Коэффициенты расчета осаго: Страховые выплаты по ОСАГО при ДТП в 2021 году на bip.ru — Много Курсов

Содержание

методика, коэффициенты и рекомендации для выгодной покупки ОСАГО

Территория преимущественного использования транспортного средства:	Коэффициент для транспортных средств, за исключением тракторов, самоходных дорожно-строительных и иных машин и прицепов к ним	Территориальный коэффициент для тракторов, самоходных дорожно-строительных и иных машин и прицепов к ним
для юридических лиц – место регистрации транспортного средства;
для физических лиц – место жительства собственника транспортного средства
Алтайский край
Барнаул	1,7	1
Бийск	1,2	0,8
Заринск, Новоалтайск, Рубцовск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Амурская область
Благовещенск	1,6	0,8
Белогорск, Свободный	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,5
Архангельская область
Архангельск	1,8	1
Северодвинск	1,7	1
Котлас	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,85	0,5
Астраханская область
Астрахань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Белгородская область
Белгород	1,3	0,8
Губкин, Старый Оскол	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Брянская область
Брянск	1,5	1
Клинцы	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Владимирская область
Владимир	1,6	1
Муром	1,2	0,8
Гусь-Хрустальный	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Волгоградская область
Волгоград	1,3	0,8
Волжский	1,1	0,8
Камышин, Михайловка	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Вологодская область
Череповец	1,8	1
Вологда	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Воронежская область
Воронеж	1,5	1
Борисоглебск, Лиски, Россошь	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Еврейская автономная область
Биробиджан	0,6	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Забайкальский край
Чита	0,7	0,8
Краснокаменск	0,6	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Ивановская область
Иваново	1,8	1
Кинешма	1,1	0,8
Шуя	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Иркутская область
Иркутск	1,7	1
Шелехов	1,3	0,8
Ангарск	1,2	0,8
Усолье-Сибирское	1,1	0,8
Братск, Тулун, Усть-Илимск, Усть-Кут, Черемхово	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Кабардино-Балкарская Республика
Нальчик, Прохладный	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Калининградская область
Калининград	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калужская область
Обнинск	1,3	0,8
Калуга	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Камчатский край
Петропавловск-Камчатский	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,5
Карачаево-Черкесская Республика
	1	0,8
Кемеровская область
Кемерово	1,9	1
Новокузнецк	1,8	1
Белово, Березовский, Осинники, Прокопьевск, Междуреченск	1,3	0,8
Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Кировская область
Киров	1,4	1
Кирово-Чепецк	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Костромская область
Кострома	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Краснодарский край
Краснодар, Новороссийск	1,8	1
Анапа, Геленджик	1,3	0,8
Армавир, Сочи, Туапсе	1,2	0,8
Белореченск, Ейск, Кропоткин, Крымск, Курганинск, Лабинск, Славянск-на-Кубани, Тимашевск, Тихорецк	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Красноярский край
Красноярск	1,8	1
Железногорск, Норильск	1,3	0,8
Ачинск, Зеленогорск	1,1	0,8
Канск, Лесосибирск, Минусинск, Назарово	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Курганская область
Курган	1,4	0,8
Шадринск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Курская область
Курск	1,2	0,8
Железногорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ленинградская область
	1,3	1
Липецкая область
Липецк	1,5	1
Елец	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Магаданская область
Магадан	0,7	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Московская область
	1,7	1
Москва
	2	1,2
Мурманская область
Мурманск	2,1	1
Североморск	1,6	0,8
Апатиты, Мончегорск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,2	0,8
Ненецкий автономный округ
	0,8	0,5
Нижегородская область
Нижний Новгород	1,8	1
Балахна, Бор, Дзержинск	1,3	0,8
Кстово	1,2	0,8
Арзамас, Выкса, Саров	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Новгородская область
Великий Новгород	1,3	0,8
Боровичи	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Новосибирская область
Новосибирск	1,7	1
Бердск	1,3	0,8
Искитим	1,2	0,8
Куйбышев	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Омская область
Омск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Оренбургская область
Оренбург	1,7	1
Орск	1,1	0,8
Бугуруслан, Бузулук, Новотроицк	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Орловская область
Орел	1,2	0,8
Ливны, Мценск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Пензенская область
Пенза	1,4	1
Заречный	1,2	0,8
Кузнецк	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Пермский край
Пермь	2	1,2
Березники, Краснокамск	1,3	0,8
Соликамск	1,2	0,8
Лысьва, Чайковский	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Приморский край
Владивосток	1,4	1
Арсеньев, Артем, Находка, Спасск-Дальний, Уссурийск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Псковская область
Псков	1,2	0,8
Великие Луки	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Адыгея
	1,3	0,8
Республика Алтай
Горно-Алтайск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Башкортостан
Уфа	1,8	1
Стерлитамак, Туймазы	1,3	0,8
Благовещенск, Октябрьский	1,2	0,8
Ишимбай, Кумертау, Салават	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Бурятия
Улан-Удэ	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Дагестан
Буйнакск, Дербент, Каспийск, Махачкала, Хасавюрт	0,7	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Ингушетия
Малгобек	0,8	0,8
Назрань	0,6	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Йошкар-Ола	1,4	0,5
Республика Калмыкия
Элиста	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Карелия
Петрозаводск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Коми
Сыктывкар	1,6	1
Ухта	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Марий Эл
Йошкар-Ола	1,3	0,8
Волжск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Мордовия
Саранск	1,5	0,8
Рузаевка	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Саха (Якутия)
Якутск	1,2	1,2
Нерюнгри	0,8	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Северная Осетия — Алания
Владикавказ	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Татарстан
Казань	2	1,2
Набережные Челны	1,7	1
Альметьевск, Зеленодольск, Нижнекамск	1,3	0,8
Елабуга	1,2	0,8
Бугульма, Лениногорск, Чистополь	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Республика Тыва
Кызыл	0,6	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Хакасия
Абакан, Саяногорск, Черногорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Ростовская область
Ростов-на-Дону	1,8	1
Батайск	1,3	0,8
Азов	1,2	0,8
Шахты	1,1	0,8
Волгодонск, Гуково, Каменск-Шахтинский, Новочеркасск, Новошахтинск, Сальск, Таганрог	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Рязанская область
Рязань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Самарская область
Самара	1,6	1
Тольятти	1,5	1
Чапаевск	1,2	0,8
Новокуйбышевск, Сызрань	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Санкт-Петербург
	1,8	1
Саратовская область
Саратов	1,6	1
Энгельс	1,2	0,8
Балаково, Балашов, Вольск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Сахалинская область
Южно-Сахалинск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Свердловская область
Екатеринбург	1,8	1
Березовский, Верхняя Пышма, Новоуральск, Первоуральск	1,3	0,8
Верхняя Салда, Полевской	1,2	0,8
Асбест, Ревда	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Смоленская область
Смоленск	1,2	0,8
Вязьма, Рославль, Сафоново, Ярцево	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ставропольский край
Кисловодск, Михайловск, Ставрополь	1,2	0,8
Буденновск, Георгиевск, Ессентуки, Минеральные воды, Невинномысск, Пятигорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Тамбовская область
Тамбов	1,2	0,8
Мичуринск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Тверская область
Тверь	1,5	1
Вышний Волочек, Кимры, Ржев	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Томская область
Томск	1,6	1
Северск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тульская область
Тула	1,5	1
Узловая, Щекино	1,2	0,8
Алексин, Ефремов, Новомосковск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тюменская область
Тюмень	2	1,2
Тобольск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Удмуртская Республика
Ижевск	1,6	1
Воткинск	1,1	0,8
Глазов, Сарапул	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Ульяновская область
Ульяновск	1,5	1
Димитровград	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Хабаровский край
Хабаровск	1,7	1
Комсомольск-на-Амуре	1,3	0,8
Амурск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Ханты-Мансийский автономный округ
Сургут	2	1,2
Нижневартовск	1,8	1
Ханты-Мансийск	1,5	1
Нефтеюганск, Нягань	1,3	0,8
Когалым	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Челябинская область
Челябинск	2,1	1,2
Магнитогорск	1,8	1
Копейск	1,6	1
Златоуст, Миасс	1,4	0,8
Сатка, Чебаркуль	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Чеченская Республика
	0,6	0,5
Чувашская Республика
Чебоксары	1,7	1
Новочебоксарск	1,2	0,8
Канаш	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Чукотский автономный округ
	0,6	0,5
Ямало-Ненецкий автономный округ
Ноябрьск	1,7	1
Новый Уренгой	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Ярославская область
Ярославль	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Байконур
Байконур	0,6	1

Региональные коэффициенты по ОСАГО уменьшатся для Москвы, Санкт-Петербурга и Казани

Это следует из проекта указания Банка России о новых тарифах по ОСАГО. Цена полис «автогражданки» складывается из базовой ставки (меняется в пределах ценового коридора), которая умножается на коэффициенты. Конечную стоимость полиса определяет страховщик.

Для владельцев легковых авто базовый коридор расширяется в обе стороны на 10%: с 2,47–5,43 тыс. р. до 2,22–5,98 тыс. р. Для такси — на 30%, с 2,87–9,6 тыс. р. до 2–12,5 тыс. р. Для владельцев мотоциклов коридор базовой ставки меняется с 0,62–1,54 тыс. р. до 0,43–2 тыс. р., сообщает «Коммерсант».

Меняются и коэффициенты. Территориальный (определяет территорию использования автомобиля) в Москве снижается с 1,9 до 1,8, в Санкт-Петербурге — с 1,72 до 1,64, Казани — с 1,9 до 1,8, Новосибирске — с 1,63 до 1,56. Для Севастополя, Симферополя и Назрани увеличивается с 0,64 до 0,76, для Магадана — с 0,73 до 0,82.

С учётом проведённого Банком России анализа планируется пересмотреть коэффициенты в зависимости от возраста и стажа водителя, а также коэффициенты за аварийность (бонус-малус). В результате для взрослых и опытных водителей дополнительная скидка составит до 8%, для аккуратных и безаварийных — ещё до 8%. Молодые и неопытные водители и лихачи будут платить больше. Кроме того, будет проведена дополнительная калибровка региональных коэффициентов.

Как уже сообщало АСН, Банк России предложил дополнительно расширить границы тарифного коридора по ОСАГО, чтобы страховые компании могли ещё больше снижать тариф хорошим водителям и увеличивать стоимость страховки для автомобилистов с повышенным уровнем рисков.

Страховщики применяют индивидуальные тарифы ОСАГО с сентября 2020 г. Средняя премия по легковым автомобилям физических лиц за год, когда тарифный коридор был расширен на 10% вниз и вверх, снизилась на 0,47% относительно августа 2020 г. При этом более чем в два раза (до 36%) увеличилась доля автолюбителей, которые при пролонгации договора сэкономили на ОСАГО более 10%, указано в сообщении ЦБ.

РСА поддерживает предложение Банка России о новом шаге в индивидуализации тарифов ОСАГО. «Он знаменует начало третьего этапа реформирования тарифов. Первые два убедительно показали, что индивидуализация тарифов усиливает конкуренцию между страховщиками, в результате чего стоимость ОСАГО для безаварийных водителей снижается. После начала реформы средняя стоимость полиса ОСАГО снизилась в 2019 г. на 5% и с тех пор остаётся на одном и том же уровне, несмотря на резкий рост стоимости запчастей, который давит на тариф. Мы рассчитываем, что по итогам третьего этапа реформы ОСАГО станет ещё удобнее для автовладельцев, а безаварийные автовладельцы по-прежнему будут ощущать выигрыш в цене, прокомментировал глава Российского союза автостраховщиков Игорь Юргенс.

Понижающий коэффициент ОСАГО: виды, расчет, базовый коэффициент

Стоимость страхового полиса обязательного страхования строго регламентируется законодательством РФ, что собственно и является основным отличием от иных видов страхования. Изменение стоимости ОСАГО вне регламентированных границ наказывается законом. Сегодня стоимость страхования вполне можно рассчитать самостоятельно, если знать значения повышающих и понижающих коэффициентов, из которых и складывается итоговая стоимость ОСАГО. Однако, производя расчет, следует учитывать тот факт, что ОСАГО рассчитывается отдельно для юридических и физических лиц, большое значение имеет вид транспорта, место его регистрации и стаж вождения страхователя.

Общая формула расчет полиса ОСАГО

Формула расчета ОСАГО заключает в себе наличие базового тарифа, умноженного на разные коэффициенты, предусмотренные законодательством, и выглядит следующим образом: Полис ОСАГО = КБ x КТ x КБМ x КО x КВС x КС x КМ x КН x КП, где аббревиатуры имеют следующие определения:

КБ –коэффициент базовый
КТ – коэффициент территориальный
КБМ — коэффициент бонус-малус
КО – коэффициент ограничивающий
КВС – коэффициент возраст-стаж
КС – коэффициент сезонности
КМ – коэффициент мощности двигателя транспортного средства
КН – коэффициент нарушений
КП – коэффициент срока страхования

Рассмотрим каждый показатель формулы более подробно.

Базовый коэффициент ОСАГО

Начальную сумму страховки для каждого вида транспортного средства устанавливает государство. Размер коэффициента напрямую зависит от статуса собственника автомобиля и непосредственно от типа транспортного средства. Например, базовый тариф страховки для организации, оказывающей услуги перевозки, будет существенно выше, чем основной тариф для физического лица с личным автомобилем.

Важно! Ранее базовый тариф представлял собой только фиксированную сумму, однако с вступлением в силу нового законодательства, тариф за последние несколько лет повысился для легковых автомобилей на 40%, для других транспортных средств он, напротив, стал ниже. Кроме того, страховые компании вправе устанавливать свой базовый тариф в рамках +/-20%, узаконив, так называемый, тарифный коридор.

Скачать таблицу значений базовых ставок страховых тарифов ОСАГО

Территориальный понижающий коэффициент ОСАГО

Значение данного коэффициента имеет прямое влияние на стоимость полиса ОСАГО. Основа территориального коэффициента заключается в том, что в разных регионах и населенных пунктах существуют собственные скидки и надбавки на коэффициент. Связано это с тем, что чем больше численность населения, и, соответственно, больше машин, тем больше риска попасть в ДТП, следовательно, территориальный коэффициент, например в Москве, будет гораздо выше, чем в небольшом населенном пункте, скажем Якутской области.

Важно! Территориальный коэффициент ОСАГО зависит от того, где собственник транспортного средства имеет регистрацию, а не от места фактического проживания.

Коэффициент бонус-малус (КБМ) или безаварийности

КМБ напрямую зависит от того, насколько редко/часто водитель является виновником аварии. Ассоциация автостраховщиков собирает сведения об аварийности и страховых случаях ОСАГО, которые хранятся в единой базе данных. Получить необходимые сведения совершенно бесплатно может каждый автомобилист, обратившись дистанционно к базе на сайте РСА, нужно лишь знать данные о предыдущем страховании. Также коэффициент безаварийности можно рассчитать самостоятельно, зная необходимые значения – минимальный коэффициент может составлять 0,5, максимальный – 2,45.

Важно! КМБ присваивается непосредственно каждому водителю, а не автомобилю. Если договор автострахования заключается впервые, коэффициент будет всегда равняться единице.

Скачать таблицу значений коэффициента бонус-малус (КБМ)

Коэффициент ограничивающий ОСАГО

Данный коэффициент рассчитывается на основании того, сколько водителей будет вписано в страховой полис. Ограничивающий коэффициент включает в себя две категории:

Ограниченная страховка, куда может быть вписано до пяти водителей с указанием ФИО, дата рождения, номера водительского удостоверения и других данных. Коэффициент будет рассчитываться исходя из коэффициента возраст-стаж.
Неограниченная страховка – в данном случае управлять транспортным средством может неограниченное число водителей. Коэффициент имеет фиксированное значение и равен показателю 1,8.

Коэффициент ОСАГО возраст-стаж

Значения этого коэффициента также имеет большое значение для определения итоговой стоимости полиса ОСАГО. Коэффициент возраст-стаж определяется по следующему критерию: чем больше возраст и стаж водителя, тем меньше значение коэффициента. На сегодняшний день существуют цифры, устанавливающие барьер при расчете коэффициента:

если возраст водителя менее 22-х лет и стаж вождения не достиг 3-х лет, коэффициент присваивается самый высокий -1,8;
если возраст водителя более 22-х лет и стаж вождения не достиг 3-х лет, коэффициент присваивается с показателем — 1,7;
если возраст водителя менее 22-х лет, но стаж вождения достиг 3-х лет, коэффициент присваивается самый высокий — 1,6;
если возраст водителя более 22-х лет и стаж вождения более 3-х лет, коэффициент присваивается с показателем – 1.

Коэффициент сезонности ОСАГО

Законодатель предусмотрел тот факт, что определенное число автомобилистов водят транспортное средства сезонно, например, только в теплое время года. К таким категориям граждан можно отнести дачников или тех, чья профессия неразрывно связанна с длительными командировками. Если нет желания переплачивать за автострахование, ОСАГО можно оформить по сезонному полису. Оформить полис с сезонным коэффициентом можно на срок от 3-х до 10 месяцев. Коэффициент рассчитывается на основе срока, на который приобретается полис:

3 месяца – показатель коэффициента 0.5;
4 месяца – 0.6;
5 месяца – 0.65;
6 месяца – 0.7;
7 месяца – 0.8;
8 месяца – 0.9;
9 месяца – 0.95;
10 и более месяцев –1.

Коэффициент мощности двигателя

Также, как и указанные выше факторы, на конечную стоимость полиса ОСАГО влияет мощность двигателя транспортного средства. Суть расчета данного коэффициента проста – чем больше лошадиных сил в автомобиле, тем выше будет коэффициент:

до 50 лошадиных сил – 0,6
50 — 70 лошадиных сил – 1
70 — 100 лошадиных сил – 1,1
100 — 120 лошадиных сил – 1,2
120 — 150 лошадиных сил – 1,4
более 150 лошадиных сил – 1,6

Коэффициент нарушений ОСАГО

Данный коэффициент с показателем 1,5 применяется не ко всем страхователям, а только в тех случаях, когда были обнаружены нарушения страхования, такие как:

вождения автомобиля в состоянии алкогольного или наркотического опьянения;
сообщение заведомо ложных сведений;
оставления места ДТП;
умышленное содействие наступлению дорожно-транспортного происшествия;
нахождение за рулем автомобиля лица, не вписанного в полис ОСАГО;
другие нарушение, предусмотренные Федеральным законом об обязательном страховании.

Важно! Данный коэффициент имеет небольшую хитрость – его историю можно обнулить. Коэффициент нарушений будет равен 0 через год, если виновный водитель в течении этого года не будет заключать новый договор ОСАГО.

Коэффициент срока страхования ОСАГО

Срок страхования при осуществлении обязательного страхования гражданской ответственности владельцев транспортных средств, следующих к месту регистрации транспортного средства, а также к месту проведения технического осмотра транспортного средства и повторного технического осмотра транспортного средства, составляет до 20 дней включительно, и в этом случае применяется коэффициент КП — 0,2.

Скачать таблицу значений коэффициента срока страхования ОСАГО

Понижающий коэффициент ОСАГО – конечная стоимость

Таким образом, можно определить, что рассчитать конечную стоимость страхового полиса ОСАГО не так уж и сложно. В общем понятии:

самая высокая стоимость страхования будет для молодых водителей, имеющих небольшой стаж вождения, живущих в больших городах и управляющих автомобилями с наиболее мощным двигателем;
самая низкая стоимость страхования будет предложена водителям с большим опытом вождения и 10-ти летним стажем безаварийной езды, которые проживают в небольших населенных пунктах и управляют автомобилями с небольшой мощностью двигателя.

Стоит отметить, что стоимость полиса ОСАГО совершенно не обязательно рассчитывать самостоятельно, это можно сделать в любой страховой компании совершенно бесплатно, как посредством личного обращения, так и через онлайн-калькулятор.

Автострахование ОСАГО. Формула расчета ОСАГО

Стоимость ОСАГО рассчитывается по следующей формуле:

Цена ОСАГО = Базовый тариф * КТ * КМ * КБМ* КВС * КО * КС * КН

Размер базового тарифа (БТ) ОСАГО с 12 апреля 2015:

Категория и назначение ТС	Минимальный БТ (в рублях) Максимальный БТ (в рублях)
Мотоциклы, мопеды, легкие квадроциклы. (категории “A”, “M”)	867 1579
Транспортные средства категории “B”,”BE”
юридических лиц	2573 3087
физических лиц, индивидуальных предпринимателей	3432 4188
используемые как такси	5138 6166
Транспортные средства категорий “C”, “CE”
с разрешенной максимальной массой 16 тонн и менее	3509 4211
с разрешенной максимальной массой более 16 тонн	5284 6341
Транспортные средства категорий “D”,“DE”
с числом пассажирских мест до 16 включительно	2808 3370
с числом пассажирских мест более 16	3509 4211
используемые на регулярных перевозках с посадкой и высадкой пассажиров как в установленных остановочных пунктах по маршруту регулярных перевозок, так и в любом не запрещенном правилами дорожного движения месте по маршруту регулярных перевозок	5138 6166
Троллейбусы (транспортные средства категории “Tb”)
Трамваи (транспортные средства категории “Tm”)	1751 2101
Тракторы, самоходные дорожно-строительные и иные машины, за исключением транспортных средств, не имеющих колесных движителей	1124 1579

КТ – коэффициент территории или территориальный коэффициент. Этот коэффициент разный для разных регионов Российской Федерации. Коэффициент определяется по региону регистрации автомобиля.

Все территориальные коэффициенты можно посмотреть здесь

КМ – коэффициент мощности автомобиля.

Мощность двигателя (л/с)	КМ
До 50	0,6
51-70	1,0
71-100	1,1
101-120	1,2
121-150	1,4
Более 150	1,6

КБМ – коэффициент бонус-малус. Коэффициент безаварийного вождения. Изначально у всех водителей устанавливается коэффициент 1,0. За каждый код безаварийной езды значение коэффициента уменьшается на 5%

0 страховых выплат	1 страховая выплата	2 страховые выплаты	3 страховые выплаты	4 и более страховых выплат
М	2,45	0	М	М	М	М
0	2,3	1	М	М	М	М
1	1,55	2	М	М	М	М
2	1,4	3	1	М	М	М
3	1	4	1	М	М	М
4	0,95	5	2	1	М	М
5	0,9	6	3	1	М	М
6	0,85	7	4	2	М	М
7	0,8	8	4	2	М	М
8	0,75	9	5	2	М	М
9	0,7	10	5	2	1	М
10	0,65	11	6	3	1	М
11	0,6	12	6	3	1	М
12	0,55	13	6	3	1	М
13	0,5	13	7	3	1	М

КВС – коэффициент возраста и стажа. Существует 4 значения этого коэффициента.

Коэффициент устанавливается 1,0 для водителей старше 22 лет со стажем вождения от трех лет.
Коэффициент 1,6 для водителей до 22 лет включительно со стажем свыше трех лет.
Коэффициент 1,7 для водителей старше 22 лет со стажем до трех лет включительно.
Коэффициент 1,8 для водителей до 22 лет включительно со стажем до трех лет включительно.

Если в полис ОСАГО вписывается несколько водителей, коэффициент КВС берется у водителя с самым высоким значением.

КО – коэффициент ограниченного использования. Коэффициент устанавливается 1,0, если в полисе указаны конкретные водители, если полис с неограниченным количеством водителей коэффициент КО будет 1,8.

КС – коэффициент сезонности использования. Если страховка покупается меньше, чем на 10 месяцев применяется этот коэффициент.

Период использования ТС	КС
3 месяца	0,5
4 месяца	0,6
5 месяцев	0,65
6 месяцев	0,7
7 месяцев	0,8
8 месяцев	0,9
9 месяцев	0,95
10 месяцев и более	1,0

КН – коэффициент нарушений. Если по прошлому договору ОСАГО были нарушения, указанные в законе об ОСАГО в статье 9 пункт 3.

