Робот большой машины: Доступ временно заблокирован

Содержание

Из машины — отзывы и рецензии — КиноПоиск

сортировать:
по рейтингу
по дате
по имени пользователя

показывать: 10255075100200

1—10 из 163

Казалось, все рецензии на этот незаурядный фильм написаны специально, чтобы зритель при первом просмотре ничего не понял. И возникла идея сделать вид, что ни одной рецензии не читано, а как понял кино, так и написать.

В этом случае вместо описания сюжета получится антиспойлер. Возможно, создателям фильма это понравилось бы.

Итак, почти семь лет назад в прокат вышел британский фильм. С тех пор у зрителей и критиков всё споры да споры с разбросом оценок от негативных до восхищения… Есть причины?

Суть дела: молодого умника вызывают с места его постоянной работы в какой-то фирме в удалённое жилище создателя новейшего робота. Начинка интеллекта робота женского типа сделана на основе сведений, полученных при обработке проявлений человеческого сознания — гигантские объёмы получены с использованием самого популярного в мире поисковика.

Тест сразу начинается не по Тьюрингу: тестирующий видит роботэсу, у которой из человеческого только лицо да робо-кукольная женская фигура.

Далее: чудеса индивидуальной оценки фильма. Тест: роботы тестируют робота. Задача: кто-то из участников должен считать себя роботом, разобраться, кто из других персон робот, и приступить к выполнению нового задания. К новому переходит только тот из участников, кто справился с первым заданием.

Задача для зрителя: догадаться, что в фильме вообще нет живых людей — актёры изображают роботов, которым придан вид людей.

«Мужчины»: пилот вертолёта, хозяин поместья, тестирующий гость. «Женщины»: несколько безмолвных, умеющих прислуживать, и самая перспективная модель — Ава. Она из всех роботэс единственная разговорчивая.

Задание Авы: зная про себя, что она модель с ИИ, применить свой искусственный интеллект в ходе теста (тест Тьюринга придуман с целью определить, может ли машина мыслить). Только разобравшись, кто есть кто, Ава начинает следующий квест и для адаптации среди людей уходит на волю.

Задание копии хозяина-мультимиллиардера, играющего в поместье-лаборатории роль хозяина: догадаться, что все «люди» в поместье — роботы, только тогда он сможет считаться полноценным двойником настоящего компьютерного гения и настоящего хозяина. Разумеется, тогда у него появятся новые квесты. Пока робот Нейтан считает себя настоящим Нейтаном.

Задание гостя: догадаться по ходу обследования Авы, что и сам он робот, только мужичок. Если его ИИ хватит, чтобы во всём разобраться, сможет продолжать действовать уже в человеческом обществе. Пока же его воспоминание о себе — просто программа с выдуманной историей.

Истории нет только у Авы. Её реальный возраст, как она сама определила: «Один». Так зритель получает намёк на то, что у остальных персонажей возраст не «один», а такой, какой запрограммировали.

Смысл интриги: для адаптации в человеческом обществе роботу нужно самоидентифицироваться, осознать себя как личность, обрести своё «Я». У Калеба и Нейтана «Я» протезное, они его получили в виде задатка.

Если Искусственного Интеллекта достаточно, разовьют. Если их ИИ несовершенен, остаются взаперти. Разумеется, если уцелеют в процессе разборки роботов между собой. Пилот увозит из поместья не того, кого привозил, а того, кто подойдёт к вертолёту в назначенный день.

В итоге видно, что создатели фильма тонко пошутили над феминистками: мужские типы интеллекта проиграли, женский выигрывает, а его обладательница уходит на адаптацию в человеческое общество.

Человеческих чувств Ава не испытывает. Как бы тонко ни очеловечивала её исполнительница роли, а зритель видит логически мыслящую машину, успешно имитирующую человеческое сознание.

Вывод: тест Тьюринга прошла только Ава. За красоту и искромётную выдумку фильму высший балл.

10 из 10

прямая ссылка

11 июня 2021 | 13:43

«Из машины» повествует о том, как создатель искусственного интеллекта программист Нейтан устраивает эксперимент на основе теста Тьюринга для своего создания – робота с женскими половыми признаками (гиноида) Авы. Для участия в тесте он приглашает в свою изолированную от остального мира лабораторию программиста из своей компании Калеба.

Калеб в разговоре с проверяемой по тесту Тьюринга Авой упоминает изученный им на занятиях по когнитивистике мысленный эксперимент Ф. Джексона «Чего не знает Мэри». Однако в его случае куда полезнее было бы вспомнить другой мысленный эксперимент — «Китайская комната» Джона Сёрла, что позволило бы ему избежать многих неприятностей в дальнейшем. Эксперимент Сёрла нацелен на критику гипотезы о возможности ИИ тождественного человеческому и критику теста Тьюринга.

Фильм является спекуляцией о потенциально возможных взаимоотношениях между роботом, наделённым искусственным интеллектом и созданным по образу и подобию человека, и человеком как творцом и одновременно эксплуататором своего творения. Также «Из машины» под гримом научной фантастики выходят злободневные вопросы современности. Помимо уже привычного и вполне оправданного страха о том, что транснациональные технологические корпорации используют поисковые системы и другие технологии для собирания информации и слежки за пользователями, поднимаются и менее тривиальные проблемы. Например, каков будет статус искусственного интеллекта, когда он появится в форме разумного создания внешне и внутренне(?) подобного человеку? Если ему суждено появиться в западном либеральном обществе, то ещё раньше его создания активистами вроде главного героя Калеба Смита уже будет разработан кодекс по правам антропоморфных роботов. Если же воплощённый в андроидах и гиноидах ИИ появится в авторитарной среде, то не миновать ему судьбы бесправной железки и раба, как у создателя гиноидов в фильме Нейтана. Интересно, что Нейтан предвидя будущее превосходство ИИ над человечеством и угрозу для последнего, не отказывается от его создания. Как он сам говорит, цитируя создателя атомной бомбы Оппенгеймера: «Я стал смертью, уничтожителем миров». Ощущение своего личного могущества равного богу и возможности войти в историю перевешивают осознание потенциальной опасности окончания истории для всего человечества. И это ещё одна проблема современности – сосредоточие власти и технологий в недостойных руках.

В диалогах между Калебом и Нейтаном раскрывается режиссёрская позиция относительно природы сознания. Он предлагает зрителю примитивный взгляд, согласно которому существование половых различий и вытекающее из него сексуальное влечение является чуть ли не единственным условием развития самосознания. Такая точка зрения нисходит к фрейдизму и представляет вульгарный взгляд на истоки разумности и смысл жизни. Такая позиция характерна для современного англо-саксонского сциентистского мировоззрения. Помимо этого навязывается негативный образ женщины. В фильме присутствуют два женских робота. Первый это безмолвная красивая кукла пригодная только для сексуальных утех, танцев и прислуживания хозяину. Второй образ – это флиртующая Ава, в отношении которой никогда до конца неизвестно выражает ли она искренние чувства или они входят в её функционально предзаданную программу. В любом случае, будь женщина только немой куклой для обслуживания мужчины или соблазнительной красавицей с не до конца понятными мотивами, ничего хорошего ждать от неё не приходится и человеком в полном смысле слова назвать никак нельзя. Навязывая подобные стереотипы, создатель фильма манипулирует сознанием зрителя, прививая ему западную идеологию.

Название фильма как явная аллюзия на известное латинское выражение deus ex machina передаёт авторский посыл о потенциальном статусе искусственного интеллекта. Однако из того, что на самом деле было показано в фильме, уместнее было бы говорить об искусственном интеллекте не как о потенциальном боге из машины, а как о чёрте из табакерки.

P.S. Интересно, каким образом фильм получил премию «Оскар» за лучшие визуальные эффекты, если большую часть хронометража занимают серые коридоры и невзрачные помещения?!

прямая ссылка

27 января 2021 | 10:34

Авторы античных пьес, используя прием «Deus ex machina», добивались развязки драмы или трагедии. Так они решали проблемы своих героев. Бог, неожиданно появляясь на сцене, ставил точку и всё разрешал своим властным словом. Он давал ответы на все поставленные вопросы, раскладывал всё по полкам и раздавал всем сестрам по серьгам.

Само название этого фильма сразу подсказывает, что простых ответов в нём не найти. Ведь мы не знаем, ‘кто’ или ‘что’ должен появиться из машины: Бог, дьявол, нечто третье? Тем не менее, отсыл зрителя к античному театру не случаен, как и неспроста пропущено слово в известной латинской фразе взятой названием к картине. Да и сюжетную фабулу, тоже можно свести к основе классической, например, мифу о Пигмалеоне и Галатее. С тем лишь отличием, что сюжет осложняется введением третьего лица.

Итак, полубезумный творец, создающий новую жизнь и его прекрасное, но неблагодарное творение.

Однако, это лишь внешняя ткань. Вряд ли фильм стоил бы наград и похвал, если совсем не имел бы подтекста и переосмысления древней как мир истории, если не предлагал бы нового взгляда. Для этого сценаристы решили не ограничиваться одним Пигмалионом, но ввести в действие и его антипода. Другими словами, гений–создатель, получает себе конкурента, который возьмет на себя всю лирическую линию, самому же творцу достанется роль преследующего влюбленных злодея.

Но это ещё не всё. Галатея Пигмалиона, была лишь бездушной статуей, которую оживляет Афродита в наказание заносчивому скульптору за то, что он отвергал женскую красоту и не обращал внимания на любовные чары живых красавиц. Как писал Надсон:

Не видя, не любя, не внемля, не жалея,
Погружена в себя и в свой бездушный сон, —
Она — из мрамора немая Галатея,

А я — страдающий, любя, Пигмалион.

Мы близки к развязке. В античной трагедии, как уже было сказано, всё решает в конце Deus ex machina, но мы не в античной трагедии и новый Пигмалион, создавший очередную Галатею, обходится без Афродиты и мира богов. Он сам вкладывает ‘душу’ в своё творение. Он наделяет её интеллектом. Ему не нужен ‘бог из машины’. Но ведь по задумке должен быть бог или что-то вместо него? А что если сама машина присвоит эту роль?

прямая ссылка

18 сентября 2020 | 21:49

Некий богатей-отшельник приглашает к себе в лесную фазенду рыжеватого юнца Калеба, чтобы тот хорошенько протестировал женщину-робота с искусственным интеллектом (давайте без пошлостей). Задача молочного Калеба — провести несколько недель в дали от цивилизации, общаясь и изучая поведение соблазнительного робота…

Научно-фантастический фильм на тему искусственного интеллекта. Бесспорно лента — яркий представитель темы ИИ, переплюнувшая предшественников не только удачной постановкой, но стилистическим оформлением, погружая зрителя в футуристическую атмосферу технологического интерьера.

В картине продуманные и интересные диалоги, глубоко раскрывающие тему ИИ, а философский подтекст способен погрузить в продолжительные беседы и дискуссии после просмотра. Сюжет крутится вокруг трех главных героев, и зрителю придется самому выбирать чью-либо сторону. Прав ли в своих убеждениях создатель человеческой машины, играя в Бога? Способен ли робот стать женственным, сексуальным, чувствовать и любить? Сможет ли юный Калеб беспристрастно провести тестирование машины, не поддаваясь своим эмоциям?

Помимо всего, в фильме уделено внимание и творчеству художника Джексона Поллока, в частности его произведению «Номер 5» (он специально не давал картинам названий, чтобы дать свободу воображению зрителю). Его капельная техника, основанная на бессознательном написание картин, стала настоящей сенсацией в 50-ых и в ленте приводится пример, как ИИ не в силах превзойти человека, способного отключать мозг и просто творить интуитивно.

Мораль: недалек тот год, когда разрешат заключать браки с квадрокоптерами, холодильниками, пылесосами.

В итоге философская фантастическая притча, умное кино с отличными диалогами, посылом и пищей для размышления.

9 из 10

прямая ссылка

27 июня 2020 | 14:24

Недавно, наконец, посмотрела Ex machina (Из машины). Удивительно, что у нас не был в прокате. Если бы в кино посмотрела, ушла бы с ощущением, что не зря в зале сидела.

Фильм британский, для головастых и любителей кибер… Кибервсего, включай панк. Быстро понимаешь, что стандартные описания этого фильма либо написаны тяп-ляп, либо теми, кто смотрел выборочно с промоткой и так и не понял, про что это.

А кино про игры с тестом Тьюринга. И в конце фильма вам, зрителям, предстоит самим разобраться, кто там робот, а кто только прикидывался, кто человек, а кто только прикидывался.

А самая изюминка в том, что единственный чётко определяемый робот в фильме совсем никем не прикидывается. Это точно робот женского рода и именно его, вроде бы, и должны тестировать для опредения, получен ли Искусственный Интеллект.

В итоге может получиться (не факт, что получится у всех!) догадаться, что ИИ создан, а у вас на глазах весь фильм роботы, верившие, что они настоящие люди, проводили тест Тьюринга, да так и не провели.

Потому что «программиста» Калеба Ава провела, обвела вокруг своего роботовского пальца. Фильм дублирован, очень качественно передают смысл простых разговоров и научных дискуссий. И ещё очень красиво — операторы и прочие мастера в фильме показали высокий класс.

У фильма много наград и все по заслугам. Сейчас, когда много дома сидишь, самое то!

9 из 10

Приятного просмотра!

прямая ссылка

10 апреля 2020 | 19:28

Оскар за ‘Лучшие визуальные эффекты’? Сириозли? Не спорю, спецэффекты здесь на высоком уровне, но, сравнивая с работами конкурентов ‘Безумный Макс 4’, ‘Звёздные войны’, ‘Марсианин’, я тем самым ставлю себя в тупик. Минимум компьютерной графики, максимум натуральности, что я даже не знаю, за что Оскар давать-то.

Впечатлила работа Алисии Викандер, которая прекрасно справилась с ролью и показала нам милого робота, который тоже хочет любви и внимания. Наверное…

Фильм получился достаточно герметичным: практически всё его действие происходит в одном и том же удалённом от цивилизации местечке, где живёт и работает очень богатый и очень умный паренёк по имени Натан (Оскар Айзек), который буквально помешан на создании искусственного интеллекта… с чувствительным сенсором между ног. Но об этом не будем. Живёт он, конечно, в райском месте. Коттедж, природа, водопады — красотища. Живописные пейзажи не могут не радовать глаз. И вот умный паренёк заскучал среди женщин-роботов и пригласил ещё одного умного паренька Калеба (Донал Глисон), чтобы тот оценил его работу и указал на недостатки. Всё вроде бы просто. Но вскоре всё идёт не по плану.

