Территориальный коэффициент по осаго: Территориальный коэффициент ОСАГО 2019 по регионам в РСА — Много Курсов

Территориальный коэффициент ОСАГО 2020 и таблица значений по регионам

№	Территория эксплуатации ТС	КТ для легковых авто
1	Республика Адыгея	1.3
2	Республика Алтай
2.1	Горно-Алтайск	1.3
2.2	Другие населённые пункты региона	0.7
3	Республика Башкортостан
3.1	Благовещенск, Октябрьский	1.2
3.2	Ишимбай, Салават, Кумертау	1.1
3.3	Туймазы, Стерлитамак	1.3
3.4	Уфа	1.8
3.5	Другие населённые пункты	1
4	Республика Бурятия
4.1	Улан-Удэ	1.3
4.2	Другие населённые пункты	0.6
5	Республика Ингушетия
5.1	Малгобек	0.8
5.2	Назрань	0.6
5.3	Другие населённые пункты	0.6
6	Республика Дагестан
6.1	Дербент, Хасавюрт, Буйнанск, Махачкала, Каспийск	0.7
6.2	Другие населённые пункты	0.6
7	Республика Калмыкия
7.1	Элиста	1.3
7.2	Другие населённые пункты	0.6
8	Кабардино-Балкарская Республика
8.1	Прохладный, Нальчик	1
8.2	Другие населённые пункты	0.7
9	Карачаево-Черкесская Республика	1
10	Республика Карелия
10.1	Петрозаводск	1.3
10.2	Другие населённые пункты	0.8
11	Республика Крым
11.1	Симферополь	0.6
11.2	Другие населённые пункты	0.6
12	Республика Коми
12.1	Сыктывкар	1.6
12.2	Ухта	1.3
12.3	Другие населённые пункты	1
13	Республика Мордовия
13.1	Саранск	1.5
13.2	Рузаевка	1.2
13.3	Другие населённые пункты	0.8
14	Республика Марий Эл
14.1	Йошкар-Ола	1.4
14.2	Волжск	1
14.3	Другие населённые пункты	0.7
15	Республика Северная Осетия — Алания
15.1	Владикавказ	1
15.2	Другие населённые пункты	0.8
16	Республика Саха (Якутия)
16.1	Якутск	1.2
16.2	Нерюнгри	0.8
16.3	Другие населённые пункты	0.6
17	Республика Татарстан
17.1	Лениногорск, Бугульма, Чистополь	1
17.2	Зеленодольск, Альметьевск, Нижнекамск	1.3
17.3	Набережные Челны	1.7
17.4	Казань	2
17.5	Елабуга	1.2
17.6	Другие населённые пункты	1.1
18	Удмуртская Республика
18.1	Глазов, Сарапул	1
18.2	Воткинск	1.1
18.3	Ижевск	1.6
18.4	Другие населённые пункты	0.8
19	Республика Тыва
19.1	Кызыл	0.6
19.2	Другие населённые пункты	0.6
20	Республика Хакасия
20.1	Саяногорск, Абакан, Черногорск	1
20.2	Другие населённые пункты	0.6
21	Чеченская Республика	0.6
22	Алтайский край
22.1	Бийск	1.2
22.2	Барнаул	1.7
22.3	Новоалтайск, Заринск, Рубцовск	1.1
22.4	Другие населённые пункты	0.7
23	Чувашская Республика
23.1	Новочебоксарск	1.2
23.2	Канаш	1.1
23.3	Чебоксары	1.7
23.4	Другие населённые пункты	0.8
24	Камчатский край
24.1	Петропавловск-Камчатский	1.3
24.2	Другие населённые пункты	1
25	Забайкальский край
25.1	Чита	0.7
25.2	Краснокаменск	0.6
25.3	Другие населённые пункты	0.6
26	Красноярский край
26.1	Норильск, Железногорск	1.3
26.2	Красноярск	1.8
26.3	Зеленогорск, Ачинск	1.1
26.4	Минусинск, Канск, Назарово, Лесосибирск	1
26.5	Другие населённые пункты	0.9
27	Краснодарский край
27.1	Сочи, Армавир, Туапсе	1.2
27.2	Новороссийск, Краснодар	1.8
27.3	Геленджик, Анапа	1.3
27.4	Кропоткин, Лабинск, Тимашевск, Белореченск, Крымск, Тихорецк, Курганинск, Ейск, Славянск-на-Кубани	1.1
27.5	Другие населённые пункты	1
28	Приморский край
28.1	Владивосток, Находка,	1.4
28.2	Артем, Уссурийск, Арсеньев, Спасск-Дальний	1
28.3	Другие населённые пункты	0.7
29	Пермский край
29.1	Чайковский, Лысьва	1
29.2	Соликамск	1.2
29.3	Краснокамск, Березники	1.3
29.4	Пермь	2
29.5	Другие населённые пункты	1.1
30	Хабаровский край
30.1	Хабаровск	1.7
30.2	Комсомольск-на-Амуре	1.3
30.3	Амурск	1
30.4	Другие населённые пункты	0.8
31	Ставропольский край
31.1	Михайловск, Кисловодск, Ставрополь	1.2
31.2	Ессентуки, Пятигорск, Георгиевск, Невинномысск, Буденновск, Минеральные Воды	1
31.3	Другие населённые пункты	0.7
32	Архангельская область
32.1	Северодвинск	1.7
32.2	Котлас	1.6
32.3	Архангельск	1.8
32.4	Другие населённые пункты	0.85
33	Амурская область
33.1	Благовещенск	1.6
33.2	Белогорск, Свободный	1.1
33.3	Другие населённые пункты	1
34	Белгородская область
34.1	Старый Оскол, Губкин	1
34.2	Белгород	1.3
34.3	Другие населённые пункты	0.8
35	Астраханская область
35.1	Астрахань	1.4
35.2	Другие населённые пункты	0.8
36	Владимирская область
36.1	Гусь-Хрустальный	1.1
36.2	Владимир	1.6
36.3	Муром	1.2
36.4	Другие населённые пункты	1
37	Брянская область
37.1	Клинцы	1
37.2	Брянск	1.5
37.3	Другие населённые пункты	0.7
38	Вологодская область
38.1	Череповец	1.8
38.2	Вологда	1.7
38.3	Другие населённые пункты	0.9
39	Волгоградская область
39.1	Михайловка, Камышин	1
39.2	Волжский	1.1
39.3	Волгоград	1.3
39.4	Другие населённые пункты	0.7
40	Ивановская область
40.1	Шуя	1
40.2	Кинешма	1.1
40.3	Иваново	1.8
40.4	Другие населённые пункты	0.9
41	Воронежская область
41.1	Воронеж	1.5
41.2	Лиски, Борисоглебск, Россошь	1.1
41.3	Другие населённые пункты	0.8
42	Калининградская область
42.1	Калининград	1.1
42.2	Другие населённые пункты	0.8
43	Иркутская область
43.1	Иркутск	1.7
43.2	Ангарск	1.2
43.3	Шелехов	1.3
43.4	Усть-Илимск, Черемхово, Братск, Усть-Кут, Тулун	1
43.5	Усолье-Сибирское	1.1
43.6	Другие населённые пункты	0.8
44	Кемеровская область
44.1	Междуреченск, Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга	1.2
44.2	Новокузнецк	1.8
44.3	Кемерово	1.9
44.4	Осинники, Белово, Березовский, Прокопьевск	1.3
44.5	Другие населённые пункты	1.1
45	Калужская область
45.1	Обнинск	1.3
45.2	Калуга	1.2
45.3	Другие населённые пункты	0.9
46	Костромская область
46.1	Кострома	1.3
46.2	Другие населённые пункты	0.7
47	Кировская область
47.1	Кирово-Чепецк	1.2
47.2	Киров	1.4
47.3	Другие населённые пункты	0.8
48	Курская область
48.1	Курск	1.2
48.2	Железногорск	1
48.3	Другие населённые пункты	0.7
49	Курганская область
49.1	Шадринск	1.1
49.2	Курган	1.4
49.3	Другие населённые пункты	0.6
50	Липецкая область
50.1	Липецк	1.5
50.2	Елец	1
50.3	Другие населённые пункты	0.8
51	Ленинградская область	1.3
52	Московская область	1.7
53	Магаданская область
53.1	Магадан	0.7
53.2	Другие населённые пункты	0.6
54	Нижегородская область
54.1	Кстово	1.2
54.2	Выкса, Арзамас, Саров	1.1
54.3	Нижний Новгород	1.8
54.4	Бор, Балахна, Дзержинск	1.3
54.5	Другие населённые пункты	1
55	Мурманская область
55.1	Североморск	1.6
55.2	Мурманск	2.1
55.3	Мончегорск, Апатиты	1.3
55.4	Другие населённые пункты	1.2
56	Новосибирская область
56.1	Куйбышев	1
56.2	Бердск	1.3
56.3	Новосибирск	1.7
56.4	Искитим	1.2
56.5	Другие населённые пункты	0.9
57	Новгородская область
57.1	Великий Новгород	1.3
57.2	Боровичи	1
57.3	Другие населённые пункты	0.9
58	Оренбургская область
58.1	Орск	1.1
58.2	Оренбург	1.7
58.3	Бузулук, Бугуруслан, Новотроицк	1
58.4	Другие населённые пункты	0.8
59	Омская область
59.1	Омск	1.6
59.2	Другие населённые пункты	0.9
60	Пензенская область
60.1	Пенза	1.4
60.2	Кузнецк	1
60.3	Заречный	1.2
60.4	Другие населённые пункты	0.7
61	Орловская область
61.1	Орел	1.2
61.2	Мценск, Ливны	1
61.3	Другие населённые пункты	0.7
62	Псковская область
62.1	Псков	1.2
62.2	Великие Луки	1
62.3	Другие населённые пункты	0.7
63	Рязанская область
63.1	Рязань	1.4
63.2	Другие населённые пункты	0.9
64	Ростовская область
64.1	Батайск	1.3
64.2	Азов	1.2
64.3	Каменск-Шахтинский, Сальск, Гуково, Новочеркасск, Таганрог, Волгодонск, Новочеркасск, Новошахтинск	1
64.4	Другие населённые пункты	0.8
65	Саратовская область
65.1	Энгельс	1.2
65.2	Саратов	1.6
65.3	Балашов, Балаково, Вольск	1
65.4	Другие населённые пункты	0.7
66	Самарская область
66.1	Тольятти	1.5
66.2	Новокуйбышевск, Сызрань	1.1
66.3	Чапаевск	1.2
66.4	Самара	1.6
66.5	Другие населённые пункты	0.9
67	Свердловская область
67.1	Екатеринбург	1.8
67.2	Новоуральск, Березовский, Первоуральск, Верхняя Пышма	1.3
67.3	Ревда, Асбест	1.1
67.4	Полевской, Верхняя Салда	1.2
67.5	Другие населённые пункты	1
68	Сахалинская область
68.1	Южно-Сахалинск	1.5
68.2	Другие населённые пункты	0.9
69	Тамбовская область
69.1	Тамбов	1.2
69.2	Мичуринск	1
69.3	Другие населённые пункты	0.8
70	Смоленская область
70.1	Смоленск	1.2
70.2	Сафоново, Вязьма, Рославль, Ярцево	1
70.3	Другие населённые пункты	0.7
71	Томская область
71.1	Томск	1.6
71.2	Северск	1.2
71.3	Другие населённые пункты	0.9
72	Тверская область
72.1	Тверь	1.5
72.2	Кимры, Вышний Волочек, Ржев	1
72.3	Другие населённые пункты	0.8
73	Тюменская область
73.1	Тюмень	2
73.2	Тобольск	1.3
73.3	Другие населённые пункты	1.1
74	Тульская область
74.1	Щекино, Узловая	1.2
74.2	Тула	1.5
74.3	Ефремов, Алексин, Новомосковск	1
74.4	Другие населённые пункты	0.9
75	Челябинская область
75.1	Челябинск	2.1
75.2	Магнитогорск	1.8
75.3	Златоуст, Миасс	1.4
75.4	Сатка, Чебаркуль	1.2
75.5	Копейск	1.6
75.6	Другие населённые пункты	1
76	Ульяновская область
76.1	Ульяновск	1.5
76.2	Димитровград	1.2
76.3	Другие населённые пункты	0.9
77	Москва	2
78	Севастополь	0.6
79	Ярославская область
79.1	Ярославль	1.5
79.2	Другие населённые пункты	0.9
80	Санкт-Петербург	1.8
81	Ханты-Мансийский автономный округ -Югра
81.1	Ханты-Мансийск	1.5
81.2	Сургут	2
81.3	Когалым	1
81.4	Нижневартовск	1.8
81.5	Нефтеюганск, Нягань	1.3
81.6	Другие населённые пункты	1.1
82	Еврейская автономная область
82.1	Биробиджан	0.6
82.2	Другие населённые пункты	0.6
83	Ненецкий автономный округ	0.8
84	Ямало-Ненецкий автономный округ
84.1	Ноябрьск	1.7
84.2	Новый Уренгой	1
84.3	Другие населённые пункты	1.1
85	Чукотский автономный округ	0.6
86	Байконур	0.6

Содержание

Территориальный коэффициент ОСАГО КТ

Республика Адыгея	1,3	1,0
Республика Алтай
Горно-Алтайск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Башкортостан
Благовещенск, Октябрьский	1,2	0,8
Ишимбай, Кумертау, Салават	1,1	0,8
Стерлитамак, Туймазы	1,3	0,8
Уфа	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Бурятия
Улан-Удэ	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Дагестан
Буйнакск, Дербент, Каспийск, Махачкала, Хасавюрт	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Ингушетия
Малгобек	0,8	0,5
Назрань	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Кабардино-Балкарская Республика
Нальчик, Прохладный	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Калмыкия
Элиста	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Карачаево-Черкесская Республика	1	0,8
Республика Карелия
Петрозаводск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Коми
Сыктывкар	1,6	1,0
Ухта	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Крым
Симферополь	0,6	0,6
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,6
Республика Марий Эл
Волжск	1	0,8
Йошкар-Ола	1,4	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Мордовия
Рузаевка	1,2	1,0
Саранск	1,5	1,0
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Республика Саха (Якутия)
Нерюнгри	0,8	0,5
Якутск	1,2	0,7
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Северная Осетия — Алания
Владикавказ	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Татарстан
Альметьевск, Зеленодольск, Нижнекамск	1,3	0,8
Бугульма, Лениногорск, Чистополь	1	0,8
Елабуга	1,2	0,8
Казань	2	1,2
Набережные Челны	1,7	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Республика Тыва
Кызыл	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Удмуртская Республика
Воткинск	1,1	0,8
Глазов, Сарапул	1	0,8
Ижевск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Хакасия
Абакан, Саяногорск, Черногорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Чеченская Республика	0,7	0,5
Чувашская Республика
Канаш	1,1	0,8
Новочебоксарск	1,2	0,8
Чебоксары	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Алтайский край
Барнаул	1,7	1
Бийск	1,2	0,8
Заринск, Новоалтайск, Рубцовск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Забайкальский край
Краснокаменск	0,6	0,5
Чита	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Камчатский край
Петропавловск-Камчатский	1,3	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Краснодарский край
Анапа, Геленджик	1,3	0,8
Армавир, Сочи, Туапсе	1,2	0,8
Белореченск, Ейск, Кропоткин, Крымск, Курганинск, Лабинск, Славянск-на-Кубани, Тимашевск, Тихорецк	1,1	0,8
Краснодар, Новороссийск	1,8	1,0
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Красноярский край
Ачинск, Зеленогорск	1,1	0,8
Железногорск, Норильск	1,3	0,8
Канск, Лесосибирск, Минусинск, Назарово	1	0,8
Красноярск	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Пермский край
Березники, Краснокамск	1,3	0,8
Лысьва, Чайковский	1	0,8
Пермь	2	1,2
Соликамск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Приморский край
Арсеньев, Артем, Находка, Спасск-Дальний, Уссурийск	1	0,8
Владивосток	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ставропольский край
Буденновск, Георгиевск, Ессентуки, Минеральные воды, Невинномысск, Пятигорск	1	0,8
Кисловодск, Михайловск, Ставрополь	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Хабаровский край
Амурск	1	0,8
Комсомольск-на-Амуре	1,3	0,8
Хабаровск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Амурская область
Белогорск, Свободный	1,1	0,9
Благовещенск	1,6	0,9
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Архангельская область
Архангельск	1,8	1
Котлас	1,6	1
Северодвинск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,85	0,5
Астраханская область
Астрахань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Белгородская область
Белгород	1,3	0,8
Губкин, Старый Оскол	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Брянская область
Брянск	1,5	1
Клинцы	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Владимирская область
Владимир	1,6	1
Гусь-Хрустальный	1,1	0,8
Муром	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Волгоградская область
Волгоград	1,3	0,8
Волжский	1,1	0,8
Камышин, Михайловка	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Вологодская область
Вологда	1,7	1
Череповец	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Воронежская область
Борисоглебск, Лиски, Россошь	1,1	0,9
Воронеж	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Ивановская область
Иваново	1,8	1
Кинешма	1,1	0,8
Шуя	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Иркутская область
Ангарск	1,2	0,8
Братск, Тулун, Усть-Илимск, Усть-Кут, Черемхово	1	0,8
Иркутск	1,7	1
Усолье-Сибирское	1,1	0,8
Шелехов	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калининградская область
Калининград	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калужская область
Калуга	1,2	0,8
Обнинск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Кемеровская область
Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга	1,2	0,8
Белово, Березовский, Междуреченск, Осинники, Прокопьевск	1,3	0,8
Кемерово	1,9	1
Новокузнецк	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Кировская область
Киров	1,4	1
Кирово-Чепецк	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Костромская область
Кострома	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Курганская область
Курган	1,4	0,8
Шадринск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Курская область
Железногорск	1	1,8
Курск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ленинградская область	1,3	0,8
Липецкая область
Елец	1	0,8
Липецк	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Магаданская область
Магадан	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Московская область	1,7	1
Мурманская область
Апатиты, Мончегорск	1,3	1,0
Мурманск	1,2	1,2
Североморск	1,6	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,2	1,0
Нижегородская область
Арзамас, Выкса, Саров	1,1	0,8
Балахна, Бор, Дзержинск	1,3	0,8
Кстово	1,2	0,8
Нижний Новгород	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Новгородская область
Боровичи	1	0,8
Великий Новгород	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Новосибирская область
Бердск	1,3	0,8
Искитим	1,2	0,8
Куйбышев	1	0,8
Новосибирск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Омская область
Омск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Оренбургская область
Бугуруслан, Бузулук, Новотроицк	1	0,8
Оренбург	1,7	1
Орск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Орловская область
Ливны, Мценск	1	0,8
Орел	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Пензенская область
Заречный	1,2	0,8
Кузнецк	1	0,8
Пенза	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Псковская область
Великие Луки	1	0,8
Псков	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ростовская область
Азов	1,2	0,8
Батайск	1,3	0,8
Волгодонск, Гуково, Каменск-Шахтинский, Новочеркасск, Новошахтинск, Сальск, Таганрог	1	0,8
Ростов-на-Дону	1,8	1
Шахты	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Рязанская область
Рязань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Самарская область
Новокуйбышевск, Сызрань	1,1	0,8
Самара	1,6	1
Тольятти	1,5	1
Чапаевск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Саратовская область
Балаково, Балашов, Вольск	1	0,8
Саратов	1,6	1
Энгельс	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Сахалинская область
Южно-Сахалинск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Свердловская область
Асбест, Ревда	1,1	0,8
Березовский, Верхняя Пышма, Новоуральск, Первоуральск	1,3	0,8
Верхняя Салда, Полевской	1,2	0,8
Екатеринбург	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Смоленская область
Вязьма, Рославль, Сафоново, Ярцево	1	0,8
Смоленск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Тамбовская область
Мичуринск	1	0,8
Тамбов	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Тверская область
Вышний Волочек, Кимры, Ржев	1	0,8
Тверь	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Томская область
Северск	1,2	0,8
Томск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тульская область
Алексин, Ефремов, Новомосковск	1	0,8
Тула	1,5	1
Узловая, Щекино	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тюменская область
Тобольск	1,3	0,8
Тюмень	2	1,2
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Ульяновская область
Димитровград	1,2	0,9
Ульяновск	1,5	1,1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,6
Челябинская область
Златоуст, Миасс	1,4	0,8
Копейск	1,6	1
Магнитогорск	1,8	1
Сатка, Чебаркуль	1,2	0,8
Челябинск	2,1	1,3
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Ярославская область
Ярославль	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Москва	2	1,2
Санкт-Петербург	1,8	1
Севастополь	0,6	0,6
Еврейская автономная область
Биробиджан	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Ненецкий автономный округ	0,8	0,5
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
Когалым	1	0,8
Нефтеюганск, Нягань	1,3	0,8
Сургут	2	1,2
Нижневартовск	1,8	1
Ханты-Мансийск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Чукотский автономный округ	0,6	0,5
Ямало-Ненецкий автономный округ
Новый Уренгой	1	0,8
Ноябрьск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Байконур	0,6	0,5

Территориальный коэффициент ОСАГО — Таблица по регионам

Территориальный коэффициент (КТ) – это величина, зависящая от конкретного региона и напрямую влияющая на конечную стоимость полиса ОСАГО. Размер страховой премии зависит от уровня плотности населения, количество зарегистрированных транспортных средств, аварийности области или города, поэтому региональный коэффициент может быть как повышающим, так и понижающим.

Коэффициенты КТ для всех регионов России определены в указании Центробанка РФ №5000-У от 04.12.2018 (скачать), там же описан порядок установления размера территориального коэффициента, актуальный на на 2020 год, для следующих категорий страхователей:

	Территория преимущественного использования транспортного средства	Коэффициент для транспортных средств категорий «A», «M», «B», «BE», «C», «CE», «D», «DE», «Tb», «Tm»
1	Республика Адыгея	1,3
2	Республика Алтай
2.1	Горно-Алтайск	1,3
2.2	Прочие города	0,7
3	Республика Башкортостан
3.1	Благовещенск, Октябрьский	1,2
3.2	Ишимбай, Кумертау, Салават	1,1
3.3	Стерлитамак, Туймазы	1,3
3.4	Уфа	1,8
3.5	Прочие города	1
4	Республика Бурятия
4.1	Улан-Удэ	1,3
4.2	Прочие города	0,6
5	Республика Дагестан
5.1	Буйнакск, Дербент, Каспийск, Махачкала, Хасавюрт	0,7
5.2	Прочие города	0,6
6	Республика Ингушетия
6.1	Малгобек	0,8
6.2	Назрань	0,6
6.3	Прочие города	0,6
7	Кабардино-Балкарская Республика
7.1	Нальчик, Прохладный	1
7.2	Прочие города	0,7
8	Республика Калмыкия
8.1	Элиста	1,3
8.2	Прочие города	0,6
9	Карачаево-Черкесская Республика	1
10	Республика Карелия
10.1	Петрозаводск	1,3
10.2	Прочие города	0,8
11	Республика Коми
11.1	Сыктывкар	1,6
11.2	Ухта	1,3
11.3	Прочие города	1
12	Республика Крым
12.1	Симферополь	0,6
12.2	Прочие города	0,6
13	Республика Марий Эл
13.1	Волжск	1
13.2	Йошкар-Ола	1,4
13.3	Прочие города	0,7
14	Республика Мордовия
14.1	Рузаевка	1,2
14.2	Саранск	1,5
14.3	Прочие города	0,8
15	Республика Саха (Якутия)
15.1	Нерюнгри	0,8
15.2	Якутск	1,2
15.3	Прочие города	0,6
16	Республика Северная Осетия – Алания
16.1	Владикавказ	1
16.2	Прочие города	0,8
17	Республика Татарстан
17.1	Альметьевск, Зеленодольск, Нижнекамск	1,3
17.2	Бугульма, Лениногорск, Чистополь	1
17.3	Елабуга	1,2
17.4	Казань	2
17.5	Набережные Челны	1,7
17.6	Прочие города	1,1
18	Республика Тыва
18.1	Кызыл	0,6
18.2	Прочие города	0,6
19	Удмуртская Республика
19.1	Воткинск	1,1
19.2	Глазов, Сарапул	1
19.3	Ижевск	1,6
19.4	Прочие города	0,8
20	Республика Хакасия
20.1	Абакан, Саяногорск, Черногорск	1
20.2	Прочие города	0,6
21	Чеченская Республика	0,6
22	Чувашская Республика
22.1	Канаш	1,1
22.2	Новочебоксарск	1,2
22.3	Чебоксары	1,7
22.4	Прочие города	0,8
23	Алтайский край
23.1	Барнаул	1,7
23.2	Бийск	1,2
23.3	Заринск, Новоалтайск, Рубцовск	1,1
23.4	Прочие города	0,7
24	Забайкальский край
24.1	Краснокаменск	0,6
24.2	Чита	0,7
24.3	Прочие города	0,6
25	Камчатский край
25.1	Петропавловск-Камчатский	1,3
25.2	Прочие города	1
26	Краснодарский край
26.1	Анапа, Геленджик	1,3
26.2	Армавир, Сочи, Туапсе	1,2
26.3	Белореченск, Ейск, Кропоткин, Крымск, Курганинск, Лабинск, Славянск-на-Кубани, Тимашевск, Тихорецк	1,1
26.4	Краснодар, Новороссийск	1,8
26.5	Прочие города	1
27	Красноярский край
27.1	Ачинск, Зеленогорск	1,1
27.2	Железногорск, Норильск	1,3
27.3	Канск, Лесосибирск, Минусинск, Назарово	1
27.4	Красноярск	1,8
27.5	Прочие города	0,9
28	Пермский край
28.1	Березники, Краснокамск	1,3
28.2	Лысьва, Чайковский	1
28.3	Пермь	2
28.4	Соликамск	1,2
28.5	Прочие города	1,1
29	Приморский край
29.1	Арсеньев, Артем, Находка, Спасск-Дальний, Уссурийск	1
29.2	Владивосток	1,4
29.3	Прочие города	0,7
30	Ставропольский край
30.1	Буденновск, Георгиевск, Ессентуки, Минеральные Воды, Невинномысск, Пятигорск	1
30.2	Кисловодск, Михайловск, Ставрополь	1,2
30.3	Прочие города	0,7
31	Хабаровский край
31.1	Амурск	1
31.2	Комсомольск-на-Амуре	1,3
31.3	Хабаровск	1,7
31.4	Прочие города	0,8
32	Амурская область
32.1	Белогорск, Свободный	1,1
32.2	Благовещенск	1,6
32.3	Прочие города	1
33	Архангельская область
33.1	Архангельск	1,8
33.2	Котлас	1,6
33.3	Северодвинск	1,7
33.4	Прочие города	0,85
34	Астраханская область
34.1	Астрахань	1,4
34.2	Прочие города	0,8
35	Белгородская область
35.1	Белгород	1,3
35.2	Губкин, Старый Оскол	1
35.3	Прочие города	0,8
36	Брянская область
36.1	Брянск	1,5
36.2	Клинцы	1
36.3	Прочие города	0,7
37	Владимирская область
37.1	Владимир	1,6
37.2	Гусь-Хрустальный	1,1
37.3	Муром	1,2
37.4	Прочие города	1
38	Волгоградская область
38.1	Волгоград	1,3
38.2	Волжский	1,1
38.3	Камышин, Михайловка	1
38.4	Прочие города	0,7
39	Вологодская область
39.1	Вологда	1,7
39.2	Череповец	1,8
39.3	Прочие города	0,9
40	Воронежская область
40.1	Борисоглебск, Лиски, Россошь	1,1
40.2	Воронеж	1,5
40.3	Прочие города	0,8
41	Ивановская область
41.1	Иваново	1,8
41.2	Кинешма	1,1
41.3	Шуя	1
41.4	Прочие города	0,9
42	Иркутская область
42.1	Ангарск	1,2
42.2	Братск, Тулун, Усть-Илимск, Усть-Кут, Черемхово	1
42.3	Иркутск	1,7
42.4	Усолье-Сибирское	1,1
42.5	Шелехов	1,3
42.6	Прочие города	0,8
43	Калининградская область
43.1	Калининград	1,1
43.2	Прочие города	0,8
44	Калужская область
44.1	Калуга	1,2
44.2	Обнинск	1,3
44.3	Прочие города	0,9
45	Кемеровская область
45.1	Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга	1,2
45.2	Белово, Березовский, Междуреченск, Осинники, Прокопьевск	1,3
45.3	Кемерово	1,9
45.4	Новокузнецк	1,8
45.5	Прочие города	1,1
46	Кировская область
46.1	Киров	1,4
46.2	Кирово-Чепецк	1,2
46.3	Прочие города	0,8
47	Костромская область
47.1	Кострома	1,3
47.2	Прочие города	0,7
48	Курганская область
48.1	Курган	1,4
48.2	Шадринск	1,1
48.3	Прочие города	0,6
49	Курская область
49.1	Железногорск	1
49.2	Курск	1,2
49.3	Прочие города	0,7
50	Ленинградская область	1,3
51	Липецкая область
51.1	Елец	1
51.2	Липецк	1,5
51.3	Прочие города	0,8
52	Магаданская область
52.1	Магадан	0,7
52.2	Прочие города	0,6
53	Московская область	1,7
54	Мурманская область
54.1	Апатиты, Мончегорск	1,3
54.2	Мурманск	2,1
54.3	Североморск	1,6
54.4	Прочие города	1,2
55	Нижегородская область
55.1	Арзамас, Выкса, Саров	1,1
55.2	Балахна, Бор, Дзержинск	1,3
55.3	Кстово	1,2
55.4	Нижний Новгород	1,8
55.5	Прочие города	1
56	Новгородская область
56.1	Боровичи	1
56.2	Великий Новгород	1,3
56.3	Прочие города	0,9
57	Новосибирская область
57.1	Бердск	1,3
57.2	Искитим	1,2
57.3	Куйбышев	1
57.4	Новосибирск	1,7
57.5	Прочие города	0,9
58	Омская область
58.1	Омск	1,6
58.2	Прочие города	0,9
59	Оренбургская область
59.1	Бугуруслан, Бузулук, Новотроицк	1
59.2	Оренбург	1,7
59.3	Орск	1,1
59.4	Прочие города	0,8
60	Орловская область
60.1	Ливны, Мценск	1
60.2	Орел	1,2
60.3	Прочие города	0,7
61	Пензенская область
61.1	Заречный	1,2
61.2	Кузнецк	1
61.3	Пенза	1,4
61.4	Прочие города	0,7
62	Псковская область
62.1	Великие Луки	1
62.2	Псков	1,2
62.3	Прочие города	0,7
63	Ростовская область
63.1	Азов	1,2
63.2	Батайск	1,3
63.3	Волгодонск, Гуково, Каменск-Шахтинский, Новочеркасск, Новошахтинск, Сальск, Таганрог	1
63.4	Ростов-на-Дону	1,8
63.5	Шахты	1,1
63.6	Прочие города	0,8
64	Рязанская область
64.1	Рязань	1,4
64.2	Прочие города	0,9
65	Самарская область
65.1	Новокуйбышевск, Сызрань	1,1
65.2	Самара	1,6
65.3	Тольятти	1,5
65.4	Чапаевск	1,2
65.5	Прочие города	0,9
66	Саратовская область
66.1	Балаково, Балашов, Вольск	1
66.2	Саратов	1,6
66.3	Энгельс	1,2
66.4	Прочие города	0,7
67	Сахалинская область
67.1	Южно-Сахалинск	1,5
67.2	Прочие города	0,9
68	Свердловская область
68.1	Асбест, Ревда	1,1
68.2	Березовский, Верхняя Пышма, Новоуральск, Первоуральск	1,3
68.3	Верхняя Салда, Полевской	1,2
68.4	Екатеринбург	1,8
68.5	Прочие города	1
69	Смоленская область
69.1	Вязьма, Рославль, Сафоново, Ярцево	1
69.2	Смоленск	1,2
69.3	Прочие города	0,7
70	Тамбовская область
70.1	Мичуринск	1
70.2	Тамбов	1,2
70.3	Прочие города	0,8
71	Тверская область
71.1	Вышний Волочек, Кимры, Ржев	1
71.2	Тверь	1,5
71.3	Прочие города	0,8
72	Томская область
72.1	Северск	1,2
72.2	Томск	1,6
72.3	Прочие города	0,9
73	Тульская область
73.1	Алексин, Ефремов, Новомосковск	1
73.2	Тула	1,5
73.3	Узловая, Щекино	1,2
73.4	Прочие города	0,9
74	Тюменская область
74.1	Тобольск	1,3
74.2	Тюмень	2
74.3	Прочие города	1,1
75	Ульяновская область
75.1	Димитровград	1,2
75.2	Ульяновск	1,5
75.3	Прочие города	0,9
76	Челябинская область
76.1	Златоуст, Миасс	1,4
76.2	Копейск	1,6
76.3	Магнитогорск	1,8
76.4	Сатка, Чебаркуль	1,2
76.5	Челябинск	2,1
76.6	Прочие города	1
77	Ярославская область
77.1	Ярославль	1,5
77.2	Прочие города	0,9
78	Москва	2
79	Санкт-Петербург	1,8
80	Севастополь	0,6
81	Еврейская автономная область
81.1	Биробиджан	0,6
81.2	Прочие города	0,6
82	Ненецкий автономный округ	0,8
83	Ханты-Мансийский автономный округ – Югра
83.1	Когалым	1
83.2	Нефтеюганск, Нягань	1,3
83.3	Сургут	2
83.4	Нижневартовск	1,8
83.5	Ханты-Мансийск	1,5
83.6	Прочие города	1,1
84	Чукотский автономный округ	0,6
85	Ямало-Ненецкий автономный округ
85.1	Новый Уренгой	1
85.2	Ноябрьск	1,7
85.3	Прочие города	1,1
86	Байконур	0,6

Территориальный коэффициент ОСАГО КТ

Республика Адыгея	1,3	1,0
Республика Алтай
Горно-Алтайск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Башкортостан
Благовещенск, Октябрьский	1,2	0,8
Ишимбай, Кумертау, Салават	1,1	0,8
Стерлитамак, Туймазы	1,3	0,8
Уфа	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Бурятия
Улан-Удэ	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Дагестан
Буйнакск, Дербент, Каспийск, Махачкала, Хасавюрт	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Ингушетия
Малгобек	0,8	0,5
Назрань	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Кабардино-Балкарская Республика
Нальчик, Прохладный	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Калмыкия
Элиста	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Карачаево-Черкесская Республика	1	0,8
Республика Карелия
Петрозаводск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Коми
Сыктывкар	1,6	1,0
Ухта	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Крым
Симферополь	0,6	0,6
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,6
Республика Марий Эл
Волжск	1	0,8
Йошкар-Ола	1,4	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Мордовия
Рузаевка	1,2	1,0
Саранск	1,5	1,0
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Республика Саха (Якутия)
Нерюнгри	0,8	0,5
Якутск	1,2	0,7
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Северная Осетия — Алания
Владикавказ	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Татарстан
Альметьевск, Зеленодольск, Нижнекамск	1,3	0,8
Бугульма, Лениногорск, Чистополь	1	0,8
Елабуга	1,2	0,8
Казань	2	1,2
Набережные Челны	1,7	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Республика Тыва
Кызыл	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Удмуртская Республика
Воткинск	1,1	0,8
Глазов, Сарапул	1	0,8
Ижевск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Хакасия
Абакан, Саяногорск, Черногорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Чеченская Республика	0,7	0,5
Чувашская Республика
Канаш	1,1	0,8
Новочебоксарск	1,2	0,8
Чебоксары	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Алтайский край
Барнаул	1,7	1
Бийск	1,2	0,8
Заринск, Новоалтайск, Рубцовск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Забайкальский край
Краснокаменск	0,6	0,5
Чита	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Камчатский край
Петропавловск-Камчатский	1,3	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Краснодарский край
Анапа, Геленджик	1,3	0,8
Армавир, Сочи, Туапсе	1,2	0,8
Белореченск, Ейск, Кропоткин, Крымск, Курганинск, Лабинск, Славянск-на-Кубани, Тимашевск, Тихорецк	1,1	0,8
Краснодар, Новороссийск	1,8	1,0
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Красноярский край
Ачинск, Зеленогорск	1,1	0,8
Железногорск, Норильск	1,3	0,8
Канск, Лесосибирск, Минусинск, Назарово	1	0,8
Красноярск	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Пермский край
Березники, Краснокамск	1,3	0,8
Лысьва, Чайковский	1	0,8
Пермь	2	1,2
Соликамск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Приморский край
Арсеньев, Артем, Находка, Спасск-Дальний, Уссурийск	1	0,8
Владивосток	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ставропольский край
Буденновск, Георгиевск, Ессентуки, Минеральные воды, Невинномысск, Пятигорск	1	0,8
Кисловодск, Михайловск, Ставрополь	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Хабаровский край
Амурск	1	0,8
Комсомольск-на-Амуре	1,3	0,8
Хабаровск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Амурская область
Белогорск, Свободный	1,1	0,9
Благовещенск	1,6	0,9
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Архангельская область
Архангельск	1,8	1
Котлас	1,6	1
Северодвинск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,85	0,5
Астраханская область
Астрахань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Белгородская область
Белгород	1,3	0,8
Губкин, Старый Оскол	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Брянская область
Брянск	1,5	1
Клинцы	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Владимирская область
Владимир	1,6	1
Гусь-Хрустальный	1,1	0,8
Муром	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Волгоградская область
Волгоград	1,3	0,8
Волжский	1,1	0,8
Камышин, Михайловка	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Вологодская область
Вологда	1,7	1
Череповец	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Воронежская область
Борисоглебск, Лиски, Россошь	1,1	0,9
Воронеж	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Ивановская область
Иваново	1,8	1
Кинешма	1,1	0,8
Шуя	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Иркутская область
Ангарск	1,2	0,8
Братск, Тулун, Усть-Илимск, Усть-Кут, Черемхово	1	0,8
Иркутск	1,7	1
Усолье-Сибирское	1,1	0,8
Шелехов	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калининградская область
Калининград	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калужская область
Калуга	1,2	0,8
Обнинск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Кемеровская область
Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга	1,2	0,8
Белово, Березовский, Междуреченск, Осинники, Прокопьевск	1,3	0,8
Кемерово	1,9	1
Новокузнецк	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Кировская область
Киров	1,4	1
Кирово-Чепецк	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Костромская область
Кострома	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Курганская область
Курган	1,4	0,8
Шадринск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Курская область
Железногорск	1	1,8
Курск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ленинградская область	1,3	0,8
Липецкая область
Елец	1	0,8
Липецк	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Магаданская область
Магадан	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Московская область	1,7	1
Мурманская область
Апатиты, Мончегорск	1,3	1,0
Мурманск	1,2	1,2
Североморск	1,6	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,2	1,0
Нижегородская область
Арзамас, Выкса, Саров	1,1	0,8
Балахна, Бор, Дзержинск	1,3	0,8
Кстово	1,2	0,8
Нижний Новгород	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Новгородская область
Боровичи	1	0,8
Великий Новгород	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Новосибирская область
Бердск	1,3	0,8
Искитим	1,2	0,8
Куйбышев	1	0,8
Новосибирск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Омская область
Омск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Оренбургская область
Бугуруслан, Бузулук, Новотроицк	1	0,8
Оренбург	1,7	1
Орск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Орловская область
Ливны, Мценск	1	0,8
Орел	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Пензенская область
Заречный	1,2	0,8
Кузнецк	1	0,8
Пенза	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Псковская область
Великие Луки	1	0,8
Псков	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ростовская область
Азов	1,2	0,8
Батайск	1,3	0,8
Волгодонск, Гуково, Каменск-Шахтинский, Новочеркасск, Новошахтинск, Сальск, Таганрог	1	0,8
Ростов-на-Дону	1,8	1
Шахты	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Рязанская область
Рязань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Самарская область
Новокуйбышевск, Сызрань	1,1	0,8
Самара	1,6	1
Тольятти	1,5	1
Чапаевск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Саратовская область
Балаково, Балашов, Вольск	1	0,8
Саратов	1,6	1
Энгельс	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Сахалинская область
Южно-Сахалинск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Свердловская область
Асбест, Ревда	1,1	0,8
Березовский, Верхняя Пышма, Новоуральск, Первоуральск	1,3	0,8
Верхняя Салда, Полевской	1,2	0,8
Екатеринбург	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Смоленская область
Вязьма, Рославль, Сафоново, Ярцево	1	0,8
Смоленск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Тамбовская область
Мичуринск	1	0,8
Тамбов	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Тверская область
Вышний Волочек, Кимры, Ржев	1	0,8
Тверь	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Томская область
Северск	1,2	0,8
Томск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тульская область
Алексин, Ефремов, Новомосковск	1	0,8
Тула	1,5	1
Узловая, Щекино	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тюменская область
Тобольск	1,3	0,8
Тюмень	2	1,2
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Ульяновская область
Димитровград	1,2	0,9
Ульяновск	1,5	1,1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,6
Челябинская область
Златоуст, Миасс	1,4	0,8
Копейск	1,6	1
Магнитогорск	1,8	1
Сатка, Чебаркуль	1,2	0,8
Челябинск	2,1	1,3
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Ярославская область
Ярославль	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Москва	2	1,2
Санкт-Петербург	1,8	1
Севастополь	0,6	0,6
Еврейская автономная область
Биробиджан	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Ненецкий автономный округ	0,8	0,5
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
Когалым	1	0,8
Нефтеюганск, Нягань	1,3	0,8
Сургут	2	1,2
Нижневартовск	1,8	1
Ханты-Мансийск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Чукотский автономный округ	0,6	0,5
Ямало-Ненецкий автономный округ
Новый Уренгой	1	0,8
Ноябрьск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Байконур	0,6	0,5

Территориальный коэффициент ОСАГО КТ

Республика Адыгея	1,3	1,0
Республика Алтай
Горно-Алтайск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Башкортостан
Благовещенск, Октябрьский	1,2	0,8
Ишимбай, Кумертау, Салават	1,1	0,8
Стерлитамак, Туймазы	1,3	0,8
Уфа	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Бурятия
Улан-Удэ	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Дагестан
Буйнакск, Дербент, Каспийск, Махачкала, Хасавюрт	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Ингушетия
Малгобек	0,8	0,5
Назрань	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Кабардино-Балкарская Республика
Нальчик, Прохладный	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Калмыкия
Элиста	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Карачаево-Черкесская Республика	1	0,8
Республика Карелия
Петрозаводск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Коми
Сыктывкар	1,6	1,0
Ухта	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Крым
Симферополь	0,6	0,6
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,6
Республика Марий Эл
Волжск	1	0,8
Йошкар-Ола	1,4	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Мордовия
Рузаевка	1,2	1,0
Саранск	1,5	1,0
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Республика Саха (Якутия)
Нерюнгри	0,8	0,5
Якутск	1,2	0,7
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Северная Осетия — Алания
Владикавказ	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Татарстан
Альметьевск, Зеленодольск, Нижнекамск	1,3	0,8
Бугульма, Лениногорск, Чистополь	1	0,8
Елабуга	1,2	0,8
Казань	2	1,2
Набережные Челны	1,7	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Республика Тыва
Кызыл	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Удмуртская Республика
Воткинск	1,1	0,8
Глазов, Сарапул	1	0,8
Ижевск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Хакасия
Абакан, Саяногорск, Черногорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Чеченская Республика	0,7	0,5
Чувашская Республика
Канаш	1,1	0,8
Новочебоксарск	1,2	0,8
Чебоксары	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Алтайский край
Барнаул	1,7	1
Бийск	1,2	0,8
Заринск, Новоалтайск, Рубцовск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Забайкальский край
Краснокаменск	0,6	0,5
Чита	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Камчатский край
Петропавловск-Камчатский	1,3	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Краснодарский край
Анапа, Геленджик	1,3	0,8
Армавир, Сочи, Туапсе	1,2	0,8
Белореченск, Ейск, Кропоткин, Крымск, Курганинск, Лабинск, Славянск-на-Кубани, Тимашевск, Тихорецк	1,1	0,8
Краснодар, Новороссийск	1,8	1,0
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Красноярский край
Ачинск, Зеленогорск	1,1	0,8
Железногорск, Норильск	1,3	0,8
Канск, Лесосибирск, Минусинск, Назарово	1	0,8
Красноярск	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Пермский край
Березники, Краснокамск	1,3	0,8
Лысьва, Чайковский	1	0,8
Пермь	2	1,2
Соликамск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Приморский край
Арсеньев, Артем, Находка, Спасск-Дальний, Уссурийск	1	0,8
Владивосток	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ставропольский край
Буденновск, Георгиевск, Ессентуки, Минеральные воды, Невинномысск, Пятигорск	1	0,8
Кисловодск, Михайловск, Ставрополь	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Хабаровский край
Амурск	1	0,8
Комсомольск-на-Амуре	1,3	0,8
Хабаровск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Амурская область
Белогорск, Свободный	1,1	0,9
Благовещенск	1,6	0,9
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Архангельская область
Архангельск	1,8	1
Котлас	1,6	1
Северодвинск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,85	0,5
Астраханская область
Астрахань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Белгородская область
Белгород	1,3	0,8
Губкин, Старый Оскол	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Брянская область
Брянск	1,5	1
Клинцы	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Владимирская область
Владимир	1,6	1
Гусь-Хрустальный	1,1	0,8
Муром	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Волгоградская область
Волгоград	1,3	0,8
Волжский	1,1	0,8
Камышин, Михайловка	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Вологодская область
Вологда	1,7	1
Череповец	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Воронежская область
Борисоглебск, Лиски, Россошь	1,1	0,9
Воронеж	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Ивановская область
Иваново	1,8	1
Кинешма	1,1	0,8
Шуя	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Иркутская область
Ангарск	1,2	0,8
Братск, Тулун, Усть-Илимск, Усть-Кут, Черемхово	1	0,8
Иркутск	1,7	1
Усолье-Сибирское	1,1	0,8
Шелехов	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калининградская область
Калининград	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калужская область
Калуга	1,2	0,8
Обнинск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Кемеровская область
Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга	1,2	0,8
Белово, Березовский, Междуреченск, Осинники, Прокопьевск	1,3	0,8
Кемерово	1,9	1
Новокузнецк	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Кировская область
Киров	1,4	1
Кирово-Чепецк	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Костромская область
Кострома	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Курганская область
Курган	1,4	0,8
Шадринск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Курская область
Железногорск	1	1,8
Курск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ленинградская область	1,3	0,8
Липецкая область
Елец	1	0,8
Липецк	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Магаданская область
Магадан	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Московская область	1,7	1
Мурманская область
Апатиты, Мончегорск	1,3	1,0
Мурманск	1,2	1,2
Североморск	1,6	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,2	1,0
Нижегородская область
Арзамас, Выкса, Саров	1,1	0,8
Балахна, Бор, Дзержинск	1,3	0,8
Кстово	1,2	0,8
Нижний Новгород	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Новгородская область
Боровичи	1	0,8
Великий Новгород	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Новосибирская область
Бердск	1,3	0,8
Искитим	1,2	0,8
Куйбышев	1	0,8
Новосибирск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Омская область
Омск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Оренбургская область
Бугуруслан, Бузулук, Новотроицк	1	0,8
Оренбург	1,7	1
Орск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Орловская область
Ливны, Мценск	1	0,8
Орел	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Пензенская область
Заречный	1,2	0,8
Кузнецк	1	0,8
Пенза	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Псковская область
Великие Луки	1	0,8
Псков	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ростовская область
Азов	1,2	0,8
Батайск	1,3	0,8
Волгодонск, Гуково, Каменск-Шахтинский, Новочеркасск, Новошахтинск, Сальск, Таганрог	1	0,8
Ростов-на-Дону	1,8	1
Шахты	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Рязанская область
Рязань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Самарская область
Новокуйбышевск, Сызрань	1,1	0,8
Самара	1,6	1
Тольятти	1,5	1
Чапаевск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Саратовская область
Балаково, Балашов, Вольск	1	0,8
Саратов	1,6	1
Энгельс	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Сахалинская область
Южно-Сахалинск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Свердловская область
Асбест, Ревда	1,1	0,8
Березовский, Верхняя Пышма, Новоуральск, Первоуральск	1,3	0,8
Верхняя Салда, Полевской	1,2	0,8
Екатеринбург	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Смоленская область
Вязьма, Рославль, Сафоново, Ярцево	1	0,8
Смоленск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Тамбовская область
Мичуринск	1	0,8
Тамбов	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Тверская область
Вышний Волочек, Кимры, Ржев	1	0,8
Тверь	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Томская область
Северск	1,2	0,8
Томск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тульская область
Алексин, Ефремов, Новомосковск	1	0,8
Тула	1,5	1
Узловая, Щекино	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тюменская область
Тобольск	1,3	0,8
Тюмень	2	1,2
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Ульяновская область
Димитровград	1,2	0,9
Ульяновск	1,5	1,1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,6
Челябинская область
Златоуст, Миасс	1,4	0,8
Копейск	1,6	1
Магнитогорск	1,8	1
Сатка, Чебаркуль	1,2	0,8
Челябинск	2,1	1,3
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Ярославская область
Ярославль	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Москва	2	1,2
Санкт-Петербург	1,8	1
Севастополь	0,6	0,6
Еврейская автономная область
Биробиджан	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Ненецкий автономный округ	0,8	0,5
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
Когалым	1	0,8
Нефтеюганск, Нягань	1,3	0,8
Сургут	2	1,2
Нижневартовск	1,8	1
Ханты-Мансийск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Чукотский автономный округ	0,6	0,5
Ямало-Ненецкий автономный округ
Новый Уренгой	1	0,8
Ноябрьск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Байконур	0,6	0,5

Территориальный коэффициент ОСАГО — Калькулятор ОСАГО

Республика Адыгея	1,3	1,0
Республика Алтай
Горно-Алтайск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Башкортостан
Благовещенск, Октябрьский	1,2	0,8
Ишимбай, Кумертау, Салават	1,1	0,8
Стерлитамак, Туймазы	1,3	0,8
Уфа	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Бурятия
Улан-Удэ	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Дагестан
Буйнакск, Дербент, Каспийск, Махачкала, Хасавюрт	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Ингушетия
Малгобек	0,8	0,5
Назрань	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Кабардино-Балкарская Республика
Нальчик, Прохладный	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Калмыкия
Элиста	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Карачаево-Черкесская Республика	1	0,8
Республика Карелия
Петрозаводск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Коми
Сыктывкар	1,6	1,0
Ухта	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Крым
Симферополь	0,6	0,6
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,6
Республика Марий Эл
Волжск	1	0,8
Йошкар-Ола	1,4	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Мордовия
Рузаевка	1,2	1,0
Саранск	1,5	1,0
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Республика Саха (Якутия)
Нерюнгри	0,8	0,5
Якутск	1,2	0,7
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Северная Осетия — Алания
Владикавказ	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Татарстан
Альметьевск, Зеленодольск, Нижнекамск	1,3	0,8
Бугульма, Лениногорск, Чистополь	1	0,8
Елабуга	1,2	0,8
Казань	2	1,2
Набережные Челны	1,7	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Республика Тыва
Кызыл	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Удмуртская Республика
Воткинск	1,1	0,8
Глазов, Сарапул	1	0,8
Ижевск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Хакасия
Абакан, Саяногорск, Черногорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Чеченская Республика	0,7	0,5
Чувашская Республика
Канаш	1,1	0,8
Новочебоксарск	1,2	0,8
Чебоксары	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Алтайский край
Барнаул	1,7	1
Бийск	1,2	0,8
Заринск, Новоалтайск, Рубцовск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Забайкальский край
Краснокаменск	0,6	0,5
Чита	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Камчатский край
Петропавловск-Камчатский	1,3	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Краснодарский край
Анапа, Геленджик	1,3	0,8
Армавир, Сочи, Туапсе	1,2	0,8
Белореченск, Ейск, Кропоткин, Крымск, Курганинск, Лабинск, Славянск-на-Кубани, Тимашевск, Тихорецк	1,1	0,8
Краснодар, Новороссийск	1,8	1,0
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Красноярский край
Ачинск, Зеленогорск	1,1	0,8
Железногорск, Норильск	1,3	0,8
Канск, Лесосибирск, Минусинск, Назарово	1	0,8
Красноярск	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Пермский край
Березники, Краснокамск	1,3	0,8
Лысьва, Чайковский	1	0,8
Пермь	2	1,2
Соликамск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Приморский край
Арсеньев, Артем, Находка, Спасск-Дальний, Уссурийск	1	0,8
Владивосток	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ставропольский край
Буденновск, Георгиевск, Ессентуки, Минеральные воды, Невинномысск, Пятигорск	1	0,8
Кисловодск, Михайловск, Ставрополь	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Хабаровский край
Амурск	1	0,8
Комсомольск-на-Амуре	1,3	0,8
Хабаровск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Амурская область
Белогорск, Свободный	1,1	0,9
Благовещенск	1,6	0,9
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Архангельская область
Архангельск	1,8	1
Котлас	1,6	1
Северодвинск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,85	0,5
Астраханская область
Астрахань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Белгородская область
Белгород	1,3	0,8
Губкин, Старый Оскол	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Брянская область
Брянск	1,5	1
Клинцы	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Владимирская область
Владимир	1,6	1
Гусь-Хрустальный	1,1	0,8
Муром	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Волгоградская область
Волгоград	1,3	0,8
Волжский	1,1	0,8
Камышин, Михайловка	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Вологодская область
Вологда	1,7	1
Череповец	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Воронежская область
Борисоглебск, Лиски, Россошь	1,1	0,9
Воронеж	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Ивановская область
Иваново	1,8	1
Кинешма	1,1	0,8
Шуя	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Иркутская область
Ангарск	1,2	0,8
Братск, Тулун, Усть-Илимск, Усть-Кут, Черемхово	1	0,8
Иркутск	1,7	1
Усолье-Сибирское	1,1	0,8
Шелехов	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калининградская область
Калининград	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калужская область
Калуга	1,2	0,8
Обнинск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Кемеровская область
Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга	1,2	0,8
Белово, Березовский, Междуреченск, Осинники, Прокопьевск	1,3	0,8
Кемерово	1,9	1
Новокузнецк	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Кировская область
Киров	1,4	1
Кирово-Чепецк	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Костромская область
Кострома	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Курганская область
Курган	1,4	0,8
Шадринск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Курская область
Железногорск	1	1,8
Курск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ленинградская область	1,3	0,8
Липецкая область
Елец	1	0,8
Липецк	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Магаданская область
Магадан	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Московская область	1,7	1
Мурманская область
Апатиты, Мончегорск	1,3	1,0
Мурманск	1,2	1,2
Североморск	1,6	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,2	1,0
Нижегородская область
Арзамас, Выкса, Саров	1,1	0,8
Балахна, Бор, Дзержинск	1,3	0,8
Кстово	1,2	0,8
Нижний Новгород	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Новгородская область
Боровичи	1	0,8
Великий Новгород	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Новосибирская область
Бердск	1,3	0,8
Искитим	1,2	0,8
Куйбышев	1	0,8
Новосибирск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Омская область
Омск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Оренбургская область
Бугуруслан, Бузулук, Новотроицк	1	0,8
Оренбург	1,7	1
Орск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Орловская область
Ливны, Мценск	1	0,8
Орел	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Пензенская область
Заречный	1,2	0,8
Кузнецк	1	0,8
Пенза	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Псковская область
Великие Луки	1	0,8
Псков	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ростовская область
Азов	1,2	0,8
Батайск	1,3	0,8
Волгодонск, Гуково, Каменск-Шахтинский, Новочеркасск, Новошахтинск, Сальск, Таганрог	1	0,8
Ростов-на-Дону	1,8	1
Шахты	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Рязанская область
Рязань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Самарская область
Новокуйбышевск, Сызрань	1,1	0,8
Самара	1,6	1
Тольятти	1,5	1
Чапаевск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Саратовская область
Балаково, Балашов, Вольск	1	0,8
Саратов	1,6	1
Энгельс	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Сахалинская область
Южно-Сахалинск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Свердловская область
Асбест, Ревда	1,1	0,8
Березовский, Верхняя Пышма, Новоуральск, Первоуральск	1,3	0,8
Верхняя Салда, Полевской	1,2	0,8
Екатеринбург	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Смоленская область
Вязьма, Рославль, Сафоново, Ярцево	1	0,8
Смоленск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Тамбовская область
Мичуринск	1	0,8
Тамбов	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Тверская область
Вышний Волочек, Кимры, Ржев	1	0,8
Тверь	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Томская область
Северск	1,2	0,8
Томск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тульская область
Алексин, Ефремов, Новомосковск	1	0,8
Тула	1,5	1
Узловая, Щекино	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тюменская область
Тобольск	1,3	0,8
Тюмень	2	1,2
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Ульяновская область
Димитровград	1,2	0,9
Ульяновск	1,5	1,1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,6
Челябинская область
Златоуст, Миасс	1,4	0,8
Копейск	1,6	1
Магнитогорск	1,8	1
Сатка, Чебаркуль	1,2	0,8
Челябинск	2,1	1,3
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Ярославская область
Ярославль	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Москва	2	1,2
Санкт-Петербург	1,8	1
Севастополь	0,6	0,6
Еврейская автономная область
Биробиджан	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Ненецкий автономный округ	0,8	0,5
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
Когалым	1	0,8
Нефтеюганск, Нягань	1,3	0,8
Сургут	2	1,2
Нижневартовск	1,8	1
Ханты-Мансийск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Чукотский автономный округ	0,6	0,5
Ямало-Ненецкий автономный округ
Новый Уренгой	1	0,8
Ноябрьск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Байконур	0,6	0,5

Территориальный коэффициент ОСАГО КТ

Республика Адыгея	1,3	1,0
Республика Алтай
Горно-Алтайск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Башкортостан
Благовещенск, Октябрьский	1,2	0,8
Ишимбай, Кумертау, Салават	1,1	0,8
Стерлитамак, Туймазы	1,3	0,8
Уфа	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Бурятия
Улан-Удэ	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Дагестан
Буйнакск, Дербент, Каспийск, Махачкала, Хасавюрт	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Ингушетия
Малгобек	0,8	0,5
Назрань	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Кабардино-Балкарская Республика
Нальчик, Прохладный	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Калмыкия
Элиста	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Карачаево-Черкесская Республика	1	0,8
Республика Карелия
Петрозаводск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Коми
Сыктывкар	1,6	1,0
Ухта	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Крым
Симферополь	0,6	0,6
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,6
Республика Марий Эл
Волжск	1	0,8
Йошкар-Ола	1,4	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Мордовия
Рузаевка	1,2	1,0
Саранск	1,5	1,0
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Республика Саха (Якутия)
Нерюнгри	0,8	0,5
Якутск	1,2	0,7
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Северная Осетия — Алания
Владикавказ	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Татарстан
Альметьевск, Зеленодольск, Нижнекамск	1,3	0,8
Бугульма, Лениногорск, Чистополь	1	0,8
Елабуга	1,2	0,8
Казань	2	1,2
Набережные Челны	1,7	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Республика Тыва
Кызыл	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Удмуртская Республика
Воткинск	1,1	0,8
Глазов, Сарапул	1	0,8
Ижевск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Хакасия
Абакан, Саяногорск, Черногорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Чеченская Республика	0,7	0,5
Чувашская Республика
Канаш	1,1	0,8
Новочебоксарск	1,2	0,8
Чебоксары	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Алтайский край
Барнаул	1,7	1
Бийск	1,2	0,8
Заринск, Новоалтайск, Рубцовск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Забайкальский край
Краснокаменск	0,6	0,5
Чита	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Камчатский край
Петропавловск-Камчатский	1,3	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Краснодарский край
Анапа, Геленджик	1,3	0,8
Армавир, Сочи, Туапсе	1,2	0,8
Белореченск, Ейск, Кропоткин, Крымск, Курганинск, Лабинск, Славянск-на-Кубани, Тимашевск, Тихорецк	1,1	0,8
Краснодар, Новороссийск	1,8	1,0
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Красноярский край
Ачинск, Зеленогорск	1,1	0,8
Железногорск, Норильск	1,3	0,8
Канск, Лесосибирск, Минусинск, Назарово	1	0,8
Красноярск	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Пермский край
Березники, Краснокамск	1,3	0,8
Лысьва, Чайковский	1	0,8
Пермь	2	1,2
Соликамск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Приморский край
Арсеньев, Артем, Находка, Спасск-Дальний, Уссурийск	1	0,8
Владивосток	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ставропольский край
Буденновск, Георгиевск, Ессентуки, Минеральные воды, Невинномысск, Пятигорск	1	0,8
Кисловодск, Михайловск, Ставрополь	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Хабаровский край
Амурск	1	0,8
Комсомольск-на-Амуре	1,3	0,8
Хабаровск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Амурская область
Белогорск, Свободный	1,1	0,9
Благовещенск	1,6	0,9
Прочие города и населенные пункты	1,0	0,6
Архангельская область
Архангельск	1,8	1
Котлас	1,6	1
Северодвинск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,85	0,5
Астраханская область
Астрахань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Белгородская область
Белгород	1,3	0,8
Губкин, Старый Оскол	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Брянская область
Брянск	1,5	1
Клинцы	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Владимирская область
Владимир	1,6	1
Гусь-Хрустальный	1,1	0,8
Муром	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Волгоградская область
Волгоград	1,3	0,8
Волжский	1,1	0,8
Камышин, Михайловка	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Вологодская область
Вологда	1,7	1
Череповец	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Воронежская область
Борисоглебск, Лиски, Россошь	1,1	0,9
Воронеж	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,6
Ивановская область
Иваново	1,8	1
Кинешма	1,1	0,8
Шуя	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Иркутская область
Ангарск	1,2	0,8
Братск, Тулун, Усть-Илимск, Усть-Кут, Черемхово	1	0,8
Иркутск	1,7	1
Усолье-Сибирское	1,1	0,8
Шелехов	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калининградская область
Калининград	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калужская область
Калуга	1,2	0,8
Обнинск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Кемеровская область
Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга	1,2	0,8
Белово, Березовский, Междуреченск, Осинники, Прокопьевск	1,3	0,8
Кемерово	1,9	1
Новокузнецк	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Кировская область
Киров	1,4	1
Кирово-Чепецк	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Костромская область
Кострома	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Курганская область
Курган	1,4	0,8
Шадринск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Курская область
Железногорск	1	1,8
Курск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ленинградская область	1,3	0,8
Липецкая область
Елец	1	0,8
Липецк	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Магаданская область
Магадан	0,7	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Московская область	1,7	1
Мурманская область
Апатиты, Мончегорск	1,3	1,0
Мурманск	1,2	1,2
Североморск	1,6	1,0
Прочие города и населенные пункты	1,2	1,0
Нижегородская область
Арзамас, Выкса, Саров	1,1	0,8
Балахна, Бор, Дзержинск	1,3	0,8
Кстово	1,2	0,8
Нижний Новгород	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Новгородская область
Боровичи	1	0,8
Великий Новгород	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Новосибирская область
Бердск	1,3	0,8
Искитим	1,2	0,8
Куйбышев	1	0,8
Новосибирск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Омская область
Омск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Оренбургская область
Бугуруслан, Бузулук, Новотроицк	1	0,8
Оренбург	1,7	1
Орск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Орловская область
Ливны, Мценск	1	0,8
Орел	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Пензенская область
Заречный	1,2	0,8
Кузнецк	1	0,8
Пенза	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Псковская область
Великие Луки	1	0,8
Псков	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ростовская область
Азов	1,2	0,8
Батайск	1,3	0,8
Волгодонск, Гуково, Каменск-Шахтинский, Новочеркасск, Новошахтинск, Сальск, Таганрог	1	0,8
Ростов-на-Дону	1,8	1
Шахты	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Рязанская область
Рязань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Самарская область
Новокуйбышевск, Сызрань	1,1	0,8
Самара	1,6	1
Тольятти	1,5	1
Чапаевск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Саратовская область
Балаково, Балашов, Вольск	1	0,8
Саратов	1,6	1
Энгельс	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Сахалинская область
Южно-Сахалинск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Свердловская область
Асбест, Ревда	1,1	0,8
Березовский, Верхняя Пышма, Новоуральск, Первоуральск	1,3	0,8
Верхняя Салда, Полевской	1,2	0,8
Екатеринбург	1,8	1
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Смоленская область
Вязьма, Рославль, Сафоново, Ярцево	1	0,8
Смоленск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Тамбовская область
Мичуринск	1	0,8
Тамбов	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Тверская область
Вышний Волочек, Кимры, Ржев	1	0,8
Тверь	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Томская область
Северск	1,2	0,8
Томск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тульская область
Алексин, Ефремов, Новомосковск	1	0,8
Тула	1,5	1
Узловая, Щекино	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тюменская область
Тобольск	1,3	0,8
Тюмень	2	1,2
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Ульяновская область
Димитровград	1,2	0,9
Ульяновск	1,5	1,1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,6
Челябинская область
Златоуст, Миасс	1,4	0,8
Копейск	1,6	1
Магнитогорск	1,8	1
Сатка, Чебаркуль	1,2	0,8
Челябинск	2,1	1,3
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Ярославская область
Ярославль	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Москва	2	1,2
Санкт-Петербург	1,8	1
Севастополь	0,6	0,6
Еврейская автономная область
Биробиджан	0,6	0,5
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Ненецкий автономный округ	0,8	0,5
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
Когалым	1	0,8
Нефтеюганск, Нягань	1,3	0,8
Сургут	2	1,2
Нижневартовск	1,8	1
Ханты-Мансийск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Чукотский автономный округ	0,6	0,5
Ямало-Ненецкий автономный округ
Новый Уренгой	1	0,8
Ноябрьск	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Байконур	0,6	0,5

Вероятность

— R: рассчитать и интерпретировать отношение шансов в логистической регрессии Переполнение стека

Товары
Клиенты
Случаи использования

Переполнение стека Публичные вопросы и ответы
Команды Частные вопросы и ответы для вашей команды
предприятие Частные вопросы и ответы для вашего предприятия
работы Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
Талант Нанимать технический талант
реклама Связаться с разработчиками по всему миру

Что такое коэффициент вероятности и как его интерпретировать?

Время читать: 2 минуты

Odds

Вероятность наступления события определяется как вероятность возникновения события, выраженная как доля вероятности того, что событие не произойдет. Следовательно, если A — это вероятность затронутых субъектов, а B — вероятность не затронутых субъектов, то шансы = A / B.

Следовательно, шансы бросить четыре на кости составляют 1/5 или 20%.

Коэффициент шансов (ИЛИ) — это мера связи между воздействием и результатом. ИЛИ представляет вероятность того, что результат будет получен при конкретном воздействии, по сравнению с шансами результата, возникающего в отсутствие этого воздействия.

Важные моменты о соотношении шансов:

Рассчитано в исследованиях типа «случай-контроль», поскольку частота исходов неизвестна
ИЛИ> 1 указывает на повышенную частоту возникновения события
ИЛИ <1 указывает на уменьшение возникновения события (защитное воздействие)
Посмотрите на значение CI и P для статистической значимости значения
В редких случаях ИЛИ = ОР (ОР = относительный риск).Это относится к случаям, когда заболеваемость <10% составляет

КЛИНИЧЕСКИЙ ПРИМЕР И РАСЧЕТ

В исследовании, изучающем связь между эстрогеном (воздействие) и карциномой эндометрия (результат), таблица два на два показана ниже.

Учебная точка: В таблице два на два для простоты расчета убедитесь, что интересующий результат всегда вверху, а экспозиция слева.

Устный перевод

Согласно приведенной выше таблице, лица с раком эндометрия 4.Вероятность воздействия эстрогена в 42 раза выше, чем у пациентов без рака эндометрия.

Учебное пособие: Не следует толковать это как: «Люди с воздействием эстрогена имеют в 4,42 раза больше шансов заболеть раком эндометрия, чем люди без воздействия». Причина в том, что исследование «случай-контроль» начинается с результата, т.е. выбора образец с интересующим исходом, который в данном случае является раком эндометрия.

ВИДЕО СТАВКИ — ШОКОЛАДНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ И СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТАЯ БОЛЕЗНЬ

Как интерпретировать отношения шансов в логистической регрессии?

Вы также можете проверить, часто задаваемые вопросы: как мне используйте отношение шансов для интерпретации логистической регрессии ?, на нашей странице часто задаваемых вопросов.

Введение

Давайте начнем с вероятности. Вероятности в диапазоне от 0 до 1. Скажем, что вероятность успеха составляет 0,8, следовательно,

p = .8

Тогда вероятность отказа равна

q = 1 — p = .2

Коэффициенты определяются из вероятностей и находятся в диапазоне от 0 до бесконечности.Коэффициенты определяются как отношение вероятности успеха и вероятности неудачи Шансы на успех —

шансы (успех) = p / (1-p) или p / q = .8 / .2 = 4,

, то есть шансы на успех 4 к 1. Шансы на неудачу будут

Коэффициенты (неудача) = q / p = .2 / .8 = .25.

Это выглядит немного странно, но на самом деле говорят, что шансы на неудачу составляют от 1 до 4. Шансы на успех и шансы на неудачу просто взаимные, т.е.е., 1/4 = .25 и 1 / .25 = 4. Далее мы добавим еще одну переменную в уравнение, чтобы мы могли вычислить отношение шансов.

Еще один пример

Этот пример адаптирован из Pedhazur (1997). предполагать что семь из 10 мужчин приняты в инженерную школу, а три из 10 женщин принимаются Вероятности приема мужчины:

p = 7/10 = .7 q = 1 — .7 = .3

Если вы мужчина, вероятность быть принятым составляет 0,7, а вероятность не быть принятым — 0.3.

Вот те же вероятности для женщин,

p = 3/10 = .3 q = 1 — .3 = .7

Если вы женщина, это как раз наоборот, вероятность быть принятым составляет 0,3, а вероятность не быть принятым составляет 0,7.

Теперь мы можем использовать вероятности для расчета шансов поступления как для мужчин, так и для женщин,

Коэффициенты (мужчины) = .7 / .3 = 2.33333 коэффициент (женщина) = .3 / .7 = .42857

Далее мы рассчитываем соотношение шансов для приема,

ИЛИ = 2.3333 / .42857 = 5,44

Таким образом, для мужчины шансы быть принятым в 5,44 раза выше, чем шансы для допускаемой женщины.

Логистическая регрессия в Stata

Вот команды Stata по логистической регрессии и вывод для примера выше. В этом примере признают кодированным 1 для да и 0 для нет и пол кодируется 1 для мужчин и 0 для женщин. В Стате логистик Команда выдает результаты с точки зрения отношения шансов, в то время как Logit выдает результаты в члены коэффициентов масштабируются в лог-коэффициентах.

  вход признавать пол частота
1 1 7
1 0 3
0 1 3
0 0 7
конец

Эти данные представляют собой таблицу 2 × 2, которая выглядит следующим образом:

		Прием
		1	0
Пол	1	7	3
Пол	0	3	7

  логит признавать пол [вес], нолог или 

(предполагаемые веса частот)

Логистическая регрессия Количество obs = 20
                                                  LR chi2 (1) = 3.29
                                                  Prob> chi2 = 0,0696
Логарифмическая правдоподобие = -12.217286 Псевдо R2 = 0.1187

-------------------------------------------------- ----------------------------
       признать | Коэффициент соотношения Std. Err. z P> | z | [95% конф. Интервал]
------------- + ------------------------------------ ----------------------------
      пол | 5.444444 5.313234 1.74 0.082 .8040183 36.86729
-------------------------------------------------- ----------------------------

  / * Примечание: приведенная выше команда эквивалентна -
   логистика допуска пол [вес = частота], нолог * /


логит признать пол [вес = частота], нолог 

(предполагаемые веса частот)

Логистическая регрессия Количество obs = 20
                                                  LR chi2 (1) = 3,29
                                                  Prob> chi2 = 0.0696
Лог вероятности = -12,217286 Псевдо R2 = 0,1187

-------------------------------------------------- ----------------------------
       признать | Коэф. Std. Err. z P> | z | [95% конф. Интервал]
------------- + ------------------------------------ ----------------------------
      пол | 1.694596 .9759001 1.74 0.082 -.2181333 3.607325
       _cons | -8472979,66 -1,23 0,220 -2,199801.5052058
-------------------------------------------------- ----------------------------

Обратите внимание, что z = 1,74 для коэффициента для пол и отношение шансов для пола.

О логитах

Существует прямая связь между коэффициенты, полученные от logit , и коэффициенты шансов, произведенные logit . Во-первых, давайте определим, что означает логит: логит определяется как лог база е (журнал) шансов. :

[1] logit (p) = log (коэффициент) = log (p / q)

Диапазон — отрицательная бесконечность к положительной бесконечности.В регрессии это проще всего моделировать неограниченные результаты. Логистическая регрессия в действительности является обычной регрессией, использующей логит как переменная ответа. Логит-преобразование допускает линейную связь между переменная ответа и коэффициенты:

[2] logit (p) = a + bX

или

[3] log (p / q) = a + bX

Это означает, что коэффициенты в простой логистической регрессии в терминах логарифмические коэффициенты, то есть коэффициент 1.694596 подразумевает, что смена пола на одну единицу приводит к изменению единицы 1.694596 в журнале коэффициентов. Уравнение [3] можно выразить в коэффициентах, избавившись от log . Это сделано, беря e к власти для обеих сторон уравнения.

[4] e ^{log (p / q)} = e ^{a + bX}

или

[5] p / q = e ^{a + bX}

Исходя из этого, давайте определим шансы быть принятыми для женщин и мужчин отдельно:

[5a] коэффициент _{женский} = p0 / q0

[5b] коэффициент _{мужской} = p1 / q1

Коэффициент шансов для пола определяется как шансы на поступление для мужчин по сравнению с шансами на поступление для женщин:

[6] ИЛИ = коэффициенты _{для мужчин} / коэффициенты _{для женщин}

Для этого конкретного примера (который можно обобщить для всех простых моделей логистической регрессии) коэффициент b для предиктора двух категорий может быть определен как

[7a] b = log (коэффициент _{для мужчин}) — журнал (коэффициент _{для женщин})

= лог (коэффициент _{мужской} / коэффициент _{женский})

по частному правилу логарифмов.Используя обратное свойство функции log, вы можете возвести в степень обе стороны равенства [7a], чтобы получить [6]:

[8] e ^b = e ^{[log (коэффициенты _{мужской} / коэффициенты _{женский})]} = коэффициенты _{мужской} / коэффициенты _{женский} = ИЛИ

, что означает возведенное в степень значение коэффициента b , приводит к соотношению шансов для пола. В нашем конкретном примере e ^1,694596 = 5,44, что означает, что вероятность допущения для мужчин равна 5.В 44 раза больше, чем у женщин.

Как интерпретировать отношения шансов в логистической регрессии?

Введение

Когда двоичная переменная результата моделируется с использованием логистической регрессии, предполагается, что логитное преобразование исходной переменной имеет линейную связь с переменными предиктора. Это делает интерпретацию Коэффициенты регрессии несколько сложнее. На этой странице мы рассмотрим концепцию отношения шансов и попытаемся интерпретировать результаты логистической регрессии, используя концепцию отношения шансов в нескольких примерах.

От вероятности к коэффициенту к логу коэффициентов

Все начинается с понятия вероятности. Допустим, вероятность успеха какого-либо события составляет 0,8. Тогда вероятность отказа составляет 1 — .8 = .2. Шансы на успех определяются как отношение вероятности успеха к вероятности неудачи. В нашем примере шансы на успех: шансы на успех 1 к 1.

Преобразование вероятности в шансы — это монотонное преобразование, означающее, что шансы увеличиваются с увеличением вероятности или наоборот. Вероятность колеблется от 0 до 1. Коэффициенты колеблются от 0 и положительной бесконечности. Ниже приведена таблица переходов от вероятности к вероятности, и мы также построили график для диапазона p, меньшего или равного 0,9.

 шансов
      .001 .001001
       .01 .010101
       .15 .1764706
        ,2, 25
       .25 .3333333
        .3 .4285714
       .35 .5384616
        .4 .6666667
       .45 .8181818
        .5 1
       .55 1.222222
        .6 1,5
       .65 1.857143
        .7 2.333333
       .75 3
        .8 4
       .85 5.666667
        .9 9
      .999 999
     .9999 9999

Преобразование коэффициентов в лог шансов — это преобразование лога.Опять же, это монотонная трансформация. То есть, чем больше шансы, тем больше лог шансов и наоборот. В приведенной ниже таблице показано соотношение вероятности, шансов и лога шансов. Мы также показали график зависимости шансов от шансов.

 записей
      .001 .001001 -6,906755
       .01 .010101 -4.59512
       .15 .1764706 -1.734601
        .2 .25 -1.386294
       .25 .3333333 -1.098612
        ,3 .4285714 -.8472978
       .35 .5384616 -.6190392
        .4 .6666667 -.4054651
       .45 .8181818 -.2006707
        .5 1 0
       .55 1.222222 .2006707
        .6 1.5 .4054651
       .65 1.857143 .6190392
        .7 2.333333 .8472978
       .75 3 1.098612
        .8 4 1.386294
       .85 5.666667 1.734601
        .9 9 2.197225
      .999 999 6.906755
     .9999 9999 9,21024

Почему мы берем на себя все усилия, выполняя преобразование вероятности в лог-шансы? Одна из причин в том, что обычно Трудно смоделировать переменную, которая имеет ограниченный диапазон, такой как вероятность. Это преобразование является попыткой обойти проблему ограниченного диапазона. Он отображает вероятность в диапазоне от 0 до 1, чтобы регистрировать шансы в диапазоне от отрицательного бесконечность к положительной бесконечности. Другая причина заключается в том, что среди всех бесконечно многих вариантов трансформации лог шансов является одним из самых простых для понимания и интерпретации.Это преобразование называется логит-преобразованием. Другим распространенным выбором является пробитное преобразование, которое здесь не рассматривается.

Модель логистической регрессии позволяет нам установить связь между двоичной переменной результата и группой предикторов переменные. Он моделирует логит-преобразованную вероятность как линейную зависимость с переменными предиктора. Более формально, пусть $ Y $ — двоичная переменная результата, указывающая неудачу / успех с $ \ {0,1 \} $, а $ p $ — вероятность того, что $ y $ будет $ 1 $, $ p = P (Y = 1 ) $.Пусть $ x_1, \ cdots, x_k $ будет набором переменных-предикторов. Тогда логистическая регрессия $ Y $ на $ x_1, \ cdots, x_k $ оценивает значения параметров для $ \ beta_0, \ beta_1, \ cdots, \ beta_k $ с помощью метода максимального правдоподобия следующего уравнения

$$ logit (p) = log (\ frac {p} {1-p}) = \ beta_0 + \ beta_1 x_1 + \ cdots + \ beta_k x_k. $$

Экспонировать и взять мультипликативное обратное с обеих сторон,

$$ \ frac {1-p} {p} = \ frac {1} {exp (\ beta_0 + \ beta_1 x_1 + \ cdots + \ beta_k x_k)}.$$

Частично вычесть дробь в левой части уравнения и добавить одну в обе стороны,

$$ \ frac {1} {p} = 1 + \ frac {1} {exp (\ beta_0 + \ beta_1 x_1 + \ cdots + \ beta_k x_k)}. $$

Измените 1 на общий знаменатель,

$$ \ frac {1} {p} = \ frac {exp (\ beta_0 + \ beta_1 x_1 + \ cdots + \ beta_k x_k) +1} {exp (\ beta_0 + \ beta_1 x_1 + \ cdots + \ beta_k x_k )}. $$

Наконец, снова возьмем мультипликативное обратное, чтобы получить формулу для вероятности $ P (Y = 1) $,

$$ {p} = \ frac {exp (\ beta_0 + \ beta_1 x_1 + \ cdots + \ beta_k x_k)} {1 + exp (\ beta_0 + \ beta_1 x_1 + \ cdots + \ beta_k x_k)}.$$

Теперь мы готовы к нескольким примерам логистических регрессий. Мы будем используйте образец набора данных, https://stats.idre.ucla.edu/wp-content/uploads/2016/02/sample.csv, в целях иллюстрации. Данные В наборе содержится 200 наблюдений, а используемая переменная результата будет , хон , указывая на то, класс с отличием или нет. Таким образом, наш р = prob ( hon = 1). Мы будем намеренно игнорировать все тесты значимости и сосредоточиться на значении коэффициенты регрессии.Вывод на этой странице был создан с использованием Stata с некоторыми редактирования.

Логистическая регрессия без предикторов

Давайте начнем с самой простой логистической регрессии, модели без каких-либо Предикторные переменные. В уравнении мы моделируем

logit (p) = β ₀

 Логистическая регрессия Количество obs = 200
                                                  LR chi2 (0) = 0.00
                                                  Prob> chi2 =.
Логарифмическая правдоподобие = -111,35502 Псевдо R2 = 0,0000

-------------------------------------------------- ----------------------------
         хон | Коэф. Std. Err. z P> | z | [95% конф. Интервал]
------------- + ------------------------------------ ----------------------------
   перехват | -1,12546 .1644101 -6,85 0,000 -1,447697 -.8032217
-------------------------------------------------- ----------------------------

Это означает log (p / (1-p)) = -1,12546. Что здесь p? Оказывается, что р общая вероятность быть в классе с отличием ( хон = 1). Давайте посмотрим на частоту стол на хон .

 хон | Freq. Процент Cum.
------------ + -----------------------------------
          0 | 151 75,50 75.50
          1 | 49 24.50 100.00
------------ + -----------------------------------
      Всего | 200 100,00

Так р = 49/200 = 0,245. Коэффициенты: .245 / (1-.245) = .3245 и лог шансы (logit) — это log (.3245) = -1.12546. Другими словами, перехват из модели без Переменные предиктора — это расчетные логарифмические коэффициенты нахождения в классе с отличием для всего населения. представляет интерес. Мы также можно преобразовать лог шансов обратно в вероятность: p = exp (-1.12546) / (1 + exp (-1.12546)) = .245, если нам нравится.

Логистическая регрессия с одной дихотомической переменной предиктора

Теперь давайте сделаем еще один шаг, добавив двоичную переменную предиктора женский , к модели. Запишите это в уравнение, модель описывает следующие линейные отношения.

logit (p) = β ₀ + β ₁ * женщина

 Логистическая регрессия Количество obs = 200
                                                  LR chi2 (1) = 3.10
                                                  Prob> chi2 = 0.0781
Логарифмическая правдоподобие = -109.80312 Псевдо R2 = 0,0139

-------------------------------------------------- ----------------------------
         хон | Коэф. Std. Err. z P> | z | [95% конф. Интервал]
------------- + ------------------------------------ ----------------------------
      женщина | .5927822 .3414294 1.74 0.083 -.0764072 1.261972
   перехват | -1.470852.2689555 -5.47 0.000 -1.997995 -.9437087
-------------------------------------------------- ----------------------------

Прежде чем пытаться интерпретировать два параметра, оцененных выше, давайте посмотрите на кросс-таблицу переменной хон с женский .

 | женщина
       хон | мужской женский | Общее количество
----------- + ---------------------- + ----------
         0 | 74 77 | 151
         1 | 17 32 | 49
----------- + ---------------------- + ----------
     Всего | 91 109 | 200

В нашем наборе данных, каковы шансы мужчины быть в классе с отличием и каковы шансы женщины в классе с отличием? Мы можем вручную рассчитать эти шансы из таблица: для мужчин шансы быть в классе с отличием (17/91) / (74/91) = 17/74 =.23; и для женщин шансы быть в классе с отличием (32/109) / (77/109) = 32/77 = 0,42. Соотношение шансов для женщин и шансов для мужчин (32/77) / (17/74) = (32 * 74) / (77 * 17) = 1,809. Таким образом, шансы для мужчин от 17 до 74, шансы для женщин от 32 до 77, а шансы для женщин примерно на 81% выше, чем шансы для мужчин.

Теперь мы можем связать коэффициенты для мужчин и женщин и выход из логистики регрессия. Перехват -1.471 является логарифмом для мужчин, так как мужчина является контрольная группа ( женщин, = 0).Используя шансы, которые мы рассчитали выше для мужчины, мы можем подтвердить это: log (.23) = -1.47. Коэффициент для женщин является логарифмом шансов соотношение между женской группой и мужской группой: log (1,809) = 0,593. Таким образом, мы можем получить отношение шансов путем возведения в степень коэффициента для женщины. Наиболее статистические пакеты отображают как необработанные коэффициенты регрессии, так и возведенные в степень коэффициенты для моделей логистической регрессии. Таблица ниже созданный Stata.

 Логистическая регрессия Количество obs = 200
                                                  LR chi2 (1) = 3.10
                                                  Prob> chi2 = 0.0781
Логарифмическая правдоподобие = -109.80312 Псевдо R2 = 0,0139

-------------------------------------------------- ----------------------------
         хон | Коэффициент соотношения Std. Err. z P> | z | [95% конф. Интервал]
------------- + ------------------------------------ ----------------------------
      женщина | 1,809015,6176508 1,74 0,083,9264389 3.532379
-------------------------------------------------- ----------------------------

Логистическая регрессия с одной непрерывной переменной-предиктором

Другой простой пример — модель с единственной непрерывной переменной-предиктором. такие как модель ниже. Он описывает отношения между студентами математический баллы и лог-шансы быть в классе отличников.

logit (p) = β ₀ + β ₁ * математика

 Логистическая регрессия Количество obs = 200
                                                  LR chi2 (1) = 55.64
                                                  Prob> chi2 = 0,0000
Лог вероятности = -83,536619 Псевдо R2 = 0,2498

-------------------------------------------------- ----------------------------
         хон | Коэф. Std. Err. z P> | z | [95% конф. Интервал]
------------- + ------------------------------------ ----------------------------
        математика | .1563404 .0256095 6,10 0,000 .1061467.206534
   перехват | -9,793942 1,481745 -6,61 0,000 -12,69811 -6,889775
-------------------------------------------------- ----------------------------

В этом случае оценочный коэффициент для перехвата равен логарифму студент с математическим счетом ноль находится в классе с отличием. Другими словами, шансы быть в классе с отличием, когда математический балл равен нулю exp (-9,793942) = .00005579. Эти шансы очень низкие, но если мы посмотрим на распределение переменной По математике мы увидим, что ни у кого в выборке не было балла по математике ниже 30.В На самом деле, все результаты тестов в наборе данных были стандартизированы около среднего значения 50 и стандартное отклонение 10. Таким образом, перехват в этой модели соответствует логарифму будучи в классе с отличием, когда математика находится в гипотетической значение ноль.

Как мы интерпретируем коэффициент для математики? Коэффициент и оценки перехвата дают нам следующее уравнение:

log (p / (1-p)) = logit (p) = — 9.793942 + .1563404 * математика

Давайте исправим математические по некоторому значению.Мы будем использовать 54. Тогда условный логит бытия в классе с отличием, когда математический счет держится в 54

журнал (р / (1-р)) ( математика = 54) = — 9,793942 + .1563404 * 54 .

Мы можем изучить эффект увеличения математической оценки на одну единицу. Когда оценка по математике держится на 55, условный логит того, чтобы быть в классе отличия это

журнал (р / (1-р)) ( математика = 55) = — 9,793942 + .1563404 * 55 .

Взяв разность двух уравнений, мы иметь следующее:

журнал (р / (1-р)) ( математика = 55) — журнал (р / (1-р)) ( математика = 54) =.1563404.

Теперь можно сказать, что коэффициент для математических является разница в журнале форы. Другими словами, для математического увеличения на одну единицу ожидаемое изменение в журнале шансов .1563404.

Можем ли мы перевести это изменение шансов в журнале в изменение шансов? Действительно, мы можем. Напомним, что логарифм преобразует умножение и деление на сложение и вычитание. Это обратное, возведение в степень превращает сложение и вычитание обратно в умножение и разделение.Если мы возведем в степень обе стороны нашего последнего уравнения, мы имеем следующее:

exp [log (p / (1-p)) ( математика = 55) — log (p / (1-p)) ( математика = 54)] = exp (log (p / (1-p)) ( math = 55)) / exp (log (p / (1-p))) ( math = 54)) = шансы ( математика = 55) / шансы ( математика = 54) = exp (.1563404) = 1,1692241.

Таким образом, мы можем сказать, что математическое увеличение на одну единицу оценка, мы ожидаем увидеть около 17% увеличение шансов быть с отличием класс.Это 17% прироста не зависит от значения, по которому проводится математика.

Логистическая регрессия с несколькими переменными предикторами и без взаимодействия условия

В целом, мы можем иметь несколько переменных-предикторов в логистической регрессии модель.

logit (p) = log (p / (1-p)) = β ₀ + β ₁ * x1 +… + Β _k * xk

При применении такой модели к нашему примеру набора данных каждый предполагаемый коэффициент представляет собой ожидаемое изменение в логарифмических шансах оказаться в отличном состоянии. класс для увеличения единицы в соответствующей переменной предиктора, содержащей другой предсказатель постоянные переменные при определенном значении.Каждый возведенный в степень коэффициент представляет собой отношение двух шансы, или изменение шансов в мультипликативной шкале для увеличения единицы соответствующая переменная предиктора, содержащая другие переменные с определенным значением. Вот пример.

logit (p) = log (p / (1-p)) = β ₀ + β ₁ * математика + β ₂ * женщина + β ₃ * чтение

 Логистическая регрессия Количество obs = 200
                                                  LR chi2 (3) = 66.54
                                                  Prob> chi2 = 0,0000
Лог вероятности = -78,084776 Псевдо R2 = 0,2988

-------------------------------------------------- ----------------------------
         хон | Коэф. Std. Err. z P> | z | [95% конф. Интервал]
------------- + ------------------------------------ ----------------------------
        математика | .1229589 .0312756 3,93 0,000 .0616599.1842578
      женщина | .979948 .4216264 2,32 0,020 .1535755 1,8032
        читать | .0590632 .0265528 2,22 0,026 .0070207 .1111058
   перехват | -11.77025 1.710679 -6.88 0.000 -15.12311 -8.417376
-------------------------------------------------- ----------------------------

Эта подобранная модель говорит, что, имея по математике и , читая при фиксированном значении, шансы попасть в класс с отличием для женщин ( женщин, = 1) из-за шансов попасть в отличием класс для мужчин ( женщин = 0) является exp (.979948) = 2,66. С точки зрения процентного изменения, мы можем сказать, что шансы для женщин на 166% выше, чем шансы для мужчин. коэффициент для математики говорит, что, имея женщин и читая в фиксированное значение, мы увидим 13% увеличение шансов попасть в класс с отличием для математического увеличения на одну единицу, так как exp (.1229589) = 1,13.

Логистическая регрессия с членом взаимодействия двух предикторных переменных

Во всех предыдущих примерах мы говорили, что коэффициент регрессии переменная соответствует изменению шансов в журнале и ее возведенной в степень форме соответствует соотношению шансов.Это верно только тогда, когда наша модель не имеет любые условия взаимодействия. Когда модель имеет член (ы) взаимодействия двух предикторов переменные, он пытается описать, как влияние переменной предиктора зависит от уровня / значения другой предикторной переменной. интерпретация коэффициентов регрессии становится более сложной.

Давайте рассмотрим простой пример.

logit (p) = log (p / (1-p)) = β ₀ + β ₁ * женский + β ₂ * математика + β ₃ * женщина * математика

 Логистическая регрессия Количество obs = 200
                                                  LR chi2 (3) = 62.94
                                                  Prob> chi2 = 0,0000
Логарифмическая правдоподобие = -79,883301 Псевдо R2 = 0,2826

-------------------------------------------------- ----------------------------
         хон | Коэф. Std. Err. z P> | z | [95% конф. Интервал]
------------- + ------------------------------------ ----------------------------
      женщина | -2,899863 3,094186 -0,94 0,349 -8,964357 3.164631
        математика | .1293781 .0358834 3.61 0.000 .0590479 .1997082
 femalexmath | .0669951 .05346 1,25 0,210 -.0377846 .1717749
   перехват | -8.745841 2.12913 -4.11 0.000 -12.91886 -4.572823
-------------------------------------------------- ----------------------------

При наличии термина взаимодействия женский по математический , мы можем больше не говорить о влиянии женщин , сохраняя все остальные переменные в определенное значение, так как не имеет смысла фиксировать , математика и femalexmath при определенном значении и все еще позволяют женскому изменению от 0 до 1!

В этом простом примере, где мы исследуем взаимодействие двоичного переменная и непрерывная переменная, мы можем думать, что у нас на самом деле есть два уравнения: один для мужчин и один для женщин.Для мужчин ( женщин = 0) уравнение просто

logit (p) = log (p / (1-p)) = β ₀ + β ₂ * математ.

Для женщин уравнение

logit (p) = log (p / (1-p)) = (β ₀ + β ₁) + (β ₂ + β ₃) * математ.

Теперь мы можем отобразить вывод логистической регрессии на эти два уравнения. Таким образом, мы можем сказать, что коэффициент для математики является эффектом математики, когда женщин = 0.Более конкретно, мы можем сказать, что для студентов мужского пола, увеличение математической оценки на одну единицу приводит к изменению логарифмов на 0,13. С другой стороны, для учениц, увеличение математической оценки на одну единицу приводит к изменению логарифмические шансы (.13 + .067) = 0,197. С точки зрения отношения шансов, мы можем сказать, что для для студентов мужского пола отношение шансов составляет exp (.13) = 1.14 для увеличения на одну единицу по математике и коэффициенту шансов для учащихся женского пола является exp (.197) = 1,22 для увеличение математической оценки на одну единицу. Соотношение этих двух коэффициентов (женщина над мужчиной) оказывается экспоненциальным коэффициентом для члена взаимодействия из женщин по математике : 1.22 / 1,14 = exp (.067) = 1,07.

Территориальный коэффициент ОСАГО КТ

Территориальный коэффициент ОСАГО КТ

Территориальный коэффициент ОСАГО КТ

Территориальный коэффициент ОСАГО КТ

КЛИНИЧЕСКИЙ ПРИМЕР И РАСЧЕТ

ВИДЕО СТАВКИ — ШОКОЛАДНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ И СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТАЯ БОЛЕЗНЬ

Введение

Еще один пример

Логистическая регрессия в Stata

О логитах

Введение

От вероятности к коэффициенту к логу коэффициентов

Логистическая регрессия без предикторов

Логистическая регрессия с одной дихотомической переменной предиктора

Логистическая регрессия с одной непрерывной переменной-предиктором

Логистическая регрессия с несколькими переменными предикторами и без взаимодействия условия

Логистическая регрессия с членом взаимодействия двух предикторных переменных

Добавить комментарий Отменить ответ