Страхование ОСАГО
Калькулятор ОСАГО онлайн
Что такое ОСАГО?
Что защищает ОСАГО?
От чего не защищает ОСАГО?
Ответственности за отсутствие полиса ОСАГО
Кто устанавливает тарифы на ОСАГО?
Как сэкономить на ОСАГО?
Как увеличить лимит по ОСАГО?
Размеры выплат ОСАГО
Страховые компании ОСАГО
Как купить страховку ОСАГО онлайн?
Как рассчитывается КБМ
Как рассчитывается скидка
Возможные причины не верного расчета скидки ОСАГО
Что делать если скидка ОСАГО не верная?
Сколько стоит ОСАГО

КВС в ОСАГО: таблица коэффициента возраста и стажа — новости

Как правильно рассчитать и проверить коэффициент возраста и водительского стажа по таблице в страховом полисе ОСАГО в 2020 году? Таблица КВС для страховки ОСАГО.

Что такое коэффициент КВС?

КВС в ОСАГО: таблица коэффициента возраста и стажа

Оформление автогражданки — обязанность каждого автолюбителя, предусмотренная на законодательном уровне. Договор страхования ОСАГО можно оформить в представительстве лицензированной компании или самостоятельно в режиме онлайн, если знать принципы расчета корректирующих коэффициентов, в том числе значение КВС, зависящее от возраста и стажа водителя.

Таблица КВС для полиса ОСАГО

Значения коэффициента КВС являются статичными, они утверждаются на государственном уровне и представляются в формате справочной таблицы. В 2019 году тарифное руководство ввело ряд изменений, закрепив семь градаций по стажу вождения и восемь категорий по возрасту. Эти же нормы используются и в 2020 году при определении повышающего или понижающего коэффициента возраста и водительского стажа, необходимого для точного расчета стоимости страхового полиса ОСАГО.

Благодаря нововведениям опытные водители смогли незначительно снизить расходы на автогражданку. Рассчитывать на минимальный КВС могут лица, достигшие возраста 30-34 лет и практикующие вождение 10 лет и более. В то же время при оформлении полиса автолюбителем молодого возраста, недавно получившим права, страховщик применяет максимальный коэффициент, который с 2019 года составляет 1,87 (ранее — 1,8).

КВС: как рассчитать?

Использование справочной таблицы КВС не вызывает трудности ввиду отсутствия переменных значений. Чтобы получить нужное число, необходимо соотнести столбец, отражающий длительность водительского стажа, со строкой актуального возраста и посмотреть коэффициент в ячейке, находящейся на пересечении этих двух показателей. Если не хочется выполнять расшифровку КВС самостоятельно, можно использовать для подсчета стоимости ОСАГО онлайн-калькулятор, доступный по ссылке inguru.ru/kalkulyator_osago, куда нужно ввести стаж и другие показатели вождения.

При использовании таблицы КВС стоит учитывать, что представленные данные нельзя применять при расчете страховки на прицепы и полуприцепы, а также транспортные средства, находящиеся в пользовании юридических лиц. Другие коэффициенты предусмотрены и для авто, которые имеют иностранную регистрацию: 1,7 — для физлиц, 1 — для компаний и предприятий (юрлиц).

Как проверить?

Уточняя, что означает значение коэффициента КВС в страховом полисе, физическим лицам необходимо учитывать особые регламенты, которые применяются при оформлении ОСАГО. Например, при расчете стоимости автогражданки для ТС, которое находится в управлении двух водителей, будет применен максимально возможный КВС, рассчитываем с учетом возраста и стажа младшего страхователя. При покупке ОСАГО с функцией «мультидрайв», предусматривающей возможность управления авто неограниченным числом водителей, КВС будет равен 1, но его низкое значение компенсирует максимальный коэффициент КО (1,87).

В завершение хочется отметить, что самостоятельное определение КВС и других дополнительных значений по стандартной формуле, включающей девять составляющих, чревато ошибками и получением недостоверной информации. Чтобы узнать актуальный ценовой коридор страховки для личного автомобиля, стоит использовать специальные калькуляторы, которые после введения базовых параметров ТС и характеристик вождения представят данные с применением всех актуальных корректировок. Так, на портале страховых услуг inguru.ru можно не только узнать стоимость ОСАГО в разных компаниях, но и уточнить независимый рейтинг надежности страховщиков, а также ознакомиться с отзывами других автолюбителей.

На правах рекламы

Таблица коэффициентов территории ОСАГО в 2021 году по регионам — территориальные коэффициенты ОСАГО

Стоимость ОСАГО складывается из множества составляющих, которые рассчитываются в соответствии с различными факторами. Сегодня мы поговорим о региональных коэффициентах для расчета страхования ОСАГО на 2021 год, а также рассмотрим, что еще нужно обязательно учитывать при оформлении полиса.

Коэффициент по городам по ОСАГО

Коэффициент по городам (коэффициент территории) зависит только от того, где зарегистрирован владелец транспортного средства (ТС), на которое оформляется ОСАГО. Согласно таблице коэффициентов территории (КТ) ОСАГО в 2021 году, бывает и так, что два города находятся рядом друг с другом, но при этом размер коэффициента отличается в разы.

Чтобы хоть как-то сэкономить имеется один способ, однако не всем он может подойти. Смысл состоит в том, чтобы зарегистрировать автомобиль не на себя, а на ближайших родственников или близких друзей, которые проживают на территории с меньшим коэффициентом.

Но всегда имеются недостатки, которые могут загубить вашу идею. Итак:

Родственники или друзья, даже если вы им доверяете, начинают проявлять свою наглость, когда дело касается дорогостоящего имущества. Следовательно, спустя какое-то время они могут просто затребовать ваш автомобиль в свою собственность и даже обратиться для этого в суд.
Еще одна проблема, которая может возникнуть – смерть родственника. В данном случае доверенность автоматически аннулируется, что приведет к тому, что в течении полугода нельзя пользоваться автомобилем, так как вступление в наследство длится именно 6 месяцев. Конечно же, если наследники получат ТС, не факт, что они его вам отдадут.

Для того чтобы определить размер базового коэффициента по ОСАГО в 2021 году в вашем регионе, существует действующая таблица территориальных коэффициентов.

Коэффициент количества водителей по ОСАГО в 2021 году

Количество водителей также имеет свое влияние на стоимость страховки. Данный коэффициент называется «Коэффициент открытого полиса» (КО). Никогда не обращали внимания на то, что неограниченная страховка выходит дороже, чем ограниченная?

Сейчас вы поймете, почему так.

Сведения о количестве лиц, допущенных к управлению ТС	Коэффициент
Ограниченное ОСАГО	1
Неограниченное ОСАГО	1,87

Как видно из таблицы, разница между двумя видами страховки все же есть. Если нет необходимости в неограниченном страховании, лучше будет оформить ОСАГО с ограниченным количеством лиц.

Коэффициент возраста и стажа

Как вы уже поняли, любые мелочи влияют на размер коэффициента. КВС (коэффициент возраста и стажа) не является исключением.

Данные для расчета стажа берутся на основании водительского удостоверения. В нем указана дата получения той или иной категории, с которой начинается отсчет.

«Выигрывают» в данной ситуации те, у кого права появились по достижению совершеннолетия.

Коэффициент ОСАГО по мощности двигателя в 2021 году

N	Стаж, лет\Возраст, лет	0	1	2	3 — 4	5 — 6	7 — 9	10 — 14	более 14
1	16 — 21	1,87	1,87	1,87	1,66	1,66
2	22 — 24	1,77	1,77	1,77	1,04	1,04	1,04
3	25 — 29	1,77	1,69	1,63	1,04	1,04	1,04	1,01
4	30 — 34	1,63	1,63	1,63	1,04	1,04	1,01	0,96	0,96
5	35 — 39	1,63	1,63	1,63	0,99	0,96	0,96	0,96	0,96
6	40 — 49	1,63	1,63	1,63	0,96	0,96	0,96	0,96	0,96
7	50 — 59	1,63	1,63	1,63	0,96	0,96	0,96	0,96	0,96
8	старше 59	1,60	1,60	1,60	0,93	0,93	0,93	0,93	0,93

Чем «слабее» будет ТС, тем ниже будет коэффициент мощности (КМ).

N п/п	Мощность двигателя (лошадиных сил)	Коэффициент КМ
1	2	3
1	До 50 включительно	0,6
2	Свыше 50 до 70 включительно	1
3	Свыше 70 до 100 включительно	1,1
4	Свыше 100 до 120 включительно	1,2
5	Свыше 120 до 150 включительно	1,4
6	Свыше 150	1,6

Для того чтобы определить мощность транспортных средств, берутся данные из ПТС или СТС. Если в данных документах информация содержится в киловаттах, то производится перерасчет в соотношении 1кВт = 1,35962 л.с.

При определении мощности двигателя транспортного средства используются данные паспорта транспортного средства или свидетельства о регистрации транспортного средства. Если в указанных документах отсутствуют данные о мощности двигателя транспортного средства, используются соответствующие сведения из каталогов заводов-изготовителей и других официальных источников. В случае если в паспорте транспортного средства мощность двигателя указана только в киловаттах, то при пересчете в лошадиные силы используется соотношение 1 кВт = 1,35962 л.с.

Указание Банка России от 04.12.2018 N 5000-У

Коэффициент прицепа по ОСАГО в 2021 году

Данный коэффициент назначается только в том случае, если в договоре страхования будет отмечен пункт: «Управление транспортным средством с прицепом».

Прицеп в зависимости от типа и назначения ТС	Коэффициент
Прицепы к легковым автомобилям, принадлежащим юридическим лицам, к мотоциклам и мотороллерам	1,16
Прицепы к грузовым автомобилям с разрешенной максимальной массой 16 тонн и менее, полуприцепы, прицепы-роспуски	1,40
Прицепы к грузовым автомобилям с разрешенной максимальной массой более 16 тонн, полуприцепы, прицепы-роспуски	1,25
Прицепы к тракторам, самоходным дорожно-строительным и иным машинам, за исключением ТС, не имеющих колесных движителей	1,24
Прицепы к другим типам (категориям) и назначению ТС	1

Напоминаю, данный коэффициент учитывается только в том случае, если у вас имеется прицеп и вы управляете ТС вместе с ним.

Коэффициент периода использования в 2021 году

Данный коэффициент (КС) рассчитывается на основании периода эксплуатации ТС. Дачникам или тем, кто пользуется своим транспортом всего несколько месяцев в году из-за погодных условий, данная таблица покажет насколько можно сэкономить, установив период использования.

Период использования ТС	Коэффициент
3 месяца	0.5
4 месяца	0,6
5 месяцев	0,65
6 месяцев	0,7
7 месяцев	0,8
8 месяцев	0,9
9 месяцев	0,95
10 месяцев и более	1

Коэффициент срока страхования (КП)

Оформить страховку можно на любой период. Однако ОСАГО на 20 дней можно оформить только в том случае, если автомобиль следует для регистрации или оформления страховки в другое место.

Срок страхования при осуществлении обязательного страхования гражданской ответственности владельцев ТС, зарегистрированных в иностранных государствах и временно используемых на территории Российской Федерации	Коэффициент
От 5 до 15 дней	0.2
От 16 дней до 1 месяца	0,3
2 месяца	0,4
3 месяца	0,5
4 месяца	0,6
5 месяцев	0,65
6 месяцев	0,7
7 месяцев	0.8
8 месяцев	0.9
9 месяцев	0.95
10 месяцев и более	1

Если вы оформляете ОСАГО на двадцатидневный период по причине перегона авто, то в этом случае устанавливается коэффициент 0,2.

Указание Банка России от 04.12.2018 N 5000-У

Коэффициент нарушений (КН) в 2021 году

В данном случае существует значение 1,5, причем последний применяется только в одном из нижеперечисленных случаев.

Предоставил заведомо ложные показания в отношении своего возраста или стажа, дабы снизить стоимость предыдущего полиса;
Умышленно создал факт ДТП;
Целенаправленно нанес вред здоровью или жизни пострадавшего;
В момент наступления страхового случая (ДТП), водитель находился в состоянии алкогольного опьянения;
Водитель был лишен прав;
Водитель скрылся с места ДТП;
Водитель, который управлял автомобилем в момент совершения ДТП, не был вписан в страховку;
ДТП произошло в период, не указанный в полисе ОСАГО;
Для транспорта, перевозящего людей и опасные грузы, имеется еще один фактор – окончен срок действия диагностической карты.

В любом случае, при нарушении данных правил, придется нести административную ответственность, но плюс ко всему, это еще и повышает размер стоимости ОСАГО.

Обжалование коэффициентов по ОСАГО

С недавних времен появилась единая база АИР РСА, которая содержит в себе страховую историю каждого водителя, который оформил ОСАГО.

Но даже это не остановило недобросовестных страховщиков, которые продают людям с «чистой» историей страховку, у которой коэффициент составляет 1. Как правило, при обнаружении данной ошибки в фирме сообщают, что в базе отсутствует информация, после чего разводят руками.

Люди уходили, но большинство оставалось, так как в некоторых регионах выбор страховых компаний просто отсутствовал.

Если вы страхуетесь не первый год, при этом за все время страховой случай не наступал, обязательно сверяйте свои коэффициенты.

В том случае, если вам не повезло и вы «нарвались» на недобросовестную компанию, следует обязательно подать жалобу сразу в две инстанции: РСА и Центробанк. На основании базы РСА, в которой хранятся данные за несколько лет, дело будет тщательно изучено, после чего справедливость обязательно восторжествует.

Юридическая консультация

Получите квалифицированную помощь прямо сейчас! Наши адвокаты проконсультируют вас по любым вопросам вне очереди!

Дата обновления: 20 октября 2020 г.

Все коэффициенты ОСАГО с расшифровкой 2020

В 2020-м году число коэффициентов, используемых для расчета стоимости ОСАГО, изменится. Связано это с постепенной либерализацией автогражданки, проводимой Центробанком в интересах совешенствования системы страхования.

Отменяемые коэффициенты

В 2020-м году с начала января планировали отменить территориальный коэффициент, но в последний момент от этой реформы отказались.

Коэффициент мощности (КМ)

С начала октября 2020-го года не будет отменена и зависимость стоимости страховки от мощности двигателя автомобиля, как это планировалось ранее. В 2020 году будет применяться стандартный размер увеличения/уменьшения стоимости ОСАГО. Таблица значений коэффициента представлена ниже.

Другие действующие коэффициенты в 2020-м году

Ниже представлен перечень коэффициентов с расшифровкой их сути, которые продолжат в наступающем году оказывать воздействие на конечную стоимость ОСАГО для потребителей.

ТБ – базовая ставка

Это основа формирования размера страховой премии. Именно к ней применяются корректировочные коэффициенты, в результате чего получается конечный ценник страховки. С учетом последнего 20-процентного расширения коридора ставка в 2020-м году может варьироваться в пределах 2746-4942 рубля. Соответственно в этих рамках страховые компании вольны выбирать значения по своему усмотрению.

Учесть необходимо и тот факт, что с октября 2020-го года коридор может быть расширен на 40%, сразу после того, как прекратится применение в расчетах цены ОСАГО коэффициента мощности.

КБМ – коэффициент бонус-малус

Его название требует расшифровки значения. Это значение аварийности водителя. За каждый год без аварий поправочный коэффициент уменьшается на 5%, а в случае наличия аварий он увеличивается. В результате за 10 лет без аварий можно собрать «скидку» на полис ОСАГО в размере 50%, а можно увеличить стоимость страховки в 2,45 раза.

Сегодня в интернете существует довольно много сайтов, позволяющих человеку узнать собственный КБМ. Сделать это можно и на портале Российского Союза автостраховщиков.

КВС – коэффициент возраста и стажа

Это значение также требует расшифровки. В 2020-м году коэффициент остался без изменений, но в текущем году его серьезно обновили, разбив вместо четырех предыдущих групп сразу на 50 значений.

Для молодых и неопытных водителей он увеличивает стоимость ОСАГО (максимально в 1,87 раза), а для опытных, взрослых людей возможна экономия средств в размере до 4% от величины премии страховой компании.

КО – с ограничениями/ без ограничений

В случае, если полис открывается на ограниченное число водителей, принимается значение равное 1. Если же ОСАГО оформляется без ограничений, то есть с возможностью поездки на автомобиле абсолютного любого водителя, используется повышающий коэффициент в размере 1,87. Это связано с тем, что за рулем могут оказаться молодые, неопытные и неаккуратные водители, относящиеся к категории повышенного риска.

КС – продолжительность страховки

Данный показатель нуждается в расшифровке, так как при выборе сокращенного периода страхования идет не пропорциональное сокращение цены ОСАГО. Например, при страховании на 6 месяцев заплатить за полис придется не 50% цены, как может показаться, а 70%. Минимальный срок страхования при этом определяется в 3 месяца, с необходимостью оплаты 50% от стоимости годового страхования. В 2020-м году никаких изменений в данный коэффициент вноситься не будет.

КП – продолжительность страховки для иностранных автомобилей

Суть коэффициента аналогична предыдущему, но с учетом возможности кратковременного посещения нашей страны машин с иностранной регистрацией, предусмотрено наличие более коротких временных интервалов действия ОСАГО (минимально 5-15 дней). В последнем случае заплатить страхователю придется 20% от стоимости страховки, оформляемой на целый год.

КН – коэффициент нарушений

В данном случае рассматриваются нарушения, связанные не с ПДД и вождением автомобиля, а правилами страхования. Они в частности прописываются в государственном законе «Об ОСАГО». Для лиц, не имеющих подобных нарушений, предусмотрено значение коэффициент 1, в то время как нарушителям в 2020-м году придется платить за ОСАГО в 1,5 раза больше.

КПр – использование ТС с прицепом

Наличие прицепа считается одним из факторов, повышающих риски попадания в дорожно-транспортные происшествия, поэтому для лиц, применяющих прицепные устройства, предусмотрено повышение размера страховой премии. Размер прироста цены определяется типом используемого прицепа. Данные по коэффициентам представлены ниже в табличной форме.

ЦБ позволит страховщикам поднять ставки ОСАГО на 10% :: Финансы :: РБК

Что будет на втором этапе реформы ОСАГО

Либерализация тарифов ОСАГО в России началась в 2019 году — с тех пор в России тарифный коридор, установленный ЦБ, используется для расчета стоимости обязательного автострахования. Страховщик вправе выбрать базовую ставку в рамках этого коридора. Затем к нему применяются повышающие или понижающие коэффициенты, за счет которых будет сформирована окончательная стоимость полиса для конкретного водителя и автомобиля.

С 24 августа начнут применять новые подходы к расчету стоимости полисов ОСАГО. В частности, отменяется применение регионального коэффициента и коэффициента мощности автомобиля. При этом страховщики смогут учесть в тарифе факты грубого нарушения водителем Правил дорожного движения — и увеличить стоимость страхования для таких лиц.

Страховые компании также будут обязаны раскрывать на своих сайтах факторы, влияющие на ценность их полисов ОСАГО.Клиенты смогут проверить расчеты страховщиков на специальных тарифных калькуляторах.

Дополнения к реформе от ЦБ

Банк России внесет уточняющие параметры в закон об обязательном страховании автогражданской ответственности, пояснил Чистюхин. ЦБ, в частности, определит факторы, которые будет запрещено использовать для расчета стоимости полисов. Например, на стоимость страховки не должны влиять аспекты, связанные с национальной, языковой, расовой принадлежностью водителя, его политическими взглядами, официальным положением или религией.

«Это факторы явно дискриминационного характера, и мы полагаем, что страховые компании не смогут использовать их каким-либо образом для определения тарифов», — подчеркнул зампред ЦБ. Он не исключил, что Банк России может в будущем пополнить список таких «запрещенных» факторов.

В дополнение к расширению тарифного коридора ОСАГО, ЦБ намерен скорректировать значение коэффициента возраста и стажа водителей (PIC), влияющих на стоимость полисов.

«Мы начали это в прошлом году, максимальное изменение внутри группы, как и в прошлый раз, ограничено 4%. Более того, можно сказать, что водителям старшего возраста и более опытным водителям будут предоставляться дополнительные скидки. Для них значение коэффициента «возраст-стаж» снижено », — пояснил Чистюхин. По его словам, максимальное увеличение этого коэффициента коснется водителей в возрасте 22-24 лет со стажем вождения 3-4 года — для этой группы КВС растет на 3,8%.

5.24: Повседневная стехиометрия — Chemistry LibreTexts

Представьте, что вы отвечаете за расстановку лабораторного оборудования для химического эксперимента. Если у вас в лаборатории двадцать студентов (и они будут работать в группах по два человека), а для эксперимента потребуется три стакана и две пробирки, сколько посуды вам нужно поставить? Чтобы выяснить это, нужно применить сбалансированное уравнение и те же вычисления, которые вы бы сделали для химической реакции.

Повседневная стехиометрия

Вы узнали о химических уравнениях и методах их уравновешивания.Химики используют сбалансированные уравнения, чтобы позволить им количественно управлять химическими реакциями. Прежде чем мы рассмотрим химическую реакцию, давайте рассмотрим уравнение идеального бутерброда с ветчиной.

Рисунок \ (\ PageIndex {1} \): Идеальный бутерброд с ветчиной.

Наш сэндвич с ветчиной состоит из 2 ломтиков ветчины \ (\ left (\ ce {H} \ right) \), ломтика сыра \ (\ left (\ ce {C} \ right) \), ломтика помидор \ (\ left (\ ce {T} \ right) \), 5 солений \ (\ left (\ ce {P} \ right) \) и 2 ломтика хлеба \ (\ left (\ ce {B} \Правильно)\).Уравнение для нашего сэндвича:

\ [2 \ ce {H} + \ ce {C} + \ ce {T} + 5 \ ce {P} + 2 \ ce {B} \ rightarrow \ ce {H_2CTP_5B_2} \]

Предположим, что к вам пришли друзья и вам нужно приготовить пять бутербродов с ветчиной. Сколько каждого ингредиента сэндвича вам нужно? Вы берете количество каждого ингредиента, необходимого для одного сэндвича (его коэффициент в приведенном выше уравнении), и умножаете на пять. Используя в качестве примеров ветчину и сыр и используя коэффициент преобразования, вы можете рассчитать:

\ [5 \ ce {H_2CTP_5B_2} \ times \ frac {2 \: \ ce {H}} {1 \ ce {H_2CTP_5B_2}} = 10 \: \ ce {H} \]

\ [5 \ ce {H_2CTP_5B_2} \ times \ frac {1 \ ce {C}} {1 \ ce {H_2CTP_5B_2}} = 5 \: \ ce {C} \]

Коэффициенты пересчета включают коэффициент каждого конкретного ингредиента в числителе и формулу одного бутерброда в знаменателе.Результат — то, что вы ожидаете. Чтобы приготовить пять бутербродов с ветчиной, вам понадобится 10 ломтиков ветчины и 5 ломтиков сыра.

Этот тип расчета демонстрирует использование стехиометрии. Стехиометрия — это расчет количества веществ в химической реакции с помощью сбалансированного уравнения. Приведенный ниже пример задачи является еще одной проблемой стехиометрии, связанной с ингредиентами идеального сэндвича с ветчиной.

Пример \ (\ PageIndex {1} \)

Ким заглядывает в холодильник и обнаруживает, что у нее 8 ломтиков ветчины.Сколько ей нужно солений, чтобы приготовить как можно больше бутербродов? Используйте приведенное выше уравнение.

Решение

Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Получите 8 ломтиков ветчины \ (\ left (\ ce {H} \ right) \)
\ (2 \: \ ce {H} = 5 \: \ ce {P} \) (коэффициент преобразования)

Неизвестно

Сколько солений \ (\ left (\ ce {P} \ right) \) нужно?

Коэффициенты для двух реагентов (ингредиентов) используются для получения коэффициента преобразования между ломтиками ветчины и солеными огурцами.

Шаг 2: Решить.

\ [8 \: \ ce {H} \ times \ frac {5 \: \ ce {P}} {2 \: \ ce {H}} = 20 \: \ ce {P} \]

Поскольку 5 солений сочетаются с 2 ломтиками ветчины в каждом бутерброде, необходимо 20 солений, чтобы полностью объединиться с 8 ломтиками ветчины.

Шаг 3. Подумайте о своем результате .

Из 8 ломтиков ветчины получится 4 бутерброда с ветчиной. Из 5 солений на бутерброд, 20 солений используются в 4 бутербродах.

Стехиометрия | Химия для неосновных

Определите стехиометрию.
Опишите повседневное применение концепции стехиометрии.

Сколько оборудования вам нужно для эксперимента?

Вы отвечаете за расстановку лабораторного оборудования для химического эксперимента. Если у вас в лаборатории двадцать студентов (и они будут работать в группах по два человека), а для эксперимента потребуется три стакана и две пробирки, сколько посуды вам нужно поставить? Чтобы это выяснить, нужно уравновесить уравнение и те же вычисления, которые вы бы сделали для химической реакции.

Повседневная стехиометрия

Вы узнали о химических уравнениях и методах их уравновешивания. Химики используют сбалансированные уравнения, чтобы позволить им количественно управлять химическими реакциями. Прежде чем рассматривать химическую реакцию, давайте рассмотрим уравнение идеального бутерброда с ветчиной.

Рисунок 12.1

Идеальный бутерброд с ветчиной.

Наш сэндвич с ветчиной состоит из 2 ломтиков ветчины (H), ломтика сыра (C), ломтика помидора (T), 5 солений (P) и 2 ломтиков хлеба (B).Уравнение для нашего сэндвича показано ниже:

А теперь предположим, что к вам пришли друзья и вам нужно приготовить пять бутербродов с ветчиной. Сколько каждого ингредиента сэндвича вам нужно? Вы должны взять количество каждого ингредиента, необходимого для одного сэндвича (его коэффициент в приведенном выше уравнении), и умножить на пять. Используя в качестве примеров ветчину и сыр и используя коэффициент преобразования, мы можем написать:

Коэффициенты пересчета включают коэффициент каждого конкретного ингредиента в числителе и формулу бутерброда в знаменателе.Результат — то, что вы ожидаете. Чтобы приготовить пять бутербродов с ветчиной, вам понадобится 10 ломтиков ветчины и 5 ломтиков сыра.

Пример задачи: стехиометрия сэндвича с ветчиной

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

8 ломтиков ветчины (H)
2 H = 5 P (коэффициент пересчета)

Неизвестно

Сколько нужно солений (P)?

Шаг 2: Решить.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Сводка

Приведен пример повседневной стехиометрии.

Практика

Вопросы

Воспользуйтесь ссылкой ниже, чтобы ответить на следующие вопросы:

http: // www.chem4kids.com/files/react_stoichio.html

Что помогает выяснить стехиометрия?
От чего зависят все реакции?
Если у меня есть десять молекул водорода и три молекулы кислорода, сколько молекул воды я могу сделать?
Что останется и сколько?

Обзор

Вопросы

Не люблю соленья. Каким должен быть бутерброд с ветчиной?
Как это меняет уравнение?
Повлияет ли это изменение на количество других материалов?

стехиометрия: Расчет количества веществ в химической реакции по вычисленному уравнению.

Определите мольное соотношение.
Используйте мольные отношения, чтобы определить количество материалов, участвующих в реакции.

Что нужно этому крыльцу?

Вы хотите добавить несколько секций к крыльцу, показанному выше. Прежде чем отправиться в строительный магазин за пиломатериалами, необходимо определиться с составом агрегата (материал между двумя большими стойками). Вы подсчитываете, сколько столбов, сколько досок, сколько перил — затем вы решаете, сколько секций вы хотите добавить, прежде чем рассчитывать количество строительного материала, необходимого для расширения вашего крыльца.

Молярное соотношение

Проблемы стехиометрии

можно охарактеризовать двумя вещами: (1) информацией , заданной в задаче , и (2) информацией, которая должна быть решена, называемой неизвестным . И данное, и неизвестное могут быть реагентами, оба быть продуктами, или один может быть реагентом, а другой — продуктом. Количество веществ может быть выражено в молях. Однако в лабораторных условиях количество вещества обычно определяют по его массе в граммах.Количество газообразного вещества можно выразить его объемом. В этой концепции мы сосредоточимся на типе проблемы, в которой как заданные, так и неизвестные величины выражаются в молях.

Рисунок 12.2

Соотношение молярного отношения.

Химические уравнения выражают количество реагентов и продуктов в реакции. Коэффициенты сбалансированного уравнения могут представлять либо количество молекул, либо количество молей каждого вещества.Производство аммиака (NH ₃) из газообразных азота и водорода — важная промышленная реакция, названная процессом Габера в честь немецкого химика Фрица Габера.

Сбалансированное уравнение можно проанализировать несколькими способами, как показано на Рис. ниже.

Рисунок 12.3

Это представление производства аммиака из азота и водорода показывает несколько способов интерпретации количественной информации химической реакции.

Мы видим, что 1 молекула азота реагирует с 3 молекулами азота с образованием 2 молекул аммиака. Это минимально возможные относительные количества реагентов и продуктов. Чтобы учесть большие относительные суммы, каждый коэффициент можно умножить на то же число. Например, 10 молекул азота вступят в реакцию с 30 молекулами водорода с образованием 20 молекул аммиака.

Самая полезная величина для подсчета частиц — это моль. Итак, если каждый коэффициент умножить на моль, сбалансированное химическое уравнение говорит нам, что 1 моль азота реагирует с 3 молями водорода с образованием 2 моль аммиака.Это обычный способ интерпретации любого сбалансированного химического уравнения.

Наконец, если каждую мольную величину преобразовать в граммы с помощью молярной массы, мы увидим, что соблюдается закон сохранения массы. 1 моль азота имеет массу 28,02 г, 3 моль водорода имеет массу 6,06 г, а 2 моль аммиака имеет массу 34,08 г.

Масса и количество атомов должны сохраняться в любой химической реакции. Количество молекул не обязательно сохраняется.

Рисунок 12.4

Аппарат для запуска процесса Габера.

Мольное отношение — это коэффициент пересчета, который связывает количества в молях любых двух веществ в химической реакции. Цифры в коэффициенте преобразования взяты из коэффициентов сбалансированного химического уравнения. Следующие шесть мольных соотношений могут быть записаны для указанной выше реакции образования аммиака.

В задаче о мольном соотношении сначала записывается данное вещество, выраженное в молях. Соответствующий коэффициент преобразования выбирается для перевода из молей данного вещества в моли неизвестного.

Пример задачи: молярное соотношение

Сколько молей аммиака образуется, если 4,20 моля водорода реагируют с избытком азота?

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

Неизвестно

Преобразование осуществляется из моль H ₂ → NH ₃. Проблема состоит в том, что имеется избыток азота, поэтому нам не нужно беспокоиться о каком-либо мольном соотношении, включающем N ₂.Выберите коэффициент пересчета, в числителе которого указаны NH ₃, а в знаменателе — H ₂.

Шаг 2: Решить.

Реакция 4,20 моль водорода с избытком азота дает 2,80 моль аммиака.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Результат соответствует соотношению водорода и аммиака 3: 2 из сбалансированного уравнения.

Сводка

Молевые отношения позволяют сравнивать количества любых двух материалов в сбалансированном уравнении.
Можно произвести расчеты, чтобы предсказать, сколько продукта можно получить из данного количества молей реагента.

Практика

Задачи 1-4 по ссылке ниже:

http://myweb.astate.edu/mdraganj/Moles1.html

Обзор

Вопросы

Если реагент находится в избытке, почему мы не беспокоимся о мольных соотношениях, связанных с этим реагентом?
Какое молярное отношение H к N в молекуле аммиака?
Формула этанола: CH ₃ CH ₂ OH.Какое молярное отношение H к C в этой молекуле?

мольное отношение: Коэффициент пересчета, который связывает количества в молях любых двух веществ в химической реакции.

Выполните расчеты, включающие преобразование массы в моль.
Выполните расчеты, включающие преобразование молей в массу.

Нужны гвозди?

Когда вы делаете большой строительный проект, вы хорошо представляете, сколько гвоздей вам понадобится (много!).Когда вы идете в строительный магазин, вам не хочется сидеть там и отсчитывать несколько сотен гвоздей. Вы можете покупать гвозди по весу, чтобы определить, сколько гвоздей в фунте, рассчитать, сколько фунтов вам нужно, и вы уже на пути к наращиванию.

В то время как молярное соотношение всегда присутствует во всех расчетах стехиометрии, количество веществ в лаборатории чаще всего измеряется по массе. Следовательно, нам необходимо использовать расчеты молярной массы в сочетании с мольными отношениями для решения нескольких различных типов задач стехиометрии на основе массы.

Проблемы массы и родинок

В задачах этого типа указывается масса одного вещества, обычно в граммах. Исходя из этого, вы должны определить количество в молях другого вещества, которое будет либо реагировать с данным веществом, либо производиться из него.

Масса данного вещества преобразуется в моль путем использования молярной массы этого вещества из периодической таблицы. Затем моли данного вещества преобразуются в моли неизвестного, используя мольное соотношение из сбалансированного химического уравнения.

Пример задачи: массово-молекулярная стехиометрия

Металлическое олово реагирует с фтористым водородом с образованием фторида олова (II) и газообразного водорода в соответствии со следующим сбалансированным уравнением.

Сколько молей фтороводорода необходимо для полной реакции с 75,0 г олова?

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

дано: 75,0 г Sn
молярная масса Sn = 118,69 г / моль
1 моль Sn = 2 моль HF (мольное соотношение)

Неизвестно

Используйте молярную массу Sn для перевода граммов Sn в моль.Затем используйте мольное соотношение, чтобы преобразовать моль Sn в моль HF. Это будет сделано за один двухэтапный расчет.

г Sn → моль Sn → моль HF

Шаг 2: Решить.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Масса олова меньше одного моля, но соотношение 1: 2 означает, что для реакции требуется более одного моля HF. Ответ состоит из трех значащих цифр, потому что данная масса состоит из трех значащих цифр.

Молей к массовым проблемам

В задачах этого типа количество одного вещества указывается в молях.Исходя из этого, вы должны определить массу другого вещества, которое будет либо реагировать с данным веществом, либо производиться из него.

Моль данного вещества сначала преобразуется в моль неизвестного вещества с использованием мольного отношения из сбалансированного химического уравнения. Затем моли неизвестного преобразуются в массу в граммах с использованием молярной массы этого вещества из периодической таблицы.

Пример задачи: молекулярно-массовая стехиометрия

Сероводород горит в кислороде с образованием диоксида серы и водяного пара.

Какая масса газообразного кислорода расходуется в реакции с образованием 4,60 моль SO ₂?

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

дано: 4,60 моль SO ₂
2 моль SO ₂ = 3 моль O ₂ (мольное соотношение)
молярная масса O ₂ = 32,00 г / моль

Неизвестно

Используйте мольное соотношение, чтобы преобразовать моль SO ₂ в моль O ₂.Затем переведите моль O ₂ в граммы. Это будет сделано за один двухэтапный расчет.

моль SO ₂ → моль O ₂ → г O ₂

Шаг 2: Решить.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

По мольному соотношению получается 6,90 моль O ₂ с массой 221 г. Ответ состоит из трех значащих цифр, потому что данное количество родинок состоит из трех значащих цифр.

Сводка

Описаны расчеты, включающие преобразование массы в моль и моль в массу.

Практика

Задачи работы 11-20 по ссылке ниже:

http://myweb.astate.edu/mdraganj/Moles1.html

Обзор

Вопросы

Что произойдет в первой задаче, если умножить граммы Sn на 118,69 граммов / моль Sn?
Зачем нужно сбалансированное уравнение?
Имеет ли значение для этих расчетов физическая форма материала?

расчет массы-моль: масса заданных молей заданных молей неизвестного
расчет молекулярной массы: моль заданных молей неизвестной массы неизвестной

Выполните расчеты, включающие определение массы продукта на основе данной массы реагента.

Сколько грецких орехов нужно для получения 250 граммов?

Я хочу отправить другу 250 граммов очищенных грецких орехов (не спрашивайте почему — просто задайте вопрос). Сколько грецких орехов в скорлупе мне нужно купить? Чтобы понять это, мне нужно знать, сколько весит скорлупа грецкого ореха (около 40% от общего веса неочищенного грецкого ореха). Затем я могу рассчитать массу грецких орехов, которая даст мне 250 граммов очищенных грецких орехов, а затем определить, сколько грецких орехов мне нужно купить.

От массы к массовым задачам

Массово-массовые вычисления являются наиболее практичными из всех задач стехиометрии на основе массы. Моли нельзя измерить напрямую, в то время как массу любого вещества, как правило, легко измерить в лаборатории. Этот тип проблемы состоит из трех этапов и представляет собой комбинацию двух предыдущих типов.

Пример задачи: масс-массовая стехиометрия

Нитрат аммония разлагается на монооксид диазота и воду в соответствии со следующим уравнением.

В одном эксперименте разлагается 45,7 г нитрата аммония. Найдите массу каждого из образовавшихся продуктов.

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

дано: 45.7 г NH ₄ NO ₃
1 моль NH ₄ NO ₃ = 1 моль N ₂ O = 2 моль H ₂ O (мольные отношения)
молярная масса NH ₄ NO ₃ = 80,06 г / моль
молярная масса N ₂ O = 44,02 г / моль
молярная масса H ₂ O = 18,02 г / моль

Неизвестно

масса N ₂ O =? г
масса H ₂ O =? г

Выполните два отдельных трехэтапных вычисления массы-массы, как показано ниже.

Шаг 2: Решить.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Общая масса двух продуктов равна массе разложившейся нитрата аммония, что демонстрирует закон сохранения массы. Каждый ответ состоит из трех значащих цифр.

Сводка

Массово-массовые расчеты включают преобразование массы реагента в моли реагента с последующим использованием мольных соотношений для определения молей продукта, которые затем можно преобразовать в массу продукта.

Практика

Прочтите материал по ссылке ниже, затем решите задачи массы-массы по ссылке внизу страницы:

http://www.chemteam.info/Stoichiometry/Mass-Mass.html

Обзор

Вопросы

Если материя не создается и не разрушается, почему мы не можем просто перейти непосредственно от граммов реагента к граммах продукта?
Почему важно указывать правильные индексы в формулах?
Почему коэффициенты должны быть правильными?

массово-массовые расчеты: масса заданных молей заданных молей неизвестной массы неизвестной

Выполнение расчетов с учетом соотношений объема-объема между газами.

Сколько пропана осталось в баке?

По мере того, как становится теплее, все больше и больше людей хотят готовить еду на задней палубе или заднем дворе. Многие люди до сих пор используют древесный уголь для жарки на гриле из-за добавленного аромата. Но все больше поваров на заднем дворе любят пользоваться пропановым грилем. Газ горит чисто, гриль готов к работе, как только горит пламя, но как узнать, сколько пропана осталось в баллоне? В хозяйственных магазинах можно купить манометры, которые измеряют давление газа и сообщают, сколько осталось в баке.

Стехиометрия объем-объем

Гипотеза Авогадро утверждает, что равные объемы всех газов при одинаковой температуре и давлении содержат одинаковое количество частиц газа. Кроме того, один моль любого газа при стандартной температуре и давлении (0 ° C и 1 атм) занимает объем 22,4 л. Эти характеристики делают проблемы стехиометрии, связанные с газами на STP, очень простыми. Рассмотрим реакцию азота и кислорода с образованием диоксида азота.

Благодаря работе Авогадро мы знаем, что мольные соотношения между веществами в газофазной реакции также являются объемными отношениями.Шесть возможных соотношений объемов для приведенного выше уравнения:

Приведенные выше объемные соотношения могут быть легко использованы, когда объем одного газа в реакции известен и вам необходимо определить объем другого газа, который будет либо реагировать с первым газом, либо выделяться из него. Условия давления и температуры обоих газов должны быть одинаковыми.

Пример задачи: стехиометрия объем-объем

При сжигании пропана образуется диоксид углерода и водяной пар.

Какой объем кислорода требуется для полного сгорания 0,650 л пропана? Какой объем углекислого газа образуется в реакции?

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

дано: 0,650 L C ₃ H ₈
1 объем C ₃ H ₈ = 5 объемов O ₂
1 объем C ₃ H ₈ = 3 объема CO ₂

Неизвестно

объем O ₂ =? L
объем CO ₂ =? L

Два отдельных расчета могут быть выполнены с использованием соотношений объемов.

Шаг 2: Решить.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Поскольку коэффициенты O ₂ и CO ₂ больше, чем у C ₃ H ₈, объемы для этих двух газов больше. Обратите внимание, что общий объем не обязательно сохраняется в реакции, потому что моли не обязательно сохраняются. В этой реакции 6 общих объемов реагентов становятся 7 общими объемами продуктов.

Сводка

Расчеты отношения объема к объему основаны на гипотезе Авогадро.
Давление и температура газов должны быть одинаковыми.

Практика

Прочтите материал и проработайте практические задачи Example One по ссылке ниже:

http://web.gccaz.edu/~ksmith8/rev130_files/Notes%2010.pdf

Обзор

Вопросы

Что такое гипотеза Авогадаро?
Сколько объема занимает один моль газа на СТП?
В приведенном выше примере задачи предположим, что мы сожжем 1.3 л пропана. Сколько CO ₂ будет произведено?

Стехиометрия объема-объема: При одинаковом давлении и температуре равные объемы газов содержат одинаковое количество молекул.

Выполнение расчетов отношения массы к объему и объема к массе для газов.

Сколько азида нужно для наполнения подушки безопасности?

В автомобилях и многих других транспортных средствах есть подушки безопасности.В случае столкновения запускается реакция, так что при быстром разложении азида натрия образуется газообразный азот, заполняющий воздушную подушку. Если используется слишком мало азида натрия, подушка безопасности не заполнится полностью и не защитит человека в автомобиле. Слишком много азида натрия может вызвать образование большего количества газа, с которым мешок может безопасно справиться. Если мешок сломается от избыточного давления газа, вся защита будет потеряна.

Задачи массы к объему и объема к массе

В химических реакциях часто участвуют как твердые вещества, масса которых может быть измерена, так и газы, для которых измерение объема более уместно.Задачи стехиометрии этого типа называются либо задачами масса-объем, либо объем-масса.

Поскольку оба типа проблем связаны с преобразованием либо молей газа в объем, либо наоборот, мы можем использовать молярный объем 22,4 л / моль при условии, что условия реакции являются стандартными.

Пример задачи: стехиометрия массы и объема

Металлический алюминий быстро реагирует с водной серной кислотой с образованием водного сульфата алюминия и газообразного водорода.

Определите объем газообразного водорода, производимого на STP, когда 2.00 г кусок алюминия полностью вступает в реакцию.

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

дано: 2,00 г Al
молярная масса Al = 26,98 г / моль
2 моль Al = 3 моль H ₂

Неизвестно

Сначала граммы алюминия будут переведены в моль. Затем будет применено мольное соотношение для преобразования в моль газообразного водорода. Наконец, молярный объем газа будет использован для преобразования в литры водорода.

Шаг 2: Решить.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Объем выражается в литрах. Для гораздо меньших количеств может быть удобно преобразовать в миллилитры. Здесь ответ состоит из трех значащих цифр. Поскольку молярный объем составляет 22,4 л / моль, максимальное количество значащих цифр для этого типа проблемы составляет три.

Пример задачи: объемно-массовая стехиометрия

Оксид кальция используется для удаления диоксида серы, образующегося на угольных электростанциях, в соответствии со следующей реакцией.

Какая масса оксида кальция требуется для полной реакции с 1,4 × 10 ³ л диоксида серы?

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

дано: 1,4 × 10 ³ L = SO ₂
2 моль SO ₂ = 2 моль CaO
молярная масса CaO = 56,08 г / моль

Неизвестно

Объем SO ₂ будет преобразован в моль, затем мольное отношение и, наконец, преобразование молей СаО в граммы.

Шаг 2: Решить.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Результирующая масса может быть записана как 3,5 кг с двумя значащими цифрами. Несмотря на то, что молярное соотношение 2: 2 математически не влияет на проблему, оно все же необходимо для преобразования единиц измерения.

Сводка

Расчеты описаны для определения количества газа, образующегося в результате реакции.
Расчеты описаны для определения количества материала, необходимого для реакции с газом.

Практика

Ответьте на вопросы по ссылке ниже:

http://www.docbrown.info/page04/4_73calcs/MVGmcTEST.htm

Обзор

Ответы

Каковы условия для всех газов в этих расчетах?
Как узнать, правильно ли настроены все соотношения?
Почему 2 моль CaO / 2 моль SO ₂ были включены во второй пример, если это не повлияло на окончательное число?

Стехиометрия массы-объема: расчетов, включающих определение количества газа, образованного из твердых материалов.
объемно-массовая стехиометрия: расчетов, включающих определение количества газа, необходимого для реакции с твердыми материалами.

Определите предельный реагент.
Опишите, как определить, какой компонент реакции является ограничивающим реагентом.

Разве вы не ненавидите, когда заканчиваются ингредиенты для готовки?

Кулинария — отличный пример повседневной химии. Чтобы правильно следовать рецепту, повар должен убедиться, что у него достаточно всех ингредиентов, необходимых для приготовления блюда.Предположим, вы решили испечь блины для большой группы людей. В рецепте на коробке указано, что для каждой партии блинов необходимы следующие ингредиенты:

1 стакан блинной смеси

стакана молока

1 яйцо

1 столовая ложка растительного масла

Теперь вы проверите кладовую и холодильник и увидите, что у вас есть следующие ингредиенты:

2 коробки блинной смеси (8 чашек)

Полгаллона молока (4 стакана)

2 яйца

Полная бутылка растительного масла (около 3 стаканов)

Вопрос, который вы должны задать: сколько партий блинов я могу приготовить? Ответ два.Несмотря на то, что у вас достаточно смеси для блинов, молока и масла, чтобы сделать гораздо больше партий блинов, вы ограничены тем, что у вас есть только два яйца. Как только вы приготовите две партии блинов, у вас закончатся яйца, и ваша «реакция» будет завершена.

Ограничивающий реагент

Для химика сбалансированное химическое уравнение — это рецепт, которому необходимо следовать. Как вы видели ранее, процесс Габера — это реакция, в которой газообразный азот соединяется с газообразным водородом с образованием аммиака.Сбалансированное уравнение показано ниже.

Мы знаем, что коэффициенты сбалансированного уравнения говорят нам о мольном соотношении, которое требуется для протекания этой реакции. Один моль N ₂ будет реагировать с тремя молями H ₂ с образованием двух молей NH ₃.

Теперь предположим, что химик должен был прореагировать три моля N ₂ с шестью молями H ₂ (см. рисунок ниже).

Рисунок 12.5

Реакция в присутствии ограничивающего реагента.

Так что же произошло в этой реакции? Химик начал с 3 моль N ₂. Вы можете подумать, что это в 3 раза больше, чем требует «рецепт» (сбалансированное уравнение), поскольку коэффициент для N ₂ равен 1. Однако 6 моль H ₂, с которых начал химик всего в два раза больше, чем требует «рецепт», поскольку коэффициент для H ₂ равен 3 и 3 × 2 = 6.Таким образом, газообразный водород будет полностью израсходован, в то время как после завершения реакции останется 1 моль газообразного азота. Наконец, в результате реакции будет получено 4 моля NH ₃, потому что это также в два раза больше, чем показано в сбалансированном уравнении. Общая реакция, которая произошла словами:

Все суммы удваиваются по сравнению с исходным сбалансированным уравнением.

Ограничивающий реагент (или ограничивающий реагент) — это реагент, который определяет количество продукта, которое может образоваться в химической реакции.Реакция продолжается до полного израсходования ограничивающего реагента. В нашем примере выше ограничивающим реагентом является H ₂. Избыточный реагент (или избыток реагента) — это реагент, который изначально присутствует в большем количестве, чем в конечном итоге вступит в реакцию. Другими словами, после завершения реакции всегда остается избыток реагента. В приведенном выше примере N ₂ является избыточным реагентом.

Сводка

Количество ограничивающего реагента определяет, сколько продукта будет образовано в химической реакции.

Практика

Вопросы

Посмотрите видео по ссылке ниже и ответьте на следующие вопросы:

http://www.sophia.org/limiting-reactant-definition/limiting-reactant-definition–2-tutorial

Какая реакция происходит?
Как измеряется реакция?
О чем говорят нам воздушные шары?

Обзор

Вопросы

В проиллюстрированной выше реакции Габера, как мы узнаем, что водород является ограничивающим реагентом?
Что, если бы остался водород?
Какой материал был бы ограничивающим, если бы не осталось водорода или азота?

избыток реагента (или избыток реагента): Реагент, который изначально присутствует в большем количестве, чем в конечном итоге вступит в реакцию.
ограничивающий реагент (или ограничивающий реагент): Реагент, определяющий количество продукта, которое может образоваться в химической реакции.

Выполните расчеты для определения ограничивающего реагента в химической реакции.

Кто придет на ужин?

У вас есть десять человек, которые пришли на званый обед. Один из гостей приносит на десерт двадцать пирожных. Решение о подаче десерта простое: на каждую тарелку кладут по два пирожных.Если кто-то захочет еще пирожных, ему придется подождать, пока он не пойдет в магазин. Брауни хватает только на двоих.

Определение предельного реагента

В реальном мире количество реагентов и продуктов обычно измеряется по массе или по объему. Сначала необходимо преобразовать заданные количества каждого реагента в моли, чтобы идентифицировать ограничивающий реагент.

Пример задачи: определение предельного реагента

Металлическое серебро реагирует с серой с образованием сульфида серебра в соответствии со следующим сбалансированным уравнением:

Какой ограничивающий реагент при 50.0 г Ag реагирует с 10,0 г S?

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

дано: 50,0 г Ag
дано: 10,0 г S

Неизвестно

Используйте атомные массы Ag и S, чтобы определить количество молей каждого присутствующего. Затем используйте сбалансированное уравнение, чтобы вычислить количество молей серы, которое потребуется для реакции, с количеством присутствующих молей серебра. Сравните этот результат с фактическим количеством присутствующих молей серы.

Шаг 2: Решить.

Сначала рассчитайте количество присутствующих молей Ag и S:

Во-вторых, найдите моли S, которые потребуются для реакции со всем заданным Ag:

Фактически присутствующее количество S составляет 0,312 моль. Количество S, необходимое для полной реакции со всем Ag, составляет 0,232 моля. Поскольку серы присутствует больше, чем требуется для реакции, сера является избыточным реагентом. Следовательно, серебро является ограничивающим реагентом.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Сбалансированное уравнение показывает, что необходимое мольное отношение Ag к S составляет 2: 1. Поскольку в исходном количестве присутствовало не вдвое больше молей Ag, это делает серебро ограничивающим реагентом.

Есть очень важный момент, который следует учитывать в связи с предыдущей проблемой. Несмотря на то, что масса серебра, присутствующего в реакции (50,0 г), была больше, чем масса серы (10,0 г), серебро было ограничивающим реагентом.Это потому, что химики всегда должны переводить в молярные количества и учитывать мольное соотношение из сбалансированного химического уравнения.

Есть еще одна вещь, которую мы хотели бы определить в задаче ограничения реагентов — количество избыточного реагента, которое останется после завершения реакции. Мы вернемся к приведенному выше примеру проблемы, чтобы ответить на этот вопрос.

Пример задачи: определение количества оставшегося избыточного реагента

Какая масса избыточного реагента остается при 50.0 г Ag реагирует с 10,0 г S?

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

Избыток реагента = 0,312 моль S (из задачи образца 12,9)
Необходимое количество избыточного реагента = 0,232 моль S (из задачи образца 12,9)

Неизвестно

Масса избыточного реагента, оставшегося после реакции =? г

Вычтите количество (в молях) избыточного реагента, которое будет реагировать, из первоначально присутствующего количества.Перевести моль в граммы.

Шаг 2: Решить.

По окончании реакции остается 2,57 г серы.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Перед началом реакции присутствовало 10,0 г серы. Если после реакции остается 2,57 г серы, то вступает в реакцию 7,43 г серы.

Это количество вступившей в реакцию серы. Проблема внутренне непротиворечива.

Сводка

Определение ограничивающего реагента требует, чтобы все массовые количества сначала были преобразованы в моли, чтобы оценить уравнение.

Практика

Проведите расчеты по задаче, поставленной по ссылке ниже:

http://msweb.asub.edu/haines/lim-reag%20worksheet.pdf

Обзор

Вопросы

Почему все значения массы необходимо переводить в моли перед определением ограничивающего реагента?
Если бы мы использовали 0,7 моль Ag, оставалось бы ли оно ограничивающим реагентом?
Если бы мы провели реакцию, используя исходные количества Ag и S и получили 5.Осталось 22 грамма S, что мы можем предположить о реакции?

Определите теоретический выход.
Определите процентную доходность.
Рассчитайте теоретический выход.
Рассчитайте процентную доходность.

Можем ли мы сэкономить?

Мир фармацевтического производства дорог. Многие лекарства проходят несколько этапов синтеза и используют дорогостоящие химические вещества. Большое количество исследований проводится с целью разработки более эффективных способов более быстрого и эффективного производства лекарств.Изучение того, сколько соединения образуется в той или иной реакции, является важной частью контроля затрат.

Процентная доходность

Химические реакции в реальном мире не всегда протекают так, как запланировано на бумаге. В ходе эксперимента многие факторы будут способствовать образованию меньшего количества продукта, чем можно было бы прогнозировать. Помимо разливов и других экспериментальных ошибок, обычно бывают потери из-за неполной реакции, нежелательных побочных реакций и т. Д. Химикам необходимо измерение, которое показывает, насколько успешной была реакция.Это измерение называется процентной доходностью.

Чтобы вычислить процентный выход, сначала необходимо определить, какое количество продукта должно образоваться на основе стехиометрии. Это называется теоретическим выходом , максимальным количеством продукта, которое может быть образовано из данных количеств реагентов. Фактический выход — это количество продукта, которое фактически образуется при проведении реакции в лаборатории. Доходность % — это отношение фактического урожая к теоретическому, выраженное в процентах.

Процентный доход очень важен при производстве продукции. Много времени и денег уходит на повышение процента выхода химического производства. Когда сложные химические вещества синтезируются с помощью множества различных реакций, одна стадия с низким процентным выходом может быстро привести к большим потерям реагентов и ненужным расходам.

Обычно процентная доходность по понятным причинам меньше 100% по причинам, указанным ранее. Однако процентные выходы более 100% возможны, если измеренный продукт реакции содержит примеси, из-за которых его масса будет больше, чем она была бы на самом деле, если бы продукт был чистым.Когда химик синтезирует желаемое химическое вещество, он или она всегда старается очистить продукты реакции.

Пример задачи: расчет теоретической доходности и процентной доходности

Хлорат калия разлагается при слабом нагревании в присутствии катализатора в соответствии с реакцией, приведенной ниже:

В одном эксперименте 40,0 г KClO ₃ нагревают до полного разложения. Каков теоретический выход газообразного кислорода? Эксперимент проводится, кислород собирается, и его масса равна 14.9 г. Каков процент выхода реакции?

Часть 12.11A : Сначала мы рассчитаем теоретический выход на основе стехиометрии.

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

дано: масса KClO ₃ = 40,0 г
молярная масса KClO ₃ = 122,55 г / моль
молярная масса O ₂ = 32,00 г / моль

Неизвестно

теоретический выход O ₂ =? г

Примените стехиометрию для перевода массы реагента в массу продукта:

Шаг 2: Решить.

Теоретический выход O ₂ составляет 15,7 г.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Масса газообразного кислорода должна быть меньше 40,0 г разложившегося хлората калия.

Part 12.11B : Теперь мы используем фактическую и теоретическую доходность для расчета процентной доходности.

Шаг 1: Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.

Известный

Фактическая доходность = 14.9 г
Теоретический выход = 15,7 г (из Части 12.11A)

Неизвестно

Используйте приведенное выше уравнение процентной доходности.

Шаг 2: Решить.

Шаг 3. Подумайте о своем результате.

Поскольку фактическая доходность немного меньше теоретической, процентная доходность составляет чуть менее 100%.

Сводка

Теоретический выход рассчитан на основе стехиометрии химического уравнения.
Фактический выход определяется экспериментально.
Процентный выход определяется путем расчета отношения фактического выхода к теоретическому.

Практика

Решите проблемы, найденные по ссылке ниже:

http://science.widener.edu/svb/tutorial/percentyieldcsn7.html

Обзор

Вопросы

Что нам нужно для расчета теоретической доходности?
Если я проллю часть продукта перед его взвешиванием, как это повлияет на фактический выход продукта?
Как просыпание продукта повлияет на процентный выход?
Я делаю продукт и взвешиваю его до высыхания.Как это повлияет на фактическую доходность?

фактический выход: Количество продукта, которое фактически образуется при проведении реакции в лаборатории.
процентная доходность: Отношение фактической доходности к теоретической доходности, выраженное в процентах.
теоретический выход: Максимальное количество продукта, которое может быть образовано из данных количеств реагентов.

Что такое KBM 0.9 в Осаго. Как действует скидка на ОСАГО? Что такое КБМ? Как рассчитать CBM для неограниченного круга водителя

ежедневно, с 9:00 до 20:00

Тарифы для CCAMAG утверждаются нестраховыми компаниями, как в случае с КАСКО, и Правительством Российской Федерации. Цена полиса Osago равна произведению базового тарифа на ряд поправочных коэффициентов. В этой статье мы не будем их все расписывать, т.к. это довольно объемная информация.Если хотите узнать стоимость Osago — Воспользуйтесь Калькулятором ОСАГО на нашем сайте.

Объектом внимания данной статьи будет Коэффициент Бонус-Малус (CBM) . Задача этого параметра — поощрение безотказных водителей в виде скидок и наказание тех, чьи аварии произошли по вине, в виде увеличения стоимости полиса ОСАГА.

Когда говорят о KBM, страховщики часто используют термин «класс полиса». Если вы застрахованы впервые, ваш класс — 3, а сам КБМ — 1.Далее на каждый год безаварийной езды вы получаете скидку 5%, т.е. на второй год страхования ваш КБМ становится равным 0,95, на третий — 0,9 и т. Д. Максимальный порог — скидка 50% на ОСАГО. = 0,5). Чтобы добиться такого результата, необходимо десять лет не стать виновником аварии.

Скидка, накопленная годами, можно легко потерять, если в течение следующего страхового периода станет виновником несчастного случая. Если вы застрахованы не так давно, у вас нет скидки или она незначительна, то неосторожная езда по бездорожью помимо прочего обернется для вас повышенной стоимостью полиса ОСАГО на следующий год страхования. .Следует отметить, что санкции будут применяться только в том случае, если пострадавший в результате ДТП придет к выплате в вашу страховую компанию. Теоретически он может почувствовать запах руки и восстановить машину за свой счет, например, если был нанесен ущерб ее транспортному средству. С этим удачным для вас ценовым скриптом цены не будет.

куб. М не учитывается при страховании прицепов. Он также не играет роли при заключении договора ОСАГО на транзитный транспорт и транспортные средства, владельцы которых зарегистрированы в иностранном государстве.

Как узнать свой кбм?

К узнайте свой KBM На следующий год страхования вам необходимо воспользоваться соответствующей таблицей.

Как было сказано ранее, 3 класс водителя присваивается первому году страхования. В таблице он выделен желтым цветом. КБМ в данном случае равен 1, т.е. на цену ОСАГО не влияет. Допустим, по вине этого водителя не произошло никаких происшествий. Смотрим столбец «Страховые выплаты», значение в ячейке 4.Те. На следующий год водителю присваивается 4 класс (КБМ = 0,95). Это значит, что он вправе рассчитывать на продление договора ОСАГО со скидкой 5%. Если на втором году страхования этот водитель станет виновником одного ДТП, то ему будет присвоен класс 2 (CBM = 1,4). Те. Цена полиса ОСАГА при следующем продлении вырастет сразу на 40%. Еще один безотказный год поможет ему вернуть 3-й класс и не переплачивать по страховке.

Как определить КБМ, если в ОСАО написано несколько драйверов

Если список застрахованных водителей по ОСАГО состоит из нескольких человек, при расчете учитывается самый крупный КБМ.Например, если у двух водителей накоплена скидка 40% (CBM = 0,6), а у третьего — 10% (KBM = 0,9), то стоимость ОСАГО будет рассчитываться с учетом скидки 10%. . В случае, если кто-то из застрахованных водителей будет признан виновником ДТП, то вырастет только его КБМ. Остальные вправе рассчитывать на увеличение скидки на 5%.

Если Договор ОСАГО оформлен при условии неограниченного круга лиц, допущенных к управлению, то учитывается КБМ Владельца ТС.

Как определить водителей МУП страховых компаний

Еще в 2012 году на страховом рынке царила неразбериха в вопросе определения КБМ. На тот момент не существовало единой базы данных с историей проверок водителей, к которой имели бы доступ страховые компании. Водители, ставшие виновниками ДТП, понимали, что их страховая компания попросит в следующем году заплатить за полис ОСАГО намного больше, и поэтому просто адресовали новый полис в другую страховку, уверяя ее представителей, что прошлогодний вождения было беспроблемным.Этой дырой воспользовались страховые агенты, желающие сделать наиболее выгодное предложение для потенциального клиента. Дошло до того, что водители на первый год страхования сразу получали максимальную скидку 50%.

Спустя почти десять лет с момента введения в действие в 2003 году обязательное страхование гражданской ответственности автовладельцев 1 января 2013 года заработало единую базу данных Российского Союза у трассы. С этого момента страховые компании обязаны предоставлять данные об истории страхования своих клиентов в ЮАР.При этом доступ к базе данных, естественно, есть у страховщиков, которые на данный момент имеют возможность проверять информацию о клиентах, и не верят им на слово.

Важно помнить

КБМ не привязан к автомобилю. Если вы продали старую машину, а решили купить новую, то ваша скидка будет сохранена. На скидку по ОСАО можно рассчитывать при условии, что новый полис вступит в силу не ранее истечения срока действия предыдущего, а также, если с момента его окончания не прошел год.Те. Вы продали машину в январе 2014 года. Страховка у него еще действовала до июня 2014 года. Получить скидку по ОСАГО на новую машину можно только в июне 2014 года. Если полис оформлен до этого, например в марте, то CBM будет применяться к началу предыдущего полиса без дополнительной скидки.

Если вы накопили SCay, а затем по какой-либо причине они не были застрахованы CCAMA, то ваш CBM будет храниться в базе данных не более одного года с даты истечения срока действия последнего соглашения ОСАГО. с вашим участием.Через год скидка отменяется, и вам будет присвоен начальный 3 класс (CBM = 1).

В то же время разбираться в таких делах не только полезно, но и выгодно. Разберем вопрос с самого начала, то есть для такого автовладельца, который даже не знает, как расшифровывается CBM, и разберемся в некоторых тонкостях его использования.

Обязательное страхование

Каждый автовладелец вместе с остальными документами должен иметь при себе Osago.Это связано с полировкой всех драйверов, поэтому защита предусмотрена. Если происходит дорожно-транспортное происшествие, компенсация за аварию оплачивается потерпевшим до восстановления транспортного средства. А если для здоровья было вредно, то на выздоровление.

В этой форме страхования называется система, которая стимулирует водителей к беспроблемному вождению. Причем мера распространяется на виновных в аварии. Это реализовано через классы CBM. Давайте разберемся, что они означают и как работают.

CBM классы

CBM расшифровывается как коэффициент получает водитель, не попавший в аварию, виновником которой он сам становится сам, а Малус, то есть снижение коэффициента, соответственно получает тот, кто инициирует аварию.

Безотказная езда может длиться многие годы. Но страховщики, естественно, не заинтересованы в снижении стоимости полиса до нулевой отметки. Поэтому они предусмотрели порог, после которого стоимость страховки больше не снижается.Это 50%.

Есть водители, которые много лет соблюдают все правила дорожного движения и не нарушают их. Было бы несправедливо, если бы им пришлось платить столько же, сколько автолюбителям, которые почти не признают правила дорожного движения.

Таким образом, максимальный коэффициент равен 0,50. Чтобы добиться такого результата, вы не должны попасть в аварию 10 лет.

Низший класс или потеря скидки

Даже получив максимальную скидку, не стоит думать, что она дается навсегда без каких-либо условий.Если водитель попадает в аварию, став ее виновником, то скидка уменьшается и доходит до единицы, после чего придется долго переходить к заветным 50%. Но если водитель недавно сел за руль и его скидка небольшая, то в результате ДТП она не только сбросится, но даже увеличится стоимость страховки.

С точки зрения сознательных водителей, это более чем разумная мера: если вы едете так, что представляете опасность для окружающих, платите за свой полис больше!

Многие аварии случаются только из-за неэффективности или ненадежности водителей.Только платить таким людям будут больше только в том случае, если они попадут в аварию по своей вине. Поэтому при незначительных несоответствиях к ним будет гораздо лучше договориться с потерпевшим и без вызова ГАИ для решения вопроса. Тогда они останутся довольны и останутся одни (так как не нужно будет тратить время и нервы на взаимодействие со страховой компанией) и другие (поскольку скидка на полис как была, так и осталась прежней).

Кстати, нужно знать, что классы CBM на ОСАГО не распространяются на прицепы.Он не будет учтен, если полис выписан на гражданина иностранного государства или транзитного транспортного средства.

Class CBM на ОСАГО: Таблица

Итак, ориентируясь на приведенную ниже таблицу, вы можете рассчитать свой KBM. Горизонтальная линия указывает класс водителя в начале срока действия страхового полиса. В зависимости от езды за год (безаварийная или аварийная, со страховыми взносами заявителя) на следующий год присуждается тот или иной класс МД по ОСАГО. Таблица состоит из пятнадцати классов, где столбцу присвоено «M», что означает «максимум».

Какой класс впервые получает драйвер под рут?

В первый год страхования водителю присваивается 3 класс. Мы изучаем на этом примере, как понимать классы CBM. Таблица, если посмотреть на первый вертикальный ряд, содержит класс, а если на втором — 1. Это его коэффициент. Получается, КБМ 1, класс 3. Что это значит?

Если водитель в этом году не попал в дорожно-транспортное происшествие (см. Третий столбец), то в следующем страховом периоде он будет CBM — 0.95, класс — 4 соответственно. Тогда скидка будет равна пяти процентам. Однако, если авария произошла в этот период, ей будет присвоена оценка 2, где КБМ — 1,4. Тогда по страховке придется платить больше на 40%.

Следует быть очень осторожным, когда колесо должно быть очень осторожным, так как при двух или более авариях KBM станет максимальным и будет равным 2,45. Но по прошествии следующего года безаварийной езды водителю вернется третий класс, и ему не придется снова переплачивать ему за страховой полис.

КБМ, равное 0,5, означает максимальную пятидесятипроцентную скидку. Но если такой водитель попадает в аварию, то ему присваивается 7-й класс, что соответствует коэффициенту 0,8.

В ОСАО написано несколько драйверов.

Если разряжено в несколько драйверов, то KBM считается особенным. По наибольшему коэффициенту. Например, если в страховку вписываются четыре водителя, у трех из которых 0,7 и ниже, но только у одного 0,9, то страхование будет рассматриваться на основании последнего CBM, то есть с учетом бездекадной скидки. .

МУП с безлимитным страхованием

Если предполагается приобрести полис обязательного страхования, которым может пользоваться неограниченный круг лиц, МУП рассматривается иначе. За основу берется базис хозяин автомобиля.

Важно иметь в виду, что если ранее полис был приобретен для ограниченного круга лиц, а затем было принято решение о его пересмотре на безлимитный, то в него следует вводить отдельно тех лиц, которые вошли в политика с ограниченным кругом лиц.В противном случае последние классы CBM будут потеряны.

Как проверить коэффициент Бонус-Малус?

Учтите, CBM не занесен в единую базу данных, там есть только информация о предыдущей страховке автомобиля. Но коэффициент рассчитывается и проверяется непосредственно в страховой компании при покупке полиса водителя. ИК обязаны применять классы CBM по CCAMA, а также вносить информацию о происшествиях в базу данных водителя на своей машине.

Таким образом, именно в страховых компаниях вы можете проверить CBM и предоставить соответствующую информацию.

Однако вы можете узнать об этом и другими способами. Например, зайти на площадку RC и повернуть там на базу CBM. Для этого вам нужно будет записать свой гаечный ключ или государственный номер машины и данные о владельце.

Редко (так как это не является обязанностью) страховые компании указывают CBM в страховом полисе. Поэтому иногда бывает достаточно внимательно изучить документ. Помещение может быть указано напротив имени каждого из гонщиков или специальными отметками.

На многих сайтах сегодня есть онлайн-калькуляторы, с помощью которых вы легко сможете рассчитать свой КБМ. Таким образом, вы можете изучить это самостоятельно.

База данных CBM

Итак, данные для расчета коэффициента страховая компания берет из базы, на них напрямую влияют страховые компании, в которых застрахованы водители. Об этой особенности стоит помнить особенно тем, кто решил сменить свой СК на другой. Лучше всего взять у предыдущей страховой компании справку, где будет указан КБМ.Дело в том, что некоторые из них могут не вовремя внести информацию или забыть о ней, также могут быть проблемы с загрузкой системы и так далее. Поэтому лучше воздержаться и лично принести документ, подтверждающий наличие определенного коэффициента, чтобы он вам не сбросился «случайно».

Особенности скидок

В данном вопросе стоит учесть следующую информацию.

Еще недавно скидка на беспроблемную езду была указана на конкретную машину.При продаже и покупке нового драйвера мне пришлось заново завести страховую историю. При выявлении недостатков этой системы было решено отказаться. Теперь все количество классов CBM относится непосредственно к драйверу. Поэтому не имеет значения, на какой машине он ездит и в какой страховой компании приобрел полис ОСАГО. Главное — безаварийная езда.

Отдельные вопросы, которые часто задают водители

Рассмотрим несколько отдельных ситуаций.

Что делать, например, одному из водителей, который вписался в Osago и поменял водительские права? В случае наличия договоренности немедленно обращайтесь в СЦ. Страхователь письменно уведомляет об этом страховщика, чтобы тот внес корректировки в информационную базу Союза страховщиков России.

Еще автомобилистов интересует вопрос, как определяет МУП, если в договоре страхования не ограничено количество водителей, чтобы в предыдущем периоде в договоре было предусмотрено ограничение их количества.В этом случае СК присваивает класс, указанный в договоре страхования. Как действует СК, если ситуация обратная, то есть в прошлом договоре страхования не было ограничений по количеству лиц, а новый заключен на условиях с ограничениями? В этом случае страховая компания обязана уменьшить CBM.

Класс 3 — Что это означает для водителя? Помимо того, что этот класс присваивается тому, кто первым сел за руль, если водитель не заключал Договор ОСАГО более года, как бы скидка ни была раньше, она горит, и он снова получает класс как тяжелее за рулем впервые.То есть КБМ 1, класс 3.

Что это значит для водителя, если он не предоставляет полную информацию о ДТП при заключении договора? Неправильный расчет будет немедленно обнаружен системой. Поэтому страховая компания в этом случае накладывает на водителя штрафные санкции. Они выражены в 1,5 кбм. То есть в следующем году оплата увеличится на 1,5 коэффициента.

Заключение

Мы посмотрели, какие классы CBM, по их расчетам, применяются и проверяются.Водителям нужно помнить, что важно не только уметь водить машину и соблюдать все существующие правила дорожного движения. Также мы сможем разобраться в некоторых сопутствующих вопросах, таких как, например, страхование и его тонкости, то есть наша сегодняшняя тема. Тогда он будет чувствовать себя за рулем уверенно, экономя при этом свои деньги.

и в Меморандуме Минфина для застрахованных определяет основные характеристики КБМ:

информация о страховом случае, согласно которой возмещение
время выплаты совпадает со сроком предыдущего договора ACCA,
Данные о страховании занесены в АИС Osago, которую курит РСБ.

При соблюдении всех трех условий стаж водителя влияет на стоимость страхового полиса.

Где указано в политике

Законодательство не регулирует фиксацию CBM в политике CCAMA. Типичная форма политики, утвержденной правительством, не содержит дополнительных полей для KBM, даже в Разделе 3, где перечислены лица, допущенные к управлению транспортным средством.

Отсутствие КБМ в польском вполне логично — иначе пришлось бы переписывать все коэффициенты, влияющие на расчет страховой премии.Некоторые страховые компании прописывают CBM всем водителям, помещая его в скобки после указания данных на лице.

Первоначально, заполняя заявление о заключении Договора ОСАГО, Застрахованный соответствует всем факторам, указанным в предыдущем году в Разделе 7. Этого достаточно для сверки с данными РС.

Некоторые страховые компании по-прежнему отдают предпочтение принципу публичности КБМ. И введите его либо напротив каждого драйвера в разделе 3 политики, либо в разделе 8 — «Особые отметки».

От чего зависит

KBM — коэффициент Бонус-Малус — понятие с дословным переводом с латинского «хорошо — плохо», «много — мало». КБМ — это одновременно система поощрения и наказания.

Если водитель аккуратно управляет машиной, не попадает в аварию, не причиняет материального ущерба другим лицам — это экономит деньги страховой компании, так как ей не нужно производить страховые выплаты. Соответственно, его примерное законное поведение должно поощряться предоставлением льгот (скидки, бонуса) для оплаты следующей страховки по программе ОСАГО.

Если поведение водителя на дороге несправедливо, незаконно, безразлично к жизни, здоровью и имуществу других участников дорожного движения — компания выполняет дополнительную работу и берет на себя расходы по страховому возмещению в экстренных случаях. Цена страховки на следующий год увеличивается пропорционально рискам выплат вне зависимости от компании страховщика. Эта особенность КБМ наказуема (Malus).

На коэффициент, отличный от суммы страховых выплат, влияет:

Срок действия Договора ОСАГО по закону МУП рассчитывается только для договоров, заключенных на 1 год,
Количество водителей, допущенных к управлению транспортным средством.Соглашение ОСАГО с ограничениями означает, что машиной можно управлять любым водителем из списка. Поэтому для расчета максимального КБМ.

Таблица

Для корректного использования таблице CBM необходимо знать:

количество страховых случаев с выплатами за период действия предыдущего договора. При этом суммируются все выплаты по каждому случаю.
класс, который был определен в начале предыдущего контракта.

Приложение KBM

CBM имеет привязку к водителю, а не к автомобилю.Каждый последующий CBM устанавливается на основании сведений о страховой истории водителя, взятых из документов или из АИС ОСАГО.

В случае досрочного прекращения действия СКК и заключения нового МУП, рассчитывается при расторжении договора.

Расчет CBM также зависит от формы договора ОСАГО.

При ограниченном списке драйверов в политике CBM прописывается (в контракте) для каждого из них. Но для формулы расчета страховой премии берется худший (наибольший) коэффициент.Если информация о классах вождения водителей неизвестна, то КБМ автоматически присваивается 1.

Пример

В январе 2015 года в политику попадает 3 водителя. Два дня безаварийной езды — это 3 года. Третий МУП на конец 2013 года — 0,95, а в 2014 году было 3 страховых случая с выплатой. Для расчета цены ОСАГО будет использоваться КУП последнего драйвера равный 2015 г. — 1,55.

Если старый договор не ограничивал круг водителей, а новый да, то при условии, что

в прошедшем периоде выплаты не производились,
застрахованы — собственник,
страховая компания должна подать заявку уменьшено КБМ.

Если водители могут управлять автомобилем, круг которого неизвестен и не ограничен на момент заключения договора, класс присваивается только владельцу транспортного средства. Соответственно, вся история выплат по страховым случаям полностью «ложится» на него. Выплаты по нарушениям других водителей испортят CBC собственнику на следующий год.

При заключении бессрочного ОСАГО CBM присваивается последнему контракту. Если в АИС нет данных, то CBM рассчитывается по классу 3 и равен 1.

Если старый договор ограничен, а новый нет, то CBM присваивается последнему классу застрахованного TC. Если класс можно определить, если класс 3 и применяется полный биллинг CBM без скидок и премий, равных 1.

Причина уменьшения KBM

Важно

Уменьшение в КБМ есть использование льготных условий страхования, т.е. скидки по сравнению с прошлым периодом.
Повышенный куб. М. — наоборот, поправка на последний коэффициент.

Сделайте OSAgo более прибыльной в случаях:

Беспроблемное вождение в течение года действия старого полиса. Скидка составит 5% в год.
Заключение бессрочного договора, в котором владелец ТК КБМ ниже, чем водитель. Однако выгода будет ограничена только стоимостью полиса, данные в AIS Osago.
Прослушайте всю историю страхования ОСАГО, или вождение за рулем с 2011 года (с этого момента ведется централизованная фиксация в АИС ОСАГО), при условии, что КБМ выше 1.

Ситуации, при которых при заключении нового договора страховщик может применить к водителю повышенный КБМ: несколько:

При наличии страховых выплат от ДТП за последний период
При заключении договора на ограниченное количество водителей, с уменьшенным КБМ — рассчитывается, т.е. применяется только при расчете стоимости полиса. Персональный КМБ в этом случае не изменится.
При отсутствии данных в AIS первый класс драйвера будет автоматически присвоен KBM-1.Так, если бы в прошлом году КМБ был ниже и не было аварий, водитель потерял бы скидку до 50% (в 12 классе).

Если КБМ некорректен

С 2015 года процедура изменения КБМ в ОСАО упрощена. Вы можете проверить страховую историю через сервисы на портале RCA. Если страхователь обнаружил, что расчет КБМ неверен, то напрямую обращается в свою страховую компанию с заявлением об изменении коэффициента.Сотрудник проверяет информацию в системе и исправляет ошибку.

Стоит помнить, что RSA не имеет полномочий вносить данные в систему АИС ОСАГО, а только осуществляет техническую поддержку. Данные в системе актуальны: согласно закону Страховщик обязан вносить данные о заключении, продлении, изменении, прекращении и другие. Пропущенные данные также внесены, несмотря на рецепт. Утерянные не восстанавливаются.

Заявление о перерасчете

Заявление о перерасчете страховой премии подается непосредственно в страховую компанию (в офис продаж и копию с отметкой о принятии в головном офисе).Определенной формы нет, поэтому контент бесплатный.

Необходимо отразить факт указания в политике неверного KBM,
приложить копию выписки из AIS Osago с сайта RC, где прописан верный KBM.
Копия водительских прав, СТС,
Укажите паспортные данные и почтовый адрес.

Срок рассмотрения согласно закону о рассмотрении обращений составляет 30 дней. Если страховка отказывается перерасчитывать премию и вносить изменения в CBM, вам следует обратиться в Центральный банк.

Сколько действует КБМ?

Накладной коэффициент Бонус-Малус действует

В течение срока действия договора ОСАГО, согласно которому был присвоен следующий класс водителю,
При достижении 13 класса и условии безаварийной езды в будущем — бессрочно.

Коэффициент Бонус-Малюс — единственный способ легитимного водителя повлиять на цену ОСАГО. Возможно, в 2017 году по предложению РС законодательная база и зарегистрированные акты изменятся в сторону улучшения для владельцев транспортных средств.Пока этого не произошло, не нарушайте правила и отслеживайте свою страховую историю через сервис АИС ОСАГО.

В связи с тем, что в последнее время возникают большие проблемы с приобретением страховых полисов обязательного страхования, купить Osago можно онлайн.

Перед покупкой рекомендуем произвести расчет стоимости полиса ОСАГО на калькуляторе 2020 года, наш калькулятор не только рассчитает стоимость полиса, но и покажет самые выгодные предложения в различных страховых компаниях.

Пример расчета CBM при безотказном вождении

При безаварийном вождении и отсутствии страховых выплат класс водителя зачисляется по одному баллу каждый год. В этом случае CBM уменьшается согласно таблице.

Например, страхователь класса 6 имеет коэффициент 0,85. Через год безаварийной езды (только авария, произошедшая по его вине) он получит категорию «7» с множителем 0,80.

Пример расчета CBM при авариях

Расчет CBM при авариях выполняется так же просто.Если за год автомобилист совершил четыре и более ДТП, то класс понижается до самой низкой точки «М». Если инициировано от одной до трех аварий, то для расчета категории применяется таблица CBM.

Например, застрахованный класс «10» с коэффициентом 0,65 стал инициатором двух несчастных случаев за один год. В результате его категория снизилась на 7 баллов до «3» с коэффициентом 1.

Класс понижается только в тех случаях, когда водитель виновен в ДТП.

Как CBM влияет на размер взносов

Коэффициент «Бонус-Малус» можно уменьшить, и увеличить стоимость ОСАГО.

Происходит следующее. Базовая стоимость сбора умножается на значение KBM. Когда коэффициент больше нуля (категория «М» и 0-2), цена увеличивается. При его значении меньше нуля (категория 4-13) водителю предоставляется скидка. С третьим классом базовая ставка не меняется.

Как рассчитать КБМ с безлимитной страховкой

«Бонус-Малус» с открытой страховкой, то есть без ограничения количества водителей, приравнивается к стоимости КБМ владельца автомобиля.Она меняется по тем же правилам, что и для обычной политики, но скидка распространяется только на конкретную машину.

Допустим, вы владелец автомобиля Nissan и положили на него открытый ОСАГО. Через несколько лет вы получили категорию 10 и скидку 35%. Несмотря на то, что транспорт может управляться другими классами с другими классами — меньшими или большими — ваш индикатор используется для расчета стоимости взносов. Но при покупке второй машины, например, Renault заработать скидку придется «с нуля», начиная с третьего класса, вне зависимости от того, в какой категории был Nissan.

В то же время для открытого CTP используется еще один специальный множитель. В 2019 году он равен 1,87. Это означает, что безлимитная страховка будет на 80% дороже обычной (без учета других коэффициентов).

КБМ или коэффициент Бонус-Малус — коэффициент, который используется страховыми компаниями при расчете страховой премии по договору. В зависимости от наличия или отсутствия аварий «Бонус-Малус» может быть пониженным или повышаться. Для удобства определения этого коэффициента на ОСАГО создана специальная таблица CBM.

Класс	КБМ	Подорожание — Скидка	Количество страховых случаев (выплат), произошедших в период действия предыдущих договоров КПУ
			0	1	2	3	4
			Класс, которому будет присвоен
м.	2,45	145%	0	М.	М.	М.	М.
0	2,3	130%	1	М.	М.	М.	М.
1	1,55	55%	2	М.	М.	М.	М.
2	1,4	40%	3	1	М.	М.	М.
3	1	№	4	1	М.	М.	М.
4	0,95	5%	5	2	1	М.	М.
5	0,9	10%	6	3	1	М.	М.
6	0,85	15%	7	4	2	М.	М.
7	0,8	20%	8	4	2	М.	М.
8	0,75	25%	9	5	2	М.	М.
9	0,7	30%	10	5	2	1	М.
10	0,65	35%	11	6	3	1	М.
11	0,6	40%	12	6	3	1	М.
12	0,55	45%	13	6	3	1	М.
13	0,5	50%	13	7	3	1	М.

Чек KBM

Что означают строки в таблице

Стоимость контракта напрямую зависит от того, какой класс CBM на ОСАГО будет применяться.

Вся таблица разделена на несколько разделов. В первом столбце указан класс водителя на момент страхования. Водитель, который впервые обращается к представителю компании для оформления полиса, автоматически получает начальный 3 класс. Именно от него будет рассчитываться в большую или меньшую сторону.

Во второй строке указывается скидка, коэффициент Bonus Malus, в процентном соотношении.

В последнем столбце указывается наличие или отсутствие обращений в течение страхового года.

Как пользоваться столом

Таблица очень простая. Для определения коэффициента нужно только знать: какой класс был на момент страхования и сколько аварийных случаев было во время действия этого договора. Со вторым значением просто, так как каждый водитель знает, произошло ДТП или нет. Первое значение можно узнать в страховой организации или на странице.

Для проверки необходимо добавить: ФИО, дату рождения, серию и номер водительского удостоверения.После внесения личной информации она будет автоматически проверяться.

Для того, чтобы лично узнать коэффициент при начале страхования, необходимо обратиться в офис компании, где был оформлен договор. С собой необходимо иметь паспорт, оформленный договор и водительские права. По времени проверка Bonus Malus занимает не более 10 минут.

После того, как вы выучите свой класс, вам понадобится Таблица CBM OSAGO 2020, чтобы определить ценность. В первом столбце таблица должна найти ваш класс.Во втором столбце будет отражена скидка, либо увеличение коэффициента, который использовался при расчете Договора. Далее Bonus Malus определяет на следующий год. При отсутствии платежей он спускается вниз по таблице по каждой строке. Если произошла авария, она поднимается вверх по таблице, в зависимости от несчастных случаев.

Пример расчета CBM по таблице

Вашему вниманию два примера. В первом случае водитель год проехал без потерь, во втором водитель попал в аварию.Рассмотрим, как работает таблица CBM класса водителя, при отсутствии и наличии страховых случаев.

Иванов Сергей Петрович обратился к страховщику 11 ноября 2015 года. На момент оформления договора водителю был присвоен КБМ 9 класса, а именно 30% скидка к базовому тарифу в полисе. Получается, что клиент уже не раз пользовался услугами страховой компании и каждый получил 5% за безаварийное вождение.

Пример №1: без происшествий

Через год Сергей Петрович снова обратился в страховую организацию для получения нового договора.Как и прежде, у клиента не было несчастных случаев, а за безотказный год сотрудник предоставил пониженную премию. Для определения он использовал таблицу Bonus-Malus на CTP.

Сергея Петровича 9 класс, двигаясь по этой строке вправо, в таблице страховой агент посмотрел на новый класс, с количеством страховых случаев «0». После 9 идет 10, что соответствует скидке 0,65 или 35% от общей стоимости договора страхования. Получается, на новый договор получат скидку, в размере 35%.

Пример №2: наличие трех аварий

Через год Сергей Петрович снова обратился к представителю страховой компании для оформления нового договора. К сожалению, за последний год с клиентом по его вине произошло 3 аварии. В связи с этим клиент не ожидал хорошей скидки.

Сергею Петровичу 9 баллов. Двигаясь по линии, нужно видеть новый коэффициент, который присваивается водителю, попавшему в 3 ДТП.Новый класс, который получает аварийного водителя, — 1 или увеличение коэффициента 1,55. Получается, что клиент должен платить повышенный страховой взнос.

куб.м с безлимитной страховкой

Если оформлен полис, согласно которому предусмотрено неограниченное количество лиц, допущенных к управлению транспортным средством, то возникает вопрос: класс Bonus Malus, как узнать? В этом случае начисление бонуса переходит к владельцу автомобиля.

Коэффициент собственности определяется аналогично водителю.Единственное, что следует учитывать, скидка на машину от собственника фиксируется на конкретную машину и не распространяется на другие.

Например, вы несколько лет подряд без происшествий оформляете договор на автомобиль ВАЗ 2110 и получаете максимальный класс, в размере 50%. При покупке нового автомобиля Kia RIA, при условии неограниченного количества лиц, согласно ОСАГО, вам будет присвоен начальный показатель — 3. Оказывается, на новую машину действует новая система скидок.

Влияние увеличенного времени получения данных перфузии при КТ на оценку объема ишемического ядра и полутени у пациентов с острым ишемическим инсультом из-за окклюзии большого сосуда

Абстрактные

Предпосылки и цель

Было высказано предположение, что время получения CT Perfusion <60 секунд слишком короткое, чтобы зафиксировать полный вход и выход контраста в ткани, что приводит к неполным кривым затухания по времени. Тем не менее, такое короткое время сбора данных не является редкостью в клинической практике.Целью этого исследования было изучить возникновение усечения кривой затухания по времени в течение 48 секунд после получения КТ-перфузии и количественно оценить его влияние на оценку ишемического ядра и полутени у пациентов с острым ишемическим инсультом из-за проксимальной внутричерепной артериальной окклюзии переднего кровообращения.

Материалы и методы

Мы проанализировали данные CT Perfusion с 48 секундами и увеличенным временем сбора данных, что позволило получить кривые затухания для 36 пациентов.Кривые затухания во времени классифицировались как полные или усеченные. Объемы ишемического ядра и полутени, полученные из обоих наборов данных, сравнивали по медианным парным различиям и межквартильным диапазонам. Контролируемые эксперименты были выполнены с использованием цифрового фантома CT Perfusion для исследования влияния усечения кривой затухания по времени на оценку ишемического ядра и полутени.

Результаты

В данных, полученных за 48 секунд, усечение наблюдалось в 24 (67%) случаях для кривых затухания времени в ишемическом ядре, в 2 случаях для функции артериального входа и в 5 случаях для функции венозного выхода.Анализ расширенных данных привел к меньшим ишемическим ядрам и большей полутени со средней разницей 13,2 (IQR: 4,3–26,0) мл (P <0,001) и; 12,4 (IQR: 4,1–25,7) мл (P <0,001) соответственно. Данные фантома показали увеличивающееся завышение оценки ишемического ядра с увеличением усечения кривой затухания во времени ткани.

Выводы

Усечение часто встречается у пациентов с окклюзией крупных сосудов и приводит к перераспределению области гипоперфузии на большее ишемическое ядро и меньшие оценки полутени.Фантомные эксперименты подтвердили, что усечение приводит к переоценке ишемического ядра.

Образец цитирования: Borst J, Marquering HA, Beenen LFM, Berkhemer OA, Dankbaar JW, Riordan AJ, et al. (2015) Влияние увеличенного времени получения перфузии при КТ на оценку объема ишемического ядра и полутени у пациентов с острым ишемическим инсультом из-за окклюзии большого сосуда. PLoS ONE 10 (3): e0119409. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119409

Поступила: 2 октября 2014 г .; Принята к печати: 13 января 2015 г .; Опубликован: 19 марта 2015 г.

Авторские права: © 2015 Borst et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в пределах бумага.

Финансирование: Часть этого исследования спонсировалась проектом ITEA2, лейбл 10004: MEDUSA — Медицинское распределенное использование услуг и приложений (https: // itea3.org /). Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Множественные рандомизированные контролируемые исследования показали эффективность внутривенного тромболизиса в течение 4,5 часов от начала у пациентов с острым ишемическим инсультом [1]. Хотя убедительных доказательств, основанных на опыте, в настоящее время нет, пациенты, которые не отвечают на внутривенный тромболизис или не подходят для внутривенного тромболизиса, могут получать внутриартериальное лечение (IAT) в течение 6-8 часов с момента начала [1].Было продемонстрировано, что объем ишемического ядра до лечения является важным предиктором исхода после внутриартериального лечения [2] [3]. Хотя диффузионно-взвешенная визуализация является лучшим методом визуализации для этой цели [4], ее использование в настоящее время ограничено из-за ее недоступности в острых условиях. Было высказано предположение, что параметры CT Perfusion (CTP), такие как церебральный кровоток (CBF), объем церебральной крови (CBV), среднее время прохождения (MTT) и время до пика (TTP), могут потенциально использоваться для оценки областей необратимого повреждения мозга. (ишемическое ядро) и потенциально спасаемые области гипоперфузии (ишемическая полутень) [5] [6].Благодаря своей скорости, небольшому количеству противопоказаний для использования [7] и широкой доступности компьютерных томографов в отделениях неотложной помощи, CTP может оказать поддержку в принятии клинических решений у пациентов с острым ишемическим инсультом [8] [9]. Однако, прежде чем он будет принят в клиническую практику, существует несколько подводных камней, которые ставят под угрозу точный анализ CTP, с которыми необходимо иметь дело. Примерами известных ошибок являются движение пациента [10], ошибки в расположении входной функции артериальной крови (AIF) и функции венозного выхода (VOF), неоднородность пороговых значений и постобработка [11] [12].Ограниченное время сбора данных менее 60 секунд является еще одним потенциальным источником ошибок, поскольку задержка поступления контрастного вещества может привести к неполному захвату кривых временного затухания ткани (TAC) во время сбора данных [13] [14] [15]. Известно, что усечение тканевых TAC может помешать точному вычислению параметров CTP [12] [16] [17]. Несмотря на рекомендации использовать время сбора данных до 90 секунд [18], многие больницы по-прежнему используют потенциально слишком короткое время сбора данных — <60 секунд [19] [20] [21].Кроме того, в настоящее время неизвестно влияние усечения TAC тканей на оценку ишемического ядра и объема полутени.

Цель этого наблюдательного когортного исследования состоит в том, чтобы определить возникновение усечения TAC ткани в данных, полученных за 48 секунд. Кроме того, мы исследуем эффект усечения с использованием цифрового фантома CTP и путем сравнения анализа CTP на стандартных и расширенных данных изображения пациентов с острым ишемическим инсультом из-за проксимальной внутричерепной артериальной окклюзии переднего кровообращения.

Материалы и методы

Фантомные данные цифровой головы

Мы использовали ранее проверенный цифровой фантом головы CTP [22], чтобы создать «золотой стандарт» и количественно оценить влияние усечения TAC ткани на оценку ишемического ядра и полутени. Данные CTP за сорок восемь секунд с усеченными TAC ткани были созданы путем моделирования отложенного поступления контрастного вещества в ткань с гипоперфузией (ишемическое ядро и полутень). Мы создали фантом CTP с настройками, аналогичными протоколу визуализации CTP в больнице A (Таблица 1).Очень маленькое ишемическое ядро (0,1 мл) и большой объем полутени (61 мл) были созданы в правом полушарии путем применения маски к фантомным данным CTP, которые обозначили более низкие значения перфузии для расчета TAC. Было построено восемь фантомных наборов данных с задержкой поступления контрастного вещества в гипоперфузионную ткань в диапазоне от 0 до 13 секунд для имитации различных пропорций усеченного TAC. Задержку поступления контрастного вещества моделировали сдвигом TAC гипоперфузированной ткани во времени относительно TAC здоровой ткани (см.рис.1). Сгенерированные данные изображения были пригодны для дальнейшего анализа CTP.

Рис. 1. ОДУ ткани гипоперфузированной и здоровой ткани в фантомных данных.

Зеленым цветом обозначены ОДУ здоровой ткани. Красным цветом показаны ОДУ гипоперфузированной ткани без задержки поступления контрастного вещества (исходные данные фантома). Синие кривые представляют собой сдвинутые ОДУ гипоперфузированной ткани каждого отдельного фантома (n = 7). Каждая кривая имеет различную величину временного сдвига (слева направо: 1, 3, 5, 7, 9, 11 и 13 секунд) и, следовательно, задержку поступления контрастного вещества относительно TAC здоровой ткани (зеленый) .С увеличением временного сдвига увеличивается доля усеченного TAC.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119409.g001

Выбор пациентов

В наших университетских медицинских центрах пациенты с острым ишемическим инсультом проходят обследование в НЦКТ. Пациенты, которые не отвечают на внутривенный тромболизис или не подходят для внутривенного тромболизиса, проходят скрининг на включение в исследование MRCLEAN [23] с помощью CTA и необязательного CTP. В это исследование ретроспективно были включены все пациенты, включенные в исследование MRCLEAN в наших университетских медицинских центрах, которые прошли CTP с общим временем сбора данных 210 секунд.Пациенты с проксимальной внутричерепной артериальной окклюзией переднего кровообращения на КТА имеют право на включение в MRCLEAN. Пациенты с церебральной ишемией в течение предыдущих 6 недель и тяжелой травмой головы в течение предыдущих четырех недель были исключены.

Заявление об этике

Протокол CTP был одобрен наблюдательным советом учреждения (Medisch Ethische Toetsings Commissie) Академического медицинского центра, Амстердам, Нидерланды. Пациенты или законные представители подписали информированное согласие.

Протокол визуализации CTP

Протокол, представленный голландским исследованием острого инсульта [24], включает одно изображение каждые 2 секунды в течение первых 48 секунд, затем через 60 секунд после начала и второе получение одного изображения каждые 30 секунд. В результате общее время сбора данных составляет 210 секунд. Подробности протокола можно найти в Таблице 1. Эффективная доза стандартного сбора данных CTP составляла 0,43 мЗв, а общая эффективная доза расширенного сбора данных составляла 0.53 мЗв.

Анализ ОСАГО

CTP-анализ был проведен обученным наблюдателем (с двухлетним опытом) с использованием программного обеспечения Philips (Philips Extended Brilliance Workspace, версия 3.5, Brain CT Perfusion Package, Philips Healthcare, Best, Нидерланды). Шаги предварительной обработки по умолчанию включали фильтрацию, регистрацию и сегментацию ткани мозга.

Чтобы выбрать место для AIF, были выбраны две интересующие области, содержащие переднюю мозговую артерию или среднюю мозговую артерию (СМА) в полушарии, противоположном окклюзии.В каждой интересующей области автоматически выбирался воксель с наибольшим затуханием. Из этих вариантов для AIF было выбрано положение с наибольшим затуханием [25]. Для VOF были выбраны две интересующие области, содержащие либо верхний сагиттальный синус, либо прямой синус. Подобно выбору AIF, для VOF было выбрано положение с наибольшим затуханием [26]. Результатом анализа стали карты CBF, MTT, CBV и TTP. О расчете этих параметров и определении пороговых значений для ишемического ядра и полутени сообщалось ранее [27].Ишемическая полутень была определена как относительная MTT на 50% выше, чем в контрлатеральном полушарии [28]. Ишемическое ядро определялось как относительное MTT> 1,5 и CBV ниже 2,0 мл / 100 г [27].

Анализ

CTP был выполнен на 48-секундных данных пациента и фантома. После объединения стандартных и расширенных данных визуализации были проанализированы объединенные данные пациента за 210 секунд. Чтобы свести к минимуму вариабельность внутри наблюдателя, AIF и VOF были выбраны в одном сосуде и месте для данных пациента за 48 и 210 секунд.Интересующие области были помещены в ишемическое ядро, как определено программным обеспечением, для проверки TAC тканей. TAC для данных изображения 48 секунд и 210 секунд были классифицированы как полные или усеченные по консенсусу (с 2 годами и с более чем 10-летним опытом). Усечение определялось как неполный захват TAC либо из-за неполного смывания, либо из-за смывания болюса первого прохождения контрастного вещества во время сбора данных (см. Рис. 2–4). Регистрировали объемы ишемического ядра и полутени.Для подгруппы из 18 пациентов данные за 48 секунд были измерены второй раз. Наблюдатель выбрал то же местоположение судна для AIF и VOF, что и для первого измерения. Мы также определили, есть ли у пациентов несоответствие, что было предложено в качестве критерия выбора терапии [29] [30]. Несоответствие было определено как ишемическое ядро <70 мл и полутень не менее 10 мл и на 80% больше, чем ишемическое ядро [29].

Рис. 2. Примеры усечения кривой временного затухания ткани при нормальных AIF и VOF.

Нормальный AIF и VOF для данных CTP пациента 19 (слева) и соответствующий усеченный TAC ткани для данных сбора данных за 48 секунд того же пациента (справа). Эти цифры показывают, что 48 секунд может быть недостаточно для полного вымывания контрастного вещества из ишемической ткани.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119409.g002

Рис. 3. Примеры усечения AIF и VOF.

Пример нормальной кривой AIF с усеченной кривой VOF (слева).Пример усеченных кривых AIF и VOF (справа). Для обоих примеров требуется более длительное время сбора данных, чтобы зафиксировать полную промывку и вымывание контрастного вещества.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119409.g003

Рис. 4. Примеры полных и неполных кривых временного затухания ткани.

Полные кривые затухания ткани во времени для пациента 6 (вверху слева) и пациента 24 (вверху справа). Усеченная кривая затухания ткани во времени для пациентов 7 (внизу слева) и 3 (внизу справа).AIF и VOF пациентов 7 и 3 были полными.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119409.g004

Статистический анализ

Были определены медиана и межквартильный диапазон (IQR) парных абсолютных и относительных различий в объеме ишемического ядра, полутени и нарушения перфузии (ишемическое ядро + полутень) между данными стандартного и расширенного времени сбора данных. Медианная относительная разница измеренных объемов рассчитывалась как парная разница в объеме, деленная на средний объем.Для сравнения статистической значимости средних различий использовался знаковый ранговый критерий Вилкоксона. Значения P менее 0,05 считались статистически значимыми. Изменчивость внутри наблюдателя определялась 95% -ными пределами согласия Бланда Альтмана и расчетом коэффициента внутриклассовой корреляции. Статистический анализ выполняли с использованием IBM SPSS версии 20 (IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк, США).

Результаты

Фантомные данные цифровой головы

Сводная карта CTP, полученная в результате анализа CTP исходных фантомных данных, без задержки поступления контрастного вещества и, следовательно, без усечения, показана на рис.5. Объемы ишемического ядра и полутени из 8 наборов данных цифровых фантомов, каждый из которых имеет свою долю усеченного TAC ткани, показаны на рис. 6. С увеличением временного сдвига TAC гипоперфузированной ткани доля TAC ткани Усеченный TAC увеличивается. На рис. 6 показано, что при задержке в 3 секунды и более объем ишемического ядра увеличивается, а объем полутени уменьшается с увеличением задержки. Обратите внимание на усечение TAC ткани с задержкой 3 секунды и более на рис.1.

Рис. 6. Ишемическое ядро и полутень по фантомным данным.

На этом рисунке показано влияние сдвига ТАС гипоперфузированной ткани относительно ТАС здоровой ткани и, таким образом, имитации задержки поступления контраста на определение ишемического ядра и полутени.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119409.g006

Выбор пациентов

Пятьдесят восемь пациентов с острым ишемическим инсультом, вызванным проксимальной внутричерепной артериальной окклюзией переднего отдела кровообращения, прошли анализ CTP со временем сбора данных 210 секунд.Тринадцать пациентов были исключены из-за сильного движения головы во время стандартного и расширенного исследования, а пять пациентов были исключены из-за движения во время расширенного исследования. Четыре пациента были исключены из-за невозможности сочетания обычных сканирований CTP с расширенными сканированиями в программном обеспечении из-за различий в расстоянии между пикселями (N = 2) и недостаточного контрастирования (N = 2). В результате исключения оказались подходящими для анализа 36 пациентов (средний возраст: 61 год, возрастной диапазон: 34–86 лет, медианное значение по шкале инсульта Национального института здоровья (NIHSS) 16 (IQR: 12–21)).См. В Таблице 2 демографические данные пациентов, клинические характеристики, оценку ранней компьютерной томографии программы инсульта Альберты (ASPECTS) и измеренные объемы перфузионных дефектов.

Данные ОСАГО пациента

В стандартных 48-секундных данных изображения усечение кривой VOF с усечением кривой AIF было обнаружено у 2 (6%) пациентов, усечение кривой VOF без усечения AIF было обнаружено у 5 (14%) пациентов. У всех пациентов с усечением AIF и / или VOF также наблюдалось усечение TAC тканей.Кроме того, усечение тканевого TAC без усечения AIF или VOF было обнаружено у 24 (67%) пациентов. В данных изображения за 210 секунд не было усечения TAC.

У 35 из 36 пациентов ишемическое ядро было меньше для данных изображения с увеличенным временем получения CTP. На рис. 7 показана типичная сводная карта CTP с соответствующими тканевыми TAC на рис. 2. Только у пациента 20 ишемическое ядро было немного больше с более длительным временем сбора данных.

Рис. 7. Сводные карты CTP от пациента 19.

Сводная карта CTP для данных сбора данных за 48 секунд с усеченным TAC ткани (слева). Соответствующая сводная карта CTP для данных сбора данных за 210 секунд с полными TAC (справа). Красный: ишемическое ядро, зеленый: ишемическая полутень (соответствующие кривые TAC см. На рис. 2).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119409.g007

В таблице 3 показаны различия в объемах между расширенным и стандартным временем сбора данных. Ишемическое ядро было меньше, полутень больше, и не было существенной разницы в общей аномалии перфузии для расширенного сбора данных со средней парной разницей 13.2 (IQR 4,3–26,0) мл (P <0,001), 12,4 (IQR 4,1–25,7) мл (P <0,001) и 0,2 (IQR-1,6–2,7) мл (P = 0,43) соответственно. Средняя относительная разница в объеме ишемического ядра, ишемической полутени и общей аномалии перфузии составила 84,3 (IQR 31,8–136)% (P <0,001), 32,8 (IQR 14,1–69,6)% (P <0,001), 0,7 (IQR- 4.0–4.0)% (P = 0.5) соответственно.

Для пациентов без усечения ишемическое ядро было меньше для расширенного сбора данных со средней парной разницей 2.0 (IQR 0,7–5,6) мл (P = 0,14) и средняя относительная разница 28,2 (IQR 9,5–92,3)% (P = 0,23). Для пациентов с только усечением TAC ткани ишемическое ядро было меньше для расширенного сбора данных со средней парной разницей 14,4 (IQR 6,1–20,9) мл (P <0,001) и средней относительной разницей 84,3 (IQR 43,1–139). )% (P <0,001). Для данных с охватом головного мозга 28 мм (больница A) ишемическое ядро было меньше для расширенного сбора данных со средней парной разницей 11.9 (IQR 3,6–22,6) мл (P <0,001) и средняя относительная разница 89,4 (IQR 31,2–164)% (P <0,001). Для данных с охватом головного мозга от 40 до 80 мм (больница B) ишемическое ядро было меньше для расширенного сбора данных со средней парной разницей 16,1 (IQR 6,0–47,9) мл (P = 0,012) и средней относительной разницей 57,3 (IQR 31,8–101)% (P = 0,012).

Средняя парная разница между двумя повторными измерениями составила 0,2 (IQR-0,4–2,7) мл для ишемического ядра и 0,1 (IQR 0.0–1,5) мл для полутени. Коэффициент внутриклассовой корреляции составил 0,99 для ишемического ядра и 0,96 для полутени. 95% пределы совпадения результатов повторных измерений по Бланду-Альтману находились в диапазоне от –3,8 до 4,9 мл для ишемического ядра и от –3,8 до 4,6 мл для полутени.

Несоответствие было обнаружено у 25 (70%) пациентов в расширенной серии данных по сравнению с 14 (39%) пациентами в течение стандартного времени сбора данных.

Обсуждение

Это исследование показывает, что усечение TAC часто встречается у пациентов с острым ишемическим инсультом из-за окклюзии проксимальной внутричерепной артерии переднего кровообращения.Усечение TAC в тканях вызывало завышение ишемического ядра и недооценку ишемической полутени в фантомных экспериментах. Аналогичный эффект наблюдается в данных о пациентах, в которых увеличенное время сбора данных приводит к полному TAC и повторному разделению области гипоперфузии на меньшие объемы ишемического ядра и большие объемы полутени по сравнению со стандартным временем сбора данных.

Если бы для отбора пациентов использовался анализ несоответствия, почти треть пациентов была бы отобрана на основе расширенного сбора данных CTP, но не принимала участие в терапии, когда использовалось стандартное время сбора данных.

Распространенность усечения AIF, обнаруженная в нашем исследовании, аналогична 9% (1/11), о которой сообщалось ранее [31]. Распространенность укорочения TAC тканей в нашем исследовании намного выше, чем ранее сообщалось о 31% (4/13) у пациентов с симптомами окклюзии СМА [32] и 9% (1/11) у пациентов с проксимальной окклюзией переднее кровообращение [31]. Schaefer et al. [31] использовали более длительное время сбора данных по умолчанию (60 секунд) и более высокую скорость введения контрастного вещества (7 мл / с), что может объяснить более низкую распространенность [33].

CBV рассчитывается путем деления площади под TAC ткани на площадь под AIF [27] [34]. Усеченные TAC имеют меньшую площадь под кривой, чем полные TAC, и поэтому вызывают недооценку CBV и более крупных ишемических ядер. У некоторых пациентов без усечения ишемическое ядро было немного меньше при более длительном времени сбора данных. Это может быть вызвано тем, что программное обеспечение выбирает большую область под TAC в качестве болюса первого прохождения для увеличенного времени сбора данных, что приводит к увеличению CBV и меньшему ишемическому ядру.Однако мы полагаем, что возможность большей оценки CBV у пациентов без усечения из-за более длительного времени сбора данных не может объяснить большие различия в размере ишемического ядра, которые мы обнаружили у пациентов с усеченным TAC. Поскольку вариабельность внутри наблюдателя мала, мы убеждены, что зависимость от наблюдателя незначительна по сравнению с различиями между стандартными и расширенными сборами CTP.

Результаты этого исследования относятся к использованию программного обеспечения Philips и параметрам, использованным для определения ишемического ядра и полутени.Поскольку методы анализа CTP различаются в зависимости от поставщика программного обеспечения [35], мы ожидаем, что эффект усечения варьируется для разных пакетов программного обеспечения и использования разных параметров. Усечение VOF, по-видимому, мало влияет на оценку ишемического ядра, когда относительный CBF используется в качестве порога для определения ишемического ядра [17].

Было бы интересно исследовать, каков эффект усечения, когда разные параметры (например, относительный CBF или относительный CBV) или другие программные пакеты используются для определения ишемического ядра и полутени.

Из-за окклюзии, вызывающей ишемический инсульт, поступление контрастного вещества задерживается, а среднее время прохождения в гипоперфузированной ткани увеличивается [26], поэтому время сбора данных ~ 50 с может быть потенциально слишком коротким для захвата полного ОКТ. Задержка поступления контрастного вещества в ткань вызывает смещение TAC к концу сбора данных и может вызвать усечение TAC. Помимо окклюзии, вызывающей задержку появления инсульта, контрастное вещество может иметь различные экстракраниальные причины, например, низкий сердечный выброс, расслоение аорты, тяжелый стеноз проксимального отдела ВСА и расслоение ВСА [36] [37] [38].Внутричерепные окклюзии также могут вызывать замедление кровотока в ВСА и задержку поступления контрастного вещества через коллатерали [36] [37]. Из-за внутричерепной окклюзии контрастное вещество может поступать через коллатеральный путь и задерживается по сравнению с обычной перфузией [39]. Большая окклюзия проксимальной внутричерепной артерии может вызвать большую задержку поступления контрастного вещества по сравнению с дистальной окклюзией [40]. Следовательно, распространенность усечения в этом исследовании может быть выше, чем в общей популяции инсульта.

Это исследование имеет ряд ограничений. Программа использует МТТ для определения ишемической полутени, что может привести к завышению оценки полутени у пациентов с экстракраниальным стенозом ВСА [12] [41]. Низкое временное разрешение дополнительного сбора данных может привести к менее точным результатам [42]. Однако из-за ограниченных доз неэтично сканировать такое долгое время с высоким временным разрешением. Мы использовали чувствительный к задержке метод анализа CTP, который может способствовать завышению оценки ишемического ядра [31].Вполне возможно, что использование нечувствительного к задержке метода может уменьшить разницу в размерах ишемических ядер между стандартным и увеличенным временем сбора данных. «Золотой стандарт» измерения ишемического ядра, такой как диффузионно-взвешенная визуализация для сравнения с сводными картами CTP, был недоступен. Последующие компьютерные томограммы без контрастного усиления выполнялись через 3-5 дней после того, как была доступна CTP, но надежное сравнение было затруднено из-за ишемического роста ядра [43] [44]. Поэтому мы не смогли подтвердить использование текущих доступных пороговых значений для расширенного сбора данных с клиническими данными.Фантомные данные были использованы для создания «золотого стандарта» и позволили нам количественно оценить влияние усечения TAC тканей на оценку ишемического ядра и полутени. Являются ли объемы ишемического ядра данных за 48 или 210 секунд более точными по сравнению с эталонным стандартом, будет зависеть от того, имело ли место усечение, и от доли усеченного TAC в данных, используемых для получения порогового значения CBV 2,0 г / 100 мл. для ишемического ядра. Однако усечение вызывает неправильный анализ CTP и может вызвать серьезное завышение ишемической оценки ядра.Мы использовали те же пороговые значения для данных из стандарта, что и для расширенного сбора данных. Эти пороговые значения могут быть неоптимальными для данных из расширенного сбора данных и должны быть проверены.

Различия в протоколах сканирования могли привести к вариациям в распространенности усечения, но важно отметить, что оба протокола сканирования с разными протоколами внедрения могут привести к усечению. Для больницы B, в которой используется более высокая частота инъекций, чем в больнице A, не наблюдалось усечения AIF или VOF.Поскольку абсолютная разница в ишемическом ядре между расширенным и стандартным временем сбора данных была больше для полного охвата мозга, небольшое покрытие мозга в 28,8 мм могло вызвать недооценку разницы в объеме. Был проанализирован относительно небольшой размер выборки, и многие пациенты были исключены из-за движения. Пациенты с острым ишемическим инсультом могут волноваться и двигаться, что ограничивает возможность проведения ВКТ [45].

Хотя убедительных доказательств того, что пациенты получают пользу от ВАТ через 6-8 часов от начала заболевания, в настоящее время нет [1], было высказано предположение, что пациенты с большим ишемическим ядром (> 100 мл) в любом случае вряд ли получат пользу от ВАТ [46].Завышенная оценка ишемического ядра влияет на анализ несоответствия и может привести к неправильному отказу пациента от лечения. Поэтому точное определение ишемического ядра и полутени имеет решающее значение для того, чтобы CTP стала стандартным инструментом выбора лечения в клинической практике. Потенциальный вред неправильного удержания пациента от лечения оправдывает немного большую эффективную дозу более длительного приема. Усечение TAC является обычным явлением в данных визуализации за 48 секунд и, как показано на фантомных данных, приводит к переоценке ишемического ядра.Более длительное время получения CTP предотвращает усечение TAC и может повысить точность оценки ишемического ядра.

Выводы

В этом исследовании мы наблюдали, что в 48-секундных данных сбора данных усечение TAC является обычным явлением у пациентов с острым ишемическим инсультом из-за окклюзии проксимальной внутричерепной артерии переднего кровообращения. Фантомные эксперименты подтвердили, что усечение приводит к переоценке ишемического ядра. Используя достаточно длительное время сбора данных, можно предотвратить усечение кривой затухания по времени, что приведет к меньшим оценкам ишемического ядра и может повлиять на решения о лечении.

Благодарности

Следователи MR CLEAN:

Местные главные исследователи : Дидерик В. Диппель, Патрик А. Брауэр, Erasmus MC Rotterdam; Иво Б. Роос, Чарльз Б. Маджой, Academisch Medisch Centrum Amsterdam; Роберт Дж. Ван Остенбрюгге, Вим Х. ван Цвам, Маастрихт, UMC. Джелис Бойтен, Герт Дж. Ликлама в Ниехолте, MC Haaglanden Den Haag; Марике Дж. Вермер, Марианне А. ван Вальдервен, Лейдский университет, медицинский центр Лейдена; Л.Яап Каппелле, Роб Т. Ло, UMC Утрехт; Эвуд Дж. Ван Дейк, Йост де Врис, UMC St. Radboud Nijmegen; Воутер Дж. Шоневилль, Ян Альберт Вос, Санкт-Антониус Цикенхейс Ньювегейн; Жаннетт Хофмейер, Жак А. ван Остайен, Рейнстейт Цикенхейс Арнем; Патрик К. Вромен, Омид Эшги, UMC Groningen; Пол Л. де Корт, Виллем Ян ван Рой, Сент-Элизабет Цикенхейс Тилбург; Коос Кейзер, Ксандер Тилбек, Катарина Зикенхейс Эйндховен; Бас Ф. де Брёйн, Лукас К. ван Дейк, Хага Цикенхейс ден Хааг; J.S.Питер ван ден Берг, Будевейн А. ван Хасселт, Исала Клиникен, Зволле; Лео А. Арден, Рене Дж. Даллинга, Рейнир де Грааф Гастуис, Делфт; Тобиен Шредер, Роэл Дж. Хейбоер, Atrium MC Heerlen;

Хелен М. ден Хертог, Дик Дж. Герритс, Medisch Spectrum Twente Enschede; Марике К. Виссер, Йост С. Бот, VUMC, Амстердам.

Исполнительный комитет : Дидерик В.Дж. Диппель, Erasmus MC Rotterdam; Аад ван дер Лугт, Erasmus MC Rotterdam;

Чарльз Б. Маджой, AMC, Амстердам; Иво Б.W.E.M. Роос, AMC Амстердам; Роберт Дж. Ван Остенбрюгге, Маастрихтский ОМЦ; Вим Х. ван Цвам, Маастрихтский UMC.

Комитет по оценке изображений : Чарльз Б. Маджуа, председатель; Вим Х. ван Цвам; Герт Дж. Ликлама а Ниджехольт; Марианна А. ван Вальдервен, Йост К. Бот; Хенк А. Маркуеринг; Людо Ф. Бинен; Мариеке Э. Спренгерс; Сьерд Йеннискенс, Рене ван ден Берг; Аад ван дер Лугт.

Независимый читатель DSA: Альберт Дж. Ю, Массачусетская больница общего профиля, Бостон, США.

Комитет по оценке результатов : Иво Б. Роос, председатель; Питер Дж. Коудстал; Джелис Бойтен; Евуд Дж. Ван Дейк.

Комитет по нежелательным явлениям : Роберт Дж. Ван Остенбрюгге, председатель; Мариеке Дж. Вермер; Х. Цвеннеке Флах

аспиранты и координаторы исследований : Пак С.С. Франсен, Erasmus MC Rotterdam; Дебби Боймер, UMC Маастрихт; Ольверт А. Беркхемер, AMC Amsterdam, Люси ван ден Берг, AMC Amsterdam.

Статистики исследований : Эуут В. Штайерберг, Департамент общественного здравоохранения, Центр клинических решений, Erasmus MC Rotterdam.

Хестер Ф. Лингсма, младший научный сотрудник Центра клинических решений Erasmus MC Rotterdam.

Комитет по мониторингу данных : Мартин М. Браун (председатель), профессор медицины инсульта, Институт неврологии, Университетский колледж Лондона, Великобритания.

Томас Либих, профессор нейрорадиологии, отделение радиологии, Uniklinik Köln, Германия;

Тео Стейнен, профессор медицинской статистики, кафедра медицинской статистики и биоинформатики, Медицинский центр Лейденского университета, Нидерланды.

Руководители исследований : Эстер С. ван дер Хейден; Erasmus MC Роттердам

Надин М. Флейтур, AMC Amsterdam

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: JB HAM LFMB AJR CBLMM. Проведены эксперименты: JB AJR. Проанализированы данные: JB HAM LFMB JWD AJR CBLMM. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты для анализа: JB LFMB OAB AJR. Написал статью: JB HAM LFMB OAB JWD AJR CBLMM.

Список литературы

1.Jauch EC, Saver JL, Adams HP, Bruno A, Connors JJB, Demaerschalk BM и др. Рекомендации по раннему ведению пациентов с острым ишемическим инсультом: руководство для медицинских работников Американской кардиологической ассоциации / Американской ассоциации инсульта. Инсульт. 2013; 44: 870–947. pmid: 23370205
2. Санак Д., Носаль В., Хорак Д., Барткова А., Зеленак К., Херциг Р. и др. Влияние диффузно-взвешенного начального объема инфаркта мозга, измеренного с помощью МРТ, на клинический исход у пациентов с острым инсультом с окклюзией средней мозговой артерии, получавших тромболизис.Нейрорадиология. 2006; 48: 632–9. pmid: 16941183
3. Ю AJ, Verduzco LA, Schaefer PW, Hirsch JA, Rabinov JD, González RG. Отбор на основе МРТ для терапии внутриартериального инсульта: значение объема поражения, полученного с помощью диффузно-взвешенного изображения, до лечения при отборе пациентов с острым инсультом, которым будет полезна ранняя реканализация. Инсульт. 2009; 40: 2046–54. pmid: 19359641
4. Schellinger PD, Bryan RN, Caplan LR, Detre JA, Edelman RR, Jaigobin C, et al. Основанное на фактах руководство: Роль диффузионной и перфузионной МРТ в диагностике острого ишемического инсульта: отчет Подкомитета по оценке терапии и технологий Американской академии неврологии.Неврология. 2010. 75: 177–85. pmid: 20625171
5. Murphy BD, Fox AJ, Lee DH, Sahlas DJ, Black SE, Hogan MJ и др. Выявление полутени и инфаркта при остром ишемическом инсульте с использованием компьютерной томографии перфузионного кровотока и измерения объема крови. Инсульт. 2006; 37: 1771–7. pmid: 16763182
6. Wintermark M, Albers GW, Broderick JP, Demchuk AM, Fiebach JB, Fiehler J, et al. Дорожная карта исследований в области визуализации острого инсульта II. Инсульт. 2013; 44: 2628–2639.pmid: 23860298
7. Смит В.С., Робертс Х.С., Чуанг Н.А., Онг К.С., Ли Т.Дж., Джонстон С.К. и др. Безопасность и осуществимость протокола КТ при остром инсульте: комбинированная КТ, КТ-ангиография и КТ-визуализация перфузии у 53 последовательных пациентов. AJNR Am J Neuroradiol. 2003. 24: 688–90. pmid: 12695204
8. Доннан Г.А., Барон Дж.С., Ма Х., Дэвис С.М. Полутеневой отбор пациентов для испытаний терапии острого инсульта. Lancet Neurol. 2009; 8: 261–9. pmid: 1
9.Сааке М., Брейер Л., Гёлитц П., Керманн М., Шваб С., Дёрфлер А. и др. Несоответствие клинической и перфузионной КТ CBV как прогностический фактор при внутриартериальной тромбэктомии при остром инсульте переднего кровообращения. Clin Neurol Neurosurg. 2014; 121: 39–45. pmid: 24793473
10. Fahmi F, Riordan A, Beenen LFM, Streekstra GJ, Janssen NY, de Jong HW и др. Влияние движения головы на сводные карты перфузии КТ: моделирование с данными гибридного фантома КТ. Med Biol Eng Comput. 2013; https: // doi.org / 10.1007 / s11517-013-1125-7
11. Муи К., Юа Дж., Вердуско Л., Копен В.А., Хирш Дж., Гонсалес Р.Г. и др. Пороги церебрального кровотока при инфаркте ткани у пациентов с острым ишемическим инсультом, получавших терапию внутриартериальной реваскуляризацией, зависят от времени реперфузии. AJNR Am J Neuroradiol. 2011; 32: 846–51. pmid: 21474633
12. Mangla R, Ekhom S, Jahromi BS, Almast J, Mangla M, Westesson P-L. КТ-перфузия при остром инсульте: знайте мимику, возможные подводные камни, артефакты и технические ошибки.Emerg Radiol. 2013; https://doi.org/10.1007/s10140-013-1125-9
13. Констас А.А., Лев М.Х. КТ-перфузионная визуализация острого инсульта: необходимость во времени прибытия, нечувствительности к задержке и стандартизированных алгоритмах постобработки? Радиология. 2010; 254: 22–5. pmid: 20032139
14. Lev MH. Перфузионная визуализация острого инсульта: ее роль в современной и будущей клинической практике. Радиология. 2013; 266: 22–7. pmid: 23264524
15. Камалян С., Камалян С., Констас А.А., Маас М.Б., Паябваш С., Померанц С.Р. и др.Карты среднего времени прохождения КТ-перфузии оптимально позволяют отличить доброкачественную олигемию от истинной ишемической полутени «группы риска», но пороговые значения зависят от техники постобработки. AJNR Am J Neuroradiol. 2012; 33: 545–9. pmid: 22194372
16. Deipolyi AR, Wu O, Macklin EA, Schaefer PW, Schwamm LH, Gilberto Gonzalez R, et al. Надежность карт объема церебральной крови как замена диффузионно-взвешенной визуализации при остром ишемическом инсульте. J. Магнитно-резонансная томография. 2012; 36: 1083–7. pmid: 22761110
17.Кэмпбелл BCV, Кристенсен С., Леви С.Р., Десмонд П.М., Доннан Г.А., Дэвис С.М. и др. Церебральный кровоток является оптимальным параметром перфузии при КТ для оценки ядра инфаркта. Инсульт. 2011; 42: 3435–40. pmid: 21980202
18. Винтермарк М., Альберс Г.В., Александров А.В., Алджер Дж. Р., Баммер Р., Барон Дж. С. и др. Дорожная карта исследований в области визуализации острого инсульта. Инсульт. 2008; 39: 1621–8. pmid: 18403743
19. Линь Л., Бивард А., Леви С.Р., Парсонс М.В. Сравнение компьютерных томографических и магнитно-резонансных измерений перфузии при остром ишемическом инсульте: прямой количественный анализ.Инсульт. 2014; 1727–1732. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.114.005419
20. Turk AS, Magarick JA, Frei D, Fargen KM, Chaudry I., Holmstedt CA и др. Отбор пациентов под контролем перфузии при КТ для эндоваскулярной реканализации при остром ишемическом инсульте: многоцентровое исследование. J Neurointerv Surg. 2013; 5: 523–7. pmid: 23182902
21. Cortijo E, García-Bermejo P, Calleja AI, Pérez-Fernández S, Gómez R, Del Monte JM, et al. Внутривенный тромболизис при ишемическом инсульте с неизвестным началом с использованием КТ-перфузии.Acta Neurol Scand. 2013; 1–6. https://doi.org/10.1111/ane.12160
22. Риордан А.Дж., Прокоп М., Вьергевер М.А., Данкбаар Дж.В., Смит Э.Дж., де Йонг ХВАМ. Валидация методов КТ перфузии головного мозга с использованием реалистичного динамического фантома головы. Med Phys. 2011; 38: 3212. pmid: 21815396
23. Fransen PSS, Beumer D, Berkhemer OA, Berg LA Van Den, Lingsma H. MR CLEAN, многоцентровое рандомизированное клиническое исследование эндоваскулярного лечения острого ишемического инсульта в Нидерландах: протокол исследования для рандомизированного контролируемого исследования MR CLEAN, многоцентрового рандомизированного клинического исследования. испытание эндоваскулярного лечения a.2014;
24. Ван Зеетерс Т., Биссельс Дж. Дж., Ван дер Шааф И. К., Данкбаар Дж. В., Хорш А. Д., Луитсе М. Дж. И др. Прогнозирование исхода у пациентов с подозрением на острый ишемический инсульт с помощью КТ-перфузии и КТ-ангиографии: протокол исследования голландского исследования острого инсульта (DUST). BMC Neurol. 2014; 14: 37. pmid: 24568540
25. Феррейра Р. М., Лев М. Х., Гольдмахер Г. В., Камалян С., Шефер П. В., Фури К. Л. и др. Размещение функции артериального ввода для точного построения КТ-карты перфузии при остром инсульте.AJR Am J Roentgenol. 2010; 194: 1330–6. pmid: 20410422
26. Leiva-Salinas C, Provenzale JM, Wintermark M. Ответы на 10 наиболее часто задаваемых вопросов о перфузионной КТ. AJR Am J Roentgenol. 2011; 196: 53–60. pmid: 21178046
27. Wintermark M, Flanders AE, Velthuis B, Meuli R, van Leeuwen M, Goldsher D, et al. Перфузионная КТ-оценка ядра и полутени инфаркта: анализ рабочей характеристики приемника у 130 пациентов с подозрением на острый полушарный инсульт.Инсульт. 2006; 37: 979–85. pmid: 16514093
28. Schaefer PW, Barak ER, Kamalian S, Gharai LR, Schwamm L, Gonzalez RG, et al. Количественная оценка несоответствия сердцевины / полутени при остром инсульте: КТ и МРТ-визуализация перфузии сильно коррелируют, когда визуализируется достаточный объем мозга. Инсульт. 2008; 39: 2986–92. pmid: 18723425
29. Кэмпбелл BC V, Кристенсен S, Леви CR, Десмонд PM, Доннан GA, Дэвис SM и др. Сравнение перфузионного несоответствия перфузии и диффузии при компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии при ишемическом инсульте.Инсульт. 2012; 43: 2648–53. pmid: 22858726
30. Кидвелл С.С., Джахан Р., Горнбейн Дж., Алджер Дж. Р., Ненов В., Аджани З. и др. Проба выбора изображений и эндоваскулярного лечения ишемического инсульта. N Engl J Med. 2013; 1302080
002. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1212793
31. Шефер П.В., Муи К., Камалян С., Ногейра Р.Г., Гонсалес Р.Г., Лев М.Х. Предотвращение «псевдообратимости» поражений ядра инфаркта CT-CBV у пациентов с острым инсультом после тромболитической терапии: необходимость в программном обеспечении для постобработки компьютерных карт перфузии с алгоритмической «коррекцией задержки».Инсульт. 2009. 40: 2875–8. pmid: 19520995
32. d’Esterre CD, Aviv RI, Lee TY. Эволюция нарушения объема церебральной крови у пациентов с ишемическим инсультом: исследование перфузии КТ. Acta Radiol. 2012; 53: 461–7. pmid: 22434930
33. Ху Ц., Ву Ц., Ху Х, Фанг Х, Чжан Т., Дин Й. Гемодинамические исследования при КТ-визуализации перфузии головного мозга с различными скоростями инъекций B. 2007; 31: 151–154. pmid: 17449374
34. Физельманн А., Коварщик М., Гангули А., Хорнеггер Дж., Фариг Р.Измерение перфузии мозга на основе деконволюции: КТ и МРТ: пересмотр теоретической модели и детали практического применения. Int J Biomed Imaging. 2011; 2011: 467563. pmid: 21₈
35. Кудо К., Сасаки М., Ямада К., Момошима С., Уцуномия Х., Сирато Х. и др. Различия в картах перфузии КТ, созданных с помощью различных коммерческих программ: количественный анализ с использованием идентичных исходных данных пациентов с острым инсультом. Радиология. 2010; 254: 200–9. pmid: 20032153
36.Marquering H, Nederkoorn PJ, Beenen LF, Lycklama à Nijeholt GJ, van den Berg R, Roos YB, et al. Псевдоокклюзия сонной артерии при КТА у пациентов с острым ишемическим инсультом: тревожное наблюдение. Clin Neurol Neurosurg. Elsevier B.V .; 2013; 115: 1591–4. https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2013.02.008 pmid: 23453709
37. Kim JJ, Dillon WP, Glastonbury CM, Provenzale JM, Wintermark M. Шестьдесят четыре секции мультидетекторной КТ-ангиографии сонных артерий: систематический анализ качества изображения и артефактов.AJNR Am J Neuroradiol. 2010; 31: 91–9. pmid: 19729539
38. Клотц Э., Кениг М. Измерения перфузии головного мозга: использование динамической КТ для количественной оценки церебральной ишемии при остром инсульте. Eur J Radiol. 1999. 30: 170–84. pmid: 10452715
39. Смит Э.Дж., Вонкен Э.Дж., ван Зетерс Т., Данкбаар Дж.В., ван дер Шааф И.К., Каппелле Л.Дж. и др. Визуализация без учета времени коллатеральных сосудов при остром ишемическом инсульте. Инсульт. 2013; 44: 2194–9. pmid: 23760216
40.Forkert ND, Kaesemann P, Treszl A, Siemonsen S, Cheng B, Handels H, et al. Сравнение 10 методов оценки TTP и Tmax для количественной оценки несоответствия перфузии-диффузии при МРТ при остром инсульте. AJNR Am J Neuroradiol. 2013; 34: 1697–703. pmid: 23538410
41. Waaijer A, van Leeuwen M. Изменения церебральной перфузии после реваскуляризации симптоматического стеноза сонной артерии: измерение компьютерной томографии. 2007; 245: 541–548. pmid: 17848682
42. Abels B, Klotz E, Tomandl BF, Villablanca JP, Kloska SP, Lell MM.КТ-перфузия при остром ишемическом инсульте: сравнение 2-секундного и 1-секундного временного разрешения. AJNR Am J Neuroradiol. 2011; 32: 1632–9. pmid: 21816919
43. Россо С., Хевиа-Монтьель Н., Дельтур С., Бардинет Е., Дормон Д., Крозье С. и др. Прогнозирование роста инфаркта на основе очевидных коэффициентов диффузии: оценка полутени без внутривенного контрастного вещества. Радиология. 2009; 250: 184–92. pmid: 1
23
44. Finitsis S, Kemmling A, Havemeister S, Thomalla G, Fiehler J, Brekenfeld C.Стабильность объема ишемического ядра в первые часы острого ишемического инсульта крупных сосудов в подгруппе пациентов с механической реваскуляризацией. Нейрорадиология. 2014; г. https://doi.org/10.1007/s00234-014-1329-z
45. Fahmi F, Beenen LFM, Streekstra GJ, Janssen NY, de Jong H, Riordan A и др. Движение головы во время КТ перфузии головного мозга пациентов с подозрением на острый ишемический инсульт. Eur J Radiol. Elsevier Ireland Ltd; 2013; https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2013.08.039
46. Yoo AJ, Leslie-Mazwi TM, Jovin TG. Будущие направления IAT: лучшая учеба, лучший выбор, лучшее время и лучшие методы. J Neurointerv Surg. 2013; 5 Дополнение 1: i1–6. pmid: 23572460

CTP способствует эффективной ParB-зависимой конденсации ДНК, облегчая одномерную диффузию из parS

Существенные изменения:
Хотя рецензенты и рецензирующий редактор согласились с тем, что это очень тщательное, тщательно проведенное и важное исследование, они определили ряд проблем, которые необходимо решить:
1.Все рецензенты согласны с тем, что, если это возможно с разумными усилиями, авторы должны предоставить некоторые прямые данные о диффузии одиночных молекул, поскольку представленные данные подтверждают предложенное поведение, но не исключают все альтернативы.

Чтобы ответить на этот вопрос, мы изготовили биотинилированную версию ParB, которая будет помечена QD-стрептавидином. Мечение QD увеличивало интенсивность флуоресценции одного белка ParB и позволяло намного дольше визуализировать из-за отсутствия фотообесцвечивания.Мы также изготовили подложки, содержащие только 7 или 2 копии parS, чтобы увеличить наши шансы наблюдать отдельные события. Нам удалось наблюдать одномерную диффузию отдельных молекул ParB вдоль ДНК. Кимографы также показали четкое стабильное связывание на сайтах parS, что подтверждает наши предыдущие выводы. Мы разработали новое программное обеспечение для анализа этих кимографов и извлечения индивидуальных временных курсов ParB (то есть положения ParB вдоль ДНК в зависимости от времени). Кроме того, были рассчитаны константы диффузии для отдельных траекторий.Константа диффузии ParB составляла 0,41 ± 0,02 мкм2 с ^-1 (среднее ± среднеквадратичное, n = 177) или 3,5 ± 0,2 kbp2 с ^-1, учитывая рост на пару оснований на 0,34 нм. Эти данные согласуются с предыдущими экспериментами с одной молекулой, проведенными в отсутствие CTP (Graham et al., 2014), и с недавно рассчитанной константой диффузии ParB 0,7 мкм2 с ^-1 с использованием микроскопии сверхвысокого разрешения (Guilhas et al., 2020).

Эти новые данные прямо подтверждают наш вывод о распространении ParB с сайтов parS.Кроме того, теперь мы обеспечиваем измерение константы диффузии ParB в условиях CTP и CTPγS. Кроме того, мы также показываем, что часто белки ParB покидают ДНК из неспецифической области.

Все эти новые результаты были включены в новый раздел результатов, озаглавленный «Прямая визуализация распространения ParB из последовательностей parS», а также в новый рисунок 3 и рисунок 3 — дополнение к рисунку 1, что привело к изменению маркировки последующих рисунков. В обновленную рукопись также были включены новые разделы методов, касающиеся биотинилирования ParB, конъюгации с квантовыми точками и расчета констант диффузии.

2. Данные показывают, что несколько сайтов parS необходимы для конденсации ДНК в представленных экспериментах, в то время как в B. subtilis одного сайта parS оказывается достаточно для всех функций, что потенциально подразумевает, что конденсация ДНК не важна. Авторы открыто признают это и предлагают два объяснения (стр. 10), включая различия в концентрации ParB и условиях раствора. Выводы рукописи будут значительно укреплены, если авторы смогут варьировать эти параметры и определять условия, которые могут позволить (ограниченную) конденсацию ДНК с одним сайтом parS.

Теперь мы рассмотрели вопрос о количестве последовательностей parS, необходимых для уплотнения, несколькими способами. Во-первых, мы изготовили субстраты с C-ловушкой, содержащие только 7 или 2 копии parS, и повторили эксперименты с C-ловушкой с этими новыми субстратами. По сути, мы воспроизвели те же результаты, что и с ДНК 39x parS, и наши эксперименты по диффузии проводились с использованием этих новых субстратов (см. Также выше).

Наши данные показывают прямую корреляцию между силами конденсации и количеством последовательностей parS в МТ экспериментах.Как отметил рецензент, мы наблюдаем, что минимальное количество parS требуется для наблюдения конденсации в экспериментах МТ. Мы связываем это с тем фактом, что эти эксперименты всегда проводятся при наличии тянущей силы, которой может быть достаточно для предотвращения конденсации, если сила конденсации мала. Чтобы проверить эту гипотезу, мы также провели эксперименты в отсутствие тянущих сил, используя метод привязанного движения частиц (TPM) и атомно-силовую микроскопию (AFM).

Сначала мы использовали TPM для определения среднеквадратичных отклонений гранулы, параметра, коррелирующего с длиной контура ДНК. Мы сделали подходящую для экспериментов с TPM молекулу ДНК размером ~ 1700 п.н., содержащую один parS. В присутствии CTP мы наблюдали сильное уменьшение RMS-экскурсий, согласующихся с конденсацией ДНК. Тот же эксперимент, проведенный без CTP или с зашифрованной ДНК parS, не уменьшил отклонения RMS. Эти эксперименты включены в новое приложение 1. к рисунку 6.

Кроме того, мы использовали АСМ для изображения кольцевых молекул ДНК, содержащих ноль или один сайт parS, инкубированных в различных экспериментальных условиях.В отсутствие CTP молекулы ДНК и белки ParB оказывались монодисперсными на поверхности слюды. В присутствии CTP и только при использовании субстрата ДНК single-parS мы наблюдали кластеризацию и конденсацию участков ДНК, предположительно участка parS. Эти эксперименты включены в новое приложение к рисунку 6 2. Вместе эти эксперименты подтверждают, что взаимодействия ParB приводят к конденсации ДНК и что для конденсации ДНК достаточно одного parS.

К рукописи добавлен новый текст, объясняющий эти эксперименты.Также были добавлены дополнительные методы и рисунки.

3. Обратитесь к дополнительным комментариям в индивидуальных обзорах.

Мы учли дополнительные комментарии отдельных рецензентов ниже. Рецензент № 1:

Это исследование исследует, как недавно обнаруженная активность CTPase бактериального ParB способствует разделению ParS-содержащих сестринских хромосом в системе ParABS. Используя визуализацию флуоресценции, авторы непосредственно визуализировали связывание ParB с ParS, а также диффузное распространение белка по ДНК.Кроме того, они систематически и всесторонне исследовали, при каких условиях была получена ParB-опосредованная конденсация ДНК, которая считается необходимой для сегрегации хромосом. Данные авторов убедительно показывают, что связывание CTP с помощью ParB стимулирует его ассоциацию с ParS и, что наиболее важно, способствует его диффузному распространению от ParS. Диффузионное распространение по контуру ДНК было продемонстрировано с помощью белковых барьеров. Это обеспечивает достаточное доказательство диффузии белка по контуру ДНК, хотя авт. Не достигли прямой визуализации диффузии одиночных комплексов ParB вдоль ДНК.Путем тестирования широкого диапазона условий (концентрация ParB, присутствие Mg ²⁺, гидролизуемый и не-CTP, количество сайтов ParS) авторы продемонстрировали, что связывания CTP, а не гидолиза достаточно для ParB, чтобы способствовать конденсации ДНК. Два разных типа наблюдений показывают вместе, что CTP-обеспечиваемое диффузное распространение ParB из ParS управляет последующей конденсацией ДНК. Более того, эксперименты по наномеханической конденсации ДНК вместе с комбинированной прямой флуоресцентной визуализацией представляют собой полезное методологическое развитие для будущих исследований этой системы.В целом представленная работа представляет собой четкое и всестороннее исследование, которое предоставляет прямые и недвусмысленные доказательства недавно предложенных моделей ParB-опосредованной конденсации ДНК и ее стимуляции с помощью ParS и CTP.
1) Учитывая потенциал используемой установки C-ловушки, было бы очень интересно непосредственно наблюдать одномерную диффузию отдельных комплексов ParB вдоль ДНК. Могли ли авторы с легкостью получить такие данные, а если нет, то что мешало наблюдению одиночных молекул? Знание о константе диффузии / коэффициенте трения потенциально может помочь понять, как свободно диффундирующие комплексы могут способствовать конденсации ДНК.

Мы полностью согласны с рецензентом, и фактически мы работали над этой целью, пока статья находилась на рецензировании. Пожалуйста, смотрите наш подробный ответ на этот вопрос в разделе «Основные изменения», разработанном редактором.

В свете этих новых данных диффузии становится ясно, что в экспериментах с МТ белки ParB присутствуют вокруг неспецифической области субстрата ДНК. Однако высокая сдерживающая сила предотвращает их межмолекулярные взаимодействия.Мы предполагаем, что уменьшение силы приводит к появлению дистальных сегментов ДНК, которые стабилизируются посредством взаимодействий ParB-ParB, что приводит к конденсации ДНК.

2) Предполагая, что комплексы ParB быстро диффундируют вдоль ДНК, как авторы предполагают, что конденсации будут способствовать такие белки, у которых отсутствует какой-либо якорь (см. Также 1)? Может ли взаимодействие с другими комплексами ParB при образовании петли подавлять подвижность комплексов ParB? Пожалуйста, добавьте короткое обсуждение.

Наши данные подтверждают модель, согласно которой белки ParB диффундируют с сайтов parS.Это должно приводить к присутствию нескольких ParBs на неспецифическом участке ДНК, в то время как молекула удерживается под действием сил, не допускающих конденсации (как мы видим в экспериментах с C-ловушкой, Рисунок 1 и Рисунок 2). Дальнейшее уменьшение силы (как мы делаем в экспериментах с МТ) сближает удаленные белки, что приводит к образованию петель, что в конечном итоге приводит к конденсации ДНК. Конечно, эта модель конденсации требует межмолекулярных взаимодействий, которые могут исходить от CTD или NTD ParB, но мы не видим необходимости в том, чтобы белки закреплялись на неспецифических сайтах.В конечном счете, моделирование может пролить свет на этот момент, но это выходит за рамки данной работы.

Мы добавили текст в обсуждение по этому поводу.

3) Авторы показывают, что связывание CTP, а не гидролиз необходимо для содействия диффузному распространению и конденсации ДНК. Таким образом, роль гидролиза CTP остается неясной. Я мог представить, что гидролиз может стимулировать высвобождение ParB из ДНК и, таким образом, потенциально силы деконденсации конденсированной ДНК.Авторы апробировали такой сценарий?

Наши новые эксперименты с C-ловушкой показывают, что часто ParB отделяется от неспецифической ДНК после диффузии с участков parS. Это согласуется с предыдущими моделями, предполагающими, что именно гидролиз CTP способствует высвобождению ParB из ДНК. Мы пытались измерить время жизни ParB на неспецифической ДНК в условиях CTP и CTPγS, но наши результаты не были окончательными, и это предмет для будущей работы. Измерение сил деконденсации в экспериментах МТ затруднено, поскольку мы обнаружили, что они зависят от уровня предыдущего уплотнения и потенциального неспецифического прикрепления конденсата к поверхности стекла.

4) Авторы также должны предоставить профиль флуоресценции в отсутствие CTP на Рисунке 1C, приложение 4.

Теперь мы добавили усредненный по времени профиль отсутствия CTP в приложении 4 к рис. 1C.

Рецензент № 2:
В этой рукописи исследуется связывание и конденсация ДНК parS с помощью белка B. subtilis ParB в экспериментах с одной молекулой с использованием оптических ловушек и магнитного пинцета. Работа является продолжением недавнего открытия способности ParB связывать и гидролизовать CTP.Авторы показывают, что добавление CTP стимулирует связывание ParB с молекулами ДНК, несущими кластерные сайты parS, и способствует распространению ParB на соседнюю ДНК. Более того, показано, что связывание ParB приводит к конденсации ДНК с кластерными сайтами parS, опять же, активность, которая стимулируется CTP или негидролизуемым аналогом CTPgS.
В то время как в работе тщательно наблюдают и описывают активность ParB in vitro и сообщают о выводах, которые в значительной степени согласуются с недавними публикациями, потенциальная слабость исследования касается использования искусственно сгруппированных сайтов parS на тестовых субстратах ДНК и отсутствия аналогичной активности на других объектах. природные субстраты с одним участком parS, что в совокупности вызывает сомнения в физиологической значимости открытий.
сайтов parS широко рассредоточены в геноме B. subtilis (10 сайтов в ~ 1 мегабайтах), причем два ближайших сайта разделены примерно на 10 килобайт. Более того, одного сайта parS достаточно, чтобы поддерживать сегрегацию хромосом и способствовать нормальному формированию ParB фокуса. Ясно, что кластеризация сайтов parS не имеет решающего значения in vivo. Тем не менее, действия, обнаруженные в этой работе, по-видимому, строго зависят от кластеризации parS. Таким образом, неясно, действительно ли конденсация ДНК с помощью ParB, как здесь описано, происходит in vivo и имеет ли она отношение к функции ParB.

Чтобы решить проблему кластеризации parS, мы изготовили две новые подложки для C-ловушек, содержащие 7 и 2 копии parS (новый рисунок 2, дополнение 1A, новый рисунок 3 и новый рисунок 3, приложение 1). По сути, мы получили те же результаты, что и с 39x parS, исключая эффект кластеризации parS. Эксперименты с QD-меченным ParB показали стабильное связывание с отдельными сайтами parS и позволили нам непосредственно наблюдать диффузию белков ParB вдоль неспецифической ДНК. Дальнейшие эксперименты с использованием метода TPM (новый рисунок 6, приложение 1) и AFM (новый рисунок 6, приложение 2) с субстратами с одним parS подтвердили CTP-зависимую конденсацию ДНК.Таким образом, все эти новые эксперименты показывают, что кластеризация parS не требуется для конденсации.

В родственном препринте (Taylor et al., 2021) сообщается о подобной конденсации ДНК с использованием плазмиды F ParB. Однако в этом случае кластерные сайты parS естественным образом обнаруживаются на соответствующей ДНК, плазмиде F. Таким образом, конденсация ДНК наблюдалась только с кластерными сайтами parS. Это следует обсудить и дополнительно изучить.

Мы наблюдали прямую корреляцию между силами конденсации и количеством последовательностей parS в экспериментах МТ.Мы также заметили, что минимальное количество parS требовалось для наблюдения конденсации в экспериментах МТ. Мы связываем это с тем фактом, что эти эксперименты всегда проводятся при наличии тянущей силы, которой может быть достаточно для предотвращения конденсации, если сила конденсации мала. Чтобы проверить эту гипотезу, мы провели эксперименты в отсутствие тянущих сил, используя метод привязанного движения частиц (TPM) и методы атомно-силовой микроскопии (AFM). провели эксперименты в отсутствие тянущих сил, используя метод привязанного движения частиц (TPM) и методы атомно-силовой микроскопии (AFM).

Сначала мы использовали метод TPM для определения RMS-экскурсий бусинки, параметра, коррелирующего с длиной контура ДНК. Мы изготовили молекулу ДНК, подходящую для экспериментов с TPM, размером ~ 1700 п.н., содержащую один parS. В присутствии CTP мы наблюдали сильное уменьшение экскурсий RMS, согласующееся с конденсацией ДНК. Тот же эксперимент, проведенный без CTP или с зашифрованной ДНК parS, не уменьшил отклонения RMS. Эти эксперименты включены в новое приложение 1 к рисунку 6.

Кроме того, мы использовали АСМ для изображения кольцевых молекул ДНК с или без одного сайта parS, инкубированных в различных экспериментальных условиях. В отсутствие CTP молекулы ДНК и белки ParB оказывались монодисперсными на поверхности слюды. В присутствии CTP и только при использовании субстрата ДНК single-parS мы наблюдали кластеризацию и конденсацию вокруг области ДНК, предположительно области parS. Эти эксперименты включены в новое приложение 2 к рисунку 6.

Вместе эти эксперименты подтверждают, что взаимодействия ParB приводят к конденсации ДНК и что одного parS достаточно для конденсации ДНК.

К рукописи добавлен новый текст, объясняющий эти эксперименты. Также были добавлены дополнительные методы и рисунки.

Авторы утверждают, что они могут напрямую обнаруживать связывание ParB с parS («первая визуализация специфического связывания ParB с parS»). Однако их анализ не делает различий между ParB, связанным с parS, и 1D, диффундирующим ParB. Этот вопрос особенно важен, поскольку недавние исследования фактически показали, что ParB только временно связывает parS во время цикла гидролиза CTP (Jalal et al., 2020; Сох и др., 2019). Могут ли авторы различать привязку и смещение parS с помощью одного сайта parS и препятствий EcoRI?

Это важный момент, который также поднимали другие рецензенты. Пожалуйста, смотрите наш подробный ответ на этот вопрос в разделе «Основные изменения», разработанном редактором.

ParB-AF488 показывает сильно сниженную активность CTPase (приложение к рисунку 1). Это связано с мутацией цистеина или с флуоресцентной меткой? Результаты необходимо подтвердить с использованием белка с другой меткой (другого цистеина или другого флуорофора в зависимости от того, что вызывает снижение активности).

Мы согласны с рецензентом в том, что ParB-AF488 имеет пониженную активность CTPase, о чем мы прозрачно сообщали в нашей первоначальной заявке. Это снижение не объясняется ошибками количественного определения белка из-за наличия метки, поскольку спектроскопические и гелевые методы оценки концентрации белка хорошо согласуются (данные не показаны). Может случиться так, что часть белка инактивирована в результате длительной процедуры мечения (рецензент сравнивает меченый белок с необработанным белком дикого типа, а не с ложно-меченым белком).

В любом случае очевидный эффект на связывание CTPase и ДНК менее чем в 2 раза (исходная статья и изображение ответа автора 1), а связывание ДНК стимулирует активность CTPase в той же степени, что и для дикого типа (исходная статья). Эти данные предполагают, что мечение вызывает минимальное нарушение активных центров фермента. Таким образом, мы со всем уважением не согласны с тем, что активность этого белка «серьезно снижается» из-за маркировки. Мы принимаем и признаем, что поведение нарушается диким типом, как это имеет место во многих исследованиях отдельных молекул с использованием флуоресцентно меченых белков.

Важно отметить, что это небольшое количественное изменение скорости оборачиваемости ОСАГО не влияет на наши выводы. Наша работа сосредоточена на больших и качественных эффектах CTP на поведение белка, и они согласуются во всех экспериментах, в которых используются препараты как меченых (C-ловушка), так и немеченых (MT, TPM, AFM). Во всех случаях мы контролируем эти CTP-зависимые эффекты, проводя эксперименты в отсутствие нуклеотидов или в присутствии негидролизуемых аналогов или CDP.

Репрезентативные TBM- и TBE-EMSA, оценивающие связывание

parS (A и B) и неспецифическую ДНК-связывающую активность (C), соответственно, меченного Alexa-488-ParB и его предшественника ParBS68C.

Сохраняется специфическая и неспецифическая ДНК-связывающая активность, подобная дикому типу. Обнаружение флуоресцентного белка в геле соответствует структуре нуклеопротеидных комплексов.

Рецензент № 3:
ParBs связываются с центромерным сайтом, называемым parS, с образованием больших конденсированных комплексов, в которых ParBs, как наблюдают, распространяются на многие bp от parS, но механизмы распространения являются предметом обсуждения. Настоящее исследование основано на недавних открытиях, что ParB связывают и гидролизуют CTP, и что CTP способствует распространению. Здесь авторы непосредственно визуализируют флуоресцентные ParBs, связанные с parS на ДНК, которая растянута, потому что она привязана к обоим концам.Они исследуют конденсацию с помощью магнитного пинцета на ДНК, привязанной к одному концу и притягиваемой магнитом на другом конце. Они обнаружили, что CTP действительно способствует parS-специфическому связыванию и распространению ДНК, и эта активность требует CTP, но не гидролиза. Результаты расширяют предыдущие опубликованные анализы в отсутствие CTP, в которых авторы наблюдали распространение, но оно не было специфичным для parS и требовало более высоких концентраций ParB. Их результаты повторяют многие свойства распространения, которые наблюдались in vivo, включая специфичность для parS и влияние препятствий.Результаты согласуются с моделью, предложенной Soh et al. (2019), в которых CTP блокирует ParB в качестве зажима вокруг ДНК, способствуя самоассоциации N-концевого домена, и что после зажима он скользит по ДНК от parS; то есть скольжение предлагается в качестве механизма растекания. Однако результаты также согласуются с распространением за счет кооперативного взаимодействия ParB с теми, которые связаны рядом с ними, поэтому эти данные не поддерживают прямое скольжение, исключая другие альтернативы. Поскольку это различие не разрешается текущими результатами, можно рассматривать эти результаты как подтверждающие.Однако эти результаты имеют важное значение. Как утверждают авторы, это первый случай, когда связывание молекулы ParB с линейной ДНК на и вокруг parS было непосредственно визуализировано в исследованиях одиночных молекул; то есть с разрешением для parS по сравнению с близко расположенными регионами. Возможность просматривать комплексы непосредственно в этом разрешении на ДНК непосредственно проверяет локализацию ParB / parS и влияние распространяющихся препятствий. Во-вторых, специфичность для parS (или ее отсутствие) долгое время была проблемой для исследования in vitro связывания ParB с parS в биофизических экспериментах.Также авт. Показывают, что скольжение по-прежнему предпочитает находиться близко к области parS (она не «свободна»), указывая тем самым, что латеральные (и, возможно, мостиковые) взаимодействия белок-белок играют роль в сложной архитектуре.
1. Рисунок 2G: Подходящим контролем является тот же эксперимент без EcoRI, который должен быть включен. В противном случае мы вынуждены сравнивать разные субстраты ДНК с этим и с предыдущими рисунками.

Следуя предложению рецензента, мы провели контрольный эксперимент без мутанта EcoRI (изображение ответа автора 2).Как и ожидалось, блокировки не наблюдалось. Обратите внимание, что включение профиля на рис. 2G неуместно, потому что молекулы разные, с разной интенсивностью флуоресценции и ориентацией. Мы включили предложение в основной текст, указывающее, что этот результат не показан.

ParB распространяется в отсутствие препятствий EcoRI с использованием C-ловушки EcoRI 39x

parS ДНК.

2. Вверху страницы 7: «предполагает, что это происходит в результате скольжения из parS». Хотя авторы явно предпочитают модель скользящего зажима (как и я), их данные не касаются того, является ли скользящее или латеральное рекрутирование белок-белок ответственным за распространение в этих экспериментах. Ключевое различие заключается в том, были ли молекулы ParB, которые распространились на соседнюю ДНК, загружались по parS или просто рядом с другими ParB в том, что они называют «ближним распространением».Контрольно-пропускные пункты также подходят для скольжения, но другие модели также могут их приспособить.

3. Страница 2 и в других местах: «Абсолютное требование для связывания CTP, но не для гидролиза». Авторы не тестировали CDP, хотя Soh et al. показали, что CDP действительно способствует сходной N-концевой самоассоциации, которая стимулируется CTP.Это важная часть модели; работает ли CDP или белок должен находиться в апо-форме, чтобы диссоциировать от ДНК. Авторы тестировали CDP? Если да, эти данные могут быть включены. Если нет, следует обсудить CDP.

Следуя предложению рецензента, мы провели эксперименты с C-ловушкой и MT с использованием CDP. Наши результаты показали связывание ParB с parS на уровнях, аналогичных условию отсутствия нуклеотидов (изображение ответа автора 3), и отсутствие диффузии из parS. Как и ожидалось, конденсации ДНК не наблюдали в условиях CDP (изображение ответа автора 3).Это подтверждает наш вывод, что именно связывание CTP, а не гидролиз усиливает связывание ParB с parS и способствует диффузии ParB из parS и конденсации.

(слева) Сканирование C-ловушки, показывающее связывание ParB с

parS на уровнях, аналогичных Apo-форме ParB, а не диффузию из parS .

(справа) МТ график времени, показывающий отсутствие конденсации в присутствии CDP и Mg ²⁺.

Мы включили профиль интенсивности флуоресценции, соответствующий условию CDP, на рис. 2C. Мы также включили эксперимент MT, показывающий отсутствие конденсации, как новый рисунок 5C. Эти новые результаты описаны и прокомментированы в основном тексте.

4. Рис. 1-S1C: правые 3 столбца выглядят неправильно маркированными, потому что они идентичны 3 средним столбцам, как указано. Они с ОСАГО?

Спасибо, что указали на эту опечатку.В самом деле, он должен и теперь читает CTPγS.

5. Рисунок 1-S4: что такое время = 0? Включите возбуждение?

Да, время = 0 соответствует включению возбуждения. Мы включили это предложение в заголовок рисунка 1-S4D.

Рецензент № 4:
Francisco et al. исследовать роль CTP и гидролиза в связывании ParB с последовательностью parS и неспецифической ДНК на уровне одной молекулы. Используя оптический пинцет, они показывают специфическое связывание ParB с сайтами parS и демонстрируют, что этот процесс усиливается присутствием CTP или CTPγS.Они обнаружили, что белки ParB с более низкой плотностью также обнаруживаются в дистальной неспецифической ДНК в присутствии parS, и что распространение ParB ограничивается белковыми препятствиями. Кроме того, с помощью магнитного пинцета они показали, что молекулы ДНК, содержащие parS, конденсируются с помощью ParB при наномолярной концентрации белка, что требует связывания CTP, но не гидролиза. Эти находки показывают важность CTP-зависимого распространения ParB и влияют на понимание механизма образования мостиков и конденсации ДНК сетями ParB.
Основываясь на этих результатах, авт. Предлагают модель ParB-обеспечиваемой конденсации ДНК, которая требует одномерного скольжения ParB вдоль ДНК от сайтов parS. В целом эксперименты проводились тщательно и тщательно контролировались. В рукописи содержится критическая информация, которую можно усилить, решив следующие проблемы:
1. Наблюдали ли авторы диффузию изолированных фокусов ParB вдоль ДНК? Это станет убедительным доказательством предлагаемой модели диффузии / скольжения.

2. Основываясь на модели скользящего зажима, распространение и диффузия ParB приводят к конденсации ДНК за счет образования больших петель ДНК. Можно ли показать динамическое распространение ParB при сохранении того же количества ParB на ДНК? Например, могут ли авторы инкубировать ParB-содержащую ДНК в канале 4 (канал ParB) в определенное время для загрузки ParB на сайты parS, а затем переместить ее в буферный канал без свободного ParB, а также с CTP или CTPγS, где изображения получены с длительным интервалом времени, чтобы минимизировать фотообесцвечивание.Можно проанализировать интенсивность флуоресценции ParB во время процесса распространения. Если интенсивность остается постоянной в результате распространения в присутствии CTPγS, но значительно снижается в присутствии CTP, эти данные убедительно демонстрируют предложенный механизм распространения и зависимого от гидролиза диссоциации CTP.

Мы благодарим рецензента за эти предложения, подтверждающие распространение. Тем не менее, мы решили следовать альтернативной стратегии, основанной на прямой визуализации QD-меченного ParB.Как описано выше, эта стратегия сработала, и мы непосредственно визуализировали распространение ParB с сайтов parS.

3. На рисунке 2 авторы показывают, что распространение ParB может быть заблокировано EcoRI. Могут ли авторы показать, что EcoRI связан в позициях специфичности? Распространяющаяся блокировка белковыми препятствиями, показанная в экспериментах с оптическим пинцетом, потенциально указывает на то, что препятствия могут влиять на конденсацию ДНК. Могут ли авторы применить магнитный пинцет, чтобы показать влияние белковых барьеров на конденсацию ДНК in vitro?

Хорошо известно, что EcoRI имеет чрезвычайно высокое сродство и специфичность к своему сайту (Terry et al., 1983), и, поскольку у нас нет меченого мутанта EcoRI, наши эксперименты предполагают, что сайты заняты. Это одна из причин, по которой в наших экспериментах мы использовали несколько сайтов. Тем не менее, мы проверили влияние белковых барьеров на конденсацию в экспериментах с МТ. Мы обнаружили частичную концентрацию, соответствующую блокированию распространения ParB из parS (Рисунок 7, приложение 1).

Список литературы

Брейер А.М., Гроссман А.Д. 2007. Полногеномный анализ белка разделения хромосом и споруляции Spo0J (ParB) выявил участки распространения и исходно-дистальные участки на хромосоме Bacillus subtilis . Mol Microbiol 64: 703–718. DOI: 10.1111 / j.1365-2958.2007.05690.x

Graham TG, Wang X, Song D, Etson CM, van Oijen AM, Rudner DZ, Loparo JJ. 2014. Распространение ParB требует образования мостиков ДНК. Genes Dev 28: 1228–1238. DOI: 10.1101 / gad.242206.114

Гильяс Б., Уолтер Дж. С., Рех Дж., Дэвид Дж., Валлисер Н. О., Палмери Дж., Матье-Демазьер С., Пармеджиани А., Буэ Дж. Ю., Ле Галль А., Нолльманн М. 2020. Разделение конденсатов жидкой фазы в бактериях под действием АТФ. Mol Cell 79: 293-303.e4. DOI: https: //doi.org/10.1016/j.molcel.2020.06.034

Livny J, Yamaichi Y, Waldor MK. 2007. Распределение центромер-подобных сайтов parS у бактерий: выводы из сравнительной геномики. Дж. Бактериол 189: 8693–8703. DOI: 10.1128 / JB.01239-07

Терри Б.Дж., Джек В.Е., Рубин Р.А., Модрич П. 1983. Термодинамические параметры, регулирующие взаимодействие эндонуклеазы EcoRI со специфическими и неспецифическими последовательностями ДНК. J Biol Chem 258: 9820–9825.

https: // doi.org / 10.7554 / eLife.67554.sa2

Линия наилучшего вписывания (метод наименьших квадратов)

А линия наилучшего соответствия представляет собой прямую линию, которая является наилучшим приближением данного набора данных.

Он используется для изучения характера связи между двумя переменными. (Здесь мы рассматриваем только двумерный случай.)

Линию наилучшего соответствия можно приблизительно определить с помощью метода глазного яблока, проведя прямую линию на диаграмма рассеяния так, чтобы количество точек над линией и под линией было примерно одинаковым (и линия проходила через максимальное количество точек).

Более точный способ найти лучшую линию — это метод наименьших квадратов .

Используйте следующие шаги, чтобы найти уравнение линии наилучшего соответствия для набора заказанные пары ( Икс 1 , у 1 ) , ( Икс 2 , у 2 ) , … ( Икс п , у п ) .

Шаг 1. Рассчитайте среднее значение Икс -значения и среднее значение у -ценности.

Икс ¯ знак равно ∑ я знак равно 1 п Икс я п Y ¯ знак равно ∑ я знак равно 1 п у я п

Шаг 2: Следующая формула дает наклон линии наилучшего соответствия:

м знак равно ∑ я знак равно 1 п ( Икс я — Икс ¯ ) ( у я — Y ¯ ) ∑ я знак равно 1 п ( Икс я — Икс ¯ ) 2

Шаг 3. Вычислите у -перехват строки по формуле:

б знак равно Y ¯ — м Икс ¯

Шаг 4: используйте наклон м и у -перехват б сформировать уравнение линии.

Пример:

Используйте метод наименьших квадратов, чтобы определить уравнение линии наилучшего соответствия для данных. Затем нанесите линию.

Икс	8	2	11	6	5	4	12	9	6	1
у	3	10	3	6	8	12	1	4	9	14

Решение:

Нанесите точки на координатная плоскость .

Рассчитайте среднее значение Икс -ценности и у -ценности.

Икс ¯ знак равно 8 + 2 + 11 + 6 + 5 + 4 + 12 + 9 + 6 + 1 10 знак равно 6.4 Y ¯ знак равно 3 + 10 + 3 + 6 + 8 + 12 + 1 + 4 + 9 + 14 10 знак равно 7

Теперь посчитайте Икс я — Икс ¯ , у я — Y ¯ , ( Икс я — Икс ¯ ) ( у я — Y ¯ ) , а также ( Икс я — Икс ¯ ) 2 для каждого я .

я	Икс я	у я	Икс я — Икс ¯	у я — Y ¯	( Икс я — Икс ¯ ) ( у я — Y ¯ )	( Икс я — Икс ¯ ) 2
1	8	3	1.6	— 4	— 6.4	2,56
2	2	10	— 4.4	3	— 13.2	19,36
3	11	3	4.6	— 4	— 18,4	21,16
4	6	6	— 0.4	— 1	0,4	0,16
5	5	8	— 1.4	1	— 1.4	1.96
6	4	12	— 2,4	5	— 12	5,76
7	12	1	5.6	— 6	— 33,6	31,36
8	9	4	2,6	— 3	— 7.8	6,76
9	6	9	— 0,4	2	— 0,8	0,16
10	1	14	— 5.4	7	— 37,8	29,16
					∑ я знак равно 1 п ( Икс я — Икс ¯ ) ( у я — Y ¯ ) знак равно — 131	∑ я знак равно 1 п ( Икс я — Икс ¯ ) 2 знак равно 118.4

Рассчитайте уклон.

м знак равно ∑ я знак равно 1 п ( Икс я — Икс ¯ ) ( у я — Y ¯ ) ∑ я знак равно 1 п ( Икс я — Икс ¯ ) 2 знак равно — 131 118.4 ≈ — 1.1

Рассчитайте у -перехват.

Используйте формулу для вычисления у -перехват.

б знак равно Y ¯ — м Икс ¯ знак равно 7 — ( — 1.1 × 6.4 ) знак равно 7 + 7,04 ≈ 14.0

Используйте наклон и у -перехват, чтобы сформировать уравнение линии наилучшего соответствия.