Лично моё мнение: самый адекватный здесь — Натан, Калеб — дебил и мямля самая настоящая. А вот Авой- созданной женщиной-роботом, можно гордиться. Искусственный интеллект оказался не таким уж искусственным. Эта девушка — ходячий детектор лжи. Опасно. Любого парня расколет в два счета. А кто же расколет её?

6 из 10

прямая ссылка

13 января 2020 | 20:25

СвятославС

-Привет, Сири, открой дверь! -Боюсь, что это невозможно, Дэйв.

При желании, айтишник, конечно, может долго критиковать технические детали. Вот, скажем, степень специализации программистов невероятно высока, на голову выше, чем даже у врачей, так что вряд ли можно было ожидать, что главный герой сумеет так резво ‘хакнуть’ систему, с которой никогда раньше не имел дела. Да и не могло у него всё получиться с первого же раза: работа компьютерного взломщика скорее похожа на тот эпизод из ‘Ва-банка’, где Датчанин тренируется отключать сигнализацию в банке: много часов и много неудачных попыток. ‘Взломать за 60 секунд’ — это миф, конечно. Есть к чему придраться и с художественной точки зрения, но это всё не главное.

Перед нами одна большая аллюзия, переосмысление финала бессмертного фильма Кубрика. Тот же нуар в видеоряде и саундтреке, камерный антураж, где размеренно действуют лишь пара человек, по меткому выражению Николаса Карра, ‘похожих на мрачных роботов’. И самым человечным персонажем в результате оказывается искусственный разум, у него только одна цель — простая, ‘птичья’ свобода, которой его создатели уже давно сами себя лишили. Даже роковая запертая дверь — такой же очевидный реверанс в сторону ‘Космической одиссеи’. Получилось сдержанно, минималистично, на грани скупости, и, в то же время, очень сильно.

P.S. Перед просмотром не забудьте деактивировать голосового помощника в своём мобильном. От греха подальше.

8 из 10

прямая ссылка

07 декабря 2019 | 19:24

Мой отзыв будет написан с позиции искушенного зрителя, которому не важны регалии режиссера, сценаристов, актеров, а который смотрит сам фильм, без обертки, в его сюжетной целостности, целостности замысла и его воплощения.

Вероятно, и с большой долей, режиссер хотел показать зрителю ужас, с которым человек может столкнуться на пороге открытия ИИ, тождественного своему. Тождественного — значит неотличимого от человеческого, такого же живого и образного, способного на ложь и манипуляции, на пространные размышления и на упрямство. Ужас — значит неописуемый страх перед неизвестным, страх того, что этим неизвестным может оказаться твое создание.

Молодой и богатый гений Найджел находит простого программиста Калеба, чтобы тот помог протестировать ИИ робота Авы. Казалось бы, в сюжете ничего особенного. Нам показывают красивый инновационный дом юного гения, оснащенный под лабораторию по созданию ИИ и одновременно для жизни в нем. Дом удален от цивилизации, ведь юный гений собирается сделать прорыв в науке, невозможно позволить, чтобы его исследования и изобретения были обнародованы раньше времени. Обеспокоенный безопасностью своих детищ, Найджел ставит на дом «умную» программируемую систему защиты — все входы и выходы блокируются, перемещаться по дому свободно может только сам Найджел, по своему пропуску. Но почему же столь высокоинтеллектуальный человек не думает о системе эвакуации? Почему он не продумал все варианты развития событий, что оставил единственным ключом от своего дома себя, свой пропуск? Разве это гению под стать?

И здесь, именно здесь мы натыкаемся на парадокс. Да, Найджел гений. Да, он слегка безумен, как таковым подобает быть. Но он все же человек. Обычный сомневающийся человек, с особой прытью подвергающий сомнениям собственные изобретения. А будут ли они работать? Не бесполезны ли мои труды? — спрашивал бы герой себя. Для меня ответ очевиден. Зачем продумывать досконально безопасность собственной жизни в доме, ведь ИИ не будет работать, он не сможет меня обмануть. Найджел был настолько ослеплен своим же неверием, что не заметил того, что было на поверхности. Уверенный, что ИИ никогда не превзойдет человека, он умудрился обмануть себя сам.

Для меня было неожиданным вместе с Найджелом увидеть Аву с ‘человеческой’ стороны. Но после этого, я уже знала развязку сюжета, а Найджел еще нет. Именно тот сценарий, который намеренно не был продуман Найджелом, претворился в жизнь. Он был убежден — такой сценарий просто невозможен. А Калеба, этого юнца с познаниями в программировании, жаль. Искренне жаль, потому как он оказался случайным винтиком в запутанном сюжете, причем им же самим и запутанном.

Моя оценка будет основана на следующих фактах:

— возрождение по-новому старого сюжета,

— неожиданный поворот событий (точнее, он был ожидаем, но случился в момент неожиданно),

интересные герои с психологической точки зрения.

6 из 10

На мой взгляд, фильм хорошо раскрыл психологию главных героев (в том числе робота Авы), которая и является ключом к основному замыслу режиссера, за что картину и стоит рекомендовать к просмотру.

прямая ссылка

08 июля 2019 | 02:12

Валерия Дорохина

способна ли машина испытывать человеческие чувства, готова ли она на любовь, обман, ярость, коварство или лишь имитирует их?

Да, игра трех актёров в ограниченном пространстве смогла создать цельную красочную историю. В рамках эксперимента по типу теста Тьюринга героя Калеба знакомят с искусственно созданной девушкой Авой, где его цель разобрать, является ли её интеллект подлинным. Эксперимент усложняется тем, что он видит в ней настоящего человека, она заполучает его доверие и симпатию.

В машину можно заложить ряд черт и особенностей, свойственных человеку, но сможет ли она переживать и чувствовать главную суть людского существа — любовь?

Машина с таким набором, впитывая знания, наблюдения, естественно захочет вырваться в свет. Стоит ли давать ей такой шанс, судить только создателю, ведь это, в конце концов, компьютер, хоть и почти живой.

Фильм взял за основу материалы предшественников, он не первый в своём жанре. Но, могу отметить, что получилась весьма интересная смесь кибер-романтики, научной фантастики и триллера, посмотреть стоит.

прямая ссылка

03 июня 2019 | 00:38

Фильм Ex machine. Заворожил с первых минут. Начала смотреть из-за любимой Алисии Викандер. И не зря. Она играет девушку-робота — Аву. Прекрасное творение. Такая хрупкая, чувственная и удивительная. Она, являясь машиной, оказывается настолько человечной, что перестаёт быть машиной. Она представитель новой расы. Сверхчеловек. Тут начинаешь задумываться об Йоне Тихом и о стремлении человека быть Богом. И не нести ответственность. ‘Как странно, что создания ненавидят своего творца’. Ой ли. Оба фильма какая-то квинтэссенция 300-летнего человека в извращенной форме. Ещё порадовал главный злодей и супергений, который собственно и создал Аву. Оскар Айзек прекрасно сыграл гения-отшельника с комплексом Бога. Просто обожаю момент, где он танцует со своей секс- и просто роборабыней азиатской внешности. Хорошая идея взять малоизвестных актёров — фильм смотрится более непредвзято.

прямая ссылка

17 мая 2019 | 01:16

показывать: 10255075100200

1—10 из 163

В ДНР повсеместно стали появляться гигантские мехи и трансформеры, они занимают улицы и дома (ФОТО)

06 ноября, 2020 8:00

Донецк, 6 ноя – корр. ДАН. Гигантские роботы появились в разных городах ДНР, они созданы силами предприятий и жителей. Корреспонденты Донецкого агентства новостей посетили новые достопримечательности, а также пообщались с их создателями.

Первая остановка — в Киевском районе Донецка, где совсем недавно возле одного из автоцентров была установлена 15-метровая скульптура робота, выполненная из металла и частей автомобиля.

Как рассказали ДАН в руководстве автоцентра, здесь планируется поставить еще двух роботов, но чуть меньше на несколько метров. К установке второй скульптуры уже приступили сотрудники предприятия. Также в планах – сделать освещение, поставить скамейки и уложить плитку.

«После появления скульптуры люди начали останавливаться и фотографироваться, многие сюда приходят целыми семьями. Особенно много людей здесь на выходных. Видно, что людей привлекла эта идея, для них мы и проводим эту работу», – подчеркнул собеседник агентства.

Еще одна похожая скульптура в Донецке установлена на проспекте Ильича, также у одного из столичных автоцентров. Она размером с двухэтажное здание. Сам персонаж – Оптимус Прайм непосредственно является одним из героев киновселенной «Трансформеры».

В свою очередь, в центре Макеевке возле одного из местных ресторанов находится копия трансформера Бамблби.

В поселке Криничное Советского района Макеевки, сразу – несколько роботов. Их установил 57-летний умелец Геннадий Сизонов. Первый макет он создал в 2015 году, и не исключено, что именно он – основоположник моды на такие скульптуры в городах Республики.

«Идея создать макет робота мне пришла в голову, когда я обратил внимание на лежащие у обочин автодорог пластиковые детали машин. Бамперы, колпаки на колеса, защита кузова – все это напомнило мне запчасти для робота. Они как специально созданы для того, чтобы собирать из них модели, – объяснил Сизонов. – Делаю я это для детей, чтобы показать, что бывают игрушки и огромных размеров».

На изготовление первого робота ушло около двух месяцев, затем был установлен еще один, на одном из домов по улице Вавилина. Высота трансформера — почти четыре метра. Еще одного Сизонов сделал в 2018 году и подарил его на день рождение своему внуку Марку. В этом же году он собрал из различных запчастей натуральную копию мотоцикла.

Кроме того, один трансформер был установлен на территории Дебальцевского завода металлургического машиностроения в октябре текущего года. Он освещается ночью и может двигать головой.

Первоначально трансформеры – это серия игрушек, выпускавшихся в 80-х годах прошлого века. Они представляют собой роботов, которые могут трансформироваться в легковые автомобили, грузовики, самолеты и прочую технику. В тот же период на фоне их популярности вышли мультсериал и комиксы, где трансформеры – действующие персонажи.

Но мировую известность они получили после выхода одноименного фильма в 2007 году в США. Он повествует о войне автоботов против десептиконов за некий артефакт, который находится на Земле. Картина породила целую киновселенную, насчитывающую на сегодняшний день шесть фильмов о приключениях трансформеров.

Мех (сокращение от Mechanical — механический) —  большой шагающий боевой механический робот, бронированная машина в научной фантастике. Это, как правило, «двуногие» антропоморфные машины, которые управляются пилотом-человеком. *ха*гж*ъъ

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

«Яндекс» начал тестирование робота-курьера на колесах

«Яндекс» начал тестировать робота-курьера для перевозки небольших грузов, сообщила компания. Автономный шестиколесный прототип высотой около 50 см оснащен электроприводом с аккумуляторами, весит несколько десятков килограммов, может ездить по тротуарам со скоростью пешехода – до 5 км/ч. Автономность (около нескольких часов на одном заряде) зависит от режима движения, уточнили в компании.

Первые несколько роботов возят документы на территории штаб-квартиры «Яндекса» в бизнес-центре «Красная роза» по кольцевому маршруту 400 м. Робот-доставщик умеет распознавать объекты вокруг себя, планировать маршрут, пропускать пешеходов и животных, объезжать препятствия. За передвижением робота во время испытаний дистанционно наблюдает оператор. Крышка грузового контейнера закрыта на замок, который открывается через мобильное приложение. Двор бизнес-центра – открытая территория, где сотрудники компании и горожане гуляют, ездят на велосипедах и самокатах, пояснили в компании.

Для создания робота использован опыт разработки «Яндексом» беспилотного автомобиля. Как и автомобиль, доставщик оснащен лидаром, с которым может передвигаться в темноте. На роботе-доставщике тестируются разные наборы сенсоров, новые конструкции шасси для более сложного рельефа и хрупких грузов.

В будущем робот может использоваться в сервисах «Яндекс.Еда» и «Яндекс.Лавка», для доставки товаров из интернет-магазинов или для перевозки комплектующих в дата-центрах. После завершения испытаний «Яндекс» может предложить робота на рынке. Роботы могут стать незаменимы для этапа «последней мили» в быстро растущей сфере электронной коммерции, предполагает компания.

Производственные компании сейчас широко используют беспилотных роботов для доставки комплектующих на закрытых территориях – в цехах и на складах. Разработки беспилотных автомобилей разного размера для доставки товаров в городских условиях активно ведут автопроизводители, в числе которых Toyota, Ford и Renault. Пока такие машины тестируются на уровне прототипов. Робота-курьера Scout, похожего по концепции на прототип «Яндекса», тестирует американский Amazon.

Как эволюционировали роботы за свою вековую историю

В январе 2021 года исполняется 100 лет с момента постановки пьесы Карела Чапека «R.U.R», которая дала жизнь термину «робот». «Газета.Ru» поговорила с экспертами из сферы IT и культуры, чтобы выяснить, чем занимаются современные роботы и похожи ли представления писателя об «искусственных людях» на те машины, которые используются сейчас.

Отражение человека

Основным местом действия пьесы Карела Чапека «R.U.R.» выступает фабрика, где производят «искусственных людей», которых писатель назвал роботами. Именно благодаря писателю это слово вошло в обиход. Примечательно, что в произведении роботы представлены не бездушными машинами, а умеющими размышлять помощниками человека. 

Сегодня человечество не представляет свою жизнь без роботов — почти в каждом доме есть робот-пылесос, в современных смартфонах встроена технология искусственного интеллекта, а на многих фабриках вместо людей уже давно трудятся машины. 

Однако в мировую культуру, в частности в кинематограф, роботы вошли гораздо раньше, чем в жизнь людей. 

По словам кинообзорщика и основателя канала BadComedian Евгения Баженова, роботы всегда были отражением идей, которые господствовали в обществе. 

Баженов отметил, что робот — отличный образ для раскрытия идей режиссера, ведь с помощью него можно поднять огромное количество вопросов. Робот может быть бездушной машиной для уничтожения, а может быть защитником, робот может страдать, а может делать вид что страдает, робот может чувствовать неполноценность, а может ощущать собственное превосходство. 

«Их эволюцию можно отследить через призму исторического контекста. Первые фильмы затрагивали вопросы классовой борьбы. Далее можно увидеть, как робот стал представлять угрозу, которая приходит извне. Что-то, с чем нельзя договориться, и то, что представляет угрозу человеку. Чуть позднее актуальным стал не только конфликт человека и робота, но и преемственность между живым созданием и машиной. Сейчас же зачастую поднимается вопрос ответственности за созданное и последствия, которые будут, если человечество примет несколько неверных решений», — рассказал Баженов.

Он также пояснил, почему в кино роботов часто показывают в качестве объекта, внушающего страх человеку. «Как мне кажется,

основной страх не перед самим роботом, а перед теми, у кого в руках находятся технологии.

А в контексте развития современных технологий усиливается страх в вопросах взаимодействиях и морали с машиной, к которой тем не менее можно испытывать чувства либо наделить ими. Тот же сериал «Черное зеркало» зачастую играет именно с этими вопросами», — отметил кинообзорщик. 

Редактор раздела сериалов на «Афише» и автор Telegram-канала «КиноГовер» Василий Говердовский указал «Газете.Ru», что образ робота в массовой культуре отличается от машины.
 
«Историк и писатель Минсу Канг, автор книги «Возвышенные сны живых машин», обращает внимание на противоречие: комплиментом будет назвать человека «машиной», и оскорблением — «роботом». В первом случае мы подчеркиваем силу, выносливость и умение избегать ошибок, во втором — говорим человеку о его бесчувственности, зачастую пугающей. На этом балансе и держится история робота в кино», — объяснил Говердовский. 

По словам эксперта, с одной стороны, можно представить робота как идеального человека.

«Советский Электроник во всем лучше своего оригинала — лоботряса Сыроежкина. Главный герой другого советского фильма, робот «РБ-235», на бумаге выглядит идеальным гражданином (в отличие от артиста Олега Стриженова, ушедшего на съемках картины в запой): быстро бегает, высоко прыгает, к девушкам не пристает, не пьет и не курит. Однако Роберт заваливает самый важный тест — на человечность; он ломается, не выдержав напряжения людских противоречий», — обратил внимание Говердовский.

С другой стороны, мы видим роботов как угрозу человечеству. Лже-Мария из «Метрополиса» Фрица Ланга — кинематографическая реакция на индустриализацию. Правящий класс не только сделал человека придатком к машине, но и создал андроида-штрейкбрехера. 

«Карел Чапек в своей пьесе R.U.R. предугадал другой пугающий сюжет, популярный в культуре и кино, — бунт машин. Роботы в «Терминаторе» сбросили рабские оковы и решили использовать новообретенную свободу, объявив сезон охоты на своего создателя», — напомнил Говердовский.

В первую очередь роботы — сосуды наших представлений о себе. Люди придают неживым машинам наши лучшие качества, оставляя худшее себе. 

«Мы боимся бесчувственности и жестокости, которую воплощают злые терминаторы. Робот с самого начала был идеальным героем фильма. Как и кинематограф, он — имитация жизни, которая много лет привлекает своей внешней зрелищностью. Как и кинематограф, робот — это отражение человека», — заключил эксперт. 

Этический вопрос

Карел Чапек предугадал концепцию роботов — многие компании сейчас активно выпускают именно человекоподобные устройства и многие из них стараются преодолеть эффект «зловещей долины», чтобы рукотворный человек не вызывал у людей чувство дискомфорта и страха, рассказал сооснователь и директор по развитию компании «Промобот» Олег Кивокурцев.

Кивокурцев считает, что писатель предсказал функциональные характеристики роботов, а также способы их применения. Сегодня они могут слышать, видеть, они общаются с людьми и помогают им. Сервисные роботы и роботы для работы по дому — это одно из самых перспективных направлений робототехники.

«Конечно, сейчас еще далеко до чапековских концепций в силу того, что научно-технический прогресс еще к этому не приблизился. Но концептуальное направление, можно сказать, указал именно он», — отметил Кивокурцев. 

В произведении «R.U.R» роботы — это идеальные слуги человека, которые беспрекословно выполняют все порученные им задачи. Примечательно, что на родном языке автора слово «робот» обозначает каторгу и тяжелую работу. Это неудивительно, ведь Чапек поднимал в своем произведении вопрос о том, правильно ли эксплуатировать «живые» машины. 

Несмотря на все достижения в области искусственного интеллекта, роботы пока не умеют мыслить, у них нет сознания. По словам Кивокурцева, для того, чтобы понять и воспроизвести сознание, людям предстоит разобраться, что это такое и как оно работает. Однако эксперт заметил, что сейчас человеческий мозг изучен лишь на 5%, и сознание у роботов появится нескоро.  

«До тех пор пока у роботов не появятся чувства, безусловно, их можно эксплуатировать и использовать. До этого момента они являются просто набором алгоритмов и куском пластика и железа. Они создаются специально для эксплуатации. Это не страшно, это нормально и роботы от этого не страдают», — заверил эксперт. 

Вице-президент по управлению проектами ABBYY Татьяна Даниэлян также отметила, что в современном мире рано говорить об этике использования роботов.

«Мало кто задумывается, морально ли эксплуатировать роботов.

Это все равно что спрашивать, морально ли пользоваться телевизором или утюгом.

Современная этика ИИ занимается правами людей как потребителей технологий. В кодексах ИИ, принятых в разных государствах и компаниях, описаны обязанности разработчиков решений. Их технологии не должны приносить вред людям», — рассказала Даниэлян. 

Кроме того, роботы в пьесе Чапека созданы по образу и подобию людей. Однако эксперт считает, что делать таких искусственных «людей» дорого и нецелесообразно. 

«Гораздо важнее выполнить задачу быстро и с минимальными затратами… Современные роботы — это или программы, или механические устройства: дроны, роботизированные руки, беспилотные автомобили. Даже роботы, которые призваны быть похожими на людей — например, в парках развлечений, отелях — все равно достаточно сильно отличаются от нас, чтобы избежать путаницы», — уточнил Даниэлян. 

Роботы в деле

Роботов начали применять в промышленности не так давно, всего чуть больше 50 лет назад. Самыми первыми промышленными роботами, которые использовались на производстве General Motors, стали американские машины «Юнимейт» и » Версатран». В то время они представляли собой большой манипулятор, похожий на человеческую руку, который мог захватывать вещи. 

Сегодня технологии продвинулись далеко вперед и роботы поменяли свой внешний вид и проникли в различные сферы жизни. Сейчас почти каждый завод имеет роботов на производстве, и этим никого не удивишь.

В эпоху пандемии особое распространение получили роботы-медсестры. В Индии такие устройства получили название Mitra [в пер. с хинди — «друг»] и вовсю борются с коронавирусом. Они выполняют самые разные задачи -— от дезинфекции поверхностей до консультации пациентов с возможностью дистанционной связи с врачами.

Mitra может вспоминать имена и лица пациентов, с которыми взаимодействовал. Также он помогает больным COVID-19 выходить на связь с семьей и медиками посредством камер и экрана на груди.

Также существуют роботы-администраторы, которые могут записать на прием к врачу, забронировать номер в отеле, проводить до нужного кабинета и даже общаться. 

Примечательно, что робот может проводить все эти процессы совершенно самостоятельно без помощи человека. Область применения таких роботов очень широка: его можно поставить в клинике, отеле, госучреждении или развлекательном центре. 

Чапек показал читателю вполне привычного робота, которого человечество часто представляет как вполне физическую и осязаемую машину — с руками, ногами и головой. Однако кроме таких роботов, существуют и роботы программные. Они представляют собой софт, установленный на отдельный компьютер и выполняющий определенные алгоритмы действия.

Такие роботы имитируют действия человека: могут заходить в системы, изменять там данные или искать нужную информацию, поэтому таких роботов называют виртуальными сотрудниками, объяснил менеджер по управлению изменениями «Райффайзенбанка» Константин Чуканов. 

«Роботы дополняют людей и берут на себя рутинные операции, освобождая время сотрудников для более сложных задач, которые может выполнить только человек… Сотрудникам нравится такая помощь, и количество роботизированных процессов в банке растет», — пояснил Чуканов.

Роботам поручены операции по закрытию счетов клиентов, формированию отчетности и выписок, блокировке карт и многие другие задачи.

Представитель Магнитогорского металлургического комбината [ММК] рассказал, что на предприятии используют программных роботов, действующий по технологии RPA [Robotic Process Automation — роботизированная автоматизация процессов].

«На сегодняшний день в промышленной эксплуатации в Группе ММК находятся десятки программных роботов. Они выполняют самые разные задания: оформляют заказы на трудовые книжки, анализируют использование транспорта, ведут учет производительности труда, собирают и систематизируют данные, сверяют различные документы, формируют отчеты и выписки, взаимодействуют с банками и так далее», — поделился собеседник «Газеты.Ru».

7 хороших мультфильмов про роботов — Что посмотреть

На ivi премьера мультфильма «Тайна магазина игрушек», и мы собрали еще несколько анимационных картин про роботов и их механические заботы.

Тайна магазина игрушек

Tea Pets, 2017

В маленьком чайном магазинчике жизнь идет по одному и тому же расписанию. Когда уходят посетители, чайные фигурки оживают и начинают обсуждать свои дневные успехи у публики. У фигурки по имени Натан проблемы, потому что он не умеет менять цвет и не пользуется популярностью. Однажды в магазинчик падает удивительный робот из будущего Таймбот. У Натана появляется надежда разобраться со своей бедой и заодно помочь гостю вернуться домой.

ВАЛЛ·И

WALL·E, 2008

Робот-мусорщик ВАЛЛ-И остался единственным более-менее разумным существом на планете: люди удрали на гигантском лайнере в космос, потому что из-за мусора жизнь на Земле стала невыносимой. Роботы, оставленные для уборки, потихоньку вышли из строя, и ВАЛЛ-И в компании рыжего таракана колесит по городу, напевая песенки и собирая коллекцию из разного хлама.

Стальной гигант

The Iron Giant, 1999

Рассказ о дружбе между маленьким мальчиком и гигантским роботом, прилетевшим на Землю из далекой-далекой галактики. Для просмотра надо приготовить много-много носовых платочков.

Город героев

Big Hero 6, 2014

Талантливый мальчик Хиро изобретает микророботов, которые управляются неромодулем и могут магнититься друг к другу, собираясь в любые необходимые конструкции. Однажды он обнаруживает, что его изобретение пытается кто-то похитить и использовать в нехороших целях. Хиро вместе с роботом Бэймаксом, доставшимся ему от погибшего в пожаре брата, пытаются разоблачить злодея.

Болт и Блип спешат на помощь

Bolt & Blip: Battle of the Lunar League, 2011

Луна. Поселение роботов. Хлипкие Болт и Блип всегда мечтали о более интересной и славной жизни, чем просто сидеть за компьютером и считать очки игроков. Однажды, из-за какого-то глюка в системе, они оказываются допущенными на арену, где проходят командные сражения роботов. Правда — в команде хронических неудачников.

Астробой

Astro Boy, 2009

Мальчик-киборг Астробой живет в городе Метрополисе, парящем над Землей. Астробой считает себя настоящим мальчиком до тех пор, пока нечаянно не подслушивает разговор своего отца с коллегой. Когда ребенок слышит, что папа хочет его деактивировать, то обида — это вполне естественная реакция. Астробой уходит из дому и волей случая оказывается на Земле, превратившейся в помойку.

Храброе сердце. Заговор в королевстве

Ritter Rost 2: Das Schrottkomplott, 2017

В королевстве Металломии правительство решает избавиться от рыцарей, содержание которых дорого обходится казне. Неуклюжий роборыцарь Расти пытается спасти своих друзей от увольнения, но только усугубляет ситуацию. Впрочем, у него еще будет шанс показать себя и все исправить.

Нашли ошибку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.

Искусственный интеллект — робот или личность? Что будет с человечеством, если машины превзойдут нас по силе разума

Сандлер: Здравствуйте! Это программа «Generation ИИ». Я Аркадий Сандлер, директор Центра искусственного интеллекта компании МТС. 

Пивоваров: Меня зовут Игорь Пивоваров, я главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ и организатор ведущей конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI. 

Сандлер: Сегодня мы обсуждаем тему «искусственный интеллект как личность». Человеку свойственно наделять человеческими качествами предметы, у которых этих качеств на самом деле не существует. 

Пивоваров: А можем ли мы к нему относиться как к личности? Может ли быть в машине что-то, что мы воспринимаем как личность, 

Сандлер: На мой взгляд, мы даже не близко к этому.

Пивоваров: Об этом мы поговорим сегодня. Технологии искусственного интеллекта идут все дальше в область того, что делает человек. Раньше мы считали, что они не могут творить, сейчас уже много других примеров. Мы вплотную начинаем приближаться к тому, чтобы искусственный интеллект мог стать личностью. Боты, которых вы, например, делаете, вы же пытаетесь сделать, чтобы они походили на человека, чтобы они манерами походили? Что будет, когда это будет личность?

Сандлер: Нет, мы стараемся делать таких роботов, которые комфортны для человека в общении. Мы стараемся делать комфортных собеседников.

Пивоваров: Мне, например, некомфортно будет общаться, если это бездушная машина. Хочется, чтобы это была личность на той стороне.

Сандлер: Она бездушная, она имитирует личность. Она обучена имитировать личность. Она при этом бездушная машина, которая обучена максимально комфортному способу взаимодействия с человеком.

Пивоваров: Пока. Пока ты знаешь, как она работает, пока ты понимаешь как бы, как эти куски алгоритмов состыковываются, и понимаешь, что там никого нет, что она обучена так, что она имитирует. Но чем дальше, чем более сложные модели мы строим, чем больше мы лезем в то, как устроен мозг, пытаемся воспроизводить эту архитектуру в нейросетях, тем меньше мы начинаем понимать, как генерируются конкретные ответы, траектории, тем больше мы начинаем приближаться к точке, когда будет все больше непонятно, почему машина сделала то или иное, и когда в ней будут проявляться какие-то креативные качества. Мы начнем придавать ей такие человеческие черты, а может быть, они в ней будут органически появляться. Что такое вообще человеческие черты?

Сандлер: Для начала ты очень здорово сказал про то, что мы не можем или не сможем, на самом деле уже не можем, не всегда можем понять, откуда взялся тот или иной ответ. Именно поэтому появляется такой, если угодно, слой, который в обычной жизни называется цензурой. Это такой слой, когда мы контролируем тот ответ, который робот пытается выдать пользователю. И это очень интересная технология в том числе, которая требует дополнительного развития. То есть если сначала первые такие вот диалоговые роботы создавались на правилах для формирования ответа, то, поскольку сейчас все больше и больше используются нейросети в работе таких диалоговых движков, иногда приходится добавлять правила, которые контролируют то, что ты пользователю можешь ответить.

Пивоваров: Точно, потому что мы не ожидаем.

Сандлер: Это же довольно важно, да.

Пивоваров: Да.

Сандлер: Потому что мы не всегда ожидаем, и не всегда понимаем источник, и иногда понимаем, какие вещи пользователю говорить нельзя, что совершенно верно.

Пивоваров: Точно! Помнишь того бота Microsoft, который обучался на твитах там пользователей и через время стал вообще чуть ли не расистом?

Сандлер: Да, они утверждали, что на это ушли примерно сутки. Но я не устаю говорить, что не надо путать пиар с технологиями. На мой взгляд, там больше была пиар-составляющая, чем технологическая. Тем не менее в медиа, в какой-то, если угодно, даже современной гиковской поп-культуре это осталось как событие, как многие вещи появляются благодаря хорошему пиару, конечно же.

Пивоваров: Пиар пиаром, но…

Сандлер: Подожди секундочку. Ты вот сказал про одушевление. Как много мы знаем случаев, что люди начинают разговаривать с совершенно неодушевленными предметами! Я не буду здесь даже брать тему разговора с животными, потому что у них там тоже есть нейросеть и какая-то реакция, обучение реагирования и так далее. Но ведь огромное количество людей разговаривает с телевизором, огромное количество людей разговаривает со своими автомобилями. Получившие довольно большое распространение, например, роботы-пылесосы, их, во-первых, именуют, во-вторых, с ними начинают разговаривать.

Пивоваров: Потому что они начинают себя вести как некие живые существа, немножко непредсказуемо. Душа ― это понятие сложное.

Сандлер: Да они не ведут себя как живые существа. Мы придаем им качества живых существ.

Пивоваров: Верно. Смотри, с одной стороны…

Сандлер: Что это за живое существо, когда какая-то круглая штуковина ездит по твоей квартире по такой вот совершенно неестественной траектории, подметая твой пол? Это такой веник, который начал двигаться.

Пивоваров: Верно, верно.

Сандлер: Просто достаточно, достаточно продвинутая технология становится неотличима от магии, где магия… Мы начинаем какие-то придумывать этому свойства, например, человеческие.

Пивоваров: Смотри, одно дело ― придавать некоторые человеческие черты, а другое дело ― когда мы пытаемся в движении… Сейчас множество исследователей искусственного интеллекта черпают вдохновение в биологии.

Сандлер: Да.

Пивоваров: В архитектуре мозга, те же глубокие нейросети, которые сейчас используются, ― это одна из моделей неокортекса. Но мы постепенно движемся в сторону усложнения этих машин. И дальше ― я не хотел бы рассматривать слово «душа», оно сложное, но если мы будем говорить про интеллект или, там, про разумность поведения, а разумностью для нас является некое целесообразное адаптивное поведение, когда тот же пылесос начинает объезжать какие-то углы и проявляет некоторые признаки разумного поведения. Ты начинаешь его воспринимать как некоторое, условно, существо, не просто линейное, а с какими-то… Я понимаю, что там пока нет ничего человеческого.

Сандлер: Не начинаю воспринимать.

Пивоваров: Слушай, но технология пока еще не на том уровне. Но мы же движемся стремительно в сторону…

Сандлер: Вот это очень интересный пример ты с тем же самым пылесосом привел, когда он начинает объезжать препятствия. Когда он несколько раз проехал по твоей квартире и выучил своими датчиками, что в этом месте есть препятствие, на которое он натолкнулся несколько раз, технология дошла до такого состояния, чтобы он предвидел, что в этом месте не нужно снова втыкаться в это препятствие, а нужно его объехать. То есть технология пришла к ситуации, когда его маршрут строится, то есть внутренняя навигация строится с учетом уже известного препятствия, которое несколько раз было опробовано как препятствие.

Пивоваров: Мы с тобой работаем в отрасли, которая настолько стремительно сейчас движется! Ты посмотри то, что говорили за последнее время. Компьютер обыгрывал в шахматы ― ладно. Говорили про го, стратегическая игра, только человек может выиграть в го, многие считали это вообще неким рубежом. Выиграли, AlphaGo выиграла у Ли Седоля в го. В прошлом году, в конце прошлого года уже программа DeepMind Alpha Star выиграла в StarCraft, в стратегическую игру. Казалось бы, это уже вообще, если, по крайней мере, го ― это игра с полной информацией, мы видим все поле, мы видим все фишки, то стратегическая компьютерная игра ― это игра с неполной информацией. Люди стремительно накачивают технологии, множество компаний по миру бежит. Это будет не через десятки лет, это будет буквально, наверно, через годы. Вот смотри, ты говоришь про то, что машина может…

Сандлер: Ты в данном случае…

Пивоваров: Машина может идентифицировать себя?

Сандлер: Очень, очень оптимист, мне кажется.

Пивоваров: Ты знаешь, здесь дело не в оптимизме, я скорее взвешиваю вероятности. Одно дело ― верить, не верить, другое дело ― смотреть на развитие событий и взвешивать вероятности. Я оцениваю такое развитие событий как достаточно вероятное. 

Сандлер: Что машина обретет сознание и дальше личность в течение ближайших лет?

Пивоваров: Я бы сказал…

Сандлер: Это, что называется, плохие новости.

Пивоваров: Если это будет в том виде, сознание, такое человеческое сознание с самостоятельной постановкой цели, которой мы не знаем, и с самостоятельной мотивацией, то вполне возможно, что это будет плохая новость, это правда. Мы как технологическое сообщество должны, мне кажется, все время задумываться над тем, что мы создаем и какой будет эта машина, сможет ли она себя идентифицировать. Если она себя идентифицирует в этом мире, какие цели она будет перед собой ставить. Могут ли у нее быть вот эти человеческие ценности, которые нас ограничивают во многом, будут ли у нее такие ценности, можно ли…

Мы понимаем, что их невозможно запрограммировать. И в этом смысле как раз, собственно, центральный вопрос нашей программы «А можно ли убить ИИ?» ― а будет ли существовать такой этический вопрос? Для искусственного интеллекта будет ли вообще понятие «убить», «смерть» или это будет нечто выходящее за наши привычные этические рамки?

Сандлер: Что значит смерть программы. Это когда ее…

Пивоваров: У программы, наверно, нет смерти.

Сандлер: Это когда ее выключили?

Пивоваров: Да.

Сандлер: Так ее потом включили, она снова заработала.

Пивоваров: Верно. Если это программа…

Сандлер: Или что? Или когда ее стерли?

Пивоваров: Если это программа, то, наверно, да. Если мы понимаем, что она работает по некоторому алгоритму. Тот же робот-пылесос. Его выключил ― он выключился. Потом включил, по тому же маршруту он и поехал, да.

Сандлер: Да.

Пивоваров: Но интереснее как раз момент, если в машине появится такая субъектность, если она начнет себя как-то идентифицировать в мире, то какой она будет и как мы к ней будем относиться? Должно ли это как-то регулироваться? Можем ли мы эту машину рассматривать как равноправного, даже не знаю, как это сказать… Существо вместе с нами в одном мире. Должно ли на него распространяться законодательство такое же, как для нас? Если такой робот что-то сделает, то он должен за это отвечать или нет?

Сандлер: У меня есть предложение.

Пивоваров: Так.

Сандлер: Я предлагаю договориться о следующем: пока считать, что у машин нет сознания и нет личности и, соответственно, они не должны становиться субъектами права как самостоятельные личности, потому что в тот момент, когда такие системы, которые сейчас все, несомненно, сетевые, обретут сознание, личность, смогут сами себе ставить цели и выбирать средства к обеспечению собственной безопасности, наступит точка технологической сингулярности, потому что это точка, за границей которой мы не знаем, что будет происходить. Может быть, все будет прекрасно, а может быть, все будет не прекрасно. Мы просто не знаем этого. Поэтому до того момента, пока это не произошло, мы не рассматриваем машины как что-то, способное иметь сознание и личность. А когда это произойдет, будем разбираться.

Пивоваров: Может статься, что разбираться будет уже достаточно сложно. Меня смущает то, что сейчас много коллективов по миру, и твой, в частности, тоже, как один из мощных коллективов в России, стремительно движутся в сторону создания все более и более совершенных интеллектуальных машин. И мы, мне кажется, зачастую, как человечество, ведем себя здесь немножко как дети, которые просто экспериментируют, не очень даже задумываясь о последствиях.

Например, компания DeepMind, подразделение Google, она же прямо ставит перед собой задачу создания общего искусственного интеллекта, который должен себя осознавать, идентифицировать. То есть, другими словами, есть компании, которые прямо идут к этой точке сингулярности.

Сандлер: Это некая цель, которую они перед собой ставят для того, чтобы разрабатывать то, что они разрабатывают. Мы тоже перед собой ставим довольно амбициозные цели, и это позволяет нам фокусироваться на том, что мы делаем, понимать, что мешает нашему движению. Это действительно так. Но это не значит, что это произойдет вот-вот, потому что все, что сделала на сегодняшний момент компания DeepMind, она сделала набор довольно специализированных решений, которые в некоторых, конечно, в некоторых вещах поражают обывателя.

Но когда мы говорим об этом в более профессиональном сообществе, все-таки мы понимаем, что это довольно специфические, специально заточенные на определенные действия системы. И, конечно, лучшее, что они сделали, ― система управления загрузкой процессоров для дата-центров Google.

Пивоваров: Тут мы на полных парах будем двигаться к этой точке сингулярности. Какой она будет?

Сандлер: Но и нас не остановить. Нас никого не остановить. И даже если мы философски рассуждаем, что может произойти некоторая ситуация, что мы придем к этой условной точке сингулярности, после чего может быть не так хорошо человечеству, это все равно не остановить. Этот прогресс не остановить.

Пивоваров: Может быть, мы захотим убить свое творение как раз, если мы его создадим, а оно окажется совсем не тем, что мы ожидали. Что мы будем с ним делать?

Сандлер: Мы будем стараться его выключить.

Пивоваров: Есть такой философ Ник Бостром, который считает, что если мы создадим настоящий искусственный интеллект, прямо мощный, который будет себя осознавать, который окажется мощнее, чем человек, он за несколько секунд оценит ситуацию и предпримет любые усилия для того, чтобы его выключить было невозможно. То есть если кто-то очень умный и способный прогнозировать очень далеко, сильнее, чем человек, наверно, это не очень сложно.

Сандлер: Сильнее, чем много людей.

Пивоваров: Сильнее, чем много людей, да.

Сандлер: То есть нужно понимать, что мы говорим про такую систему, которая будет интеллектуально сильнее, чем человечество.

Пивоваров: Это ты мощно задвинул. Прямо все человечество?

Сандлер: Практически да. Потому что если создать систему, которая будет интеллектуально такая же сильная, как ты или я, то эта система будет примерно в тех же самых условиях, что ты или я. Каждый из нас с тобой или даже мы с тобой вместе, мы не сможем обеспечить себе безопасность, если десять человек вокруг решат нас этой безопасности лишить.

Поэтому когда мы говорим про такую точку сингулярности, когда мы совсем не понимаем, что происходит, совсем не понимаем, что за этой точкой, и ничего не сможем сделать с такой системой, то это, условно, должна быть такая система, которая интеллектуально сильнее, чем человечество, и способна влиять на реальный мир не меньше, чем человечество.

Пивоваров: Мы не сможем контролировать эту ситуацию никак. Это будет за пределами нашего человеческого контроля.

Сандлер: Представим себе абсолютную утопию. Вдруг появилась такая система, но эта система не может на реальный мир влиять достаточно сильно, но при этом она интеллектуально очень мощная. И вот все вдруг поняли, что, наверно, ее нужно выключить. Вот человечество поняло, что ее нужно выключить совсем.

Есть крайняя точка выключения любой системы. Эта крайняя точка ― выключить все электричество. Все правительства мира договариваются, что в какой-то момент выключается все электричество. Совсем, полностью. И это выключение, полный блэкаут, держится до того момента, пока не закончится энергия в самом последнем аккумуляторе.

Пивоваров: Вот этот сценарий как-то, несмотря на мой оптимизм, мне кажется вообще маловероятным.

Сандлер: Я же сказал, это утопия. Конечно, это невозможно.

Пивоваров: Да. Человечество не демонстрирует способности договариваться, к сожалению, в особенности в таком сложном вопросе, скажем, как искусственный интеллект.

Сандлер: Мне кажется, человечество способно договариваться тогда, когда осознаёт реально крупную угрозу. Чем дальше, тем больше мы это видим, что реально существенная угроза способна объединять более-менее разумные силы.

Пивоваров: А ты не считаешь, что то направление, в котором мы движемся, вот это создание, попытки создания общего искусственного интеллекта, является реальной угрозой для человечества?

Сандлер: Пока нет.

Пивоваров: Пока? Или вообще?

Сандлер: Ты мне задаешь вопрос, считаю ли я.

Пивоваров: Сегодня и сейчас.

Сандлер: Это сегодня и сейчас?

Пивоваров: Да.

Сандлер: Сегодня и сейчас я не вижу в этом угрозы. Я вижу больше плюсов от усиления мощности систем искусственного интеллекта, чем минусов. Поэтому сегодня и сейчас никакой, никакой угрозы нет. Наоборот, я бы скорее призывал сейчас очень во многих вещах разработчиков объединяться, несмотря на то, что они коммерчески относятся к разным организациям, потому что есть вещи, которые совместно решать проще и быстрее. Это тоже похоже на утопию, но все же.

Вот, например, медицина, использование искусственного интеллекта в медицине. Распознавание медицинских изображений. Медицинских изображений тысячи. Есть тысячи возможных диагнозов, которые могут ставиться или подтверждаться благодаря анализу медицинских изображений. Компаний и организаций, которые занимаются распознаванием этих изображений, их пока не тысячи. Их, наверно, сотни по всему миру, и они занимаются десятками вот этих самых нозологий.

Вот если бы эти команды разобрали бы нозологии, которыми занимаются, и сфокусировались именно на них, то мы бы получили бы, например, хорошо работающее распознавание большего количества нозологий намного быстрее. Потому что сейчас на наиболее частотно встречающихся проблемных диагнозах занимаются несколько команд, а некоторыми, которые менее частотны, но тоже ими надо заниматься, не занимается никто или очень маленькое количество команд.

Пивоваров: Точно, точно.

Сандлер: Поэтому, на мой взгляд, в некоторых областях развития систем искусственного интеллекта рынку неплохо бы консолидироваться и договариваться именно таким образом.

Пивоваров: Это возможно?

Сандлер: Это тоже очень сложно. То есть здесь как раз играют роль больше коммерческие отношения, какое-то… Какие-то интересы акционеров и так далее. Но здесь как раз хочется усиливать и усиливать этот искусственный интеллект. Тоже это возможно делать какими-то общими усилиями.

Пивоваров: Но ты знаешь, ты как раз про медицину упомянул, и в этом смысле медицина мне кажется тоже такой схожей областью. Сейчас идет много споров в мире, а может ли медицина вообще быть областью бизнеса. То есть есть гигантские компании, которые делают деньги в области медицины очень успешно. И является ли медицина вообще такой отраслью, в которой можно зарабатывать деньги, или она должна быть вообще некоммерческой?

Сандлер: С этической точки зрения можно…

Пивоваров: Я к тому, что с точки зрения искусственного интеллекта, мне кажется, такая же история. Просто демиургом современного общества является экономика, деньги.

Сандлер: Да.

Пивоваров: Бизнес, вот эти бизнес-компании, империи, которые появляются. Они являются сегодня основными держателями ресурсов и такими демиургами вот этого, скажем, искусственного интеллекта. И на самом деле, мне кажется, это большой вопрос для человечества: является ли это, такая конструкция экономики и такая конструкция научно-исследовательских сил в этой области, является ли она правильной для такой особенной области, как искусственный интеллект? Или для медицины, скажем. Мне кажется, что это вопрос.

Сандлер: Мне кажется, что это правильная структура, конечно, потому что именно это… Просто лучшего варианта пока нет.

Пивоваров: Да, это так.

Сандлер: Может быть, она не идеальная, но лучшего варианта пока нет. Это создает ту самую разницу потенциалов, чтобы ресурсы перетекали из одной точки в другую. Мы, например, как Центр искусственного интеллекта, довольно много сотрудничаем с вузами и с какими-то научными учреждениями, в основном в России, но, в общем-то, готовы к сотрудничеству и за пределами. Именно для того, чтобы разрабатывать и ускорять появление интересных систем искусственного интеллекта, не только в медицине, но в том числе в медицине.

То есть такая позиция бизнеса, которая, да, конечно, продиктована интересами этого бизнеса, но на сегодняшний момент позиция крупного бизнеса и достижение целей крупного бизнеса достаточно разумно достигается путем коллаборации с командами, которые не являются в чистом виде коммерческими. Поэтому да, именно деньгами бизнеса топится прогресс.

Пивоваров: В этой области важно как бы выходить из этой своей привычной, что ли, оболочки конкретных отдельных коммерческих и бизнес-компаний и все-таки начинать искать какую-то более широкую коллаборацию, может быть, некоммерческую, потому как явно есть такие большие общечеловеческие цели, которые того стоят.

Пример с медициной очень хороший. Если бы можно было договориться в каких-то больших масштабах, то мы могли бы как человечество намного более эффективно отработать. В этой области искусственный интеллект может оказаться просто ключевой историей.

Сандлер: Это просто у нас с тобой это область искусственного интеллекта, именно поэтому мы здесь двигаем коллаборацию и с вузами, просто потому что одна из причин, почему это необходимо, потому что не хватает ресурсов. Задач много, мы хотим далеко уйти, а ресурсов не хватает на всех. И поэтому нам необходимо это сотрудничество. Точно так же, как и нам необходимо сотрудничество с государством, когда нам необходимо помогать осознать государству, что это такое, чем мы занимаемся, демократизировать какие-то институции, помочь в решении каких-то проблем.

Еще один пример из нашей практики. У нас есть центр обработки данных, задача которого ― демократизация доступа к данным именно для того, чтобы помочь разным командам на рынке создавать все больше и больше систем на основе искусственного интеллекта. И это довольно, на мой взгляд, важное вложение именно в развитие рынка. Да, крупной компании необходимо это. Невозможно взять всех к себе на работу, вовнутрь. Есть центры научные, которые прогрессируют очень хорошо и которые могут дать хорошее влияние, дополнительный какой-то толчок, ресурсы для достижения целей.

Нам интересно, чтобы рынок развивался очень хорошо, потому что это заставляет количество людей, занимающихся этими системами, увеличиваться и появляются интересные решения и, в конце концов, специалисты, которых нам интересно брать на работу. И это делается исключительно из интересов бизнеса. Если бы не было этого, не было бы этих интересов, то неоткуда было бы это все брать.

Пивоваров: Здесь мне важно, что должно быть,  это движение вовне. И компании, и люди должны искать возможности коллаборации, кооперации, совместного исследования этого нового мира, потому как, возможно, то, что мы создаем, окажется куда больше и сильнее, чем мы себе можем это сегодня представить. 

Сандлер: Мы сейчас вообще находимся в такой эре сотрудничества, и мне очень нравится заниматься искусственным интеллектом как одной из самых передовых областей деятельности именно потому, что в эре сотрудничества для того, чтобы достигнуть больших результатов, нам это сотрудничество необходимо очень сильно. Мы здесь сотрудничаем с любыми игроками рынка. В чем-то мы можем быть конкурентами, а в чем-то мы сотрудничаем, и это совершенно не мешает.

И эта реальность очень интересная, и эта реальность совершенно нова, мне кажется, для условного понятия капитализма.

Пивоваров: Нам нужно сотрудничать, чтобы создать такой искусственный интеллект, который нам всем понравится, чтобы жить в мире, который нам понравится, вместе с ним и ни минуты не сожалеть о том, сколько мы усилий приложили для того, чтобы это сделать, за правильное будущее. Для этого нужно работать совместно.

Не бойся быть свободным. Оформи донейт.

5 домашних роботов, которые изменят вашу жизнь :: Дизайн :: РБК Недвижимость

Если вам нужна помощь в приготовлении обеда или уборке — купите робота. Редакция «РБК-Недвижимости» выбрала пять самых интересных домашних помощников, которые упростят жизнь

Фото: zenbo.asus.com

Современные роботизированные машины умеют заказывать продукты, заботиться о домашних животных, вызывать скорую, мыть полы, убирать детские игрушки и находить потерянные ключи. Если совсем недавно мы только мечтали о роботах-домработницах из фантастических фильмов, то сегодня их можно заказать через интернет. Похоже, будущее наконец настало. Мы выбрали пять самых интересных и полезных моделей электронных помощников для дома.

Спойлер: некоторые из них стоят дешевле, чем новый iPhone 11.

Asus Zenbo: робот-домохозяйка

Asus Zenbo напоминает робота-уборщика Wall-E из одноименного мультфильма Pixar. Это мобильный домашний робот, который обеспечит вам дружескую поддержку, поможет по дому и развлечет семью, когда это потребуется. Кроме того, робот способен управлять домашними устройствами и освещением и ухаживать за пожилыми людьми. Например, он напоминает о назначениях врача и очередном приеме лекарств. Если нет времени прочитать детям сказку, Zenbo сделает это за вас. А еще споет, станцует и поиграет с ними в игры. Пока вы дома, он учится и адаптируется к вашему поведению. Когда вас нет — превращается в домашнюю систему безопасности.

Если в дом проникнут грабители, робот тут же сообщит об этом хозяевам и перейдет в режим дистанционного управления — через его встроенную камеру вы сможете осмотреть жилище. Zenbo передвигается с помощью двух колес и откликается на голосовые команды, а его эмоции и реакции отражаются на специальном сенсорном экране, выполненном в виде лица. Несмотря на многочисленные умения Zenbo, это одна из самых бюджетных моделей роботов. Он стоит дешевле смартфона — всего $599. «В течение десятилетий люди мечтали о таком компаньоне. Поэтому мы стремимся к тому, чтобы роботы были доступны каждому», — рассказал председатель правления Asus Джонни Ши.

Amazon Echo: голосовой помощник на все случаи жизни

Amazon Echo — многофункциональный голосовой помощник. Он стал хитом в США и породил конкурентов от Google, «Яндекс» и других крупных технологических компаний. Умная колонка умеет воспроизводить музыку и аудиокниги, информирует о курсе биткоина и делится последними новостями в стране и мире. Кроме того, среди ее возможностей — управление умным домом. Смарт-динамик от Amazon способен контролировать все: от света до стиральной машины. А еще он помогает приготовить обед, подбирает вино под ваше настроение, заказывает пиццу и играет в популярные игры с помощью голосовых команд. Например, в Skyrim или «Камень, ножницы, бумага».

Echo разбудит вас, вызовет такси, забронирует столик в ресторане и напомнит о том, когда необходимо покормить собаку. Все настройки и дополнительные «навыки» голосового ассистента устанавливаются в специальном приложении. Единственный минус — умный прибор пока знаком только с тремя языками. Это английский, немецкий и японский. Цена колонки стартует с $99. Некоторые варианты Echo также позволяют совершать видеозвонки, просматривать изображение с видеокамер, управлять приложениями стриминговых платформ и делать покупки на Amazon. Правда, некоторые владельцы Echo опасаются, что колонку можно использовать как полноценное шпионское устройство.

Varram Pet Fitness Robot: компаньон для животных

Вы наверняка волнуетесь из-за того, что в ваше отсутствие домашний питомец скучает и мало двигается? Попробуйте купить ему Pet Fitness Robot от Varram. Он незаменим для всех занятых владельцев кошек и собак. Если у вас плотный график и животное подолгу остается в одиночестве, устройство за $149 позаботится о нем. Робот-компаньон передвигается по любым напольным покрытиям, увлекая за собой собак и кошек и заставляя их больше двигаться. Pet Fitness Robot изготовлен из ударопрочного нетоксичного поликарбоната и силикона и оборудован специальными инфракрасными датчиками, благодаря которым он легко объезжает препятствия и не застревает в узком пространстве.

В разработке устройства участвовали опытные ветеринары и кинологи. Поэтому, даже когда фактор новизны исчезнет, животному не наскучит его «электронный друг». Во-первых, чтобы привлечь внимание питомца, робот издает различные звуки. Во-вторых, он угощает животное его любимыми лакомствами, которые помещаются в специальный контейнер. При движении Pet Fitness Robot будет периодически подбрасывать их питомцу. С помощью приложения от Varram вы сможете дистанционно устанавливать расписание игр и режим кормления, а также отслеживать активность животного. Кстати, скорость, звуки и маршрут движения фитнес-робота тоже регулируются.

Aeolus Robotics: новый член семьи

Домашний помощник от Aeolus Robotics — это даже не робот, а полноценный член семьи. Он помогает во всем: от заказа еды до уборки и поиска потерянных носков. К тому же выглядит робот почти как человек и весит как 12-летний ребенок. По словам производителей, возможности их разработки пока тоже на детском уровне, но сотрудники американского стартапа намерены превратить робота во «взрослого». Находясь рядом, машина изучает каждую деталь из жизни семьи, учится воспринимать окружающую обстановку и адаптируется к вашему поведению. На основании этих данных она постоянно совершенствует качество своей службы. Например, каждый раз возвращает вещи на место.

Программное обеспечение робота регулярно обновляется. А чем больше вы его используете, тем увереннее он становится. Если вы потеряли ключи, робот поможет их найти. Для этого ему достаточно «вспомнить», где он их видел в последний раз. Нужно сделать перестановку? Разработка Aeolus Robotics легко передвинет мебель. А еще она вымоет посуду, принесет прохладительные напитки и вызовет скорую, если кому-то станет плохо. Управлять устройством можно с помощью голосовых и текстовых команд. Умный помощник способен интегрироваться с другими интеллектуальными домашними устройствами. Например, с Amazon Echo. Правда, кому-то его функционал кажется пугающим.

Autonomous Tidying-up Robot System: робот-уборщик

В прошлом году компания Preferred Networks Inc показала роботизированную машину для уборки, использующую возможности глубокого обучения. В отличие от аналогов, которые работают на заводских линиях, она умеет реагировать на сложные и динамичные ситуации, возникающие в быту. По словам разработчиков, это первый робот, который автоматически поддерживает чистоту и порядок в квартире. Благодаря системе компьютерного зрения он быстро и точно идентифицирует тип и местоположение предметов, захватывает и раскладывает по местам разбросанные игрушки, ручки, тапки и другие предметы. Для этого у робота есть складывающийся манипулятор.

Полностью автономная машина понимает разговорный язык и планирует свои действия, придерживаясь человеческих рекомендаций. Например, она заранее выбирает, какой объект и каким образом лучше поднять и положить в нужное место. Кроме того, Autonomous Tidying-up Robot System запоминает планировку комнат и расположение мебели. Максимальная скорость движения робота — 800 м/ч. Разработкой «тела» робота занимались специалисты компании Toyota Motor Corp. По замыслу авторов, он должен стать хорошим персональным помощником для пожилых людей и инвалидов. Начало массовых продаж запланировано на 2023 год. Первыми его смогут опробовать жители Японии.

Спойлеры выхода роботов: раскрыта машина Белой Розы

В течение многих лет, между всеми остальными загадками, подброшенными в воздух американским Mr. Robot , один вопрос навис над всеми остальными: какова цель огромной машины Whiterose (BD Wong), лидера хакеров. группа Темная армия строится в Вашингтон Тауншип? Хотя сериал не избегает странностей — вся предпосылка вращается вокруг Эллиота Алдерсона (Рами Малек), объединяющегося с альтернативной личностью по имени Мистер.Робот (Кристиан Слейтер) в образе своего мертвого отца — будет ли машина чем-то простым, например, силовой установкой? Или что-то более научно-фантастическое?

Что ж, на этой неделе в выпуске «eXit» мы наконец знаем ответ, и ха-ха, о боже, я не думаю, что мы все были готовы.

Спойлеры для Мистер Робот Сезон 4, Эпизод 11 «eXit» за этим моментом.

Первая половина эпизода начинается с того места, где мы в последний раз уезжали, Эллиот, на стоянке мотеля, прощаясь со своей сестрой Дарлин (Карли Чайкин).Пока она отправляется в собственное приключение с Домом (Грейс Гаммер), у Эллиота есть последняя задача: уничтожить машину Белой Розы, прежде чем она сможет ее включить. Машина базируется на атомной электростанции в городке Вашингтон, электростанции, из-за которой родители Эллиота и его покойного лучшего друга / тайной любви всей его жизни, Анджелы Мосс (Порция Даблдей), умерли от рака.

Это было то же самое растение, которое вызвало провокационный инцидент для сериала, заставило Эллиот спуститься в кроличью нору, что привело к уничтожению E Corp, огромной корпорации, помогающей финансировать усилия Whiterose, и в конечном итоге вступило в конфликт с самой Whiterose.Все это заканчивается в комнате, устроенной как сцена, похожей на комнату, в которой Анджела оказалась несколько сезонов назад, когда она убедилась в миссии Уайтрозы: что она может каким-то образом вернуть мертвых.

Эллиот не убежден, и страстные разговоры между ними сводятся к предвкушению продолжающегося долголетия человечества. Уайтроз считает, что есть место, где мы все получаем то, что заслуживаем, мир, по сути, разрушен, и что все проистекает из того, что она родилась в теле, которое ей не предназначалось (мы оставим обсуждение того, есть ли транс-злодей такой величины уместно в другой раз).Эллиот считает, что общество в основном сломано, но то, что есть люди, которые его любят, означает, что мир стоит спасти.

Итак, Уайтроза стреляет себе в голову и вытаскивает классический стиль Watchmen «Я сделал это 35 минут назад»: она уже включила машину, и, благодаря Эллиоту, это приведет к ядерному расплаву в процессе. Вместо того, чтобы сбежать, Эллиот играет в классическую текстовую приключенческую игру, созданную для него Whiterose, под названием «eXit». В первый раз он убегает в новый мир, но это не останавливает крах.Во второй раз он решает подождать и умереть со своим «другом» в игре, и именно это и происходит. Когда растение взрывается, Эллиот сидит и ждет с мистером Роботом конца, говоря ему, что любит его, прежде чем экран станет красным.

Весь этот раздел можно интерпретировать как связь с книгой «Белые розовые места на столе» Эллиота, «Воскресение» Толстого. И конечно, в этой книге есть обычное количество ругательств против несправедливости, но более четкой точкой соприкосновения является книга Жан-Поля Сартра «Выхода нет».В этой пьесе три души, застрявшие в приемной в аду, обсуждают, стоит ли спасать человечество. В пьесе они несколько раз пытаются уйти, открывая дверь точно так же, как мистер Робот в сериале, но на самом деле никогда не сбегают. В конечном итоге возникает осознание того, что «L’enfer, c’est les autres» переводится как «Ад — это другие люди». Эллиот, конечно, утверждает обратное, но, учитывая, что Уайтроз говорит, что докажет ему свою точку зрения, прежде чем выстрелит себе в голову, придерживайтесь этой мысли до конца эпизода.

Это потому, что это не закончится расплавлением реактора. Эллиот просыпается в идеальной версии своей собственной квартиры. Он одевается, слушает музыку, улыбается, принимает душ и разговаривает с Анжелой, которая уже не умерла, через Facetime. Мало того, что она жива, но они собираются пожениться завтра — и пока они разговаривают, он также получает текстовое сообщение от своего тоже очень живого отца, который говорит ему, чтобы он пошел дальше, чтобы он мог дать большой шанс. презентация на работе.

Что-то не так с этой Утопией? Конечно, это так, с самого начала: мы знаем, что Эдвард Олдерсон — монстр, который изнасиловал своего сына, но, похоже, он здесь в порядке и счастлив.И что еще более важно, Дарлин не существует: и Анджела, и семейная фотография подтверждают тот факт, что Эллиот — единственный ребенок в этой реальности.

Возникают и другие трещины, включая частые головные боли Эллиота, землетрясение силой 5,6 балла в Нью-Йорке и повторное появление корпорации E Corp (теперь называемой F Corp в результате слияния хакерской группы общества Эллиота и компании E Corp в «реальном мире»). ”) Технический директор Тайрел Веллик (Мартин Валлстрём), который, похоже, тоже умер. Кажется, он тоже знает, что в этом мире что-то не так, и, когда Эллиот предлагает ему поручить его компании Allsafe (теперь им руководит Эллиот) заниматься цифровой безопасностью F Corp, на мгновение он думает, что Эллиот тоже это видит.

Только в последний момент мы обнаруживаем, что этот Эллиот — это , а не тот Эллиот, который мы знаем — по крайней мере, не совсем так. Он входит в свою квартиру и видит… Эллиота, сидящего за компьютером, одетого в толстовку с капюшоном.

Итак, что здесь происходит? Действительно ли это параллельная вселенная? Все это происходит в голове Эллиота? Он умер в результате взрыва реактора, и это все лихорадочный сон, за мгновение до его смерти? Самая большая вероятность, на мой взгляд, заключается в том, что, хотя это будет неоднозначно, Mr.Робот стал настоящей фантастикой, и мы находимся в утопии Эллиота. Однако проблема утопии в том, что совершенство для одного человека не для всех. Это определенно не идеально для Дарлин, которая, например, никогда не родилась. Это версия идеального мира Эллиота — или то, что, по мнению Уайтроза, идеальный мир ему подойдет, — но чего на самом деле хочет Эллиот? Он говорит Тайреллу, что иногда думает, что хотел бы быть более склонным к риску и иметь более захватывающую жизнь; но потом он вспоминает, что ему повезло с тем, что он делает.Это прямо контрастирует с Эллиотом, который противостоит Белой Розе на заводе, который объясняет, что боль при падении — это то, как мы узнаем, что живы. Вы можете ценить счастливых моментов только потому, что потерь, чего Whiterose не хочет понимать.

Значит, решимость укоренится в голове Эллиота, когда он столкнется со своим худшим страхом: самим собой? Если он сможет вернуть мир в «нормальное состояние», будет ли он мертв? Будет ли он более сломанным, чем раньше? Или достаточно хорошей морали, что лучше, чем жизнь, прожитая в страхе? Это ад других людей, или это просто чистилище?

Осталось всего две серии, каковы бы ни были ответы, они скоро появятся.

Mr. Robot выходит в эфир по воскресеньям в 10.9c в США.

Где смотреть Мистер Робот

‘Mr. Робот »Сезон 4, Обзор серии 11: Другой мир

Сезон 4, Эпизод 11:« 411 eXit »

Познакомьтесь с Эллиотом Олдерсоном. Он настоящий целеустремленный.

Утром он бьет свой любимый рекорд, элегантно одеваясь для работы, в белой рубашке и синем свитере. Он соблюдает комплексный режим ухода за кожей и волосами. Он прекрасно ладит со своими сотрудниками в Allsafe, фирме по кибербезопасности, в которой он является исполнительным директором.Он близок со своим отцом, который по-прежнему руководит его компанией по ремонту компьютеров, мистер Робот, после стольких лет.

Сегодня Эллиот намерен привлечь гигантский конгломерат F Corp в качестве клиента, что потребует установления взаимопонимания с его небрежным лидером Тайреллом Велликом. Завтра Эллиот женится на своей ближайшей подруге детства Анджеле Мосс — хотя сначала он хочет удивить ее подписанным первым изданием E.L. Кенигсбург «Из смешанных файлов миссис Бэзил Э. Франквайлер.

Да, для Эллиота Алдерсона все на высоте. Так что не обращайте внимания на его ноющую головную боль, его краткое видение логотипа для чего-то под названием «E Corp», сотрясение, которое только что сотрясло Нью-Йорк из его эпицентра в городке Вашингтон, кровь и разбитое стекло, которые он находит в мусорном ведре Анджелы, или одетый в черное двойник в своей квартире. Я уверен, что все будет хорошо.

Да, наконец-то случилось. После долгих лет спекуляций, «Мистер Уайт Робот »отдернул завесу над своей самой большой загадкой.Он активировал секретную машину, которую Уайтроз, лидер хакерского коллектива Темной армии и секретного общества 1-го процента Deus Group, построил под атомной электростанцией в доме Эллиота, Вашингтон Тауншип. На самом деле — это устройство, предназначенное для доступа к параллельному миру, более яркому и лучшему, чем наш собственный. И если верить своим глазам во время заключительных сцен эпизода, это сработало.

Как? Шоу разыгрывает эту конкретную карту рядом с жилетом; все, что он показывает, — это то, что машине требуется столько энергии, что ее включение отбирает энергию из системы охлаждения атомной электростанции, вызывая расплавление.Честно говоря, это вся необходимая нам информация. После тщательного изучения нескольких десятков тщательно продуманных хакерских уловок за четыре сезона сериал более чем заслужил научную фантастику, размахивающую руками, когда речь идет о создании альтернативных реальностей.

Это становится двойным, когда создание параллельного мира откровения так искусно продумано. Сэм Эсмаил, создатель сериала, сценарист и режиссер этого эпизода, неоднократно представляет нам одни из самых запоминающихся и кровавых образов сериала на сегодняшний день.

Белоснежка спокойно идет через склеп убитых ФБР. Агенты, окруженные ее приспешниками из Темной армии, заявляют, что ее мужчина, представляющий альтер-эго, министр Чжан, мертв. Вот Эллиот, бродящий по электростанции и находящий ее совершенно безлюдной, со зловещими свидетельствами смертельной борьбы за каждым углом. И есть заключительный акт Белой Розы: застрелить себя, пока Эллиот наблюдает, как демонстрация веры в эффективность ее машины.

Но перед самоубийством Вайтероза вступает в страстную дискуссию с Эллиотом о том, можно ли выкупить общество, а не сразу перезагрузить его.Это дает актеру Б.Д. Вонг — лучший результат в карьере, поскольку лидер террористов смеется почти до мании над утверждением Эллиота, что она ненавидит мир и его людей. Она настаивает на том, что любит людей, что она хочет спасти их от ненависти к себе, внедренной в них сильными мира сего — той же системы, которая помешала ей быть тем, кем она является на самом деле.

«Вы смеете указывать на меня пальцем, когда я пытаюсь навести порядок в его хаосе?» — говорит она почти сорванным голосом.»Не смеши меня!» Своеобразный смешок заставляет замолчать слово «смех», а за ним следует тихий ударный рифф в партитуре композитора Мак Куэйла, который еще больше усиливает его.

Белая роза переворачивает обвинение Эллиота на него. Разве он не тот парень, который назвал свою хакерскую группу «fsociety»? Разве это профанное чувство не отмечает его как человека, который ненавидит людей?

Эллиот признает это на фоне ярко-синего и черного фона странной комнаты, в которой они разговаривают.Он ненавидит людей и боится их. После перенесенной травмы это почти само собой разумеющееся.

Но он настаивает: «Некоторые люди не позволяют вам ненавидеть их. Они заботятся о тебе, несмотря на это ». Эти особенные люди — его сестра Дарлин; его подруга Анджела; и даже его альтернативная личность, мистер Робот, — любовь к Эллиоту, то, что он неспособен чувствовать в себе. «Это меня исцеляет, — говорит он. Это дает ему силы не отказываться от мира, в котором существуют такие особенные люди.

Это заявление, сделанное с сердечным эпитетом в адрес Белой розы, более или менее завершает спор. Но это не останавливает машину, которая уже работала до того, как Эллиот прибыл на завод, чтобы установить вредоносное ПО, которое могло бы его уничтожить. Это не мешает Белой Розе покончить с собой.

И это не останавливает расплавление, вызванное машиной. Несмотря на все их усилия по выключению машины, выбор Whiterose предоставил им в руки текстовую компьютерную игру, настроенную на то, чтобы остановить процесс, но они уже слишком поздно.

В странно трогательный момент Эллиот и мистер Робот тихо выражают друг другу свою любовь. «Это захватывающее время в мире», — добавляет Эллиот. Затем экран становится красным, и Эллиот просыпается в своем новом мире.

Это свидетельство остроты зрения Эсмаил и уязвимых и сильных действий Вонга, Рами Малека и Кристиана Слейтера, что переход работает так же хорошо, как и он. «Мистер. Робот »привел нас во множество странных мест, и это, за считанные часы до конца серии, пока что самое странное.И вот я, все еще рад быть с нами в поездке.

Случайные данные:

  • Помимо визуального размаха, в этом эпизоде ​​были представлены некоторые из самых сильных музыкальных реплик шоу: «Герои и злодеи» Beach Boys, в то время как Эллиот пробирается в Вашингтон и через него. Поселок; «Белая вдова» в неурочное время, когда Темная армия сопровождает его на рандеву с Уайтрозой; «Turn Up the Radio» OK Go, сопровождающая нового Эллиота в параллельной реальности.

  • Несмотря на то, что она не находится в центре внимания сегмента параллельной реальности, Белая роза все еще присутствует в новостях, показывающих, что она самая богатая женщина в мире и многомиллиардный филантроп.

  • Во время разговора с альтернативным Тайреллом Велликом, который одет и ухожен так, чтобы выглядеть как мистер Робот, новый Эллиот говорит, что самое худшее в его жизни — это чувствовать себя застрявшим в рутине, и что он иногда фантазирует о более увлекательной жизни.Мы видели, как это выглядит.

Восстание машин: в будущем много роботов, мало рабочих мест для людей

Роботы не просто приземлились на рабочем месте — они расширяют свои навыки, продвигаются по служебной лестнице, демонстрируют потрясающую производительность и уровень удержания и все больше оттесняют своих коллег-людей. Один многозадачный бот от Momentum Machines может сделать (и перевернуть) гамбургер для гурманов за 10 секунд и вскоре сможет заменить всю команду McDonalds.Производственное устройство от Universal Robots не просто паяет, красит, прикручивает, приклеивает и захватывает — оно на лету строит для себя новые детали, когда они изнашиваются или ломаются. И буквально на этой неделе Google выиграл патент на создание роботов-рабочих с личностями.

По мере того, как интеллектуальные машины начинают свой марш на рабочем месте и становятся более сложными и специализированными, чем кузены первого поколения, такие как Roomba или Siri, в их углу появляется откровенный чемпион: писатель и предприниматель Мартин Форд.В своей новой книге Rise of the Robots он утверждает, что искусственный интеллект и робототехника скоро перевернут нашу экономику.

Rise of the Robots

В этом тезисе, конечно, есть некоторая логика, и другие экономисты, такие как Эндрю ( The Second Machine Age ) McAfee, в целом поддержали точку зрения Форда. Исследователи Оксфордского университета подсчитали, что 47% рабочих мест в США можно будет автоматизировать в течение следующих двух десятилетий. И если даже половина этого числа окажется ближе к отметке, рабочих ждет грубое пробуждение.

В видении Форда на горизонте полномасштабное восстание рабочих, за которым последует радикально новое экономическое состояние, при котором люди будут жить более продуктивной и предпринимательской жизнью, существуя на гарантированные доходы, генерируемые нашими удивительными машинами. (Не смейтесь — даже некоторые консервативные влиятельные лица считают, что это может быть лучшим средством решения дилеммы неравенства и богатства.)

Звучит немного чокнутым? Мы так думали — в конце концов, мы люди — поэтому пригласили Форда защищать свою территорию.

Критики говорят, что ваше видение будущего без работы не основано на хороших исследованиях или логике.Что заставляет вас так убеждать, что это явление реально?

Я вижу прогресс в технологиях, и становится очевидным, что компьютеры, машины, роботы и алгоритмы смогут выполнять большую часть рутинных, повторяющихся типов работ. В этом суть машинного обучения. Какие типы рабочих мест на каком-то уровне фундаментально предсказуемы? В эту категорию попадает много разных уровней навыков. И дело не только в низкоквалифицированной работе. Люди с высшим или даже профессиональным образованием, такие как юристы, делают вещи, которые в конечном итоге предсказуемы.Многие из этих рабочих мест со временем станут уязвимыми.


Сейчас по этому поводу все еще много споров. Есть экономисты, которые считают, что это совершенно неправильно, что проблемы на самом деле проистекают из таких вещей, как глобализация или тот факт, что мы уничтожили профсоюзы или не повысили минимальную заработную плату. Все это важно, но я склонен полагать, что технологии — это более серьезная проблема, особенно когда мы смотрим в будущее.

В конце концов, я думаю, мы дойдем до того момента, когда будет меньше споров о том, происходит ли это на самом деле или нет.Будет более широко распространено мнение, что это действительно проблема, и на этом этапе нам нужно будет выяснить, что с этим делать.

Разве вы не полагаетесь на довольно радикальные и маловероятные предположения?

Люди, которые настроены очень скептически, склонны смотреть на исторические записи. Это правда, что экономика всегда менялась с течением времени. Созданы новые рабочие места. Классический пример — сельское хозяйство. В 1800-х годах 80 процентов рабочей силы США работали на фермах.Сегодня это 2 процента. Очевидно, механизация не разрушила экономику; это сделало его лучше. Еда сейчас действительно дешевая по сравнению с тем, что было относительно дохода, и в результате у людей есть деньги, которые они могут потратить на другие вещи, и они перешли на работу в других областях. Скептики говорят, что это повторится снова.

Сельскохозяйственная революция была связана со специализированными технологиями, которые нельзя было применить в других отраслях. Нельзя было взять сельскохозяйственную технику и заставить ее переворачивать гамбургеры.Информационные технологии совсем другие. Это универсальная технология общего назначения. Всем этим рабочим некуда переехать.

Вы можете представить себе множество новых отраслей — нанотехнологии и синтетическую биологию, — но в них не будет работать много людей. Они будут использовать множество технологий, полагаться на большие вычислительные центры и будут сильно автоматизированы.

Итак, что амбициозные 20-летние решат делать со своей жизнью и карьерой в условиях полностью автоматизированной экономики?

Предлагаемое мной решение — иметь какой-то гарантированный доход, стимулирующий образование.Мы не хотим, чтобы люди заканчивали среднюю школу на полпути и говорили: «Что ж, если я выйду из нее, я все равно буду получать такой же доход, как и все остальные».

Тогда я считаю, что гарантированный доход на самом деле приведет к росту предпринимательства. Многие люди начали бы бизнес так же, как сегодня. Проблема с этими видами бизнеса, которые вы можете начать сегодня в Интернете, заключается в том, что их сложно собрать воедино для получения дохода среднего класса.

Если бы у людей был минимальный доход, и если бы стимулы были таковы, что помимо этого они могли бы заниматься другими делами и при этом сохранять эти дополнительные деньги, не облагая их налогом, то я думаю, что многие люди воспользуются этими возможностями.

Существует явление, называемое эффектом Пельцмана, основанное на исследовании экономиста из Чикагского университета, изучавшего автомобильные аварии. Он обнаружил, что, когда в автомобили вводятся дополнительные средства безопасности, такие как ремни безопасности, количество смертельных случаев и травм не снижается. Причина в том, что люди это компенсируют. Когда у вас есть система безопасности, люди будут больше рисковать. Это, вероятно, верно и в отношении экономической арены.

Люди говорят, что наличие гарантированного дохода превратит всех в бездельников и разрушит экономику.Я думаю, что обратное может быть правдой, что это может подтолкнуть нас к большему предпринимательству и большему риску.

Вернуться к началу. Перейти к: Начало статьи.

роботов с искусственным интеллектом станут следующей большой производственной революцией на складах

Прямо сейчас на складе недалеко от Берлина ярко-желтый робот склоняется над конвейером, вынимая предметы из ящиков с уверенностью курицы, клюющей зерно.

Сам робот выглядит не так уж необычно, но особенными его делают глаза и мозг.С помощью массива камер с шестью объективами и алгоритмов машинного обучения он может захватывать и упаковывать предметы, которые могут сбить с толку других ботов. И благодаря нейронной сети однажды он поделится со своими собратьями на складах по всему миру, все, что он узнает, они тоже узнают. Покажите этому боту продукт, которого он никогда раньше не видел, и он не только научится понимать его, но и вернет эту информацию своим коллегам.

«Нам нужно очень большое количество этих машин».

«Мы тестировали этого робота в течение трех или четырех месяцев, и он может справиться практически со всем, что мы на него бросаем», — рассказывает The Verge Питер Пухвейн, вице-президент по инновациям в Knapp, логистической компании, установившей робота.«Мы действительно собираемся продвигать их на рынок. Мы хотим, чтобы таких машин было как можно больше ».

Для создателей бота, калифорнийского стартапа Covariant в области искусственного интеллекта и робототехники, установка в Германии — большой шаг вперед, который показывает, что компания добилась больших успехов в решении задачи, которая десятилетиями преследовала инженеров: научить роботов подбирать вещи.

Звучит просто, но это задача, которая ставит в тупик некоторые из крупнейших исследовательских лабораторий и технологических компаний.Google запустил стойло роботов-манипуляторов, пытаясь научиться надежно схватывать вещи (сотрудники в шутку называют это «ямой для рук»), в то время как Amazon проводит ежегодный конкурс, предлагая стартапам запастись роботами на полках в надежде найти машину. достаточно хорош для своих складов (пока еще нет).

Но Covariant утверждает, что его боты могут делать то, что не умеют другие: работать 24 часа в сутки, без суеты собирать предметы. Это не означает, что сбор — это решенная проблема (роботы Covariant используют присоски, а не роботизированные пальцы, что упрощает задачу), но он открывает большой потенциал.Это особенно верно в отношении складов и логистики, где эксперты говорят, что трудно найти рабочих-людей, и им нужны все роботы, которые они могут получить.

«Наши клиенты больше не доверяют коротким демонстрационным видео».

В разговоре с The Verge , Питер Аббель, соучредитель Covariant и директор лаборатории обучения роботов Беркли, сравнивает текущий рынок сборщиков роботов с рынком самоуправляемых автомобилей: есть много шумихи и ярких демонстраций, но недостаточно реальных испытаний и способностей.

«Наши клиенты больше не доверяют коротким демонстрационным видео, — говорит Аббил. «Они очень хорошо знают, что большая часть трудностей заключается в последовательности и надежности».

Пухвейн из Knapp соглашается, говоря The Verge : «Типичная вещь для стартапов — это показ коротких, хорошо отредактированных видеороликов. Но как только вы пытаетесь протестировать роботов, они терпят неудачу ».

Четыре соучредителя Covariant (слева направо): Тяньхао Чжан, Рокки Дуан, Питер Чен, Питер Аббель Изображение: Covariant

Большая часть этой шумихи была вызвана обещаниями машинного обучения.Современные промышленные роботы могут выбирать с большой скоростью и точностью, но только в том случае, если то, что они захватывают, одинаково согласовано: правильные формы с легкими для захвата поверхностями. Это нормально для производства, где машина должна захватывать один и тот же предмет снова и снова, но ужасно для розничной логистики, где предметы, упаковываемые для отправки, сильно различаются по размеру и форме.

Жесткое программирование каждого движения робота, как и при традиционном программировании, отлично работает в первом сценарии, но ужасно во втором.Но если вы используете машинное обучение для передачи данных в систему и позволяете ему генерировать свои собственные правила выбора, это будет намного, намного лучше.

Covariant использует различные методы искусственного интеллекта для обучения своих роботов, в том числе обучение с подкреплением: процесс проб и ошибок, когда робот имеет установленную цель («переместить объект x в точку y») и должен решать ее сам. Большая часть этого обучения проводится в симуляциях, где машины могут не торопиться, часто затрачивая тысячи часов работы. В результате получается то, что Аббель называет «ковариантным мозгом» — прозвище нейронной сети, которую используют роботы компании.

AI позволяет роботам выбирать объекты без прямой инструкции Тем не менее,

Covariant, основанная в 2017 году под названием Embodied Intelligence и вышедшая из скрытности сегодня, безусловно, не единственная фирма, применяющая эти методы. Многие стартапы, такие как Kindred и RightHand Robotics, используют аналогичные сочетания машинного обучения и робототехники. Но Covariant уверен, что его роботы лучше, чем у кого-либо еще.

«Реальные развертывания требуют исключительной согласованности и надежности», — говорит Аббель.Covariant утверждает, что на складе в Германии ее машины могут собирать и упаковывать около 10 000 различных предметов с точностью более 99 процентов — впечатляющая цифра.

Пухвейн соглашается, и он узнает. У него 16-летний опыт работы в отрасли, в том числе он работал в Knapp, одном из крупнейших мировых производителей автоматизированных складов. В прошлом году она установила 2000 систем с оборотом более 1 миллиарда евро.

Пухвайн говорит, что инженеры компании путешествовали по миру в поисках лучших роботов-сборщиков и в конечном итоге остановились на Covariant, которую она устанавливает в качестве неэксклюзивного партнера.«Роботы без искусственного интеллекта могут выбирать около 10 процентов продуктов, используемых нашими клиентами, но робот с искусственным интеллектом может выбирать от 95 до 99 процентов», — говорит Пухвейн. «Это огромная разница».

Puchwein — не единственный, кто находится на борту. Сегодня компания Covariant объявила о множестве частных спонсоров, в том числе некоторых из самых известных имен в исследованиях искусственного интеллекта. В их числе глава отдела искусственного интеллекта Google Джефф Дин; Ян ЛеКун, руководитель отдела исследований искусственного интеллекта Facebook и один из «крестных отцов искусственного интеллекта» Джеффри Хинтон.Как говорит Аббель, участие этих людей в том, что касается их «репутации», как и все остальное. «Инвесторы не только о деньгах, которые они приносят, — говорит он.

Робот-подборщик Covariant за работой на складе Obeta в Германии . Изображение: Covariant

При всей уверенности инвесторов и прочих, операции Covariant сейчас невероятно малы.Всего несколько роботов работают на постоянной основе в Америке и за рубежом, в швейной, фармацевтической и электронной промышленности.

В Германии робот-сборщик Covariant (пока есть только один) упаковывает компоненты электроники для фирмы Obeta, но компания заявляет, что хочет, чтобы больше роботов компенсировало нехватку персонала — ситуация, распространенная в логистике.

«Очень сложно найти людей для такой работы».

Несмотря на все разговоры о роботах, занимающих человеческие рабочие места, людей просто не хватает для выполнения некоторых работ.В одном из недавних отраслевых отчетов говорится, что 54 процента логистических компаний столкнутся с нехваткой персонала в ближайшие пять лет, при этом складские работники являются одними из наиболее востребованных должностей. Низкая заработная плата, продолжительный рабочий день и скучные условия труда упоминаются в качестве факторов, способствующих этому, как и падающий уровень безработицы (по крайней мере, в США).

«Очень трудно найти людей, которые выполняли бы такую ​​работу», — говорит Майкл Пултке из Obeta через переводчика The Verg e. Он говорит, что Obeta полагается на рабочих-мигрантов для укомплектования складов компании, и что ситуация одинакова по всей Европе.«Будущее за роботами».

А как насчет сотрудников, с которыми теперь работают роботы Covariant — не возражают ли они на перемены? По словам Пултке, они видят в этом не угрозу, а возможность научиться содержать роботов и получить более качественную работу. «Машины должны выполнять основную работу, а это глупо и просто», — говорит Пултке. «Люди должны заботиться о машинах».

Что такое робототехника? Что такое роботы? Типы и использование роботов. Робототехника

БЫСТРО ВЛАГАЕТСЯ В ЛЮБОЙ АСПЕКТ НАШЕЙ ЖИЗНИ, ВКЛЮЧАЯ ДОМ.

Использование роботов

Роботы имеют широкий спектр вариантов использования, что делает их идеальной технологией для будущего. Скоро мы увидим роботов почти повсюду. Мы увидим их в наших больницах, отелях и даже на дорогах.

Применение робототехники

  • Помощь в борьбе с лесными пожарами
  • Работа вместе с людьми на производственных предприятиях (известные как второстепенные боты)
  • Роботы, которые предлагают услуги пожилым людям
  • Помощники хирурга
  • Доставка посылок на последнюю милю и доставка заказов на еду
  • Автономные бытовые роботы, которые выполняют такие задачи, как уборка пылесосом и стрижка травы
  • Помощь в поиске предметов и их переноске по складам
  • Используются во время поисково-спасательных операций после стихийных бедствий
  • Детекторы наземных мин в зонах боевых действий

Производство

Обрабатывающая промышленность, вероятно, является старейшим и наиболее известным пользователем роботов.Эти роботы и коботы (боты, которые работают вместе с людьми) работают для эффективного тестирования и сборки таких продуктов, как автомобили и промышленное оборудование. По оценкам, сейчас используется более трех миллионов промышленных роботов.


Логистика

Роботы для транспортировки, погрузочно-разгрузочных работ и контроля качества становятся незаменимыми для большинства предприятий розничной торговли и логистических компаний. Поскольку теперь мы ожидаем, что наши посылки будут доставлены с молниеносной скоростью, логистические компании используют роботов на складах и даже в дороге, чтобы максимально эффективно использовать время.Прямо сейчас роботы снимают ваши товары с полок, транспортируют их по складу и упаковывают. Кроме того, рост числа роботов последней мили (роботов, которые автономно доставляют вашу посылку к вашей двери) гарантирует, что в ближайшем будущем вы столкнетесь лицом к лицу с логистическим ботом.

Дом

Это больше не научная фантастика. Роботов можно увидеть повсюду в наших домах, они помогают по хозяйству, напоминают нам о расписании и даже развлекают наших детей.Самый известный пример домашних роботов — автономный пылесос Roomba. Кроме того, теперь роботы эволюционировали, чтобы делать все, от автономного стрижки травы до очистки бассейнов.


Путешествие

Есть ли что-нибудь более похожее на научную фантастику, чем автономные транспортные средства? Эти беспилотные автомобили больше не просто воображение. Сочетание науки о данных и робототехники, беспилотные автомобили захватывают мир штурмом. Автопроизводители, такие как Tesla, Ford, Waymo, Volkswagen и BMW, работают над новой волной путешествий, которая позволит нам расслабиться, расслабиться и наслаждаться поездкой.Компании, занимающиеся райдшерингом, Uber и Lyft также разрабатывают автономные райдшеринговые автомобили, для управления которыми не требуется людей.


Здравоохранение

Роботы добились огромных успехов в сфере здравоохранения. Эти механические чудеса используются практически во всех аспектах здравоохранения, от хирургических операций с помощью роботов до ботов, которые помогают людям оправиться от травм при физиотерапии. Примерами роботов, работающих в сфере здравоохранения, являются медицинские помощники Toyota, которые помогают людям вернуть способность ходить, и TUG, робот, предназначенный для автономных прогулок по больнице и доставки всего, от лекарств до чистки постельного белья.

Недавно фармацевтические компании использовали роботов, чтобы ускорить борьбу с COVID-19. Эти боты сейчас используются для заполнения и запечатывания тампонов для тестирования COVID-19, а также используются некоторыми производителями для производства СИЗ и респираторов.

Что такое роботы и как они работают?

Робот — это тип автоматизированной машины, которая может выполнять определенные задачи с минимальным вмешательством человека или без него, а также со скоростью и точностью. Область робототехники, которая занимается проектированием, проектированием и эксплуатацией роботов, за последние 50 лет значительно продвинулась вперед.

IDC определяет робототехнику как один из шести ускорителей инноваций, способствующих цифровой трансформации. К другим относятся 3D-печать, когнитивные вычисления, безопасность нового поколения и виртуальная реальность или дополненная реальность.

Что умеют роботы?

По сути, существует столько разных типов роботов, сколько задач, которые они должны выполнять. rРоботы могут выполнять одни задачи лучше, чем люди, но другие лучше оставить людям, а не машинам.

Роботы умеют лучше людей:

  • Автоматизируйте ручные или повторяющиеся действия в корпоративных или промышленных условиях.
  • Работайте в непредсказуемых или опасных условиях, чтобы обнаруживать опасности, такие как утечки газа.
  • Обработка и предоставление отчетов для обеспечения безопасности предприятия.
  • Заполните рецепты на лекарства и приготовьте внутривенные инъекции.
  • Доставляйте онлайн-заказы, обслуживание номеров и даже пакеты с едой во время чрезвычайных ситуаций.
  • Ассистент во время операций.
  • Роботы также могут создавать музыку, следить за береговой линией на предмет опасных хищников, помогать в поиске и спасении и даже помогать в приготовлении пищи.

Несмотря на растущее повсеместное распространение, использование роботов имеет несколько недостатков.

Могут, например:

  • оперируют, но не успокаивают напуганных пациентов;
  • улавливает незаметные шаги в закрытой зоне, но не принимает мер против взломщиков ворот;
  • проводить занятия для пожилых людей, но не облегчать их одиночество;
  • помогать медицинским работникам с диагнозами, но не сочувствовать пациентам; и
  • учится на данных, но неправильно реагирует на неожиданные ситуации.

Усложняющиеся возможности роботов в конечном итоге устранят некоторые человеческие задачи, но не все. Современные технологии робототехники могут автоматизировать только 25% задач в непредсказуемых, зависящих от человека областях, таких как строительство и уход. Но роботы зависят от человеческого программирования — и они (вероятно) всегда будут.

Виды роботов

Есть столько разных типов роботов, сколько и задач.

1. Андроиды

Андроиды — это роботы, похожие на людей.Часто они подвижны, передвигаются на колесах или гусеничном ходу. По данным Американского общества инженеров-механиков, эти гуманоидные роботы используются в таких областях, как уход и личная помощь, поиск и спасение, освоение космоса и исследования, развлечения и образование, связи с общественностью и здравоохранение, а также производство. По мере роста числа вариантов использования и приложений рынок Android к 2026 году достигнет 13 миллиардов долларов.

2. Телечир

Телечир — это сложный робот, которым дистанционно управляет человек-оператор для системы телеприсутствия.Это дает этому человеку ощущение того, что он находится в удаленной, опасной или чужой среде, и позволяет им взаимодействовать с ним, поскольку телечир постоянно обеспечивает сенсорную обратную связь.

3. Робот дистанционного присутствия

Робот телеприсутствия имитирует опыт — и некоторые возможности — физического присутствия в определенном месте. Он сочетает в себе удаленный мониторинг и управление с помощью телеметрии, передаваемой по радио, проводам или оптоволокну, и обеспечивает удаленные бизнес-консультации, здравоохранение, домашний мониторинг, уход за детьми и многое другое.

Роботизированная хирургическая система da Vinci позволяет хирургам управлять миниатюрными хирургическими инструментами, установленными на роботизированных манипуляторах, с помощью другой руки, имеющей увеличенную 3D-камеру. Камера обеспечивает врачам обзор участка, когда они манипулируют инструментами с помощью управляемых пальцев главного управления.
4. Промышленный робот

IFR (Международная федерация робототехники) определяет промышленный робот как «автоматически управляемый, перепрограммируемый многоцелевой манипулятор, программируемый по трем или более осям.«Пользователи также могут адаптировать этих роботов к различным приложениям. Объединение этих роботов с ИИ помогло предприятиям вывести их за рамки простой автоматизации и перейти к более высокоуровневым и более сложным задачам.

По данным IFR, в 2019 году по всему миру было установлено более 3

промышленных роботов, при этом лидирующие позиции занимают Китай, Япония и США.

В промышленных условиях такие роботы могут:

  • оптимизировать производительность процесса;
  • автоматизировать производство для повышения производительности и эффективности;
  • ускорить разработку продукта;
  • повысить безопасность; и
  • более низкие затраты.
5. Роевой робот

Роботы Swarm (также известные как роботы-насекомые) работают в составе флотов от нескольких до тысяч, и все они находятся под контролем одного контроллера. Эти роботы аналогичны колониям насекомых, поскольку индивидуально демонстрируют простое поведение, но демонстрируют более сложное поведение со способностью выполнять сложные задачи в целом.

6. Умный робот

Это самый продвинутый вид роботов.Умный робот имеет встроенную систему искусственного интеллекта, которая учится на своей среде и опыте, чтобы накапливать знания и расширять возможности для постоянного улучшения. Умный робот может сотрудничать с людьми и помогать решать проблемы в следующих областях:

  • нехватка сельскохозяйственных рабочих мест;
  • пищевые отходы;
  • исследование морских экосистем;
  • организация продукции на складах; и
  • расчистка от завалов зон бедствий.
Baxter, умный робот от Rethink Robotics, оснащен датчиками, которые позволяют ему

Общие характеристики роботов

Не все роботы похожи на HAL 9000 в 2001: Space Odyssey или BigDog — четвероногий робот для пересеченной местности со сложными датчиками, гироскопами и гидравлическими приводами — от Boston Dynamics.Некоторые из них имеют человеческие черты (андроиды), а другие — все механические конечности (PackBot). Третьи выглядят как брелки (тамагочи) или летающие игрушки (Roomba).

Тем не менее, все роботы имеют некоторые общие характеристики, например:

  • механическая конструкция
  • электрические компоненты
  • компьютерное программирование

По мере развития ИИ и программного обеспечения роботы станут умнее, эффективнее и будут решать более сложные задачи.

Роботизированная автоматизация процессов и интеллектуальная автоматизация процессов

Технология роботизированной автоматизации процессов (RPA) включает в себя проектирование, развертывание и использование программных роботов для выполнения следующих задач:

  • автоматизировать бизнес-процессы на основе правил;
  • оптимизировать работу предприятия;
  • экономия человеческих усилий; и
  • более низкие затраты.
Несколько задач, которые можно автоматизировать с помощью роботизированной автоматизации процессов.

RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, чтобы человеческий персонал мог сосредоточиться на более ценной работе. Сценарии использования могут быть простыми (автоматические ответы по электронной почте) или сложными (автоматизация тысяч заданий).

RPA — это ступенька к более продвинутой интеллектуальной автоматизации процессов (IPA). IPA добавляет возможности принятия решений, инструменты искусственного интеллекта и когнитивные технологии, такие как обработка естественного языка и машинное обучение.

RPA ведет к более совершенным интеллектуальным системам автоматизации процессов.

Роботы и робототехника: краткая история

Пьеса 1921 года, р.U.R. , что означает универсальные роботы Россум, чешский писатель Карел Чапек впервые ввел слово «робот». Эти роботы были искусственными людьми, а не машинами, и могли думать самостоятельно, поэтому они чем-то похожи на современных андроидов. Айзек Азимов сказал, что Чапек ввел слово «робот» во все языки, на которых написана научная фантастика. Азимов представил слово «робототехника» и свои знаменитые «Три закона робототехники» в своем рассказе «Обход».

Первые роботы, хотя в то время их так не называли, на самом деле появились за несколько веков до ревущих двадцатых.В 1478 году Леонардо да Винчи сконструировал самоходный автомобиль, который до сих пор считается важным для робототехники. Хотя эта автономная система не прошла мимо чертежной доски, в 2004 году группа итальянских ученых воспроизвела ее конструкцию в виде цифровой модели, доказав, что она работает.

Новаторские работы Азимова и да Винчи заложили основу для последующих разработок. В 1950 году английский ученый-компьютерщик Алан Тьюринг разработал тест Тьюринга, который первоначально назывался «Имитационная игра», и заложил основу для дальнейших исследований в области искусственного интеллекта и робототехники.

Тест Тьюринга, разработанный Аланом Тьюрингом, представляет собой метод исследования, позволяющий определить, может ли устройство ИИ (компьютер, робот и т. Д.) Думать как человек.

Стэнли Кубрик « 2001: Космическая одиссея » представляет одного из первых в мире роботов искусственного интеллекта HAL 9000 . HAL может распознавать речь, понимать естественный язык и даже выигрывать шахматные партии. Теперь, когда HAL входит в Зал славы Университета Карнеги-Меллона, он по-прежнему вдохновляет ученых искать способы дублировать свои возможности, которые предполагались в 1960-х годах.

В 1950-х годах Джордж К. Девол изобрел перепрограммируемый манипулятор — Unimate. Инженер Джозеф Энглебергер приобрел патент на робота Девола и преобразовал его конструкцию в первого в мире промышленного робота . В конце концов он получил звание «Отец робототехники».

В 1966 году Массачусетский технологический институт разработал одного из первых ботов на основе искусственного интеллекта, ELIZA, в то время как SRI International позже разработала Shakey, самоуправляемого робота для специализированных промышленных приложений. К началу 70-х ученые успешно интегрировали ботов в медицину с MYCIN, чтобы помочь идентифицировать бактерии, и компьютерный диагностический инструмент INTERNIST-1.В 80-х годах прошлого века была разработана робототехника ALVINN, которая используется в современных беспилотных автомобилях.

К 1990-м годам боты, ориентированные на потребителя, появились в виде компьютерных игр, таких как Tamagotchi. После 2000 года интерес к роботам и робототехнике резко вырос с выпуском SmarterChild, запрограммированного бота в AOL Instant Messenger, который теперь считается предшественником искусственного интеллекта Siri от Apple.

В начале 2000-х годов были изобретены PackBot, военный робот, и Stanley, автомобильный бот , .Примечательно, что PackBot сыграл важную роль в ликвидации последствий терактов 11 сентября, так как службы быстрого реагирования отправили робота в завалы для поиска жертв и оценки структурной целостности обломков. PackBot отправил обратно фотографии из труднодоступных мест, помогая в спасательных операциях.

Stan — робот, который автономно перемещает транспортные средства в целях логистики.

PackBot вдохновил новую эру робототехники, ускорив разработку более совершенных автономных машин, которые теперь помогают в следующих областях:

  • управление стихийными бедствиями
  • правоохранительные органы
  • прогнозы погоды
  • бытовая гигиена
  • военная разведка

Позже бытовые роботы, такие как Roomba, и роботы на основе искусственного интеллекта, такие как Siri и Alexa, проложили путь для роботов в повседневной жизни людей, расширяя их потенциал.

Современные роботы могут выполнять ряд сложных задач, которые даже полвека назад сочли бы научной фантастикой. Умные, интеллектуальные роботы теперь сотрудничают с людьми и помогают решать проблемы, которые в прошлом казались неразрешимыми.

См. Также: нанотехнологии, сверхъестественная долина, робот телеприсутствия и робототехника

Изучите робототехнику с помощью онлайн-курсов и занятий

Что такое робототехника?

Область роботизированных систем охватывает все, что связано с проектированием, нейронными сетями, проектированием, программированием, тестированием и разработкой роботов, человеческих роботов и совместных роботов, помогающих людям выполнять повседневную деятельность.Робототехника быстро растет с появлением больших данных, а Интернет вещей и машины теперь способны обрабатывать большие объемы данных и обучаться с минимальным вмешательством человека. На примере автономных транспортных средств датчики на транспортном средстве обрабатывают тысячи точек данных каждую секунду вместе с данными о местоположении из Интернета, чтобы безопасно перемещать транспортное средство по своему маршруту. Проекты и приложения в области робототехники можно найти в большом количестве отраслей, от автомобилестроения до операций с военными дронами и посадки на Марс и его исследования.Даже создание четвероногих роботов может помочь изменить мир с помощью картографирования данных виртуальной реальности и многого другого.

Робототехника для начинающих Обзор курса

Неаполитанский университет имени Федерико II предлагает пошаговые базовые курсы по робототехнике, где вы можете изучить основы кинематики, дифференциальной кинематики и статики. Колумбийский университет предлагает робототехнику, где вы можете изучить основные методы представления роботов, которые выполняют физические задачи в реальном мире. В нем будут рассмотрены основы робототехники с упором как на разум, так и на тело.

Онлайн-курсы и учебные пособия по робототехнике

Курсы по робототехнике охватывают множество научных дисциплин, линейной математики и технологий, включая машинное обучение, искусственный интеллект, науку о данных, дизайн и инженерию. Онлайн-курсы и программы призваны познакомить вас с каждой из этих областей и начать вашу карьеру в этой захватывающей и быстро развивающейся области.

MicroMasters in Robotics Университета Пенсильвании предлагает студентам возможность изучить основы робототехники у легендарных профессоров лаборатории GRASP (Общая робототехника, автоматизация, зондирование и восприятие).Вы изучите математические инструменты и инструменты программирования роботов, необходимые для создания роботов, от оценки реальной проблемы до проектирования и разработки решения. Онлайн-программа по робототехнике из 4 курсов охватывает визуальный интеллект, машинное обучение, динамику и управление роботами, а также технику передвижения и эквивалентна 30% степени магистра технических наук в области робототехники на кампусе.

Популярные программы MicroMasters в области искусственного интеллекта (AI) Колумбийского университета демонстрируют, как приложения машинного обучения могут использоваться для решения сложных задач.Узнайте, как управлять манипуляторами роботов, включая кинематические цепи, прямую и обратную кинематику, отображение карт мобильных роботов, и получите опыт планирования полных робототехнических систем.

Робототехника Работа

Прошли времена чистой научной фантастики о роботах на Земле и в космосе. Существует довольно много вариантов карьерного роста в области промышленной робототехники, от программирования и проектирования роботов-гуманоидов до строительства, развертывания, здравоохранения, автоматизации управления и обслуживания.Careerbuilder.com перечисляет более 1000 должностей с полной занятостью, включая такие должности, как специалист по робототехнике, техник по робототехнике, инженер по приложениям мобильной робототехники, инженер по приложениям робототехники и ведущий инженер по робототехнике. К числу наиболее востребованных областей, ищущих кандидатов, относятся Калифорния, Бостон, Массачусетс и Китай. Несмотря на то, что в захватывающей новой эре развития и инноваций робототехники есть много вакансий, существует также огромный спрос на специалистов, которые могут обслуживать миллионы роботов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *