Коробка DSG с «мокрым сцеплением» для автомобилей с поперечным расположением двигателя.


Достоинства

Недостатки

  • Быстрые, незаметные переключение
  • Хорошая динамика разгона
  • Экономичность
  • Удорожание конструкции
  • Недостаточная надежность блоков управления
  • Недостаточный ресурс «сухих» сцеплений

Шкода с роботизированной коробкой передач DSG. Мечта на протяжении первых 30–80 тысяч километров пробега.

Шкода с роботизированной коробкой передач DSG. Мечта на протяжении первых 30–80 тысяч километров пробега.

Личные впечатления ограничиваются поездками на автомобилях, которые нашему издательству предоставляют для испытаний российские представительства различных марок. Машины эти практически новые, с небольшими пробегами, на которых характерные проблемы двухдисковых роботов еще не успели проявиться. Все выглядит отлично: быстро, мощно, тихо — одни плюсы. Если же выбирать автомобиль для личного пользования, а пробег предстоит накатывать большой, то лучше предпочесть в качестве коробки передач традиционный гидромеханический автомат или старую добрую механику.

Вариаторы

Кайф от такой коробки состоит в том, что привычных ступенчатых переключений здесь нет в принципе! На входном и выходном валах закреплены конусообразные диски, образующие в сумме эдакий шкив с изменяемым диаметром. Валы соединяет передача — клиноременная, цепная и т.п. Смещая конусы друг относительно друга, можно плавно изменять передаточное число. Игрушка — не из дешевых. Для работы требуется особая трансмиссионная жидкость, уровень которой нужно тщательно контролировать.

Разновидностей вариаторов довольно много — ниже перечислены основные.

Вариатор клиноременный

Примеры использования: Nissan Qashqai, Nissan X-Trаil, Renault Kaptur, Mitsubishi Outlander и др.

Бесступенчатые коробки передач часто устанавливают на популярные кроссоверы. Логика проста: для семейной машины более комфортной в работе коробки еще не придумали.

Бесступенчатые коробки передач часто устанавливают на популярные кроссоверы. Логика проста: для семейной машины более комфортной в работе коробки еще не придумали.

Клиноременный вариатор на сегодняшний день наиболее распространенный тип бесступенчатых коробок передач. Крутящий момент транслирует металлический толкающий ремень. Торцы надетых на ленту трапециевидных элементов, соприкасаясь с конусами, приводят их во вращение. Вместе с тем применен обычный гидротрансформатор с блокировкой, как на гидромеханических автоматах. При троганье с места гидротрансформатор повышает крутящий момент двигателя вплоть до величины в четыре раза большей. Применение этого узла обеспечивает плавное начало движения при передвижении в городских пробках.

Вариатор может быть даже компактнее механической коробки передач.

Вариатор может быть даже компактнее механической коробки передач.

Достоинства

Недостатки

  • Отсутствуют переключения
  • Проще и дешевле гидромеханического автомата
  • Ресурс ремня, как правило, ограничен 150 000 км

Вариатор клиноцепной

Примеры использования: Audi А6, Subaru Forester.

Устройство похоже на клиноременный вариатор, но вместо ремня в качестве передачи используется металлическая цепь, состоящая из пластин, соединенных клиновидными осями. Именно торцы этих осей и передают крутящий момент. Другое отличие состоит в том, что в  коробках Audi используется пакет сцеплений и двухмассовый маховик вместо гидротрансформатора.

Вариатор, устанавливаемый на Ауди, спроектирован под продольное расположение двигателя.

Вариатор, устанавливаемый на Ауди, спроектирован под продольное расположение двигателя.

Достоинства

Недостатки

  • Отсутствуют переключения
  • Проще и дешевле гидромеханического автомата
  • Ограничения по передаче крутящего момента

Оба типа бесступенчатых трансмиссий в последнее время стали делать с виртуальными ступенями. Якобы это больше нравится водителям, потому что двигатель не воет на одной ноте.

Обычно вариатор быстро перегревается при езде по серьезному бездорожью. Достаточно немного побуксовать. Но есть и исключения. Например, Subaru Forester, оснащенный вариатором, способен на многое за пределами асфальта.

Обычно вариатор быстро перегревается при езде по серьезному бездорожью. Достаточно немного побуксовать. Но есть и исключения. Например, Subaru Forester, оснащенный вариатором, способен на многое за пределами асфальта.

По потребительским свойствам вариатор — лучший тип коробки передач. Она обеспечивает быстрый разгон, а что до монотонного звука… Помнится, Хоттабыч удалил звук двигателей летящего самолета, а к чему это привело? Участники событий едва спаслись… На ровном шоссе при скорости автомобиля чуть за сотню обороты двигателя не достигают 2000. Торможение двигателем — есть. Лично я побаиваюсь за ресурс ремня и грею зимой даже больше не двигатель, а вариатор. А так — идеальная коробка (тьфу, не передач)!

И, да, забыл: вариаторы на склоне назад не откатываются!

Старая добрая гидромеханическая коробка передач

Примеры использования: практически весь модельный ряд корейских и американских брендов, а также относительно мощные автомобили других производителей.

Представляет собой ступенчатую планетарную коробку передач, соединенную с двигателем через гидротрансформатор. Выбор и переключение планетарных рядов раньше осуществлялись гидромеханически, а сейчас вездесущая электроника вместе с системой управления двигателем определяет, на какой передаче следует работать силовому агрегату в данный момент. Число ступеней постоянно увеличивается, достигая девяти на самых дорогих автомобилях.

Достоинства

Недостатки

  • Отработанная конструкция
  • Возможность оперировать с огромными крутящими моментами
  • «Живучесть» при длительном буксовании
  • Несколько меньший КПД, чем у вариатора
  • Чувствуются переключения, особенно при небольшом количестве ступеней

Материалы по теме

Четырехступенчатые гидромеханические коробки передач современным требованиям удовлетворяют все меньше и меньше. На разгоне и при эксплуатации в городе переключения чувствуются довольно заметно. На трассовых скоростях велик расход топлива из-за невозможности обеспечить оптимальные обороты двигателя. Даже небольшое увеличение подачи топлива приводит к переходу на третью передачу, и двигатель взвывает еще сильнее.

Здесь особенно выделяется «всефранцузская» четырехступенчатая коробка передач DP0. Эту коробку и ее многочисленные реинкарнации до сих пор устанавливают на огромное число относительно маломощных автомобилей Peugeot, Citroen и Renault. Наиболее часто в нашей стране с этой коробкой сталкивались владельцы таких автомобилей, как Peugeot 307, Citroen С4, Renault Logan (со всем семейством) и Megane. Нрав коробки довольно строптивый, случаются «затыки» с переключениями. Надежность тоже не выдающаяся: редкая КП этого типа доживает до 80 тысяч км без ремонта. Причем иногда удается обойтись заменой клапанов, а порой приходится менять половину «начинки».

А вот «всеяпонский» производитель автоматов Jatco сумела сделать относительно беспроблемную «четырехступку». Одна из версий ставится даже на седанчик и хэтчбек, выпускающиеся у нас под японским брендом Datsun.

И все-таки для современного автомобиля с гидромеханическим автоматом число ступеней должно быть не меньше шести. Сверхпопулярные Rio и Solaris в последней генерации это полностью подтверждают. Многоступенчатые автоматы куда экономичнее, особенно при езде по трассе. На мощных бизнес-седанах, на тяжелых кроссоверах и внедорожниках альтернативы гидромеханическим трансмиссиям и вовсе нет и пока не предвидится. Скорее уж они станут гибридными, и тогда вся трансмиссия будет скомпонована совсем иначе. Но это уже другая история.

