Малус: малус — что это такое и как применяется в страховых компаниях

Как сэкономить на ОСАГО? Коэффициент бонус малус (КБМ)

Содержание статьи:

Автовладельцы в нашей стране должны страховать свой автомобиль по ОСАГО, а коэффициент бонус-малус или КБМ – важная составляющая расчета стоимости полиса, даже несмотря на то, что после либерализации тарифов на итоговую цену влияет множество параметров, среди которых пол, возраст водителя, стаж его вождения и многое другое.

У безаварийных водителей КБМ максимально низкий и снижение цены на ОСАГО для них может достигать 50%. Получается, КБМ – это способ поощрения водителей, которые были аккуратными на дорогах, а также метод наказания рублем тех, кому не удалось избежать ДТП. Водителям выгодно постоянно понижать свой КБМ и, соответственно, цену на страховку.

Как проверить КБМ?

Каждый водитель может проверить свой КБМ, чтобы понять, на какую цену при оформлении полиса ОСАГО он может рассчитывать.

Во-первых, данные по показателю КБМ содержатся на официальном сайте Российского союза автостраховщиков (РСА) в базе АИС ОСАГО. Сервис проверки абсолютно бесплатный, автовладельцу лишь необходимо заполнить онлайн-форму, указав:

• ФИО;
• Дату рождения;
• Серию и номер водительского удостоверения.

Затем, после нажатия кнопки «Проверить КБМ», система выдает информацию о размере коэффициента.

Есть еще один надежный способ узнать свой КБМ, а заодно и стоимость полиса – обратиться в страховую компанию лично, позвонить по телефону или прийти в ближайший офис. Менеджер сообщит ваш КБМ, а также назовет стоимость страховки.

Как считают КБМ?

Если у автовладельца нет стажа вождения или он впервые обратился к страховщику, чтобы заключить договор страхования ОСАГО, значение КБМ принимается равным 1.

Далее за каждый безаварийный год управления автомобилем водитель получает цену на 5% меньше. Иными словами, на следующий год при покупке ОСАГО значение КБМ становится равным 0,95, на третий год – коэффициент бонус-малус снижается до 0,9. Для водителей, которые в течение 10 лет управляли автомобилем исключительно аккуратно, коэффициент становится равен 0,5, а снижение цены полиса ОСАГО достигает максимума – 50%. КБМ сохраняется за водителем даже при покупке нового авто.

Неправильные данные КБМ

Водители могут столкнуться с неприятными для себя сюрпризами при проверке КБМ. Например, обнаружить, что показатель вырос, либо «обнулился» – стал равен 1, как и в первый год покупки ОСАГО. Причин может быть несколько:

• Замена прав;
• Смена фамилии в паспорте;
• Закрытие (ликвидация) страховой компании, в которой был оформлен предыдущий полис ОСАГО.

Очень важно своевременно сообщать в страховую компанию информацию о смене фамилии, замене прав и, конечно, выбирать проверенных страховщиков, от которых невозможно ожидать такого подвоха, как уход с рынка. Соблюдение таких простых рекомендаций позволит автовладельцам не попадать в ситуации, когда стоимость полиса ОСАГО становится ошибочно завышенной.

Способы восстановления КБМ

Если ошибка все-таки произошла, и водитель определил у себя неправильный показатель КБМ, необходимо заняться восстановлением корректных данных для правильного расчета цены на ОСАГО. Для этого, как и в случае с проверкой КБМ, существует несколько способов.

Самый простой из них – обращение к страховщику, у которого был оформлен полис. В страховой компании автовладельцу предоставят форму заявления, в ней необходимо указать номера предыдущих полисов. Крупные страховщики стремятся обеспечить клиента максимальным сервисом, к ним можно обратиться как офлай0н, так и онлайн и быть при этом уверенными в том, что помощь окажут в максимально быстрые сроки.

Сотрудник страховой компании отправит заявление на пересмотр или восстановление КБМ в РСА. Срок рассмотрения заявления может достигать 30 рабочих дней. После того, как ответ РСА будет получен страховой компанией, автовладельцу предоставят подробный отчет по работе над его проблемой, КБМ исправят, а стоимость полиса – пересчитают, разницу вернут.

Если страховая компания, в которой был оформлен полис ОСАГО, ликвидирована, восстанавливать справедливость по КБМ придется в РСА. Способ трудоемкий и длительный – рассмотрение жалобы займет до двух месяцев.

Выбирайте только проверенных страховщиков, которые заслуживают доверия!

malus — Викисловарь

Морфологические и синтаксические свойства[править]

mā-lus

Существительное, женский род, второе склонение.

Корень: -mal-; окончание: -us.

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

1. яблоня ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
2. плодовое дерево ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Синонимы[править]

Антонимы[править]

Гиперонимы[править]

1. arbor

Гипонимы[править]

Родственные слова[править]

Ближайшее родство

Этимология[править]

Происходит от ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Библиография[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

mā-lus

Существительное, мужской род, второе склонение.

Корень: -mal-; окончание: -us.

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

1. мачта ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
2. бревно, брус, перекладина, шест (для укрепления театрального навеса с целью защиты от солнечных лучей или дождя) ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
3. угловой столб, стояк ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
4. вертикальный столб в давильном прессе ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Синонимы[править]

Антонимы[править]

Гиперонимы[править]

Гипонимы[править]

Родственные слова[править]

Ближайшее родство

Этимология[править]

Происходит от ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Библиография[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

mal-us

Прилагательное, 1-2 склонение.

Сравнительная степень — peior, превосходная — pessimus.

Корень: -mal-; окончание: -us.

Произношение[править]

Семантические свойства[править]

Значение[править]

1. плохой, дурной, скверный ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
2. злой, злобный; бессовестный, безнравственный, нечестный, коварный; неблагонадёжный, злонамеренный ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
3. ветреный, проказливый ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
4. негодный, слабый, бездарный ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
5. ложный, неуместный; непригодный ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
6. некрасивый, безобразный ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
7. малодушный, трусливый, подлый ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
8. незначительный, ничтожный ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
9. дурной, вредный; опасный; тяжелый; нездоровый, вредный для здоровья; пагубный; мучительный ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
10. ядовитый ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
11. (о растениях) сорный ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
12. злосчастный, злополучный, несчастный; зловещий ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
13. бранный; позорящий ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

Синонимы[править]

Антонимы[править]

1. bonus

Гиперонимы[править]

Гипонимы[править]

Родственные слова[править]

Этимология[править]

Происходит от неустановленной формы. Возможно связано с авест. mairiia «вероломный; предательский; ненадёжный; непрочный».

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Библиография[править]

Порядок применения коэффициента бонус-малус | Порядок расчёта КБМ

Порядок применения коэффициента бонус-малус

Приобретая полис ОСАГО, автовладельцы должны разобраться в процессе вычисления его стоимости. Коэффициент бонус-малус значительно влияет на окончательную сумму страховки. Соблюдение правил безопасной езды, сведение к нулю риска аварийных ситуаций на дороге сэкономят деньги водителя при оформлении полиса. КБМ – своеобразное поощрение водителей за уверенное и безаварийное вождение.

Полис на автомобиль

Определение и применение бонус-малус исходит из доступной и открытой базы данных АИС РСА, в которой хранится вся информация за предыдущие периоды. Если на каком-то этапе при переоформлении полиса страхователь заметил, что применение КБМ было завышенным, он имеет право написать заявление страховщику с просьбой пересчитать тариф и сделать возврат части платежа.

Порядок применения коэффициента бонус-малус регулируется Указанием Центрального Банка Российской Федерации. Он определяется классом, который зависит от количества страховых возмещений за предыдущий период.

Если автовладелец впервые оформляет полис, то ему автоматически присваивается коэффициент равный 1 (класс 3).

Для расчёта КБМ пользуются таблицей:

Согласно нововведениям, вступившим в силу с 1 апреля 2019 г., КБМ будет устанавливаться на 1 год и пересчитываться 01 апреля ежегодно. Его значение станет фиксированным в течение срока и будет применяться ко всем заключенным договорам обязательного страхования в этом промежутке времени.

Порядок расчета коэффициента зависит от количества водителей, указанных в договоре страхования, и устанавливается по самому «аварийному» водителю. Таковым считается тот, кому присвоен худший класс страхования. При неограниченном числе лиц, допускаемых к управлению автомобилем, коэффициент будет определен классом владельца

Проверить свой КБМ можно онлайн на сайте РСА. В ответ на запрос вы получите таблицу с данными о последней страховке, информацию о количестве страховых случаев и новый КБМ.

Применение коэффициента бонус-малус стимулирует водителей быть внимательными, соблюдать правила дорожного движения. Некоторые страховые компании используют практику поощрения клиентов, применяя заработанную скидку за безаварийную езду по ОСАГО при определении тарифа по КАСКО. Таким образом, водитель получает двойное вознаграждение и еще большую материальную заинтересованность.

Калькулятор автострахования 2020

Автомобильное страхование. Система Бонус-Малус (СБМ)

Введение

Типичные задачи

Система Бонус-Малус (СБМ)

Определение системы бонус-малус

Пример: Бельгийская СБМ

Заключение

Введение

Обязательное стархование автогражданской ответственности принято во многих странах мира. В течение уже почти года эта практика применяется и в России.

Механизмов рассчета стоимости страхового полиса множество. В некоторых странах при этим учитывается такие экзотические факторы, как семейное положение водителя, курит он или нет и даже цвет машины. Почти все схемы рассчета тарифных групп(кластеров значений признаков, водители врутри которых платят одинаковые суммы за полиса) сводятся к тому, чтобы обеспечить в каждой из них примерно одинаковую аварийность и размер выплат.

Однако, несмотря на это, в каждом тарифном классе наблюдается ощутимая разница в качестве вождения.

Следовательно, необходимо учесть индивидуальные качества каждого водителя, такие как агрессивность на дороге, знание правил, отношение к алкоголю. В самом деле, по данным исследований, в большинстве стран эти признаки выделяются как самые главные.

Типичные задачи

На практике актуальными являются следующие задачи:

• расчет тарифов

• корректировка тарифов в зависимости от регионов

• прогнозирование тарифов. Например, известно, что количество автомобилей увеличилось на 2 миллиона штук. Как следует пересчитать тарифы на текущий год?

• На какую долю рынка можно рассчитывать при данном тарифе?

• Портрет клиента (средний возраст, образование, марка авто и т.п.)

• Исследование сверхредких событий и т. д.

Все эти задачи могут быть эффективно решены в STATISTICA.

Система Бонус-Малус (СБМ)

Из всего сказанного выше следует, что оптимальным алгоритмом для расчета погноза аварийности является исследование «послужного списка» каждого водителя, его предыдущей аварийности.

Поэтому, в 1950-х годах была выдвинута идея об апостериорной корректировке, которая проводилась бы в зависимости от истории страховых случаев каждого страхователя.

Такая система, называемая либо расчетом ставок страховой премии с учетом индивидуальной практики, либо системой со скидками за ненаступление страхового случая, либо системой бонус-малус (сбм), штрафует страхователей, ответственных за одну или более ДТП, надбавками к страховой премии, — это называется малусом — и поощряет страхователей, не совершивших ни одного страхового случая, уменьшением их страховой премии, или бонусом.

Основная цель этих систем, помимо повышения заинтересованности в аккуратном вождении, состоит в улучшении учета индивидуальных рисков с тем, чтобы каждый в конечном счете платил премии, соответствующие его собственной частоте страховых случаев.

Тот факт, что системы бонус-малус приняты в большинстве стран, является признанием того, что, несмотря на использование множества таких переменных, как возраст и пол страхователя, а также модель и характер использования автомобиля, значительную роль играют индивидуальные особенности водителей.

Разработка конкурентноспособной системы бонус-малус является чрезвычайно важной практической задачей для нынешнего поколения актуариев, специализирующихся на страховании «не-жизни». Страховые рынки во всем мире становятся все более открытыми. Во многих странах страховщики пользуются свободой разрабатывать свои собственные системы и выбирать свои собственные переменные.

Таким образом, системы бонус-малус превратились в важный элемент маркетинга, используемый для превлечения и удерживания лучших водителей. В некоторых странах, таких как Италия, Португалия или Великобритания, сосуществуют и конкурируют весьма различные системы бонус-малус.

Определение системы бонус-малус

По определению, компания использует СБМ, если

1. Полисы, принадлежащие данной тарифной группе могут быть разделены ка конечное число классов, которые обозначаются через Сi или же просто i (i=1. ..s), так, чтобы размер годовой премии зависел только от номера класса.
2. Класс, к которому относится полис в текущий период страхования (обычной один год), определяется исключительно классом, в котором он находился в предыдущий период и числом страховых случаев, зарегистрированных в данный период.

Такая система определяется тремя элементами:

1. Премиальной шкалой b=(b₁….b_n)
2. Начальным классом C_i0
3. Переходными правилами, которые опеределяют условия перехода из одного класса в другой, при условии, что число страховых случаев известно

Эти правила можно ввести в виде преобразований T_k таких, что T_k(i)=j, если полис переходит из класса C_i в класс C_j, при условии, что зарегистрировано k страховых случаев. Преобразование T_k можно представить в виде матрицы

T_k=(t_ij(k)),

где t_ij(k)=1, если T_k(i)=j и t_ij(k)=0 в противном случае.

Вероятность перехода из класса С_i в класс C_j для страхователя характеризуется некоторым параметром L, например, частотой страховых случаев и имеет вид

Здесь P_k(L) есть вероятность того, что водитель с частотой L повинен в k страховых случаях в течение года. Очевидно, что P_ij(L) не меньше нуля и что

Матрица

является переходной матрицей для цепи Маркова.

Напомним, что цепью Маркова называется случайный процесс, развитие которого целиком определяется его значением в настоящий момент и не зависит от знания значения процесса в предыдущие моменты времени. При этом, если считать, что мастерство водителя не улучшается, цепь можно считать еще и однородной.

Пример: Бельгийская СБМ

Для примера рассмотрим систему СБМ, применяемую в Бельгии. Всего существует 23 класса водителей, причем размеры ежегодных премий для 0-ой и 23-ей групп отличаются в 4 раза. Новый водитель автоматически попадает в 14 класс. Если за год с ним не произошло ни одной аварии, его класс снижается на 1, что приводит к уменьшению ежегодных выплат. За каждое ДТП водитель штрафуется повышением класса на 4 единицы.

Однако в некоторых странах цепь классов для водителя делается немарковский. В этом состоит уступка системы молодым водителям, которые, имея мало опыта, часто попадали в аварии, но затем исправлялись. Если водитель более 4-х лет не попадал в ДТП, его класс автоматически устанавливается на начальный (то есть 14-ый).

Заключение

Итак, система бонус-малус является альтернативной принятой например, в России системе расчета страховых премий.

Сумма ежегодных выплат определяется не априорными параментрами, такими, как стаж или возраст, а историей аварий, произошедших с водителем.

Такая схема, очевидно, выгодна для неопытных водителей, которым дается шанс проявить себя положительным образом и не платить много, при условии, что они не будут попадать в аварии.

Кроме того, любой срахователь будет платить в год сумму, соответствующую его аварийности, независимо от опыта и возраста.

 

В начало

Содержание портала

Бонус-малус рассчитают по-новому – Коммерсантъ FM – Коммерсантъ

Вступили в силу изменения методики расчета скидки по ОСАГО за безаварийную езду. Так называемый коэффициент бонус-малус будут начислять раз в год. Также вводятся изменения для автомобилистов из убыточных для страховщиков регионов. Это уже второй этап реформы ОСАГО. Ее задача — сделать тарифы на автогражданку справедливее. Но эксперты уже настроены скептически. Как изменится расчет ОСАГО? И подорожает ли страховка? Разбирался Владислав Викторов.

Коэффициент бонус-малус — один из важнейших показателей при расчете стоимости ОСАГО. Так, за безаварийную езду можно сэкономить половину цены полиса, а вот если автомобилист часто попадает в ДТП, то придется доплачивать. Но очень часто водители сталкиваются с так называемым «задвоением»: если они вписаны в два полиса и по одному из них попадали в аварии, а по другому — нет, то назначается самый высокий коэффициент. А бывают случаи, когда сами страховщики не передают данные о накопленных скидках, рассказывает руководитель портала «вернемстраховку.рф» Илья Афанасьев: «Очень часто страховые компании — “помойки”, которые сливаются с рынка, не передают сведения в РСА по тем скидкам, которые человек накопил, страхуясь у них, и потом возникает очень много проблем при продлении договоров ОСАГО в других страховых компаниях. Человек при желании сменить страховую компанию сталкивается с тем, что его коэффициент не тот, что был у предыдущей».

Новые правила расчета коэффициента бонуса-малус должны исправить ситуацию. Теперь его будут назначать раз в год, 1 апреля, и за время действия полиса он меняться не будет. Если водитель въедет в соседа на дороге, например, в мае, а купит полис в июне, коэффициент ему установят по состоянию на 1 апреля. Это сделает стоимость автогражданки справедливее, поскольку тарифы будут рассчитываться по единой базе с учетом индивидуальных особенностей водителя, убежден директор по методологии страхования Российского союза автостраховщиков Евгений Васильев: «При старой системе один и тот же водитель мог иметь несколько историй и разные значения коэффициентов. Сейчас для водителей, которые до сих пор имели одно значение КБМ, ничего не изменится. Для тех водителей, у которых историй было несколько, будет использована та история, которая имеет меньшее значение КБМ».

Помимо этого страховщики позаботятся и об автомобилистах из так называемых убыточных регионов, где не все компании готовы страховать ответственность. Там уже действуют системы, гарантирующие оформление полисов, но теперь они будут предлагать потребителю не случайную компанию, а сразу несколько. Все это — продолжение реформы автогражданки, стартовавшей в январе. Ее задача — либерализация тарифов ОСАГО. За это время страховщики расширили базовые ставки на 20% вверх и вниз, а также сделали более гибкой систему коэффициента «возраст-стаж», но сопредседатель Центра развития инициатив страхового рынка Александр Коваль считает, что главных проблем текущая реформа не решает — качество работы многих компаний слишком низкое. «Речь идет о поэтапной либерализации, но уж слишком она размытая. С одной стороны, тариф нужно было бы опустить.

Но тариф-то подымут, а страховщики останутся теми же самыми, и я за большие деньги останусь с теми же самыми проблемами, которые есть и сегодня.

Изменение, вот эта вот дельта коэффициентов, ничего не дает. Это просто красивая обертка, конфетка, и заключается эта “конфетка” лишь в повышении тарифа», — заключил Коваль.

Впрочем, пока игроки говорят о снижении средней стоимости полисов с начала года примерно на 3%. И чем скорее реформа ОСАГО начнет работать в полную силу, тем раньше аккуратные водители, а таких большинство, начнут платить меньше. Но Минфин пока решил отложить внедрение изменений до 2020 года.

По задумке Минфина, со следующего года при расчете стоимости ОСАГО перестанут учитывать мощность автомобиля и регион. Вместо этого в ведомстве обещали страховым компаниям расширять тарифный коридор сначала на 30%, потом на 40%.

Как узнать свой коэффициент «бонус-малус» для расчёта ОСАГО

Что такое бонус-малус?

Бонус-малус — это один из коэффициентов, который используется при расчёте цены полиса ОСАГО. Он зависит от аккуратности водителя в предыдущие годы. Чем больше аварий со страховым возмещением случилось по вине водителя, тем больше будет коэффициент и тем дороже обойдётся ему новый полис.

Максимально возможный коэффициент — 2,45, то есть при прочих равных условиях такому водителю придётся заплатить за ОСАГО в два с половиной раза больше стандартной цены. Самый выгодный бонус-малус, которого можно добиться за много лет без аварий, составляет 0,5 — он позволит купить полис за полцены.

Где можно узнать свой коэффициент бонус-малус?

Информацию о своём коэффициенте бонус-малус можно узнать на сайте «Российского союза автостраховщиков».

На этой странице нужно указать фамилию, имя, отчество, дату рождения, а также номер водительского удостоверения. После проверки данных система покажет предыдущий коэффициент, который использовался при расчёте действующего полиса, и текущий коэффициент, который будет применён к следующему полису ОСАГО.

Коэффициент бонус-малус для каждого водителя пересчитывается один раз в год — первого апреля.

Как меняется коэффициент

Бонус-малус рассчитывается по специальной таблице на основании количества аварий за предыдущий год.

Для новичка без стажа коэффициент равен единице, и за каждый год без ДТП он снижается на 0,05. То есть, чтобы добиться максимальной скидки, нужно десять лет ездить без аварий.

В случае, если водитель стал виновником аварии, бонус-малус увеличивается в среднем на 0,1–0,2. А если и следующий год не обойдётся без происшествий, то коэффициент поднимется до максимальных 2,45. Особо строго система бонус-малус «относится» к тем, кто становится виновником двух или более аварий за год.

Malus sieversii (Ledeb.) M.Roem.

Директор «Международного фонда сохранения яблони Сиверса» Куатбаев Азат Куангалиевич передал в дар ботаническому саду две уникальные книги с дарственной надписью.

Первая книга — «Письма из Сибири» Императорского ученого аптекаря Иоганна Сиверса (1762 – 1795), кому пренадлежит первое открытие реликтовой яблони.  Впервые «Письма из Сибири» были изданы в Санкт-Петербурге, в XIX веке на старогерманском языке. Поэтому сначала книгу переложили со старогерманского на современный немецкий, и лишь потом на русский. Это первое переиздание с 19 века. В 2018 году в Казахстане «Международным фондом сохранения яблони Сиверса» все 18 писем И.Сиверса были переведены на русский и английский язык.

Вторая книга – Научно-популярное издание «Яблоня Сиверса» 2018г. Книга посвящена уникальному объекту дикой природы – яблоне Сиверса (Malus sieversii (Ledeb.) M.Roem.), которая является прародительницей многих культурных сортов яблок в мире.

Обе книги изданы совместно «Международным фондом сохранения яблони Сиверса» и Каспийскийским Общественным Университетом.

По оценкам учёных, яблони были одомашнены очень давно — 4000 лет назад. Поскольку очагов произрастания этого фрукта несколько, то долгое время ученые не могли точно склониться ни к одному из них. Первенство занимали с одной стороны Турция, с другой – Центральная Азия. 

Несмотря на то, что первое описание этого вида яблонь датируется 1793 годом и привязано оно к территории современного Казахстана, многие современники до последнего отрицали, что распространились яблоки по всему миру именно из горных яблоневых массивов Тянь-Шаня. Но в 2002 году профессор-генетик Оксфордского университета Барри Джунипер подтвердил гипотезу о том, что именно яблоня Сиверса (Malus sieversii) является «матерью всех яблок». Свое утверждение он подкрепил неоспоримыми аргументами – результатом молекулярно-генетических исследований материалов, собранных в диких яблоневых лесах Казахстана. Сравнивались наборы мелких мутаций в генах яблок (117 образцов), распространённых в Европе и Азии, с ДНК их предположительных диких родичей. В результате смогли восстановить геном общего предка.

И теперь уже нет сомнений – именно казахстанский Тянь-Шань является Эдемом яблока – фрукта, который находится в ТОР-3 самых полезных и популярных. Яблоня Сиверса – прародительница всех яблок на планете. Но сейчас ее леса находятся под угрозой исчезновения.

Только за последние 150-200 лет обширнейшие леса в предгорьях Тянь-Шаня уменьшились на 95%. Изучив результаты исследований, ученые фонда Бенеттон решили оказать помощь в защите горных яблоневых массивов Тянь-Шаня, что помогло казахстанским властям в сохранении этих мест. В этот процесс был вовлечен и Caspian University: студенты и сотрудники вуза на общественных началах выезжают в яблоневые леса и проводят необходимые мероприятия по защите яблонь и сбору материалов для казахстанских ученых. Caspai University работает в тесной связи с Международным фондом по сохранению яблони Сиверса, созданном в 2017 году. 

Помимо ценности исторической, яблоня Сиверса имеет большое биологическое значение. Уникальная крепкая структура ДНК, а главное – не испорченная облагороженными сортами, имеет невероятную устойчивость, как к различным болезням, так и к критической/низкой температуре окружающей среды. Известно, что яблони, произрастающие на склонах Джунгарского Алатау, спокойно переживают как сорокоградусную жару, так и морозы. В то время как садовые могут погибнуть при более лояльных показателях.

Такая устойчивость объясняется тем, что яблоня Сиверса произрастает на земле уже не одно тысячелетие. Нет точной даты происхождения этого уникального дерева, и неизвестно, в какой именно геологический период начал формироваться род Malus. Но все же археологические находки допускают вероятность того, что цветущими яблоневыми садами любовались динозавры. Есть публикации ученых с данными об обнаружении в Западной Сибири плодов яблони в пласте земли, датируемом третичным периодом, то есть от 1,8 до 65 миллиона лет до н.э.

Пережив динозавров и все природные катаклизмы тысячелетий, яблоня не смогла противостоять самому главному – появлению человека…

Яблоня Сиверса – это дерево высотой 2-6 (12) м с серо-коричневыми или темно-серыми побегами. Листья 6-11 см длиной, 3-3,5 шириной, широколанцетные или продолговато-эллиптические. Цветки белые или розовые разной интенсивности, 3,5-6 см в диаметре, собраны в 3-5 цветковые щитки. Плоды разной формы, размера и окраски. Наиболее часто встречаются шаровидные плоды желтой окраски.

Научное название яблоня Сиверса происходит от имения аптекаря из Санкт-Петербурга Иоанна Сиверса, который впервые описал ее в 1827 году. Позже в 1929 году великий русский ученый Н.Вавилов в ходе экспедиции в Центральную Азию выдвинул предположение, что именно здесь находится один из 11 мировых центров происхождения культурных сельскохозяйственных видов. Он охарактеризовал юго-восток Казахстана как обособленный центр внутривидового разнообразия диких яблонь и абрикоса, генофонд которых представляет интерес для селекции этих культур. В дальнейшем это предположение подтвердилось результатами многолетних работ казахстанского ученого, пионера изучения дикой яблони, академика Аймака Джангалиева, а также его зарубежных коллег. Об открытии первичного центра происхождения домашней яблони в горных районах Центральной Азии было впервые доложено на Международном генетическом конгрессе в Москве в 1978 году. А в конце прошлого века академиком А.Джангалиевым было организовано несколько международных экспедиций в Заилийский и Джунгарский Алатау, которые дали совершенно ошеломляющие результаты. Молекулярно-генетическое исследование гермоплазмы, увезенной учеными Англии, США, Франции, Германии, Канады однозначно подтвердили, что наша яблоня-дичка послужила источником-прародителем большинства культурных сортов яблони, число которых в мире составляет около 15000. По Великому шелковому пути яблоня распространилась сначала в Ирак и Турцию, затем в Европу и по всему миру.

В пределах естественного ареала яблоня Сиверса характеризуется поразительным внутривидовым разнообразием. Уникальные природные условия определили необычайное богатство морфологических и биологических признаков. В яблоневом лесу можно найти деревья с плодами самого различного вкуса, расцветок, размеров.

Друзья ботанического сада заинтересовались яблоней Сиверса и обратились к директору «Международного фонда сохранения яблони Сиверса» Куатбаеву Азату Куангалиевичу, который любезно подарил эти великолепные издания. Это действительно достойные книги, из которых можно почерпнуть много интересного. Книги представляют большой интерес для широкого круга читателей: ученых, биологов, ботаников, историков, этнографов, географов, преподавателей, студентов, а также натуралистов и просто любителей природы.

Дата публикации: 17.02.2021

Определение Malus по Merriam-Webster

Ma · lus | \ ˈMāləs \

: род деревьев или кустарников (семейство Rosaceae) северной умеренной зоны, иногда включаемый в род Pyrus , но отличающийся наличием мягких опушенных листьев, вращающихся или складчатых в бутоне, цветочных кластеров без толстой центральной колонны, стили более или менее соединенные в основании, плоды без ячеек песка

Профиль растений для Malus (яблоко)

Нажмите на научное название ниже, чтобы развернуть его в разделе РАСТЕНИЯ. Классификационный отчет.

База данных растений включает следующие 36 вид Malus . Нажмите ниже на карту-миниатюру или название для профилей видов.

Еда

Источник	Крупные млекопитающие	Мелкие млекопитающие	Водяные птицы	Наземные птицы
Тысячелистник	Умеренная	Умеренная		Умеренная

Крышка

Источник	Крупные млекопитающие	Мелкие млекопитающие	Водяные птицы	Наземные птицы
Тысячелистник

Источники

Тысячелистник, Г.К. и Д.Т. Ярроу. 1999. Управление дикой природой . Пресс для сладкой воды. Бирмингем.

Описание ценностей

Класс стоимости	Еда	Крышка
Высокая	В среднем 25-50% рациона	Штатный источник покрытия
Низкая	5-10% рациона	Нечасто используется в качестве покрытия
Незначительное	2-5% рациона	Редко используется в качестве покрытия
Умеренная	В среднем 10-25% рациона	Случайный источник укрытия

Malus — обзор | Темы ScienceDirect

Ботанические аспекты

Яблоки принадлежат к роду Malus , который состоит из 8–78 видов, в зависимости от ранга, присвоенного некоторым из видов, поскольку большинство из них могут быть готовы к гибридизации (Phipps et al., 1990). Malus — член подсемейства Maloideae семейства Rosaeae. Для Maloideae характерны гипантий и гинецей, которые остаются слитыми, образуя нижний яичник, который превращается в мясистый нерасцветающий плод.

Было много разных предположений относительно происхождения одомашненного яблока, которое обычно обозначается как Malus x domestica Borkh (Корбан и Скирвин, 1984). Malus x domestica был впервые описан Боркхаузеном в 1803 году как гибрид, полученный от Malus sylvestris Mill., Malus dasyphyllus Borkh (синоним Malus pumila ) и Malus praecox Borkh (синоним M. sylvestris var. praecox (Pall)) (Корбан, Скирвин, 1984). Несмотря на то, что морфологические признаки, первоначально использованные для дифференциации видов Malus , были непрерывными и перекрывающимися, Зохари и Хопф (1993) заявили, что M. sylvestris (L.) Mill., Европейский вид, обнаруженный в Испании, Италия, Греция и часть России были «несомненно» основным, но не единственным источником отечественного яблока.Напротив, Уоткинс (1995) предположил, что Malus sieversii (Ledeb.) M.Roem из Центральной Азии были основным видом, внесшим вклад в M. x domestica , с незначительным вкладом от Malus orientalis Uglitzk. ex Juz с Кавказа и M. sylvestris . В результате секвенирования сложного гетерозиготного генома сорта M. x domestica Golden Delicious показывает, что диким предком домашней яблони был M. sieversii (Velasco et al., 2010). Фактически, это исследование предполагает, что M. x domestica и M. sieversii являются одним и тем же видом, и предлагает, чтобы подходящим названием для вида было M. pumila Mill.

Malus sieversii широко распространен в лесах умеренного пояса Центральной Азии. Люди занимались кочевым земледелием в этой области в течение тысяч лет, и материал можно было легко продать из Китая на Ближний Восток и в Европу, что привело к нынешнему разнообразию сортов яблони.Сейчас яблоки выращивают в основном в умеренном климате по всему миру, и считается, что существует более 10 000 местных сортов (Janick et al., 1996).

Большинство видов яблони имеют 2n = 2x = 34, хотя существуют более высокие соматические числа 51, 68 и 85, а некоторые культивируемые типы являются триплоидными (Chyi and Weeden, 1984). Триплоиды обычно имеют более крупные плоды и поэтому представляют коммерческий интерес.

Яблоня — это листопадное дерево или крупный кустарник, достигающий 15 м в высоту.Густоту растения определяют подбором подвоя и обрезкой. Большинство сортов яблони имеют простые овальные листья, расположенные попеременно по длине стебля. Листья от ярких до темно-зеленых, с зубчатыми краями. Нижняя сторона большинства листьев яблони серо-серебристая, слегка опушенная. Яблоки имеют одиночные чашевидные цветы с пятью лепестками, которые раскрываются примерно до 5 см. Соцветия состоят из клубня с четырьмя-шестью цветками. Цветки обычно белые, хотя могут иметь розовые отметины.Цветет весной. Обычный цветок состоит из пяти плодолистиков, каждый с двумя семяпочками и пятью чашелистиками, лепестками и стеблями, и может содержать до 10 семян. Верхний или «королевский» цветок в цимусе раскрывается первым и обычно дает самый крупный плод.

Большинство культурных сортов требуют перекрестного опыления, поэтому необходимо следить за тем, чтобы были выбраны совместимые опылители, которые будут цвести в одно и то же время и, если возможно, будут однолетними, а не двухлетними. Некоторые коммерческие производители помещают подходящую пыльцу у входа в ульи медоносных пчел, в то время как другие используют пыль или спреи для рассеивания пыльцы.Время опыления жизненно важно для успешного оплодотворения. После оплодотворения многие плоды погибают через 4–6 недель роста, и неудача часто связана с неблагоприятными погодными условиями или менее устойчивыми корневищами. Время, необходимое для созревания плодов, варьируется в зависимости от сорта и условий окружающей среды, но обычно составляет от 50 до 80 дней.

Плоды созревают с конца лета до осени, размер варьируется в зависимости от сорта. Большинство современных разновидностей — 7.0–8,3 см в диаметре. Кожица спелых яблок обычно бывает красной, желтой, зеленой, розовой или рыжевато-коричневой, хотя можно встретить много двух- или трехцветных сортов. Мякоть обычно бледно-желтовато-белая, хотя есть разновидности с розовой или желтой мякотью.

Хотя яблоки относительно легко выращивать из семян, полученные деревья могут сильно различаться по силе роста и характеристикам плодов; поэтому существует давняя традиция прививки плодовых привоев на подвой. Считается, что использование подвоев является ключом к успешному развитию многих сортов яблони.

Геном яблони одомашненной (Malus × domestica Borkh.)

1

Жарких А. и соавт. Секвенирование и сборка высокогетерозиготного генома Vitis vinifera L. cv Pinot Noir: проблемы и решения. J. Biotechnol. 136 , 38–43 (2008).

CAS Статья Google Scholar

2

Velasco, R. et al. Высококачественный проект согласованной последовательности генома гетерозиготного сорта винограда. PLoS ONE 2 , e1326 (2007).

Артикул Google Scholar

3

Hummer, K.E. & Яник, Дж. Розоцветные: таксономия, экономическое значение, геномика. in Genetics and Genomics of Rosaceae (ред. Folta, K.M. & Gardiner, S.E.) 1–17 (Springer, New York, 2009).

4

Evans, R.C. И Кэмпбелл, К.С. Происхождение подсемейства яблок (Maloideae; Rosaceae) проясняется данными последовательностей ДНК из дублированных генов GBSSI. Am. J. Bot. 89 , 1478–1484 (2002).

CAS Статья Google Scholar

5

Фосетт, Дж. А., Мэр, С. и Ван де Пер, Ю. У растений с двойным геномом, возможно, было больше шансов пережить вымирание мелового и третичного периода. Proc. Natl. Акад. Sci. США 106 , 5737–5742 (2009).

CAS Статья Google Scholar

6

Тускан, Г.A. et al. Геном черного тополя, Populus trichocarpa (Torr. & Gray). Наука 313 , 1596–1604 (2006).

CAS Статья Google Scholar

7

Jaillon, O. et al. Последовательность генома виноградной лозы предполагает гексаплоидизацию предков у основных типов покрытосеменных. Nature 449 , 463–467 (2007).

CAS Статья Google Scholar

8

Тан, Х.и другие. Синтения и коллинеарность в геномах растений. Наука 320 , 486 (2008).

CAS Статья Google Scholar

9

Ван де Пер, Ю., Фосетт, Дж. А., Проост, С., Стерк, Л. и Вандепоэле, К. Цветущий мир: история дублирования. Trends Plant Sci. 14 , 680–688 (2009).

CAS Статья Google Scholar

10

Луо, М.C. et al. Сравнение генома выявляет доминирующий механизм уменьшения числа хромосом у трав и ускорения эволюции генома у Triticeae. Proc. Natl. Акад. Sci. США 106 , 15780–15785 (2009).

CAS Статья Google Scholar

11

Green, R.E. и другие. Анализ одного миллиона пар оснований ДНК неандертальцев. Nature 444 , 330–336 (2006).

CAS Статья Google Scholar

12

Поттер Д.и другие. Филогения и классификация розоцветных. Plant Syst. Evol. 266 , 5–43 (2007).

Артикул Google Scholar

13

Juniper, B.E. И Мабберли, Д. История Apple (Timber Press, Портленд, Орегон, США, 2006 г.).

14

Coart, E., Van Glabeke, S., De Loose, M., Larsen, A.S. & Roldan-Ruiz, I. Разнообразие хлоропластов в роде Malus : новый взгляд на взаимосвязь между европейской дикой яблоней ( Malus sylvestris (L.) Mill.) И одомашненной яблони ( Malus domestica Borkh.). Мол. Ecol. 15 , 2171–2182 (2006).

CAS Статья Google Scholar

15

Ноитон, Д.А.М. И Альспах, П. Клоны-основатели, инбридинг, родство и статусный ряд современных сортов яблони. J. Am. Soc. Hortic. Sci. 121 , 773–782 (1996).

Артикул Google Scholar

16

Huson, D.Х. и Брайант Д. Применение филогенетических сетей в эволюционных исследованиях. Мол. Биол. Evol. 23 , 254–267 (2006).

CAS Статья Google Scholar

17

Райт С. Эволюция и генетика популяций Vol. 4 (Издательство Чикагского университета, 1978).

18

Нг, М. и Янофски, М.Ф. Активация гомеотических генов Arabidopsis B класса APETALA1. Растительная клетка 13 , 739–753 (2001).

CAS Статья Google Scholar

19

Shan, H. et al. Эволюция растительных факторов транскрипции MADS Box: данные о сдвигах в отборе, связанных с ранней диверсификацией покрытосеменных и согласованными дупликациями генов. Мол. Биол. Evol. 26 , 2229–2244 (2009).

CAS Статья Google Scholar

20

Янссен, Б.J. et al. Анализ глобальной экспрессии генов развития плодов яблони от цветочной почки до спелых плодов. BMC Plant Biol. 8 , 16 (2008).

Артикул Google Scholar

21

Беккер А. и Тайссен Г. Основные клады генов MADS-бокса и их роль в развитии и эволюции цветковых растений. Мол. Филогенет. Evol. 29 , 464–489 (2003).

CAS Статья Google Scholar

22

Masiero, S.и другие. INCOMPOSITA : ген MADS-бокса, контролирующий развитие профилла и идентичность цветочной меристемы в Antirrhinum . Разработка 131 , 5981–5990 (2004).

CAS Статья Google Scholar

23

Newcomb, R.D. et al. Анализ выраженных тегов последовательностей от Apple. Plant Physiol. 141 , 147–166 (2006).

Артикул Google Scholar

24

Белески, Р.L. Сахарные спирты. в Энциклопедия физиологии растений Новая серия Vol. 13 (ред. Loewus, F.A. & Tanner, W.) 158–192 (Springer-Verlag, Berlin, 1982).

25

Loescher, W.H., Marlow, G.C. И Кеннеди, Р. Метаболизм сорбита и взаимопревращения поглотителей в развивающихся листьях яблони. Plant Physiol. 70 , 335–339 (1982).

CAS Статья Google Scholar

26

Ватари, Дж.и другие. Идентификация переносчиков сорбита, экспрессируемых во флоэме исходных листьев яблони. Physiol растительных клеток. 45 , 1032–1041 (2004).

CAS Статья Google Scholar

27

Gao, Z. et al. Клонирование, экспрессия и характеристика переносчиков сорбита из развивающихся плодов вишни и раковинных тканей листьев. Plant Physiol. 131 , 1566–1575 (2003).

CAS Статья Google Scholar

28

Шевро, Э., Lespinasse, Y. & Gallet, M. Наследование ферментов пыльцы и полиплоидное происхождение яблони. ( Malus x domestica Borkh.). Теор. Прил. Genet. 71 , 268–277 (1985).

CAS Статья Google Scholar

29

Фиппс, Дж. Б., Робертсон, К. Р., Рорер, Дж. Р. и Смит, П. Г. Истоки и эволюция подсемейства. Maloideae (розоцветные). Syst. Бот. 16 , 303–332 (1991).

Артикул Google Scholar

30

Maliepaard, C. et al. Выравнивание карт сцепления самцов и самок яблони ( Malus pumila Mill.) С использованием мультиаллельных маркеров. Теор. Прил. Genet. 97 , 60–73 (1998).

CAS Статья Google Scholar

31

Селтон, Дж. М., Тастин, Д. С., Чагне, Д. и Гардинер, С. Э. Построение плотной карты генетического сцепления для подвоев яблони с использованием SSR, полученных из геномных последовательностей Malus EST и Pyrus . Tree Genet. Геномы 5 , 93–107 (2009).

Артикул Google Scholar

32

Wolfe, J. & Wehr, W.J.A. Розоцветная Chamaebatiaria -подобная листва из палеогена на западе Северной Америки. Aliso 12 , 177–200 (1988).

Артикул Google Scholar

33

Salse, J. et al. Идентификация и характеристика общих дупликаций между рисом и пшеницей позволяют по-новому взглянуть на эволюцию генома травы. Растительная клетка 20 , 11–24 (2008).

CAS Статья Google Scholar

34

Дойл, Дж. Дж. и другие. Эволюционная генетика слияния и удвоения геномов растений. Annu. Преподобный Жене. 42 , 443–461 (2008).

CAS Статья Google Scholar

35

Ризеберг, Л.Х., Синерво, Б., Линдер, К.Р., Унгерер, М.С. И Ариас, Д.М. Роль взаимодействий генов в видообразовании гибридов: данные по древним и экспериментальным гибридам. Science 272 , 741–745 (1996).

CAS Статья Google Scholar

36

Ямамото Т. и др. Карты генетического сцепления японских и европейских груш согласованы с консенсусной картой яблока. Acta Hortic. 663 , 51–56 (2004).

CAS Статья Google Scholar

37

Гриффитс, С.и другие. Молекулярная характеристика Ph2 как основного локуса спаривания хромосом в полиплоидной пшенице. Nature 439 , 749–752 (2006).

CAS Статья Google Scholar

38

Вавилов Н.И. Дикие предки плодовых деревьев Туркестана и Кавказа и проблема происхождения фруктовых деревьев. in Proceedings of the 9th International Horticultural Congress 271–286 (Королевское садоводческое общество, Лондон, 1930).

39

Робинсон, Дж. П., Харрис, С. А. и Джунипер, Б. Э. Таксономия рода Malus Mill. (Rosaceae) с упором на культивируемую яблоню, Malus domestica Borkh. Plant Syst. Evol. 226 , 35–58 (2001).

CAS Статья Google Scholar

40

Форслайн П.Л., Олдвинкл, Х.С., Диксон, Э.Е., Луби, Дж. Дж. И Хокансон С.С. Сбор, содержание, характеристика и использование диких яблок в Центральной Азии. Hortic. Rev. (Am. Soc. Hortic. Sci.) 29 , 1–61 (2003).

Google Scholar

41

Зохари Д. и Хопф М. Одомашнивание растений в Старом Свете: происхождение и распространение культурных растений в Западной Азии, Европе и долине Нила (Clarendon Press, Oxford, 1994).

42

Gharghani, A. et al. Генетическая идентичность и родство иранского яблока ( Malus x domestica Borkh.) культурные и местные сорта, дикие виды Malus и репрезентативные старые сорта яблони на основе анализа маркеров простых последовательностей (SSR). Genet. Ресурс. Crop Evol. 56 , 829–842 (2009).

CAS Статья Google Scholar

43

Люби Дж. Таксономия, классификация и краткая история. в яблоках : ботаника, производство и использование (ред. Ферри, округ Колумбия и Уоррингтон, И.Дж.) 1–14 (CABI, Кембридж, Массачусетс, США, 2003 г.).

44

Зохари Д. и Шпигелрой П. Начало плодоводства в Старом Свете. Наука 187 , 319–327 (1975).

CAS Статья Google Scholar

45

Корбан С.С. Межвидовая гибридизация в Malus . HortScience 21 , 41–48 (1986).

Google Scholar

46

Корбан, С.С. и Скирвин, Р. Номенклатура культурных сортов яблони. HortScience 19 , 177–180 (1984).

Google Scholar

47

Леспинасс, Ю., Бувье, Л., Джулбич, М., Шевро, Э. Гаплоидия в яблоках и грушах. Acta Hortic. 538 , 49–54 (1999).

Google Scholar

48

Тао, К., Ван, А. и Чжан, Х.Б. Одна библиотека BIBAC для трансформации растений с большими вставками и три библиотеки BAC риса Japonica для исследования генома риса и других злаков. Теор. Прил. Genet. 105 , 1058–1066 (2002).

CAS Статья Google Scholar

49

Guilford, P. et al. Микросателлиты в Malus X domestica (яблоня): численность, полиморфизм и идентификация сорта. Теор. Прил. Genet. 94 , 249–254 (1997).

CAS Статья Google Scholar

50

Либхард Р.и другие. Разработка и характеристика 140 новых микросателлитов яблони ( Malus x domestica Borkh.). Мол. Порода. 10 , 217–241 (2002).

CAS Статья Google Scholar

51

Gianfranceschi, L., Seglias, N., Tarchini, R., Komjanc, M. & Gessler, C. Простые повторения последовательности для генетического анализа яблока. Теор. Прил. Genet. 96 , 1069–1076 (1998).

CAS Статья Google Scholar

52

Silfverberg-Dilworth, E. et al. Микросателлитные маркеры, охватывающие геном яблока (Malus x domestica Borkh.). Tree Genet. Геномы 2 , 202–224 (2006).

Артикул Google Scholar

53

Картрайт Д.А., Троджио М., Веласко Р. и Гутин А. Генетическое картирование при наличии ошибок генотипирования. Генетика 176 , 2521–2527 (2007).

CAS Статья Google Scholar

54

Консорциум Uniprot. Универсальный белковый ресурс (UniProt). Nucleic Acids Res. 36 , D190 – D195 (2008).

55

Wicker, T. et al. Единая система классификации эукариотических мобильных элементов. Nat. Преподобный Жене. 8 , 973–982 (2007).

CAS Статья Google Scholar

56

Соловьев, В., Косарев, П., Селедсов, И., Воробьев, Д. Автоматическая аннотация эукариотических генов, псевдогенов и промоторов. Genome Biol. 7 , S10 (2006).

Артикул Google Scholar

57

Корф И., Фличек П., Дуан Д. и Брент М.Р.Интеграция геномной гомологии в прогнозирование структуры генов. Биоинформатика 17 , S140 – S148 (2001).

Артикул Google Scholar

58

Майорос, W.Х., Пертеа М. и Зальцберг С.Л. TigrScan и GlimmerHMM: два первых эукариотических геноискателя с открытым исходным кодом. Биоинформатика 20 , 2878–2879 (2004).

CAS Статья Google Scholar

59

Birney, E., Clamp, M. & Durbin, R. GeneWise и геномно. Genome Res. 14 , 988–995 (2004).

CAS Статья Google Scholar

60

Фонтана, П., Cestaro, A., Velasco, R., Formentin, E. & Toppo, S. Быстрая аннотация анонимных последовательностей из геномных проектов с использованием семантического сходства и схемы взвешивания в генной онтологии. PLoS ONE 4 , e4619 (2009 г.).

Артикул Google Scholar

61

Mulder, N. & Apweiler, R. InterPro и InterProScan — инструменты для классификации и сравнения последовательностей белков. Methods Mol. Биол. 396 , 59–70 (2007).

CAS Статья Google Scholar

62

Altschul, S.F. и другие. Gapped BLAST и PSI-BLAST: новое поколение программ поиска по базам данных белков. Nucleic Acids Res. 25 , 3389–3402 (1997).

CAS Статья Google Scholar

63

Enright, A.J., Van Dongen, S. & Ouzounis, C.A. Эффективный алгоритм для крупномасштабного обнаружения семейств белков. Nucleic Acids Res. 30 , 1575–1584 (2002).

CAS Статья Google Scholar

64

Simillion, C., Janssens, K., Sterck, L. и Van de Peer, Y. i-ADHoRe 2.0: улучшенный инструмент для обнаружения вырожденной геномной гомологии с использованием геномных профилей. Биоинформатика 24 , 127–128 (2008).

CAS Статья Google Scholar

65

Томпсон, Дж.Д., Хиггинс, Д. И Гибсон, Т. CLUSTAL W: повышение чувствительности последовательного прогрессивного совмещения множественных последовательностей за счет взвешивания последовательностей, штрафов за пропуски для конкретных позиций и выбора матрицы весов. Nucleic Acids Res. 22 , 4673–4680 (1994).

CAS Статья Google Scholar

66

Янг, З. PAML: программный пакет для филогенетического анализа методом максимального правдоподобия. Comput. Прил. Biosci. 13 , 555–556 (1997).

CAS PubMed Google Scholar

67

Notredame, C., Higgins, D.G. И Херинга, Дж. Т-Кофе: новый метод быстрого и точного выравнивания множественных последовательностей. J. Mol. Биол. 302 , 205–217 (2000).

CAS Статья Google Scholar

68

Huelsenbeck, J.P. & Ronquist, F. MRBAYES: Байесовский вывод филогенетических деревьев. Биоинформатика 17 , 754–755 (2001).

CAS Статья Google Scholar

69

Яник, Дж., Камминс, Дж. Н., Браун, С.К. & Хеммат, М. Яблоки. в Селекция плодов Vol. 1 (ред. Яник, Дж., Мур, Дж. Дж.) 1–77 (Wiley, Нью-Йорк, 1996).

70

Стивенс, М., Смит, Нью-Джерси и Доннелли, П. Новый статистический метод реконструкции гаплотипа на основе данных о населении. Am.J. Hum. Genet. 68 , 978–989 (2001).

CAS Статья Google Scholar

71

Excoffier, L., Laval, G. & Schneider, S. Arlequin (версия 3.0): интегрированный пакет программного обеспечения для анализа данных популяционной генетики. Evol. Биоинформ. Интернет: 1 , 47–50 (2005).

CAS Статья Google Scholar

База данных древесных растений

(май’лус фло-ри-бун’да)

Цветущая яблоня

Сорта

Это род с большим разнообразием видов, разновидностей и культурных сортов.Растения этого рода, как правило, очень восприимчивы к большому количеству вредителей и болезней, включая, помимо прочего: бактериальный ожог, паршу, кедрово-яблочную ржавчину; тлей и т. д. Ниже приведены наиболее устойчивые к вредителям и болезням образцы, обнаруженные в пределах этого рода. Имейте в виду, что яблони являются одними из этих самых популярных небольших цветущих деревьев в торговле, а новые сорта и культивары находятся в постоянном выборе.

«Адамс», «Адирондак», «Американский салют», «Американский дух», «Американский триумф», «Калокарпа», «Кардинал», «Центурион», «Коралловый взрыв», «Долгое», «Дональд Вайман», «Дублоны». ‘,’ Жар-птица ‘,’ Золотые капли дождя ‘,’ Урожай золота ‘,’ Jackii ‘,’ Liset ‘,’ Мадонна ‘,’ Malus floribunda ‘,’ Pink Princess ‘,’ Prairiefire ‘,’ Professor Sprenger ‘,’ Purple Prince ‘,’ Purple Prince ‘,’ Red Jewel ‘,’ Robinson ‘,’ Royal Raindrops ‘,’ Royal Raindrops ‘,’ Sentinel ‘,’ Silver Drift ‘,’ Snowdrift ‘,’ Клубничное парфе ‘,’ Sugartyme ‘

Декоративные элементы

Размер: Дерево

Высота: 20 ‘

листьев: Лиственные

Форма: круглый

Прочее декоративное: полное солнце для лучших цветов и фруктов

Характеристики окружающей среды

Свет: Полное солнце

Харди в зону: 4б

Ph почвы: Может переносить кислоту и щелочную почву (pH 5.От 0 до 8,0)

Толерантность к соли: Переносит засоленные почвы

CU Structural Soil ™: Да

Влагостойкость: Постоянно влажная, хорошо дренированная почва; Редкие периоды высыхания почвы; Длительные периоды сухой почвы
См. Рисунок ниже

Болезнь насекомых

кедрово-яблочная ржавчина; парша и грибок; огненный свет; Японские жуки

Пересадка голых корней

Easy

График влагостойкости

Просмотрите эту страницу на планшете или большом экране для получения графика влажности

Влагостойкость

Иногда насыщенная или очень влажная почва

Постоянно влажная, хорошо дренированная почва

Редкие периоды засухи

Длительные периоды сухой почвы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Malus Mama — Field Blend Selections

Лучший способ оценить ледяной сидр Malus Mama — это попробовать его, не зная, что это сидр.Замечательный баланс между сладостью и кислотностью, яркими терпкими фруктами, полированными, почти бренди качествами длительной выдержки в бочках и бутылках и потрясающими сложными ароматами сопоставимы с ароматами прекрасного десертного вина в три-четыре раза больше. цена.

Автор этого замечательного продукта — Иньяки Отеги, винодел, который обычно делает чаколи. Иньяки родился в Сан-Себастьяне в 1972 году в скромной семье. Его отец работал механизатором на заводе в Мондрагоне, а мать была домохозяйкой.Дяди Иньяки были пастухами в Алкиза, на горе Эрнио, куда его родители до сих пор регулярно ходят, чтобы запастись сыром Идиасабаль.

Изучив химию в Сан-Себастьяне, Иньяки переехал в Мадрид, чтобы учиться на магистра виноградарства и энологии на сельскохозяйственном факультете Политехнического университета. После получения степени магистра Иньяки проработал пять лет помощником учителя и лаборантом в университете, где он познакомился и подружился с такими людьми, как Дани Ланди и Фернандо Гарсия из Comando G в Гредосе, а также Марк Исарт из Бенабелева . и Пепе Равентос из Raventos i Blanc в Пенедесе.«Еще в 2003 году, в майский будний день, после посещения презентации канадских ледяных вин в посольстве Канады в Мадриде, мне представилась возможность попробовать свой первый ледяной сидр… Мой ум был переполнен, и я был очень взволнован. ”

Ice Wine или eiswein , наиболее известное в Германии, сладкое вино, в котором сахар получают путем концентрирования виноградного сока путем замораживания содержащейся в нем воды. Виноград собирают рано утром, когда температура опускается ниже -10 ° C, а затем быстро транспортируют на винодельню и прессуют, получая очень концентрированный сок с большим количеством сахара, чем обычно, и в результате получается сладкое вино.В 2008 году, вернувшись домой после сбора урожая в Аргентине, Южной Африке, США и Канаде, Иньяки решил попробовать создать свое творение в Астигарраге, сердце баскского сидра. «Яблочный сок для производства сидра содержит примерно половину концентрации вина, то есть из него получается сидр с содержанием алкоголя от 5% до 6%. Я концентрирую его дальше, чтобы получить содержание алкоголя от 11% до 12%, что-то вроде вина. Эти процессы концентрируют все, сладость и сахар, которые увеличивают содержание алкоголя после ферментации, а также кислотность, что действительно важно.«Кислотность здесь является ключевой, поскольку она уравновешивает сладость и делает вино или, скорее, сидр, сладким, но не приторным.

После того, как фруктовый сок сконцентрирован и ферментирован в достаточной степени, чтобы сделать его стабильным, следующий этап процесса такой же, как и для всех лучших сладких вин в мире: выдержка в дубовых бочках, тщательный розлив и последующая выдержка в бутылках. «Перед выпуском на рынок проходит первая фаза бочек из французского дуба, где он выдерживается примерно год или полтора, в зависимости от урожая, а затем после розлива в бутылки хранится еще пару лет. в бутылке.Именно здесь он начинает находить баланс и индивидуальность, которые, кажется, сохраняются со временем. Выпуск каждого урожая на рынок занимает чуть более четырех лет. ».

Начиная с первого урожая в 2008 году, Malus Mama всегда изготавливали из фруктов из сада Etxeburua в Астигарраге, которому около 40 лет и где существует семнадцать определенных сортов яблок; Астарбе, Мендиола, Моко и Гойкоэче являются преобладающими. Инаки недавно пристроил новый (ему) сад.В саду Ипизти больше песчаной почвы, в то время как в саду Эчебуруа больше черной глины. Все виноградники экологически чистые; они только косят траву, подрезают деревья и собирают яблоки. Обрезка здесь так же сложна, как и сбор яблок. «Сделать эти 2500 полбутылок действительно сложно, и невозможно получить дешевый продукт такого качества».

Malus Mama можно найти во многих лучших ресторанах Испании, включая Mugaritz, Akelarre, Etxebarri и El Cellar de Can Roca.

Мы благодарны Луису Гутьерресу за прекрасную книгу The New Vignerons за большую часть приведенной выше информации.

SelecTree: Руководство по выбору дерева

Общие примечания

Удобное дерево.

Японская яблоня цветущая эффективна как небольшое цветущее акцентное деревце с приятной осенней окраской. Лучше всего цветет на полном солнце, при умеренном увлажнении. Обладает хорошей устойчивостью к парше и мучнистой росе. Некоторые из устойчивых к болезням сортов яблони, которые легко поддерживаются высотой ниже 25 футов, включают: «Центурион» (до 25 футов x 15-20 футов), («Pink Spiers» (до 25 футов x 12-15 футов), » Робинзон (25 футов x 15 футов) и Snowdrift (20-25 футов x равное распространение).

Имеет ароматный цветок.

Семья: Rosaceae

Характеристики дерева

Прямостоячие или раскидистые с низким пологом.

Закругленная, широкая или форма вазы.

Имеет лиственную листву.

Высота: 12-25 футов.

Ширина: 18-30 футов.

Скорость роста: 24 дюйма в год.

Срок службы от 50 до 150 лет.

Листья от эллиптических до яйцевидных, зеленые, золотистые или желтые или оранжевые, лиственные.

Яркие цветы. Ароматный розовый, красный или белый. Цветы весной. Имеет идеальные цветки (мужские и женские части в каждом цветке).

Плодовитые, красные или желтые семечки, маленькие (0,25 — 0,50 дюйма), плодоносящие летом или осенью. Используется для съедобных и диких животных.

Кора светло-серая, чешуйчатая.

Затеняющая способность оценивается как плотная в листе.

Затеняющая способность оценивается как умеренная вне листа.

Выдача помета — Сухие фрукты.

Условия и ограничения для участков с деревьями

Зоны заката 1-11 и 14-21.

Зоны устойчивости USDA 4 — 8.

Воздействие на полное солнце или частичное затенение.