Выводы

Для тяжелых условий эксплуатации, для мощных двигателей или в ситуации, когда нравящаяся машина не выпускается с другим типом автомата, можно брать гидромеханическую коробку передач. Но с числом ступеней не меньше шести.

Вариатор хорош в составе малых и средних автомобилей (не больше, чем среднеразмерный кроссовер).

Автомобиль с роботизированной коробкой передач и двумя сцеплениями советую покупать, только если вы собираетесь ездить на нем не дольше гарантийного срока. Дальше все преимущества будут нивелированы дорогостоящим ремонтом. Автомобили с однодисковым роботом, на мой взгляд, не достигли совершенства в области удобства управления тягой и не отличаются высокой надежностью в трудных условиях.

В заключение, как обычно, жду от вас комментариев. Какой тип коробки передач вам нравится, на каком ездите и о каком мечтаете?

Фото: «За рулем» и фирмы-производители

Спойлеры выхода роботов: раскрыта машина Белой Розы

В течение многих лет, между всеми остальными загадками, подброшенными в воздух американским Mr. Robot , один вопрос навис над всеми остальными: какова цель огромной машины Whiterose (BD Wong), лидера хакеров. группа Темная армия строится в Вашингтон Тауншип? Хотя сериал не избегает странностей — вся предпосылка вращается вокруг Эллиота Алдерсона (Рами Малек), объединяющегося с альтернативной личностью по имени Мистер.Робот (Кристиан Слейтер) в образе своего мертвого отца — будет ли машина чем-то простым, например, силовой установкой? Или что-то более научно-фантастическое?

Что ж, на этой неделе в серии «eXit» мы наконец знаем ответ, и ха-ха, о боже, я не думаю, что мы все были готовы.

Спойлеры для Мистер Робот Сезон 4, Эпизод 11 «eXit» за этим моментом.

Первая половина эпизода начинается с того места, где мы в последний раз уезжали, Эллиот, на стоянке мотеля, прощаясь со своей сестрой Дарлин (Карли Чайкин).Пока она отправляется в собственное приключение с Домом (Грейс Гаммер), у Эллиота есть последняя задача: уничтожить машину Белой Розы, прежде чем она сможет ее включить. Машина базируется на атомной электростанции в городке Вашингтон, электростанции, из-за которой родители Эллиота и его покойного лучшего друга / тайной любви всей его жизни, Анджелы Мосс (Порция Даблдей), умерли от рака.

Это было то же самое растение, которое вызвало провокационный инцидент для сериала, заставило Эллиот спуститься в кроличью нору, что привело к уничтожению E Corp, огромной корпорации, помогающей финансировать усилия Whiterose, и в конечном итоге вступило в конфликт с самой Whiterose.Все заканчивается в комнате, устроенной как сцена, похожая на комнату, в которой Анджела оказалась несколько сезонов назад, когда она убедилась в миссии Уайтрозы: что она может каким-то образом вернуть мертвых.

Эллиот не убежден, и страстные разговоры между ними сводятся к предвкушению продолжающегося долголетия человечества. Уайтроз считает, что есть место, где мы все получаем то, что заслуживаем, мир, по сути, разрушен, и что все проистекает из того, что она родилась в теле, которое ей не предназначалось (мы оставим обсуждение того, есть ли транс-злодей такой величины уместно в другой раз).Эллиот считает, что общество в основном сломано, но то, что есть люди, которые его любят, означает, что мир стоит спасти.

Итак, Уайтроза стреляет себе в голову и вытаскивает классический стиль Watchmen «Я сделал это 35 минут назад»: она уже включила машину, и, благодаря Эллиоту, это приведет к ядерному расплаву в процессе. Вместо того, чтобы сбежать, Эллиот играет в классическую текстовую приключенческую игру, созданную для него Whiterose, под названием «eXit». В первый раз он убегает в новый мир, но это не останавливает крах.Во второй раз он решает подождать и умереть со своим «другом» в игре, и именно это и происходит. Когда растение взрывается, Эллиот сидит и ждет с мистером Роботом конца, говоря ему, что любит его, прежде чем экран станет красным.

Весь этот раздел можно интерпретировать как связь с книгой «Белые розовые места на столе» Эллиота, «Воскресение» Толстого. И конечно, в этой книге есть обычное количество ругательств против несправедливости, но более четкой точкой соприкосновения является книга Жан-Поля Сартра «Выхода нет».В этой пьесе три души, застрявшие в приемной в аду, обсуждают, стоит ли спасать человечество. В пьесе они несколько раз пытаются уйти, открывая дверь точно так же, как мистер Робот в сериале, но на самом деле никогда не сбегают. В конечном итоге возникает осознание того, что «L’enfer, c’est les autres» переводится как «Ад — это другие люди». Эллиот, конечно, утверждает обратное, но, учитывая, что Уайтроз говорит, что она докажет ему свою точку зрения, прежде чем выстрелит себе в голову, придерживайтесь этой мысли до конца эпизода.

Это потому, что это не закончится расплавлением реактора. Эллиот просыпается в идеальной версии своей собственной квартиры. Он одевается, слушает музыку, улыбается, принимает душ и разговаривает с Анжелой, которая уже не умерла, через Facetime. Мало того, что она жива, но они собираются пожениться завтра — и пока они разговаривают, он также получает текстовое сообщение от своего тоже очень живого отца, который говорит ему, чтобы он пошел дальше, чтобы он мог дать большой презентация на работе.

Что-то не так с этой Утопией? Конечно, это так, с самого начала: мы знаем, что Эдвард Олдерсон — монстр, который изнасиловал своего сына, но, похоже, он здесь в порядке и счастлив.И что еще более важно, Дарлин не существует: и Анджела, и семейное фото подтверждают тот факт, что Эллиот — единственный ребенок в этой реальности.

Появляются и другие трещины, в том числе частые головные боли Эллиота, землетрясение силой 5,6 балла в Нью-Йорке и повторное появление корпорации E Corp (теперь называемой F Corp в результате слияния хакерской группы общества Эллиота и компании E Corp в «реальном мире»). ”) Технический директор Тайрел Веллик (Мартин Валлстрём), который, похоже, тоже умер. Кажется, он тоже знает, что в этом мире что-то не так, и, когда Эллиот предлагает ему поручить его компании Allsafe (теперь им руководит Эллиот) заниматься цифровой безопасностью F Corp, на мгновение он думает, что Эллиот тоже это видит.

Только в последний момент мы обнаруживаем, что этот Эллиот — это , а не , который мы знаем — не совсем, по крайней мере. Он входит в свою квартиру и видит… Эллиота, сидящего за компьютером, одетого в толстовку с капюшоном.

Итак, что здесь происходит? Действительно ли это параллельная вселенная? Все это происходит в голове Эллиота? Он умер в результате взрыва реактора, и это все лихорадочный сон, за мгновение до его смерти? Самая большая вероятность, на мой взгляд, заключается в том, что, хотя это будет неоднозначно, Mr.Робот стал настоящей фантастикой, и мы находимся в утопии Эллиота. Однако проблема утопии в том, что совершенство для одного человека не для всех. Это определенно не идеально для Дарлин, которая, например, никогда не родилась. Это версия идеального мира Эллиота — или то, что, по мнению Уайтроза, идеальный мир ему подойдет, — но чего на самом деле хочет Эллиот? Он говорит Тайреллу, что иногда думает, что хотел бы быть более склонным к риску и иметь более захватывающую жизнь; но потом он вспоминает, что ему повезло с тем, что он делает.Это прямо контрастирует с Эллиотом, который противостоит Белой Розе на заводе, который объясняет, что боль при падении — это то, как мы узнаем, что живы. Вы можете ценить счастливых моментов только потому, что потерь, чего Whiterose не хочет понимать.

Значит, решимость уляжется в голове Эллиота, когда он преодолеет свой худший страх: самого себя? Если он сможет вернуть мир в «нормальное состояние», будет ли он мертв? Будет ли он более сломанным, чем раньше? Или достаточно хорошей морали, что лучше, чем жизнь, прожитая в страхе? Это ад других людей, или это просто чистилище?

Осталось всего две серии, каковы бы ни были ответы, они скоро появятся.

Мистер Робот выходит в эфир по воскресеньям в 10.9c в США.

Где смотреть Мистер Робот

Gundam Robot — Самые крутые роботы

Sotsu / Sunrise / Gundam Factory Yokohama

  • Самый большой в мире робот-гуманоид в настоящее время строится в Иокогаме, Япония.
  • Созданный по образцу Гандама, гуманоидного робота, который снимается в различных аниме-сериалах, фильмах, манге и многом другом, робот будет почти 60 футов в высоту.
  • Он не будет дебютировать до октября, но тем временем в Токио есть статуя Гандама высотой 64 фута.

    В порту Иокогамы, к югу от Токио, оживет самый большой в мире робот-гуманоид. Созданный по образцу Гандама, популярного вымышленного робота, о котором с 1979 года было снято около 50 телесериалов и фильмов, а также множество видеоигр и манга, бот будет высотой почти 60 футов и обладать 24 степенями свободы. Так что да, эта штука сможет ходить.

    С 2017 года в районе Одайба в Токио стоит огромная статуя Гандам, высота которой составляет почти 65 футов. Так зачем останавливаться на достигнутом? Почему бы не дать Гандаму реальное движение?

    Фабрика Гандам Иокогама

    Фундамент для робота уже закладывается, так как в настоящее время сооружены строительные леса на пирсе Ямасита, где мегагандам будет жить целый год, начиная с октября. Но инженерные задачи будут огромными, поскольку текущий уровень знаний в области приводов будет доведен до предела.Одно дело — просто построить двуногого шагающего робота, и совсем другое дело — построить робота высотой 60 футов и весом 25 тонн.

    Несколько видеороликов с канала Gundam описывают процесс создания. Во второй части мы узнаем, где проектируются, строятся и собираются руки. Длина руки от металлического кончика пальца до места соединения запястья составляет около 6,5 футов, или примерно один Биг Бен Ретлисбергер.

    Джун Нарита, руководитель отдела дизайна, объясняет, что у него тяжелые времена.Следует учитывать особые соображения относительно типов материалов и двигателей, поскольку в противном случае одна рука могла бы весить до 600 кг или более 1300 фунтов. «Это ограничение веса похоже на проклятие», — говорит он по-японски.

    Этот контент импортирован с YouTube. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

    Нарита должен убедиться, что руки весят около 200 килограммов, что ближе к 440 фунтам.Любая более тяжелая и избыточная нагрузка будет передаваться на локтевые суставы при движении рук, а это означает, что они, скорее всего, сломаются, и бедный Гандам потеряет конечности. В конце концов, Нарита сократил количество моторов, используемых в руках, и решил построить раму для рук из алюминия, а не из стали. Теперь руки могут двигаться и даже образовывать знак мира.

    Вы ведь видите знак мира?

    Скриншот / Gundam Channel

    Между тем, общая работа по проектированию находится в довольно умелых руках.У Масаки Кавахара, ведущего дизайнера робота Gundam, есть серьезные проблемы, так как это четвертый раз, когда он построил Gundam в натуральную величину. Хотя некоторые из них, включая нынешнюю статую в Токио, выше будущего гуманоидного робота, никто из них не может ходить.

    «До сих пор мы пытались спроектировать их так, чтобы они были сильными как с точки зрения внешнего вида, так и с точки зрения конструкции», — говорит Кавахара в другом видео-выпуске. «На этот раз нам нужно учесть много других вещей.

    Этот контент импортирован с YouTube.Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

    Тем не менее, есть такие крупные личности, как сам Гандам, которым дизайнеры и инженеры должны угодить. А именно, это генеральный директор Ёсиюки Томино, создатель меха-аниме, известный как Отец Гандама. Изучая ранний дизайн тела Гандама, еще не сделанный из металла, он комментирует дизайн Кавахары.

    Скриншот / Gundam Channel

    «Мне не нравится, насколько прямые линии», — говорит он.«Это просто не интересно». И хотя команда, кажется, немного замирает, пока Томино находится в здании, он указывает на некоторые важные недостатки дизайна. Он отмечает, что та часть Гандама, где должен сидеть пилот, чтобы управлять роботом дистанционно, слишком мала, чтобы человек мог сидеть в ней в полном защитном костюме. Так что команда расширила дыру.

    На самом деле, все же, Томино хочет, чтобы команда предприняла некоторые творческие меры, чтобы воплотить 41-летнего Гандама в жизнь для аудитории 2020 года.«Я чувствую, что в текущем дизайне есть место для некоторых более современных интерпретаций или дополнений», — говорит Томино.

    Этот контент импортирован с YouTube. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

    Хорошие новости: на основе моделирования, проведенного в JSK Lab Токийского университета, все проектные работы выглядят многообещающими с технической точки зрения. По крайней мере, в рамках инструмента моделирования, показанного на видео выше, огромный Гандам может успешно ходить.Сможет ли настоящий робот справиться с этим, еще предстоит увидеть. Нам просто нужно подождать еще одного тизера — или вам придется успеть на рейс в Японию этой осенью.

    Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.

    Гайд по роботам Horizon Zero Dawn

    По всей стране можно встретить множество разнообразных роботов Horizon Zero Dawn, а с DLC The Frozen Wilds этих врагов станет еще больше, чтобы сражаться и убивать.Поскольку все они имеют свои особенности и особенности поведения в бою, а также слабые и сильные стороны, которые следует использовать или избегать, ваш успех как в Horizon Zero Dawn, так и в Horizon Zero Dawn: The Frozen Wilds будет зависеть от вашей способности справляться с угрозами, исходящими от них. эти машины и реагируют соответственно.

    Всего в основной игре и DLC можно найти 27 роботов Horizon Zero Dawn. Это касается самых разных классов, а также вариантов. Ключевым моментом является то, что вы можете усложнить себе задачу, если пропустите трюк или не полностью усвоите имеющиеся возможности, поэтому читайте дальше, чтобы узнать, как лучше всего превратить этих роботов Horizon Zero Dawn в запасные части.

    Наконечники Horizon Zero Dawn | Элементы питания Horizon Zero Dawn | Horizon Zero Dawn Thunderjaw | Horizon Zero Dawn XP | Horizon Zero Dawn Ending | Точки обзора Horizon Zero Dawn | Horizon Zero Dawn: Frozen Wilds советы | Horizon Zero Dawn: Локации пигментов Frozen Wilds | Horizon Zero Dawn: Frozen Wilds bluegleam | Horizon Zero Dawn: места расположения фигурок животных из Frozen Wilds

    Horizon Zero Dawn robots — Watcher

    Первое существо в игре, которое вырубит вас, если получит половину шанса, наблюдатели предупреждают каждую машину поблизости с помощью сильный визг, если они тебя увидят.Вытащите их быстро и без суеты — если сможете. Эти подобные велоцирапторам машины наиболее уязвимы для выстрелов в глаз. Забавно, это. Пара хорошо расположенных стрелок в окулярном отверстии снимет их в мгновение ока. Или вы можете приблизиться и незаметно ударить их копьем, если у вас есть способность «тихий удар». Просто остерегайтесь их прыжковой атаки и пылающих лазерных шаров, которые они будут стрелять вам.

    Роботы Horizon Zero Dawn — Strider

    Страйдеры, как и наблюдатели, являются одними из первых врагов, с которыми вы столкнетесь, и с ними довольно легко справиться, если вы не позволяете загнать себя в угол.Либо подойдите поближе и взломайте их, как только вы изучите способность переопределения (затем используйте их как ездовое животное), либо используйте огненную стрелу на огненной канистре на ее задней стороне, чтобы вытащить ее. Если вам повезет, он повредит и ближайшим врагам огромным взрывом, так как пламя — это эквивалент коктейля Молотова.

    Роботы Horizon Zero Dawn — Grazer

    Подобно гигантским северным оленям, этих потенциальных травоядных почти так же легко победить, как и шагохода. Приманите их к себе свистом из высокой травы, а затем бесшумно ударьте, чтобы сбить одним ударом.Или, если вы не против, чтобы все их стадо рассеялось, цельтесь в пылающие канистры на их задних лапах, чтобы нанести небольшой урон. Стреляйте по их рогам, чтобы отключить их таранную атаку, если они выглядят так, как будто собираются атаковать.

    Horizon Zero Dawn Robots — Scrapper

    Scrapper — одни из первых роботов, которые доставят вам серьезные неприятности в Horizon, поскольку они часто приходят стаями и могут легко подорвать ваше здоровье, если вы не будете осторожны .Они будут использовать лазерное оружие вместе с атакой наскока, что в сочетании с его зубной пилой причиняет им небольшую боль. Обильно уворачивайтесь и используйте свои стрелы с твердым наконечником или ударное оружие, чтобы вытащить его энергетический элемент на его задней части или пистолет на спине.

    Роботы Horizon Zero Dawn — Наблюдатель с красными глазами

    Эти куски металла немного прочнее обычных Наблюдателей, поэтому вам нужно оставаться низко и тихо, чтобы вытащить их. Если у вас есть перк с несколькими стрелами, наденьте пару на тетиву и стреляйте в глаз — просто убедитесь, что вопросительный знак над их головой не превращается в восклицательный знак.Скрытный бесшумный удар — верный способ быстро их убить, если только вы убедитесь, что вас не заметят.

    Роботы Horizon Zero Dawn — Бродхед

    Бродхеды — большие, похожие на быков роботы, которых вы увидите бродящими по более засушливым землям Horizon: Zero Dawn. Они немного похожи на травоядных — они не будут атаковать, если их не потревожить, но у них на спине, как и у Страйдеров, есть пылающая канистра, которую вы можете взорвать огненными стрелами.Или, если вы используете бронебойное оружие, вы отламываете ему рога, чтобы он не напал на вас. На них также можно ездить верхом, так что особенно крепкий конь находится всего в одном месте.

    Роботы Horizon Zero Dawn — Lancehorn

    Более крупные и злые травоядные, у этих машин есть сверла для рогов, и они не боятся сообщить вам об этом. Как вы уже догадались: сначала нацельтесь на эти выступы, чтобы отключить их зарядную атаку, и имейте в виду, что вы, вероятно, беретесь за несколько раз.Расставьте ловушки, прежде чем атаковать, чтобы сразу избавиться от пары, или используйте растяжку, чтобы остановить несколько Lancehorns, пока вы уничтожаете их приятелей. Лучше всего тихонько убивать их одного за другим с высокой травы, так как эти машины быстро злятся.

    Роботы Horizon Zero Dawn — Длинноногие

    Эти большие страусоподобные роботы превратят вас в хныкающую обломки, если вы не знаете, как с ними бороться, поскольку они могут оглушить вас мощным звуковым ударом и призывать подкрепление, если вы не убьете их достаточно быстро.Спрятаться — тоже непростая стратегия, так как они могут посылать импульс, который обнаружит вас, если вы лежите низко в высокой траве. Используйте ударное оружие и бронебойные стрелы, чтобы вынуть антенну на их голове, если хотите быть особенно осторожными. Нацельтесь на легочные мешочки на их груди, чтобы нанести наибольший урон и отключить их звуковую атаку, или стреляйте по синим канистрам на их бедрах.

    Horizon Zero Dawn robots — Trampler

    Представьте, что Зарядное устройство действительно рассердилось.Это Трамплер. Бизоны машинного слова, ваш приоритет должен стрелять в их рога, чтобы они не могли атаковать вас, а затем топтать вас, пока вы ошеломлены. Скорее всего, вы тоже имеете дело с целым стадом, поэтому подумайте об использовании бомб, чтобы вызвать большие области поражения, или канатом, чтобы связать некоторые из них, пока вы разбираетесь с другими. В них нет ничего сложного; только убедитесь, что вас не загнали в угол.

    Horizon Zero Dawn robots — Sawtooth

    Sawtooth — это первая битва с большим боссом, с которой вы столкнетесь в Horizon, но как только вы получите несколько уровней за пояс, вы сможете легко их победить.У роботов, похожих на саблезубых кошек, есть пылающая канистра, как и у других роботов, но они держат ее в нижней части живота, поэтому вам нужно будет использовать веревочный заклинатель, чтобы прижать его, чтобы добраться до него. Или просто забейте его огненными стрелами, пока он не станет хорошим и поджаренным, а затем положите в него бронебойными болтами. или , вы можете заранее подготовить участок с помощью растяжек и ловушек, чтобы быстро расправиться с кошачьей машиной.

    Роботы Horizon Zero Dawn — Shell-walker

    Если вы чувствуете себя доброжелательно, вы можете просто выстрелить парой стрел в большой коготь, удерживающий массивную канистру за спиной.Канистра выскочит, вы можете броситься внутрь и поднять ее, а затем сбежать. Если нет, рекомендую как можно больше атаковать сзади. Их клешни используются для сокрушительных лобовых атак, но, к счастью, они довольно медленные. Сначала отключите эти биты, а затем убедитесь, что вы остаетесь за ними, чтобы нанести наибольшее количество ударов с наименьшим возможным риском.

    Horizon Zero Dawn robots — Fire Bellowback

    Эти большие парни довольно смертоносны, особенно если они тусуются с толпой других, более ловких зверей, таких как наблюдатели.Либо они нападут на вас и серьезно подорвут ваше здоровье, либо выстрелиют пламенем изо рта и поджарит вас с довольно внушительного расстояния. Используйте свои ледяные атаки на его тело, чтобы заморозить его, затем вытащите большой пылающий грузовой мешок на его спине, чтобы вытащить его огнемет. Используйте огненные стрелы, чтобы вызвать массивный взрыв , если у вас есть чутье на драматизм. Когда он поднимает голову вверх, чтобы использовать свой огнемет, он целится в зеленые железы на шее, как, к сожалению, для Беллоубека, они хорошо реагируют на многократные выстрелы.

    Horizon Zero Dawn robots — Freeze Bellowback

    Эти ребята, как вы уже догадались, используют мороз вместо огня. Мороз делает любого, кого поразит, гораздо более восприимчивым к урону, поэтому вы поймете, почему его следует избегать, если вы не хотите сложной битвы. Как и у Flame Bellowback, цельтесь сначала в гигантский контейнер с жидкостью на их спине, чтобы вызвать огромный взрыв — огненные стрелы здесь пригодятся, так как типы холода часто восприимчивы к этому. Тогда не забудьте нацелиться на железы по обе стороны его головы, чтобы отразить его извергающую ледяную атаку и смерть.

    Роботы Horizon Zero Dawn — зарядное устройство

    Зарядные устройства… ну, они заряжают вас. Так что в этом бою очень важно уклоняться. Они похожи на больших баранов, и, когда их предупредят, они с удивительной быстротой устремятся к вам. Относитесь к ним как к более агрессивным бродхорнам, целится в рога и пылающую канистру на задних лапах. Также подумайте о том, чтобы связать некоторых с помощью веревочного мастера, так как они атакуют в ближнем бою и будут беспомощны, когда их лицо окажется в траве.

    коллаборативных роботов | Productive Robotics

    ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАШЕЙ РАСТУЩЕЙ КОМАНДЕ!

    Нам нужны амбициозные и целеустремленные люди, целеустремленные, дальновидные, творческие решатели проблем и желающие присоединиться к команде с безграничным потенциалом в создании роботов будущего.

    Повысьте качество, эффективность и получите конкурентное преимущество с помощью простейших в использовании коботов

    Крупные и мелкие производители внедряют в свое производство промышленных коллаборативных роботов — или коботов — для решения трудовых проблем, повысить производительность и улучшить качество.OB7 Коллаборативные роботы — это самые простые и гибкие коботы для автоматизации тысяч задач промышленного производства во всех отраслях промышленности.

    Тад Орстад

    Операционный директор

    Action Plastics

    Гибкость действительно проявилась, когда мы получили ее, настроили и начали экспериментировать. Наша первоначальная идея быстро повернула направо, и в итоге мы использовали OB7 для чего-то еще — фактически, нового готового решения.

    Тимо Лансфорд

    Генеральный директор

    Swiss Productions

    Мы не уволили ни одного сотрудника, и наше производство увеличилось.У нас большие планы на OB7 не только на станках, но и на токарных станках.

    Марвин Родригес

    Вице-президент

    True Precision Machining

    «Отключение света» с OB7 позволяет нам пойти домой и вернуться на следующее утро с завершенной работой, готовой приступить к следующей. OB7 сэкономил нам время и деньги, повысив качество и точность.

    Джон Себой

    Операционный директор

    Xymox Technologies

    Каждая производимая нами деталь должна быть на 100% функционально протестирована.OB7 теперь можно использовать для нажатия этих кнопок, что позволяет специалистам по сборке сосредоточиться на других операциях с добавленной стоимостью.

    Полная линейка 7-осевых промышленных роботов-манипуляторов Productive Robotics известна своей простотой и удобством использования. При нулевом программировании физически покажите OB7 и он запомнит. Существующий персонал может автоматизировать задачи за считанные минуты.
    Коботы
    OB7 также обладают наибольшей гибкостью благодаря своим 7-осевым роботизированным манипуляторам. Их легкий вес, небольшая площадь основания для роботов и дополнительная гибкость делают их идеальными для работы в различных промышленных производственных средах и на сборочных линиях.

    ПРЕДСТОЯЩИЕ СОБЫТИЯ

    НАЧАТЬ АВТОМАТИЗАЦИЮ СЕГОДНЯ

    Никогда еще не было так просто начать работу с совместной автоматизацией роботов. Узнайте, как простые, безопасные, гибкие и экономичные решения коботов могут сделать вас конкурентоспособными. Ознакомьтесь с нашими бесплатными ресурсами ниже или запланируйте онлайн-демонстрацию, чтобы начать работу.

    КОБОТЫ 101: Начало работы с коботами

    Что такое кобот? Как коботов используют в производстве? В этом руководстве дается определение коботов, объясняется разница между коботами и промышленными роботами, а также описывается использование роботов в автоматизации производства.

    Робототехническая интеграция для машинных цехов

    В этой книге даются ценные советы по внедрению совместных роботов в ваше отделение обслуживания машин. Он предоставляет технологии для производства станков с ЧПУ и производства осветительных приборов.

    10 наиболее распространенных вопросов об автоматизации ЧПУ

    У вас есть приложение для ЧПУ? Это руководство отвечает на многие распространенные вопросы об уходе за роботизированными станками и на то, что вам нужно знать о настройке рабочих мест робототехники с ЧПУ.

    ГРАФИК ОЦЕНКИ ПРИЛОЖЕНИЯ

    Имеете в виду заявку? Не уверен, где начать? Свяжитесь с нами сегодня, чтобы поговорить с экспертом по роботам и обсудить ваше приложение.

    Productive Robotics — американский производитель промышленных 7-осевых манипуляторов. Мы стремимся предоставить самые простые и интуитивно понятные решения для коботов, которые упрощают автоматизацию производственных задач без сложной интеграции и высоких затрат. Как американская компания, мы стремимся к вашему успеху и являемся вашим партнером в области автоматизации, интеграции и поддержки.

    Искусственный интеллект (AI) Определение

    Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

    Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать, как люди, и имитировать их действия. Этот термин также может применяться к любой машине, которая проявляет черты человеческого разума, такие как обучение и решение проблем.

    Идеальной характеристикой искусственного интеллекта является его способность рационализировать и предпринимать действия, которые имеют наибольшие шансы на достижение конкретной цели.Подмножеством искусственного интеллекта является машинное обучение, которое относится к концепции, согласно которой компьютерные программы могут автоматически учиться и адаптироваться к новым данным без помощи человека. Методы глубокого обучения обеспечивают автоматическое обучение за счет поглощения огромных объемов неструктурированных данных, таких как текст, изображения или видео.

    Ключевые выводы

    • Искусственный интеллект относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах.
    • Цели искусственного интеллекта включают обучение, рассуждение и восприятие.
    • AI используется в различных отраслях, включая финансы и здравоохранение.
    • Слабый ИИ, как правило, прост и ориентирован на выполнение одной задачи, в то время как сильный ИИ выполняет более сложные и похожие на человека задачи.

    Понимание искусственного интеллекта (AI)

    Когда большинство людей слышат термин «искусственный интеллект», первое, о чем они обычно думают, — это роботы. Это потому, что в высокобюджетных фильмах и романах сплетаются истории о человекоподобных машинах, сеющих хаос на Земле.Но ничто не могло быть дальше от истины.

    Искусственный интеллект основан на том принципе, что человеческий интеллект можно определить таким образом, чтобы машина могла легко имитировать его и выполнять задачи, от самых простых до еще более сложных. Цели искусственного интеллекта включают имитацию когнитивной деятельности человека. Исследователи и разработчики в этой области делают удивительно быстрые успехи в имитации таких действий, как обучение, рассуждение и восприятие, в той степени, в которой они могут быть конкретно определены.Некоторые полагают, что новаторы вскоре смогут разработать системы, которые превзойдут возможности людей в изучении или рассуждении любого предмета. Но другие остаются скептически настроенными, потому что вся познавательная деятельность пронизана оценочными суждениями, которые зависят от человеческого опыта.

    По мере развития технологий предыдущие тесты, определявшие искусственный интеллект, устаревают. Например, машины, которые вычисляют базовые функции или распознают текст с помощью оптического распознавания символов, больше не считаются воплощением искусственного интеллекта, поскольку эта функция теперь воспринимается как должное как неотъемлемая функция компьютера.

    ИИ постоянно развивается, принося пользу во многих отраслях. Машины подключены с использованием междисциплинарного подхода, основанного на математике, информатике, лингвистике, психологии и многом другом.

    Алгоритмы часто играют очень важную роль в структуре искусственного интеллекта, где простые алгоритмы используются в простых приложениях, а более сложные помогают создать сильный искусственный интеллект.

    Приложения искусственного интеллекта

    Приложения для искусственного интеллекта безграничны.Технология может применяться во многих различных секторах и отраслях. ИИ тестируется и используется в отрасли здравоохранения для дозирования лекарств и различного лечения пациентов, а также для хирургических процедур в операционной.

    Другие примеры машин с искусственным интеллектом включают компьютеры, которые играют в шахматы, и беспилотные автомобили. Каждая из этих машин должна взвесить последствия любого своего действия, поскольку каждое действие повлияет на конечный результат. В шахматах конечный результат — победа.В случае беспилотных автомобилей компьютерная система должна учитывать все внешние данные и вычислять их, чтобы действовать таким образом, чтобы предотвратить столкновение.

    Искусственный интеллект также имеет приложения в финансовой индустрии, где он используется для обнаружения и маркировки деятельности в банковской и финансовой сфере, такой как необычное использование дебетовых карт и крупные депозиты на счетах, — все это помогает отделу банка по борьбе с мошенничеством. Приложения для ИИ также используются, чтобы упростить и упростить торговлю. Это достигается за счет упрощения оценки предложения, спроса и цен на ценные бумаги.

    Категоризация искусственного интеллекта

    Искусственный интеллект можно разделить на две разные категории: слабый и сильный. Слабый искусственный интеллект представляет собой систему, предназначенную для выполнения одной конкретной работы. Слабые системы искусственного интеллекта включают видеоигры, такие как пример шахмат сверху, и личных помощников, таких как Amazon Alexa и Apple Siri. Вы задаете помощнику вопрос, он отвечает на него за вас.

    Сильные системы искусственного интеллекта — это системы, которые выполняют задачи, которые считаются человеческими.Это, как правило, более сложные и сложные системы. Они запрограммированы так, чтобы справляться с ситуациями, в которых от них может потребоваться решение проблемы без вмешательства человека. Такие системы можно найти в таких приложениях, как беспилотные автомобили или в больничных операционных.

    Особые соображения

    С самого начала искусственный интеллект стал объектом пристального внимания как ученых, так и общественности. Одна из распространенных тем — идея, что машины станут настолько высокоразвитыми, что люди не смогут за ними поспевать, и они будут взлетать сами, модернизируя себя с экспоненциальной скоростью.

    Во-вторых, машины могут взламывать частную жизнь людей и даже использоваться в качестве оружия. Другие аргументы спорят об этичности искусственного интеллекта и о том, следует ли относиться к интеллектуальным системам, таким как роботы, наравне с людьми.

    Беспилотные автомобили вызывают довольно много споров, поскольку их машины, как правило, рассчитаны на наименьший возможный риск и наименьшие потери. Если бы им представился сценарий одновременного столкновения с одним человеком или другим, эти автомобили рассчитали бы вариант, который нанесет наименьший ущерб.

    Еще одна спорная проблема, с которой сталкиваются многие люди с искусственным интеллектом, — это то, как он может повлиять на занятость людей. Поскольку многие отрасли стремятся автоматизировать определенные рабочие места с помощью интеллектуального оборудования, есть опасения, что люди будут вытеснены из рабочей силы. Беспилотные автомобили могут устранить необходимость в такси и программах обмена автомобилями, в то время как производители могут легко заменить человеческий труд машинами, сделав навыки людей более устаревшими.

    Рост числа роботов в хирургических учреждениях во время COVID-19

  1. 1.

    Сатава, Р. М. Хирургическая робототехника: ранние хроники: личная историческая перспектива. Surg. Laparosc. Endosc. Percutaneous Tech. 12 , 6–16 (2002).

    Google Scholar

  2. 2.

    Смит, Дж. А., Дживрадж, Дж., Вонг, Р. и Янг, В. 30 лет нейрохирургических роботов: обзор и тенденции для манипуляторов и связанных с ними навигационных систем. Ann. Биомед. Англ. 44 , 836–846 (2016).

    Google Scholar

  3. 3.

    Kwoh, Y. S., Hou, J., Jonckheere, E. A. и Hayati, S. Робот с улучшенной абсолютной точностью позиционирования для стереотаксической хирургии головного мозга под контролем компьютерной томографии. IEEE Trans. Биомед. Англ. 35 , 153–160 (1988).

    Google Scholar

  4. 4.

    Ранев Д. и Тейшейра Дж. История компьютерной хирургии. Surg. Clin.North Am. 100 , 209–218 (2020).

    Google Scholar

  5. 5.

    Marescaux, J. & Rubino, F. in Teleophthalmology (eds Yogesan, K. et al.) 261–265 (Springer, 2006).

  6. 6.

    Marescaux, J. et al. Трансатлантическая роботизированная телехирургия. Nature 413 , 379–380 (2001).

    Google Scholar

  7. 7.

    Troccaz, J., Dagnino, G. & Yang, G.-Z. Границы медицинской робототехники: от концепции до систем и клинического перевода. Annu. Преподобный Биомед. Англ. 21 , 193–218 (2019).

    Google Scholar

  8. 8.

    Xing, Y. et al. Мобильный робот-мультисенсорный блок для неконтролируемого распознавания газов в неконтролируемых средах. В Proc. Датчики IEEE (IEEE, 2017).

  9. 9.

    Таффилд, П.И Элиас, Х. Теневой робот имитирует человеческие действия. Ind. Robot 30 , 56–60 (2003).

    Google Scholar

  10. 10.

    Сугияма, Х., Цудзиока, Т. и Мурата, М. Исследование в реальном времени системы спасения с несколькими роботами в зонах бедствий. Adv. Робот. 27 , 1313–1323 (2013).

    Google Scholar

  11. 11.

    Yang, G.Z. et al.Борьба с COVID-19 — роль робототехники в управлении общественным здравоохранением и инфекционными заболеваниями. Sci. Робот. 5 , eabb5589 (2020).

    Google Scholar

  12. 12.

    Таваколи, М., Каррьер, Дж. И Тораби, А. Робототехника, интеллектуальные носимые технологии и автономные интеллектуальные системы для здравоохранения во время пандемии COVID ‐ 19: анализ современного состояния и видение будущего . Adv. Intell. Syst. 2 , 2000071 (2020).

    Google Scholar

  13. 13.

    Мур, Д., Гэмидж, Б., Брайс, Э., Коупс, Р. и Ясси, А. Защита медицинских работников от атипичной пневмонии и других респираторных патогенов: организационные и индивидуальные факторы, влияющие на приверженность к инфекции руководство по контролю. Am. J. Infect. Контроль. 33 , 88–96 (2005).

    Google Scholar

  14. 14.

    Wang, D. et al.Клинические характеристики 138 госпитализированных пациентов с пневмонией, инфицированной новым коронавирусом 2019 г., в Ухане, Китай. J. Am. Med. Доц. 323 , 1061–1069 (2020).

    Google Scholar

  15. 15.

    COVID-19: защита медицинских работников. Ланцет 395 , 922 (2020).

  16. 16.

    Памяти медработников, умерших от COVID-19. Medscape https: // www.medscape.com/viewarticle/927976 (2020).

  17. 17.

    Затерянные на передовой: сотни американских медицинских работников погибли в результате борьбы с Covid-19. Мы их подсчитываем и выясняем, почему. The Guardian https://www.theguardian.com/us-news/ng-interactive/2020/aug/11/lost-on-the-frontline-covid-19-coronavirus-us-healthcare-workers-deaths- база данных (2020).

  18. 18.

    Givi, B. et al. Рекомендации по безопасности при обследовании и хирургии головы и шеи во время пандемии COVID-19. JAMA Отоларингол. Head Neck Surg. 146 , 579–584 (2020).

    Google Scholar

  19. 19.

    Chiu, P. W. Y., Hassan, C., Yip, H. C., Antonelli, G. & Sharma, P. Руководство ISDE по ведению эндоскопии и хирургии верхних отделов желудочно-кишечного тракта во время вспышки COVID-19. Заболевания пищевода. 33 , doaa029 (2020).

    Google Scholar

  20. 20.

    Уилкс, Д.M. et al. Гетерогенные искусственные агенты для помощи медсестрам. В № 10-го IEEE-RAS Int. Конф. Роботы-гуманоиды (IEEE, 2010).

  21. 21.

    Чанг, К. и Мерфи, Р. Р. На пути к роботизированной медицинской сортировке раненых. В IEEE Int. Конф. Сеть, зондирование и управление (IEEE, 2007).

  22. 22.

    Burke, R.V. et al. Использование роботизированной связи для сортировки детей, пострадавших от стихийных бедствий. J. Pediatr. Surg. 47 , 221–224 (2012).

    Google Scholar

  23. 23.

    Роботы для приветствия и сортировки поступающих пациентов с коронавирусом. Medgadget https://www.medgadget.com/2020/03/robots-to-greet-triage-incoming-coronavirus-patients.html (2020).

  24. 24.

    Li, Q. et al. Динамика ранней передачи новой пневмонии, инфицированной коронавирусом, в Ухане, Китай. N. Engl. J. Med. 382 , 1199–1207 (2020).

    Google Scholar

  25. 25.

    Хиндсон, Дж. COVID-19: фекально-оральная передача? Нат. Преподобный Гастроэнтерол. Гепатол. 17 , 259 (2020).

    Google Scholar

  26. 26.

    Бэрд, Р. М. в Принципы и практика дезинфекции, консервации и стерилизации Рассела, Хьюго и Эйлиффа, 4-е изд. (Ред. Фрейз, А. П. и др.) 787–799 (2008).

  27. 27.

    van Doremalen, N. et al. Аэрозольная и поверхностная стабильность SARS-CoV-2 по сравнению с SARS-CoV-1. N. Engl. J. Med. 382 , 1564–1567 (2020).

    Google Scholar

  28. 28.

    Kovach, C.R. et al. Оценка протокола дезинфекции комнаты ультрафиолетом для снижения микробной нагрузки в домах престарелых, инфекций и госпитализаций. BMC Infect. Дис. 17 , 186 (2017).

    Google Scholar

  29. 29.

    Fleming, M. et al. Развертывание бесконтактного робота в ультрафиолетовом свете для дезинфекции терминальных помещений: важность аудита и обратной связи. Am. J. Infect. Контроль 46 , 241–243 (2018).

    Google Scholar

  30. 30.

    Крафт, К., Чу. Т., Хансен, П. и Смарт, В. Д. Моделирование загрязнения в режиме реального времени для роботизированной поддержки здравоохранения. В IEEE Int. Конф. Интеллектуальные роботы и системы (IEEE, 2016).

  31. 31.

    Кук, К. Э. и Стивенс, Дж. М. Клиническое, экономическое и гуманистическое бремя травм от уколов иглой у медицинских работников. Med. Устройства Evid. Res. 10 , 225–235 (2017).

    Google Scholar

  32. 32.

    Чен, А. И., Балтер, М. Л., Магуайр, Т. Дж. И Ярмуш, М. Л. Роботизированное руководство с глубоким обучением для автономного сосудистого доступа. Нат. Мах. Intell. 2 , 104–115 (2020).

    Google Scholar

  33. 33.

    Machiel Van der Loos, H. F., Ullrich, N. & Kobayashi, H.Разработка сенсорных и роботизированных кроватей для мониторинга жизненно важных функций и улучшения качества сна. Auton. Роботы 15 , 67–79 (2003).

    Google Scholar

  34. 34.

    Broadbent, E. et al. Экономическая эффективность робота для измерения показателей жизнедеятельности в сельской медицинской практике. В Proc. IEEE Int. Практикум по интерактивному общению роботов и людей (IEEE, 2015).

  35. 35.

    Ли, Х., Пяо, М., Ли, Дж., Бьюн, А. и Ким, Дж. Цель прикроватных роботов: изучение потребностей стационарных пациентов и медицинских работников. Comput. Поставить в известность. Nurs. 38 , 8–17 (2020).

    Google Scholar

  36. 36.

    Виттболд К. А., Кэрролл К., Янсити М., Чжан Х. М. и Ландман А. Б. Как больницы используют ИИ для борьбы с Covid-19. Harvard Business Review https://hbr.org/2020/04/how-hospitals-are-using-ai-to-battle-covid-19 (2020).

  37. 37.

    Кент, К. Как роботы способствуют борьбе с коронавирусом? Сеть медицинских устройств https://www.medicaldevice-network.com/features/coronavirus-robotics/ (2020).

  38. 38.

    Boehler, Q. et al. REALITI: роботизированный эндоскоп, автоматизированный с помощью визуализации гортани для интубации трахеи. IEEE Trans. Med. Робот. Бионика 2 , 157–164 (2020).

    Google Scholar

  39. 39.

    Biro, P. et al. Автоматическая интубация трахеи в манекене дыхательных путей с использованием роботизированного эндоскопа: исследование, подтверждающее концепцию. Анестезия 75 , 848–851 (2020).

    Google Scholar

  40. 40.

    Holshue, M. L. et al. Первый случай нового коронавируса 2019 года в США. N. Engl. J. Med. 382 , 929–936 (2020).

    Google Scholar

  41. 41.

    Чжэн, М. Х., Бони, Л. и Фингерхут, А. Минимально инвазивная хирургия и новая вспышка коронавируса: уроки, извлеченные в Китае и Италии. Ann. Surg. 272 , e5 – e6 (2020).

    Google Scholar

  42. 42.

    Киммиг, Р., Верхейен, Р. Х. М. и Рудницки, М. Операции с использованием роботов во время пандемии COVID-19, особенно при гинекологическом раке: заявление Европейского общества роботизированной гинекологической хирургии (SERGS). J. Gynecol. Онкол. 31 , e59 (2020).

    Google Scholar

  43. 43.

    Angioli, R. et al. Влияние давления пневмоперитонеума на операционное поле при роботизированной и лапароскопической хирургии: сравнительное исследование. Arch. Гинеколь. Акушерство. 291 , 865–888 (2015).

    Google Scholar

  44. 44.

    Capizzi, P. J., Clay, R. P. и Battey, M.J. Микробиологическая активность при лазерной шлифовке шлейфа и мусора. Лазеры Surg. Med. 23 , 172–174 (1998).

    Google Scholar

  45. 45.

    Hensman, C., Baty, D., Willis, R. G. & Cuschieri, A. Химический состав дыма, образующегося при высокочастотной электрохирургии в закрытой газовой среде: исследование in vitro. Surg. Endosc. 12 , 1017–1019 (1998).

    Google Scholar

  46. 46.

    Джонсон, Г. К. и Робинсон, В. С. Вирус иммунодефицита человека-1 (ВИЧ-1) в парах хирургических силовых инструментов. J. Med. Virol. 33 , 47–50 (1991).

    Google Scholar

  47. 47.

    Глостер, Х. М. и Ренигк, Р. К. Риск заражения вирусом папилломы человека из шлейфа, производимого углекислотным лазером при лечении бородавок. J. Am. Акад. Дерматол. 32 , 436–441 (1995).

    Google Scholar

  48. 48.

    Ли, К. И., Пай, Дж. Й. и Чен, К. Х. Характеристика дыма, образующегося при использовании хирургического ножа при операциях лапаротомии. J. Air Waste Manag. Доц. 70 , 324–332 (2020).

    Google Scholar

  49. 49.

    Yuan, S. et al. Отдаленные результаты современной техники дистанционной навигации с магнитным катетером для абляции фибрилляции предсердий. Сканд. Кардиоваск. J. 51 , 308–315 (2017).

    Google Scholar

  50. 50.

    McNeil, R.G. et al. Функциональные особенности конструкции и начальные рабочие характеристики системы магнитных имплантатов для стереотаксической нейрохирургии. IEEE Trans. Биомед. Англ. 42 , 793–801 (1995).

    Google Scholar

  51. 51.

    Грейди, М.S. et al. Магнитный стереотаксис: метод стереотаксической гипертермии. Нейрохирургия 27 , 1010–1016 (1990).

    Google Scholar

  52. 52.

    Quate, E. G. & Gillies, G. T. Нелинейный магнитный стереотаксис: трехмерное дистанционное магнитное манипулирование in vivo небольшим объектом в мозгу собаки. Med. Phys. 17 , 405–415 (1990).

    Google Scholar

  53. 53.

    Petruska, A.J. et al. Магнитная игла для нейрохирургии: первоначальный дизайн и подтверждение концепции. В Proc. IEEE Int. Конф. Робототехника и автоматизация (IEEE, 2016).

  54. 54.

    Hong, A. et al. Трехмерное планирование пути для гибкого управления иглой в нейрохирургии. Внутр. J. Med. Робот. Comput. Ассистент. Surg. 15 , e1998 (2019).

    Google Scholar

  55. 55.

    Чаутемс, К., Тонаццини, А., Флореано Д. и Нельсон Б. Дж. Катетер переменной жесткости, управляемый внешним магнитным полем. В IEEE Int. Конф. Интеллектуальные роботы и системы (IEEE, 2017).

  56. 56.

    Нельсон, Б. Дж., Калиакацос, И. К. и Эбботт, Дж. Дж. Микророботы для малоинвазивной медицины. Annu. Преподобный Биомед. Англ. 12 , 55–85 (2010).

    Google Scholar

  57. 57.

    Herrod, P.J. J. et al.Зимняя отмена плановых хирургических процедур в Великобритании: анкетный опрос пациентов об экономическом и психологическом воздействии. BMJ Open 9 , e028753 (2019).

    Google Scholar

  58. 58.

    Singh, S. & Coleman-Lochner, L. Больницы сжигают наличные, в то время как Конгресс взвешивает следующий стимул. Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-03-31/hospitals-burn-through-cash- while-congress-weighs-next-stimulus (2020).

  59. 59.

    Карр Т., Тойчер У., Манн Дж. И Кассон А. Г. Ожидание операции с точки зрения пациента. Psychol. Res. Behav. Manag. 2 , 107–119 (2009).

    Google Scholar

  60. 60.

    Аймерих-Франч, Л. Почему пора перестать подвергать остракизму социальных роботов. Нат. Мах. Intell. 2 , 364 (2020).

    Google Scholar

  61. 61.

    Данкин Б., Адралес Г. Л., Апельгрен К. и Меллингер Дж. Д. Хирургическое моделирование: текущий обзор. Surg. Endosc. Другое Интерв. Tech. 21 , 357–366 (2007).

    Google Scholar

  62. 62.

    Эванс, К. Х. и Шенартс, К. Д. Развитие образовательных методов в хирургической подготовке. Surg. Clin. North Am. 96 , 71–88 (2016).

    Google Scholar

  63. 63.

    Шридхар, А. Н., Бриггс, Т. П., Келли, Дж. Д. и Натан, С. Обучение роботизированной хирургии — обзор. Curr. Урол. Отчет 18 , 58 (2017).

    Google Scholar

  64. 64.

    Визариус, Х., Гонг, Дж., Шеер, К., Хараламб, С. и Нолти, Л. П. Человеко-машинные интерфейсы в компьютерной хирургии. Comput. Aided Surg. 2 , 102–107 (1997).

    Google Scholar

  65. 65.

    O’Hara, K. et al. Бесконтактное взаимодействие в хирургии. Commun. ACM 57 , 70–77 (2014).

    Google Scholar

  66. 66.

    Стефан Д., Зельцер Х. и Виллеке Ф. Первые опыты использования телероботической системы New Senhance в висцеральной хирургии. Виск. Med. 34 , 31–36 (2018).

    Google Scholar

  67. 67.

    Casarin, J.и другие. Внедрение роботизированной хирургии при раке матки в США: лучшие результаты без увеличения затрат. Gynecol. Онкол. 156 , 451–458 (2020).

    Google Scholar

  68. 68.

    Агарвал Р., Раджанбабу А., Гоэль Г. и Унникришнан У. Г. Сравнение клинических исходов хирургии рака матки после внедрения роботизированной хирургии. J. Obstet. Гинеколь. Индия 69 , 284–291 (2019).

    Google Scholar

  69. 69.

    Yun, J. E. et al. Клинические результаты и стоимость роботизированной хирургии при раке простаты: мультиинституциональное исследование в Корее. Prostate Int. 7 , 19–24 (2019).

    Google Scholar

  70. 70.

    Ljungqvist, O., Scott, M. & Fearon, K. C. Улучшенное восстановление после операции: обзор. JAMA Surg. 152 , 292–298 (2017).

    Google Scholar

  71. 71.

    Payne, C.J., Rafii-Tari, H. & Yang, G.Z. Система обратной связи по силе для эндоваскулярной катетеризации. В IEEE Int. Конф. Интеллектуальные роботы и системы (IEEE, 2012).

  72. 72.

    Пейн, К. Дж. И Янг, Г. З. Ручные медицинские роботы. Ann. Биомед. Англ. 42 , 1594–1605 (2014).

    Google Scholar

  73. 73.

    Фельдштейн, Дж., Швандер, Б., Робертс, М. и Кассонс, Х. Оценка стоимости владения роботом да Винчи на основе реальных данных в США. Внутр. J. Med. Робот. Comput. Ассистент. Surg. 15 , e2023 (2019).

    Google Scholar

  74. Морские пехотинцы США отвергают вьючную лошадь BigDog, потому что она слишком шумная | Роботы

    Американские военные охлаждают свою страсть к роботам на поле боя после того, как испытания с четвероногим роботом и кошмарной машиной Big Dog выявили один существенный недостаток: он слишком громкий.

    Роботы Big Dog, впервые продемонстрированные почти десять лет назад, разработаны Boston Dynamics, робототехнической фирмой из Массачусетса, которая была приобретена Google в 2013 году. Они стали хорошо известны благодаря серии впечатляющих демонстрационных видеороликов, показывающих, как машина сохраняет свой прежний вид. шагать по неровным и скользким поверхностям и даже оставаться в вертикальном положении после сильного неожиданного удара сбоку.

    Версия Big Dog 2007 года.

    Но роботы, которые всегда предназначались для использования в военных целях (в первую очередь, как футуристические вьючные животные), как сообщается, были плохо восприняты корпусом морской пехоты США, который тестировал одну из версий четвероногих Boston Dynamics: Legged Squad. Система поддержки или LS3.

    Кайл Олсон, представитель лаборатории боевых действий морской пехоты США, объяснил проблему для Military.com: «Когда морские пехотинцы использовали его, возникла проблема увидеть потенциальную возможность из-за ограничений самого робота. Они приняли это как есть: громкий робот, который собирается выдать их позицию ».

    Видео 2013 года, показывающее LS3 в действии.

    Громкий вой больших вьючных лошадей, производимый Boston Dynamics, стал узнаваемым для приверженцев машин компании, но, очевидно, он не нравится солдатам, которые, как ожидается, будут сражаться вместе с ними.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *