Дорожные знаки и их названия фото: Знаки дорожного движения с обозначениями и пояснениями

Содержание

Обучение модели для распознавания дорожных знаков

Хотя задачи машинного обучения в офисе могут заменить некоторые виды деятельности человека, в полевых условиях они часто дополняют или улучшают полевые работы, а не заменяют их. В этом уроке вы построите и проверите модель, которую можно использовать для автоматической идентификации дорожных знаков, на основе изображений, собранных вручную в ArcGIS Survey123.

Во-первых, вы соберете образцовую коллекцию обучающих изображений, используя Survey123. Затем вы используете эти изображения для обучения модели в ArcGIS Notebooks. Как только необходимые файлы будут созданы, вы используете их в сочетании с интеллектуальной камерой Survey123, чтобы проверить прогнозы модели и классифицировать фотографии в опросе.

Требования
  • Роль издателя или администратора в организации ArcGIS (получить бесплатную пробную версию) или ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS Survey123
  • ArcGIS Notebooks
  • ArcGIS API for Python

Для создания модели классификации изображений вам необходима большая коллекция изображений, идентифицирующих каждый класс объектов, которые должна распознавать ваша модель. Вы идентифицируете два класса: знаки остановки и знаки скорости.

Для дорожных знаков у вас должно быть примерно 200 изображений для каждого класса, и не менее 20 процентов из них должны быть уникальными. Допускается несколько фотографий одного и того же знака (с разным освещением, углом и расстоянием до объекта). Разное освещение, угол и расстояние до объекта усиливают модель, что приводит к большей точности, а также к большей надежности и приемлемости прогнозных показателей.

Использование классификации изображений в полевой работе находится в зачаточном состоянии и считается пионерной технологией. Создание моделей, обеспечивающих более высокую точность и надежность, требует нескольких итераций, а также тестирования и экспериментов. В этом уроке представлен рабочий процесс и среда для демонстрации шагов, необходимых для создания моделей для классификации изображений в полевых условиях. Чтобы получить поддержку по использованию данных шагов в вашем проекте классификации изображений, посетите Форум сообщества ранних пользователей Survey123.

Создание и публикация опроса

Сначала вы создадите опрос с помощью Survey123 Connect, который захватывает изображение и тип знака и присваивает каждой записи уникальный ID.

  1. Перейдите к элементу SignImageCollection в ArcGIS Online и щелкните Загрузить.

  2. Откройте ArcGIS Survey123 Connect.

    Если у вас нет ArcGIS Survey123 Connect, вы можете скачать его на странице продукта Survey123. Для Настольное приложение Survey123 Connect загрузите установщик, соответствующий вашей операционной системе. Запустите установщик и следуйте инструкциям по установке программы.

  3. На ленте щелкните кнопку меню и щелкните Войти.

  4. Войдите под учётной записью организации ArcGIS.
  5. Перетащите скачанный файл .xlsx в галерею опросов в Survey123 Connect.

  6. Когда импорт будет завершен, щелкните OK.

  7. Просмотрите вопросы опроса.

    Вопрос Изображение знака включает кнопку камеры, которая позволяет участникам опроса прикреплять изображение с помощью своих мобильных устройств. Вы используете этот опрос для сбора изображений, которые будут использоваться моделью для обучения и идентификации изображений с помощью функциональности Survey123 SmartCamera.

  8. Щелкните Опубликовать.

  9. В окне Publish SignImageCollection нажмите Опубликовать опрос.

    Опрос опубликуется в вашей организации ArcGIS, вместе c соответствующими сервисами объектов и элементами формы.

  10. Когда публикация будет завершена, щелкните OK.
  11. В боковом меню щелкните кнопку Больше действий и в появившемся окне Больше действий выберите Управление на веб-сайте Survey123.

    В новом окне браузера опубликованный опрос открывается на странице Обзор на веб-сайте Survey123. Чтобы позволить другим использовать этот опрос, вы будете опубликуете его для всех.

  12. На ленте щелкните Совместная работа.

  13. На вкладке Опубликовать опрос для Кто может отправлять ответы в этот опрос? выберите Участники моей организации и щелкните Сохранить.

    Вы создали опрос для сбора изображений, которые будут использоваться для обучения модели классификации изображений.

    Вы можете поделиться опросом с коллегами и начать собирать различные дорожные знаки, в том числе фотографии, сделанные при разном освещении, с разных углов и расстояний. Чем больше будет разнообразия и примеров, тем лучше полученная модель сможет предсказать то, что попадает в ее обзор. Включите примерно 200 изображений для каждой категории изображений, которые вы хотите классифицировать.

Использование опроса

Теперь, когда опрос опубликован, вы можете загрузить его на свое мобильное устройство и работать с ним.

Если вы не можете сделать снимки уличных знаков в вашем районе, вы можете использовать образец базы геоданных фотографий, созданный для этого урока, чтобы перейти к следующему разделу и пропустить эти шаги.

  1. На своем мобильном устройстве откройте мобильное приложение Survey123.

    Если у вас нет мобильного приложения Survey123, перейдите на Страницу продукта Survey123. Под мобильным приложением ArcGIS Survey123 щелкните ссылку загрузки для операционной системы вашего компьютера или устройства. Запустите загруженную программу установки и следуйте ее инструкциям, чтобы установить мобильное приложение.

  2. Щелкните Войти. Войдите из-под учётной записи организации ArcGIS.

    Приложение откроется на странице Мои опросы. Чтобы собрать записи для опроса, вам необходимо скачать его.

  3. Щелкните кнопку меню и выберите Загрузить опросы.

    На странице Загрузить опросы отображаются все опросы, которые были предоставлены вашей организации.

  4. В строке поиска введите SignImage Collection. В результатах поиска найдите ваш опрос SignImageCollection и щелкните Загрузить.

    Опрос будет загружен на ваше устройство.

  5. Когда опрос будет загружен, нажмите стрелку назад, чтобы вернуться в галерею опросов.

    Опрос SignImageCollection отображается в галерее опросов.

  6. Щелкните опрос SignImageCollection. На странице содержания опроса нажмите Собрать.

  7. Для вопроса Изображение знака щелкните кнопку камеры.

    Кнопка камеры позволяет добавлять фотографии из файла или использовать камеру устройства для сбора фотографий. Если вы не можете протестировать опрос в полевых условиях, вы можете использовать эту коллекцию образцов изображений. Откройте фотографии на своем компьютере и используйте свое устройство, чтобы сфотографировать фотографию на экране компьютера.

  8. Сделайте фотографию знака остановки или скорости.

  9. Для вопроса Тип знака выберите либо Знак остановки, либо Знак скорости в зависимости от знака, который вы сфотографировали.
  10. Если вас всё устраивает, нажмите кнопку проверки.

    Если ваше устройство подключено к сети, вам будет предложено выбрать Отправить сейчас, Продолжить этот опрос или Сохранить в Исходящих.

  11. Выберите Отправить сейчас.

    Продолжайте собирать фотографии знаков остановки и скорости, пока не отправите не менее 200 изображений каждого из них. Попробуйте добавить фотографии, сделанные с разных сторон, под разными углами и при разном освещении.

    Больше фотографий означает, что модель лучше обучена, и тем выше вероятность точного определения знаков.

    Если вы не можете сделать фотографии уличных знаков в вашем районе, вы можете использовать образец базы геоданных, созданный для этого урока. Следующие шаги описывают, как использовать ваши собственные данные или образец базы геоданных для обучения модели.

Теперь у вас есть входные данные, требующиеся для построения модели классификации изображений.


Далее вы будете использовать ArcGIS Notebooks для создания модели классификации изображений. Вам нужно будет создать блокнот с расширенными возможностями графического процессора. Для расширенных возможностей будет потребляться 30 кредитов в час.

Кроме того, вы можете загрузить и использовать предоставленный блокнот локально, но вы должны убедиться, что у вас есть подходящее аппаратное обеспечение.

Если вы хотите научиться использовать ArcGIS Notebooks чтобы писать код Python для ArcGIS, пройдите урок Hello Notebook!, чтобы начать. Если вы видите кнопку Загрузить, но не видите кнопку Открыть блокнот, возможно, вы не вошли в систему. Если после авторизации у вас нет доступа к кнопке Открыть блокнот, то ваша учетная запись не предназначена для использования блокнота. Обратитесь к администратору вашей организации, чтобы запросить доступ к Notebooks. Урок Hello Notebook! требует примерно 2 кредита ArcGIS Online при использовании слоя Premium Content из Living Atlas.

Вам также могут быть интересны другие уроки Notebook, доступные в Learn Python with ArcGIS Notebooks.

Руководство Доступ к ArcGIS Notebooks для вашей организации в ArcGIS Online может быть полезным для администраторов, которые ранее не подключали ArcGIS Notebooks.

Установка ArcGIS Notebooks

Во-первых, вы создадите блокнот в ArcGIS Notebooks.

  1. Перейдите в SignImageClassificationModel в ArcGIS Online и щелкните Загрузить.

  2. Переименуйте загруженный файл, добавив свои инициалы к файлу .ipynb.

    Элементы в организации ArcGIS должны быть уникальными. Если кто-либо ещё в вашей организации проходил данный урок, возможно, уже загружен файл с именем по умолчанию.

  3. При необходимости нажмите Войти и войдите с использованием учетной записи вашей организации ArcGIS.
  4. На ленте щелкните Ресурсы.
  5. Щелкните Новый элемент.

  6. Перетащите или перейдите к файлу .ipynb и добавьте его на панель Новый элемент.

  7. На панели Новый элемент задайте следующие параметры:
    • Для Заголовок введите Модель коллекции изображений знаков_(ВашеИмя).
    • Для Папка выберите или создайте подходящую папку проекта.
    • Для Теги введите SignImageCollectionModel.
    • Для Краткая информация введите Модель коллекции изображений знаков.
  8. Щелкните Сохранить.

    Элемент создан, и откроется страница с информацией об элементе.

  9. На странице описания щелкните Настройки.

  10. Для Notebook Runtime выберите ArcGIS Notebook Python 3 Advanced с поддержкой GPU – 4.0.

  11. Щелкните Сохранить.
  12. Щелкните Обзор.

  13. Щелкните Открыть блокнот.

    Инструкции по запуску блокнота и созданию файлов модели включены в текст блокнота.

  14. Выполните шаги в блокноте и вернитесь к данному уроку.

    К шагам в блокноте относятся:

    • Настройка параметров среды
    • Загрузка обучающих изображений из векторного слоя
    • Обучение модели
    • Тестирование модели (дополнительно)

    Блокнот спроектирован таким образом, что его можно запускать с использованием предоставленных данных. Важно выполнять шаги, описанные в блокноте, особенно перезапустить ядро по указанию.

    Если вы собрали свои собственные изображения, то вы можете поменять ID элементов, указанне в блокноте, чтобы создать модель из ваших собственных изображений.

Загрузить результаты модели

После успешного выполнения блокнота сгенерируется пакет файлов. Вы загрузите эти файлы для включения в ваш тестовый опрос.

  1. В ArcGIS Notebooks выберите Файлы.
  2. Перейдите к /arcgis/home/tmp/fa40cf680eb4436daf4109b887b52b30/models/

  3. Загрузите файл .zip.
  4. Извлеките содержимое .zip файла в подходящее местоположение.

Вы загрузили файлы модели классификации изображений, которые могут быть использованы в SmartCamera Survey123, чтобы распознавать знаки скорости и остановки.


Теперь вы добавите файлы модели классификации изображений в опрос, включающий Survey123 SmartCamera, для распознавания дорожных знаков скорости и остановки.

В идеале, вам следует выйти в поле, чтобы протестировать этот опрос, но если вы не можете этого сделать, или поблизости нет знаков скорости и остановки, вы также можете смоделировать данное тестирование, используя фотографии с компьютера.

Создание и публикация опроса

Сначала вы создадите опрос, используя Survey123 Connect, в котором будет использоваться созданная вами модель для классификации изображений как знаков остановки или скорости.

  1. Перейдите к элементу SignImageClassificationModelTesting в ArcGIS Online и щелкните Загрузить.

  2. Откройте Survey123 Connect. Если необходимо, войдите под учетной записью организации ArcGIS.
  3. Перетащите скачанный файл .xlsx в галерею опросов.

    Будет создан новый опрос с названием SignImageClassificationModelTesting.

  4. Когда импорт будет завершен, нажмите ОК.

  5. Щелкните Файлы.

    Содержимое папки опроса отображается в окне просмотра файлов.

  6. В папке опроса создайте подпапку. Назовите эту подпапку models.

  7. В выходном местоположении модели найдите и скопируйте три файла модели, имеющие расширение .dlpk, .emd и .tflite.
  8. Вставьте эти три файла в папку models.

  9. Закройте окно просмотра файлов и вернитесь к Survey123 Connect.

    Новый опрос имеет следующие характеристики:

    • Кнопка камеры в вопросе типа Sign Image выглядит иначе, чем обычная кнопка камеры в Survey123. Это SmartCamera. Она будет использовать модель, которую вы включили в опрос, для интерпретации содержимого захваченной фотографии.
    • Вопрос Тип знака автоматически будет проверять тип знака, который он обнаруживает при использовании интеллектуальной камеры.
    • Вопрос Это правильно позволяет пользователям проверить, как справилась интеллектуальная камера.

  10. Когда закончите, щелкните Опубликовать.

  11. Щелкните Опубликовать опрос.

    Survey123 Connect публикует содержимое в вашу организацию ArcGIS. Процесс публикации может занять больше времени, чем обычно, т.к. в опрос включаются файлы классификации изображения.

  12. Когда публикация будет завершена, щелкните OK.

  13. Щелкните кнопку Больше действий и выберите Управление на веб-сайте Survey123.

    Опубликованный опрос открывается на странице Обзор на веб-сайте Survey123. Чтобы позволить другим использовать этот опрос, вы будете опубликуете его для всех.

  14. На ленте щелкните Сотрудничество.

  15. На вкладке Опубликовать опрос для Выберите, кто может отправлять ответы в этот опрос? выберите Участники моей организации. Щелкните Сохранить.

    Вы создали опрос, чтобы протестировать модель классификации изображений.

    Следующий шаг — с помощью опроса протестировать интеллектуальную камеру. Подобно тому, как вы собирали изображения для обучения модели классификации изображений, вам следует протестировать фотографии, сделанные в разных условиях освещения, с разных углов и расстояний. Чем больше разнообразных фотографий вы успешно протестируете, тем больше у вас будет уверенности, когда вы поделитесь этими моделями с другими.

Использование опроса

Теперь, когда опрос опубликован, вы загрузите его на свое мобильное устройство. Вы можете выйти на улицу и снимать фотографии знаков остановки и скорости.

Если вы не можете протестировать опрос в полевых условиях, вы можете использовать эту коллекцию образцов изображений. Откройте фотографии на своем компьютере и используйте свое устройство, чтобы сфотографировать фотографию на экране компьютера.

  1. Откройте полевое приложение Survey123 на вашем мобильном устройстве.
  2. Если необходимо, войдите в вашу учетную запись организации ArcGIS.

    Приложение откроется на странице Мои опросы. Чтобы собрать записи для опроса, вам необходимо скачать его.

  3. Щелкните кнопку меню и выберите Загрузить опросы.

    На странице Загрузить опросы отображаются все опросы, которые были предоставлены вашей организации.

  4. В строке поиска введите Тестирование модели классификации изображений знаков. В результатах поиска найдите ваш опрос SignImageClassificationModelTesting и щелкните Загрузить.

    Опрос будет загружен на ваше устройство.

  5. После завершения загрузки опроса нажмите стрелку назад, чтобы вернуться в галерею опросов.
  6. Щёлкните опрос SignImageClassificationModelTesting. На странице содержания опроса нажмите Собрать.

  7. На вопросе Изображение знака щелкните кнопку SmartCamera.

    Если вы тестируете опрос с использованием фотографий на своем компьютере, подготовьтесь заранее и откройте фотографию в файловом браузере или другом подходящем приложении.

  8. Сделайте фотографию знака остановки или скорости.

    Интеллектуальная камера отображает классификацию (остановка или скорость) и значение достоверности, отображаемые в нижней части экрана.

  9. Если фотография вас устраивает, нажмите кнопку камеры, чтобы сделать снимок и вернуться на страницу опроса.

    Вопрос Тип знака автоматически обновится с тем же самым значением, которое было при предварительном просмотре изображения с камеры. Данная классификация изображения была выполнена с помощью файлов модели, которые были включены в опрос.

    Далее вам нужно будет проверить результат интеллектуальной камеры.

  10. Щелкните кнопку проверки.

    При нажатии на кнопку вам будет предложено ответить на вопрос, проверяющий идентификацию знака.

  11. Если модель правильно предсказала тип знака, в вопросе Это правильно нажмите Да.

  12. Щелкните кнопку проверки.

    Если ваше устройство подключено к сети, вам будет предложено выбрать Отправить сейчас, Продолжить этот опрос или Сохранить в Исходящих.

  13. Щелкните Отправить сейчас.

  14. Продолжайте делать фотографии знаков остановки и скорости, пока вы не отправите не менее 10 изображений каждого из них.

Вы только что использовали интеллектуальную камеру, чтобы классифицировать фотографии как содержащие знаки остановки или знаки скорости. Если вас устраивают результаты SmartCamera, вы можете использовать данные файлы модели в любом опросе для идентификации знаков остановки или скорости. Если результаты вас не устраивают, возможно, вам нужно заново обучить эту модель.

Рассмотрите следующие опции, чтобы улучшить качество модели:

  • Просмотрите изображения, использованные для обучения модели.
  • Убедитесь, что знак находится посередине изображения и при необходимости обрежьте его.
  • Убедитесь, что у вас есть фотографии с различным освещением, углом и расстоянием до объекта.
  • Продолжайте обучать данные, увеличивая эпохи (итерации), пока потеря проверки (valid_loss) и потеря обучения (train_loss) не станут меньше 1. Рекомендуется увеличивать эпохи на 5 для каждого обучения.

Еще больше уроков вы найдете в Галерее уроков Learn ArcGIS.


Авторские права третьих лиц

  • Фотографии использующиеся в этом уроке, были собраны членами Esri Melbourne Research & Development Center.

Отправьте нам свое мнение

Отправьте нам свой отзыв об этом уроке. Расскажите нам, что вам понравилось, а что нет. Если в уроке что-то не работает, сообщите нам, что именно, а также название раздела и номер шага, на котором вы столкнулись с проблемой. Используйте эту форму, чтобы отправить нам отзыв.

ДОРОЖНЫЕ ЗНАКИ и их обозначения 2016

Приложение 1

к Правилам дорожного движения Российской Федерации
Действующая редакция подробнее

Предоставленная информация о знаках дорожного движения и их обозначениях содержит все дополнения и изменения, которые были в 2015 году и актуальна на 2016 год, т.к. о новых изменениях в Правилах дорожного движения, которые касаются дорожных знаков и их значений, пока не сообщалось. Информация составлена на основании редакции ПДД РФ от 30.06.2015. Последний документ изменяющий именно Приложение 1 «Дорожные знаки» ПДД РФ было Постановление Правительства N 315 от 02.04.2015. Если вы заметили, что какие то данные о дорожных знаках уже устарели (проверить можно здесь), то просим сообщить нам в комментариях или через кнопку «Нашли ошибку?» вконце страницы.

Напоминаем, что в ПДД РФ определяются только обозначения дорожных знаков (с картинками). Правила применения и установки дорожных знаков — это ГОСТ Р 52289-2004. Общие технические требования к знакам — это ГОСТ Р 52290-2004.

согласно ГОСТ Р 52289-2004 и ГОСТ Р 52290-2004

 

 

Дорожные знаки
Знаки дорожного движения (с картинками)

 

 

Приложение 2.
Дорожная разметка и её характеристики

 

Примечание: Узнать обозначение дорожного знака и как он выглядит (картинка) можно пройдя по вышеуказанным ссылкам, согласно группе знаков, к которой он относится.

Хотим обратить ваше внимание на то, что ПДД описывают только внешний вид дорожного знака (схематичная картинка), его название и иногда краткое пояснение о том, что он обозначает. Правила применения (т.е. где устанавливаются дорожные знаки) описаны в Разделе 5  ГОСТ Р 52289-2004. Характеристики самих дорожных знаков, их размеры, материалы, из которых они изготавливаются, и как испытываются — прописано в ГОСТ Р 52290-2004.

Лучшие дорожные знаки!Как из знака, может получится хороший повод для смеха? | Автогон

Эта статья носит полностью юмористический характер.Думаю каждый, не раз обращал внимание на нелепость, некоторых дорожных знаков.Некоторые себе противоречат, другие просто забавные.Название русских деревень и поселков, уже давно приобрело популярность в интернете.Некоторые знаки, уже успели стать достопримечательностями,
другие становятся гордостью для фотографии.Сейчас мы рассмотрим самые смешные названия деревень, и просто забавные знаки дорожного движения.

Источник фото, Яндекс Картинки

Источник фото, Яндекс Картинки

Как-же не упомянуть, легендарный знак, отправляющий вас куда подальше, прямиком в БЕСКОНЕЧНОСТЬ!
На самом деле, знак указывает в направление реки «Енисей».А сам знак, установлен на острове посреди «Енисея».

Источник фото, Яндекс Картинки

Источник фото, Яндекс Картинки

Как вам такой знак?Кто за то чтобы подобны знак объединили в один, и сделали легальным?Кому же захочется быть оленем?Кто-нибудь конечно хочет, но мы здесь не это обсуждаем, да и не осуждаем.Так о чем это я?Да, возможно если человек не захочет быть обиженным, тогда перестанет так парковаться?

Источник фото, Яндекс Картинки

Источник фото, Яндекс Картинки

Кажется мы в западне!Что же делать?Вызвать эвакуатор?Такси?Нет, тогда вы точно поймаете в западню еще людей!Идти пешком?Слишком долго.Или просто забить на знаки?Нельзя же просто так оставить без внимания знаки дорожного движения?А может можно?Думаю машину можно вытолкнуть, с данного участка.Как бы поступили вы?(Помните, это всего лишь юмористическая статья.Но на вопрос можно ответить в комментариях).

Источник фото, Яндекс Картинки

Источник фото, Яндекс Картинки

Русский ответ Эйфелевой башни и Триумфальной Арке.Просто представьте, как ваши друзья спрашивают, куда вы ездили отдыхать.А вы им в ответ с гордо поднятой головой.
-В Парыж!
А ваши друзья с расстроенным лицом вам говорят, -Везет, а мы только в Бухалово побывали.

Источник фото, Яндекс Картинки

Источник фото, Яндекс Картинки

Комментируйте, и рассказывайте какие самые забавные знаки видели вы!

Надеюсь, что я поднял вам настроение.Смейтесь на здоровье, и счастливого пути!

Почему в городах Коста-Рики на улицах не найти их названия

Знали ли вы, что есть в мире такое место, где нет названия ни у одной улицы? Речь идет о Коста-Рике, где в городах тяжело сориентироваться не то что туристу, но даже местному жителю. Почему было решено отказаться от каких-либо уличных указателей с адресами, и как жители справляются с этим и находят друг друга? Сейчас все расскажем.

Общие сведения об адресах в мире

В целом не только в Коста-Рике такая путаница с адресами, есть множество других городов и государств в мире, где адресная система будет непривычна русскому человеку. Например, в Японии вы не сможете определить адрес человека по письму, ведь на конвертах там указывается не адрес, а специальный код.

Почему нет названий улиц и как найти адрес

Коста-Рика же отличается тем, что на улицах в городах нет абсолютно никаких указателей и надписей, говорящих о местоположении. Да, на карте вы еще сможете найти какие-то обозначения центральных улиц и площадей, но не на местности. Вместо того, чтобы ориентироваться по названиям улиц, жители этой части света стараются опираться на название округа.

Фото: levik.blog

Вот простой пример, если почтальон доставляет письмо, то на нем будет указано примерно следующее: «Для жителей северной части Красного Креста» или же «Дом в 130 метрах к востоку от Pizza Hut». Может быть написано и так : «От кладбища Тибас 500 метров к востоку, а после — 200 метров на юг, проехать вдоль железной дороги, остановиться около белого трехэтажного дома». Тот еще квест, согласитесь?

Фото: levik.blog

Трудности местных жителей

Один 27-летний почтальон родом из Коста-Рики рассказывал, что ему приходилось быть эрудитом, знатоком истории и настоящим детективом по совместительству, чтобы доставлять письма и посылки по нужным адресам. А один пенсионер 70 лет слонялся по городу около 3-4 часов, чтобы отыскать дом своего старого товарища.

Проблема с указателями на улицах постепенно решается, например, костариканцы платят за рекламу на билбордах, внизу которых указывают названия улиц. Однако это практикуется далеко не во всех округах. Кстати, о дорожных знаках и билбордах во Флоренции: здесь можно увидеть забавные дорожные знаки, которые рисовал художник. Посмотреть на них можно в нашем материале.

Фото: levik.blog

Как вы считаете, это большой недостаток Коста-Рики или же отсутствие названий улиц — это изюминка, привлекающая туристов? Необычные улицы есть не только в Коста-Рике, но и в других уголках планеты, к примеру, в Сан-Франциско на улицах можно найти гигантские круги из кирпича, а что они означают, можете узнать, прочитав наш материал.

Российским водителям грозит «фотовидеофиксация»: собрали топ жутких дорожных знаков

В благословенные доковидные времена, когда границы между странами еще не были закрыты, автору этих строк довелось поколесить по некоторым царствам-государствам. В этих поездках охотился за достопримечательностями местной обыденной жизни, среди прочего внимание привлекали и непривычные глазу россиянина дорожные знаки. За несколько лет в фотоархиве скопилась целая коллекция таких «эксклюзивных» «жестянок». Кое-что самое колоритное предлагается вниманию читателей «МК».

Впрочем, начну все-таки с нашего, родного. Не так давно на главных прогулочных просеках Национального парка «Лосиный остров» появились предупреждающие знаки с весьма экспрессивной картинкой, показывающей нападение лося на человека. Конечно, изображение не ГОСТовское, а потому и официального названия у такого знака нет, но, думается, больше всего ему подходит такое: «С лосем шутки плохи!» Местные бесстрашные сохатые, действительно, регулярно пасутся возле самой обочины и провоцируют некоторых граждан на панибратское с ними отношение, которое может закончиться весьма плачевно для здоровья. Многих ли отдыхающих москвичей эти знаки уберегли от неприятностей, не известно, однако сама картинка неизменно вызывала у людей интерес. Сейчас практически все такие знаки куда-то подевались — есть подозрение, что москвичи их попросту «приватизировали» в качестве сувениров.

Предупреждающие дорожные знаки с изображением «фирменных» местных животных – это «фишка» многих стран. Например, на обочинах шоссе в Шри-Ланке довольно часто можно увидеть «жестянки» с «портретами» слонов, предупреждающие водителей, что в этой местности есть шанс встретиться с такими исполинами, вышедшими на дорогу.

Шри-Ланка. Фото: Александр Добровольский

В далекой Новой Зеландии существует своя знаменитость – птица киви. В местах, где обитают эти бескрылые пернатые, выставлены на обочинах дорог знаки «Осторожно — киви», чтобы водители ненароком не задавили выбежавшую на асфальт чудо-птичку.

Новая Зеландия. Фото: Александр Добровольский

Во время поездки по Тайваню немало удивления вызвали несколько раз встретившиеся на шоссе дорожные знаки с изображением краба . Специально решили притормозить, осмотреться. Кромка морского берега в нескольких сотнях метров, по другую сторону дороги и вовсе заросшие травой поляны, рощицы деревьев… Так почему же здесь «осторожно — крабы»? Неужели эти проворные ракообразные вдалеке от привычной им водной стихии через дорогу по каким-то своим делам шастают? Увы, объяснения ситуации, данные на китайском языке, отгадать эту загадку не помогли.

Тайвань. Фото: Александр Добровольский

А в мусульманской северо-восточной части Кипра (территория не признанной никем кроме Турции, так называемой Турецкой республики Северного Кипра) имеется свое широко разрекламированное здесь для заезжих туристов и удостоившееся персонального дорожного знака животное. Причем это отнюдь не какие-нибудь там экзоты, а обыкновенные ослы. После военных действий 1974 года, закончившихся отторжением при участии турецких войск северной части острова от Республики Кипр и отъездом отсюда почти всех христиан, их сельские дома остались без присмотра. Содержавшиеся в некоторых хозяйствах в качестве тягловой силы ослики оказались в результате на воле. С течением лет они одичали и теперь ведут абсолютно независимый от человека образ жизни. Правда хитрющие ишаки понимают, где можно поживиться, и регулярно «тусуются» у обочин шоссе, выклянчивая у проезжающих угощение.

Северный Кипр. Фото: Александр Добровольский

Северо-кипрские ослы упоминаются практически во всех путеводителях и превратились в одну из главных достопримечательностей этих мест. Чтобы животные не угодили в ДТП, на участках дороги, где они наиболее часто появляются, выставлены соответствующие предупреждающие знаки.

Северный Кипр. Фото: Александр Добровольский

Зато в заповедных лесистых зонах юго-западного Кипра, где одичавших ослов нет, холят-лелеют других копытных представителей местной фауны – горных баранов. Об их возможном появлении на дорогах здесь предупреждают знаки с соответствующим портретом животного.

Кипр. Фото: Александр Добровольский

В некоторых странах довелось увидеть специфические дорожные знаки и таблички, предупреждающие водителей об особенностях движения на предстоящем участке пути.

Например, в горных селениях Швейцарии водителей грузовиков подстерегает опасность столкновения с препятствием. Улочки здесь, как правило узкие, а у домов, выстроившихся близко к обочине, согласно традициям местной архитектуры крыши выступают далеко за линию стен. В итоге зазевавшийся шофер фургона может зацепить верхом своего кузова за край свеса такой крыши. Чтобы этого не произошло, на въезде в альпийскую деревню часто можно увидеть знак «Сужение дороги» и под ним табличку, иллюстрирующую ситуацию: дом, с выступающей в сторону проезжей части крышей и силуэт грузовой машины рядом с ним.

Швейцария. Фото: Александр Добровольский

Во Вьетнаме местная автоинспекция почему-то особенно озаботилась предупреждением водителей о появлении впереди на дороге широкой разделительной полосы. Для этого даже узаконили особый предупреждающий знак.

Вьетнам. Фото: Александр Добровольский

Не всегда было легко расшифровать смысл непривычных русскому глазу «забугорных» дорожных знаков. Весьма озадачило, например, изображение некоей зубастой пилы, попавшееся на глаза в одном из городов на Северном Кипре.

Северный Кипр. Фото: Александр Добровольский

Однако разгадка оказалась рядышком: поперек въезда на площадку находилось непреодолимое для машин препятствие, «лежачий полицейский», оснащенный острыми зубцами-лезвиями. Чтобы проехать через эту гребенку не пропоров шины, нужно предварительно опустить зубцы при помощи специального механизма, приводимого в действие ключом, который имеется только у тех водителей, кому разрешен въезд на площадку.

Северный Кипр. Фото: Александр Добровольский

В Шри-Ланке приспособились экономить на дорожных знаках. Некоторые из них – те, которые запрещают подавать звуковые сигналы (а тамошние «водилы» большие любители погудеть!), — заменили специальным графическим изображением, сделанным прямо на асфальте: колокольчик и запрещающий крест рядом с ним.

Шри-Ланка. Фото: Александр Добровольский

Некоторые импортные дорожные знаки по смыслу своему повторяют существующие в России. Однако выполнены они куда в более живописном, художественном варианте – этакий соцреализм! Как образец – вьетнамский знак «Дорожные работы» и шедевр тайваньских «живописцев-гаишников» «Падение камней» (хотя, наверное, его правильнее назвать «Осторожно — оползень»).

Вьетнам. Фото: Александр Добровольский Тайвань. Фото: Александр Добровольский

Еще одна подсмотренная за рубежом специфика – дорожные знаки-транформеры. Такие довольно часто попадались в Новой Зеландии. Проезжая по горным участкам дорог мы обратили внимание на стоящие на обочине столбы, увенчанные какими-то непонятными серыми треугольниками. При ближайшем рассмотрении оказалось, что это дорожные знаки популярной в этой стране ромбовидной формы, только на время «выключенные из работы»: сложенные пополам, так что водителю видна лишь пустая «изнанка». Любопытства ради автор этих строк приподнял свисающую на петлях верхнюю часть одного из «выключенных» знаков.

Новая Зеландия. Фото: Александр Добровольский

В развернутом виде он оказался предупреждающим: «Скользкая дорога». Теперь все стало понятно: такие опасные для водителей условия возникают только в холодное время года, и тогда сотрудники дорожных служб приезжают и «включают» эти знаки, поднимая вверх опущенную до того половинку каждого из них и фиксируя ее при помощи специально предусмотренного запора.

Путешествуя по «забугорщине» на велосипедах туристы невольно обращают особенно пристальное внимание на встречающиеся на пути специфические дорожные знаки, предназначенные для велосипедистов. Здесь следует отметить, что в ряде стран, где довелось побывать, к этой категории участников дорожного движения относятся с повышенным вниманием и заботой, а потому стремятся предупредить их о малейших опасностях.

Вот, например, в нескольких крупных городах Новой Зеландии, где сохранилось трамвайное движение, людей, едущих на байках, информируют о том, что рядом находится рельсовая колея, угодив колесом в которую можно упасть. Для этого на перекрестках развешаны особые таблички-пиктограммы.

Новая Зеландия. Фото: Александр Добровольский

А в Австрии на дорогах со специально выделенной полосой для велосипедистов регулярно встречаются знаки, призывающие соблюдать осторожность, чтобы не упасть на опасном участке. Такие изображения-предупреждения крупно нарисованы на асфальте.

Австрия. Фото: Александр Добровольский

OpenCV для детектирования дорожных знаков — NTA на vc.ru

Мы часто сталкиваемся с необходимостью детектирования различных объектов на фотографиях или видео. Довольно эффективно данную проблему можно решить, используя библиотеки OpenCV. В данной статье рассмотрим один из алгоритмов детектирования на примере обнаружения дорожных знаков.

{«id»:292997,»type»:»num»,»link»:»https:\/\/vc.ru\/newtechaudit\/292997-opencv-dlya-detektirovaniya-dorozhnyh-znakov»,»gtm»:»»,»prevCount»:null,»count»:0}

{«id»:292997,»type»:1,»typeStr»:»content»,»showTitle»:false,»initialState»:{«isActive»:false},»gtm»:»»}

{«id»:292997,»gtm»:null}

Принцип работы программы заключается в следующем: на вход подается изображение, где предварительно мы ожидаем детектировать дорожный знак. При этом работа с видео такая же, так как в таком случае видео покадрово передается в программу и дальнейший алгоритм не отличается. Обычно все изображения, привычные нашему глазу, находятся в формате RGB. С ним неудобно работать, так как падение тени или свечение солнца будут сильно искажать оттенки цвета. А работа программы основана именно на определении цвета. Поэтому первым шагом будет переход в цветовое пространство HSV. Здесь мы уже будем накладывать цветовой фильтр, который будет разрешать только те цвета, которые встречаются в дорожных знаках. Чтобы в контурах не было разрывов, сгладим разрешенные пиксели. Далее рисуем контуры вокруг разрешенных пикселей. Чтобы не было много лишних, можно поставить ограничения по площади контура, например, в данном случае контур должен находиться в пределе от 400 до 10000 пикселей.

def detectionRED(frame, spisok): «»» В качестве аргумента функция принимает кадр, переводит в цветовой формат hsv, накладывает маску только красного цвета, сглаживает области и находит контуры. Цикл оставляет контуры, подходящие по размеру, и отрисовывает их. Функция возвращает кадр, с нарисованными контурами»»» cv.imshow(‘img’, frame) frame_hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow(‘frame0’, frame_hsv) frame_mask = cv.inRange(frame_hsv, (0, 162, 67), (255, 255, 255)) cv.imshow(‘frame1’, frame_mask) frame_dilate = cv.dilate(frame_mask, None, iterations=2) cv.imshow(‘frame2’, frame_dilate) contours, hierarchy = cv.findContours(frame_dilate.copy(), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) sort = spisok for i in contours: area = cv.contourArea(i) if 400 < area < 10000: # можно регулировать дальность sort.append(i) cv.drawContours(frame, sort, -1, (0, 23, 44), 2) return frame, sort

Поэтапно все действия с изображением представлены на фото ниже.

Остается только вырезать дорожные знаки с изображения и сохранить отдельным файлом.

def detectionIMAGE(image_name): «»» Функция принимает в качестве аргумента название изображения. Передает в функции отрисовывания контуров и возвращает изображение с нарисованными контурами. Для выхода нажмите кнопку «Esc». «»» start_time = time.time() image = cv.imread(image_name) print(type(image)) cadr = cv.imread(image_name) spisok = [] frame, sort = dtRED(image, sort) while True: cv.drawContours(frame, sort, -1, (0, 234, 135), 2) cv.imshow(‘frame’, frame) (x, y, w, h) = cv.boundingRect(sort[0]) detect = cadr[y:y + h, x:x + w] cv.imshow(‘q’, detect) (x, y, w, h) = cv.boundingRect(sort[1]) detect = cadr[y:y + h, x:x + w] cv.imshow(‘r’, detect) (x, y, w, h) = cv.boundingRect(sort[2]) detect = cadr[y:y + h, x:x + w] cv.imshow(‘u’, detect) end_time = time.time() if cv.waitKey(1) == 27: break print(‘Время выполнения:’, end_time — start_time) return frame

Считаю результат очень хорошим, потому что даже в ночное время, программа отлично отработала и смогла детектировать знак, находящийся на заднем фоне. К примеру, нейросеть, обученная на датасете OpenImageV4, на этом изображении смогла найти только знаки на переднем фоне. При этом, в нашем случае не требуется высоких вычислительных мощностей и ядер CUDA и, соответственно, время работы сильно уменьшается, особенно на маломощных и портативных устройствах. Время работы программы составило меньше секунды.

При этом нейросеть, построенная на архитектуре SSD, работала значительно дольше и распознала два знака как один.

Данный алгоритм можно использовать не только для детектирования дорожных знаков, но и для других целей. Например, детектирование ценников в магазине, документов, книг, табличек, обладающих определенным цветом. Увеличить точность можно, оставляя только четырехугольные предметы, либо вводя другие специфичные конкретным объектам фильтры.

Новый знак фотовидеофиксации — КОЛЕСА.ру – автомобильный журнал

С 1 марта вступают в силу поправки в ПДД, добавляющие в них новый знак фотовидеофиксации, обозначающий камеры на дорогах. К осени этот знак полностью заменит старый вариант, но дело не только во внешнем виде таблички, но и в кардинально иных правилах ее применения. Давайте разберемся, что и когда изменится.

Новый дорожный знак вводится Постановлением Правительства РФ № 2441 от 31.12.2020 года. Говорить о его появлении начали еще год назад, и за это время проект прошел все этапы разработки, обсуждения и согласования, а в последний день 2020 года был принят в форме вышеупомянутого постановления.

О чем будет сообщать новый знак?

Новый дорожный знак 6.22 «Фотовидеофиксация» пришел на смену табличке 8.23 «Фотовидеофиксация». Идентичность названия говорит об идентичности сути: новый знак будет предупреждать водителей ровно о том же, что и старый. Выражаясь официальным языком, он «обозначает места возможного применения работающих в автоматическом режиме стационарных или передвижных специальных технических средств, имеющих функции фото- и киносъемки, видеозаписи для фиксации нарушений правил дорожного движения». Проще говоря, он предупреждает, что впереди находятся камеры автоматической фиксации нарушений ПДД.

Тогда в чем отличие от старого?

Прежде всего стоит обратить внимание на изменение статуса знака: он перешел из категории знаков дополнительной информации в информационные знаки. Это кардинально меняет способ его применения: если в виде информационной таблички он мог применяться только совместно с другими, основными знаками, на зону действия которых и распространялось предупреждение о фотовидеофиксации, то теперь он может применяться самостоятельно, отдельно от других знаков.

Ну а во-вторых, изменится принцип его применения. Сейчас табличка «Фотовидеофиксация», по сути, устанавливается перед каждой камерой вместе со знаком, соблюдение которого она контролирует. Например, табличка под знаком ограничения скорости означает, что на участке с ограничением установлена камера с устройством контроля скорости. Новый знак 6.22 имеет иные правила установки: вне населенных пунктов он ставится на расстоянии 150-300 м до зоны действия камеры автоматического контроля, а в населенных пунктах – один раз, на въезде, вместе со знаками 5.23.1, 5.23.2 и 5.25, обозначающими въезд в населенный пункт. То есть, в городе каждая камера по отдельности обозначаться больше не будет. Делается это, по официальным пояснениям, для того, чтобы сократить избыточное число дорожных знаков – ведь часто они устанавливаются только для того, чтобы добавить к ним табличку предупреждения о фотовидеофиксации перед участком, где установлена камера. При этом число камер автоматической фиксации в одной только Москве сейчас превышает 2 тысячи, а по всей стране их более 15 тысяч. Теперь же вместе с информационными табличками исчезнут и «лишние» дорожные знаки.

Когда новые знаки появятся на дорогах?

Постановление Правительства утверждает введение нового знака 6.22 в ПДД с 1 марта 2021 года. То есть увидеть их мы можем уже в самом ближайшем времени – сразу после утверждения его вида.

Как будет выглядеть новый знак?

Новый знак 6.22 будет выглядеть так же, как привычная табличка 8.23, то есть, будет содержать изображение черной камеры на белом фоне. Такое решение, очевидно, продиктовано узнаваемостью знака водителями: им не придется привыкать к новой табличке, надо будет лишь свыкнуться с новыми правилами ее применения.

Что будет со старыми табличками?

Стоит обратить внимание, что введение нового знака с 1 марта не означает одновременной отмены действия старых информационных табличек 8.23. То же постановление гласит, что абзац ПДД, регламентирующий применение знака 8.23, утратит силу с 1 сентября 2021 года – а до того старые таблички могут встречаться на дорогах наравне с новым знаком 6.22, но к 1 сентября все они с дорог исчезнут.

Чем исчезновение старых табличек чревато для водителей?

Полное исчезновение «индивидуальных» предупреждений о каждой камере в городе, очевидно, усложнит жизнь водителям. Они больше не будут получать предупреждения о камерах не только контроля скорости, но и контроля движения по полосам, слежения за выездом на «вафельную» разметку на перекрестках и так далее. С одной стороны, расположение этих камер не скрывается: с их расположением можно ознакомиться даже в специальном разделе на официальном сайте ГИБДД. С другой стороны, отсутствие информационных табличек перед каждой камерой заставит уделять больше внимания навигаторам и другим устройствам предупреждения. То есть водители могут больше отвлекаться во время движения, опасаясь получить штраф. Однако единственно верный способ избежать проблем никак не изменился: чтобы не переживать о камерах и отсутствии знаков, нужно не нарушать ПДД. Очевидно, в том числе на это рассчитывают и законотворцы, убирая с дорог «индивидуальные предупреждения».

Украинское дорожное агентство, призывающее убрать знаки, публикует фальшивую фотографию с красочным посланием для России

Фотография синего дорожного знака была изменена на надпись «Идите к черту» тремя разными способами.

«Поможем им попасть прямо в ад», — написало агентство в Facebook. «Укравтодор призывает все дорожные организации, территориальные громады, органы местного самоуправления немедленно приступить к демонтажу близлежащих дорожных знаков».

Продолжение истории ниже объявления

Представитель Укравтодора не сразу ответил на запрос о комментариях в субботу.

Оповещение поступило в тот момент, когда вооруженные силы Украины удерживают свою столицу и другие города на фоне атак российских войск в последние дни. Президент Украины Владимир Зеленский заявил, что судьба нации «решается прямо сейчас» и что Украина «успешно отражает» теракты в Киеве. Министр здравоохранения Украины заявил, что в ходе боевых действий погибло 198 украинцев, еще 100 000 граждан бежали в Польшу, по крайней мере, столько же внутренне перемещенных лиц.

Лидеры по всей Украине умоляли граждан и другие страны поддержать их в борьбе. Мэр Киева Виталий Кличко умолял другие страны немедленно вмешаться и предотвратить нападение, в результате которого, по его словам, погибли мирные жители. Владислав Атрошенко, мэр северного города Чернигова, призвал трудоспособное население взяться за оружие для защиты своего города.

Продолжение истории под объявлением

«Люди, мужчины, с оружием, способные защитить своим оружием наш город, пожалуйста, подойдите к месту дислокации, чтобы получить ваши инструкции», — сказал он в видео, опубликованном в Facebook.«Сегодня все, что можем, для организации обороны города — город никому не отдадим».

Поскольку боевые действия на земле продолжаются, передвижение по дорогам страны становится все более опасным. Кличко, который призвал людей оставаться в убежищах для защиты от возможных воздушных налетов, сказал, что передвижение по Киеву будет по-прежнему ограничено из-за блокпостов. Во Львове в субботу краны перенесли огромные бетонные блоки на дороги, ведущие в город.Добровольцы наполняли и складывали мешки с песком, пытаясь укрепить Львов, который когда-то считался безопасным убежищем, от нападения русских.

Некоторые исследователи, отслеживающие войска и убежища для мирных жителей, использовали карты Google Maps в качестве инструмента для визуализации военных действий в последние дни. В течение нескольких часов после первоначального вторжения в четверг данные Google Maps показали, что дороги возле северо-восточного города Харькова были перекрыты, а движение остановилось из-за закрытия дорог из Киева. С помощью Google Maps, который анализирует движения телефонов для оценки дорожного движения, исследователи смогли оценить, когда гражданские лица в автомобилях, вероятно, останавливались на блокпостах, в то время как проезжала военная техника.

Укравтодор также использовал Google Maps для оповещения граждан о российских силах на дорогах. Агентство объявило в пятницу, что правительство создало специализированную бот-систему, использующую Google Maps , чтобы сообщать о крестообразных знаках, которые, по словам официальных лиц, российские войска размещают на дорогах. Агентство пишет, что система, в которой участвуют украинцы, фотографирующие следы, может «передавать информацию о перемещении врагов».

Продолжение истории под объявлением

«Наши усилия теперь направлены на помощь мирному населению.Женщинам, детям, пожилым и больным людям… нужен безопасный путь в приюты», — заявил министр инфраструктуры Украины Александр Кубраков в субботнем заявлении, опубликованном в Facebook. «Наша команда разрабатывает маршруты для обхода мест, где идут бои и обстрелы, и направляет транспорт гражданских лиц в сторону от опасности».

Укравтодор призывает всех украинцев «блокировать врага всеми доступными способами!» Некоторые из методов, перечисленных агентством, включают сжигание деревьев, сжигание шин и строительство баррикад против российских войск.

«Житель должен понимать, что его здесь не ждут и будут встречать сопротивление на каждой улице, на каждой дороге!» — написало агентство в социальных сетях. «Пусть боятся даже взглянуть в сторону наших городов! Вместе к победе! Оккупант будет уничтожен!»

История продолжается под рекламой

Фальшивая фотография с изображением реального украинского гнева широко распространилась на Facebook, по состоянию на субботу ею поделились почти 40 000 раз. В социальных сетях пользователи публиковали как настоящие, так и поддельные фотографии знаков на дорогах, предприятиях и городах, говорящих российским силам «отвали».

Христо Грозев, болгарский журналист и исполнительный директор нидерландского издания Bellingcat, написал в Твиттере о том, как дорожное агентство отреагировало на призыв удалить знаки «на шаг вперед», также поделившись фальшивой фотографией.

«Знак … — это явно их иллюстративная шутка, а не настоящие уличные знаки (по крайней мере, пока)», — написал Грозев.

Рэйчел Лерман и Лавдей Моррис внесли свой вклад в этот отчет.

Обучение модели распознаванию уличных знаков

В то время как задачи машинного обучения в офисе могут заменить некоторые виды деятельности человека, в полевых условиях они часто дополняют или улучшают работу на местах, а не заменяют ее.На этом уроке вы построите и проверите модель, которую можно использовать для автоматического определения уличных знаков на основе изображений, сделанных вручную в ArcGIS Survey123.

Во-первых, вы получите репрезентативную коллекцию обучающих изображений, сделанных с помощью Survey123. Далее вы будете использовать изображения для обучения модели с помощью ArcGIS Notebooks. После создания необходимых файлов модели вы будете использовать их вместе со смарт-камерой Survey123 для проверки прогнозов модели и классификации фотографий опроса.

Требования
  • Роль издателя или администратора в организации ArcGIS (получите бесплатную пробную версию) или ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS Survey123
  • ArcGIS Notebooks
  • ArcGIS API for Python

Чтобы создать модель классификации изображений, вам потребуется большая коллекция изображений, которые идентифицируют каждый класс функций, которые ваша модель должна распознавать.Вы определите два класса: знаки остановки и знаки скорости.

Для дорожных знаков у вас должно быть около 200 изображений для каждого класса. Каждое изображение не обязательно должно быть уникальным дорожным знаком, но по крайней мере 20 процентов из них должны быть уникальными. Допускается несколько фотографий одного и того же знака (с разным освещением, углом и расстоянием до объекта). Различное освещение, угол и расстояние до фотографий объекта улучшают модель, что приводит к большей точности, большей уверенности и приемлемости прогноза.

Использование классификации изображений для полевых работ находится в зачаточном состоянии и считается технологией для первых пользователей. Для создания моделей, обеспечивающих более высокую точность и достоверность, требуется несколько итераций, а также тестирование и экспериментирование. В этом уроке представлен рабочий процесс и структура для демонстрации шагов, необходимых для создания моделей для классификации изображений в полевых условиях. Для получения помощи в использовании этих шагов в вашем проекте классификации изображений посетите форум сообщества ранних пользователей Survey123.

Создать и опубликовать опрос

Сначала вы создадите опрос с помощью Survey123 Connect, который захватит изображение, тип знака и присвоит каждой записи уникальный идентификатор.

  1. Перейдите к элементу SignImageCollection в ArcGIS Online и щелкните Загрузить.

  2. Откройте ArcGIS Survey123 Connect.

    Если у вас нет ArcGIS Survey123 Connect, вы можете загрузить его со страницы продукта Survey123. Под рабочим столом Survey123 Connect приложение, загрузите установщик для соответствующего операционная система.Запустите установщик и следуйте его шагам для установки программа.

  3. На ленте нажмите кнопку меню и выберите Войти.

  4. Войдите в свою учетную запись организации ArcGIS.

    Если у вас нет учетной записи организации, вы можете подписаться на бесплатную пробную версию ArcGIS.

  5. Перетащите загруженный файл .xlsx в галерею опросов в Survey123 Connect.

  6. После завершения импорта нажмите OK.

  7. Просмотрите вопросы анкеты.

    Вопрос «Подписать изображение» включает кнопку камеры, которая позволяет участникам опроса прикреплять изображение с помощью своих мобильных устройств. Вы будете использовать этот опрос для сбора изображений, которые будут использоваться моделью для обучения и идентификации изображений, используемых функциональностью Survey123 SmartCamera.

  8. Нажмите «Опубликовать».

  9. В окне публикации SignImageCollection щелкните Опубликовать опрос.

    Опрос опубликован в ArcGIS организации вместе со всеми соответствующими функциональными услугами и формами Предметы.

  10. После завершения публикации нажмите OK.
  11. В боковом меню щелкните три точки и в появившемся окне «Дополнительные действия» выберите «Управление на веб-сайте Survey123».

    В новом окне браузера опубликованные сведения об опросе открываются на странице «Обзор» на веб-сайте Survey123. Чтобы другие могли использовать этот опрос, вы опубликуете его для всех.

  12. На ленте щелкните Совместная работа.

  13. На вкладке «Поделиться опросом» для параметра «Кто может участвовать в этом опросе?» выберите «Члены моей организации» и нажмите «Сохранить».

    Вы создали опрос для сбора изображения, которые можно использовать для обучения классификации изображений модель.

    Не стесняйтесь поделиться опросом с коллегами и начните собирать различные дорожные знаки, не забывая включать фотографии сделаны при разном освещении, с разных ракурсов и расстояние. Чем больше разнообразия и примеров, тем лучше результирующая модель сможет предсказать то, что она наблюдает. У вас должно быть около 200 изображений для каждого категория изображения, которое вы хотите классифицировать.

Использование опроса

Теперь, когда опрос опубликован, вы можете загрузить его на свое мобильное устройство и использовать.

Если у вас не получается сфотографировать улицу знаки в вашем районе, вы можете использовать образец базы геоданных фотографий, созданный для этого урока, чтобы перейти к следующему разделу и пропустить эти шаги.

  1. На мобильном устройстве откройте полевое приложение Survey123.

    Если у вас нет полевого приложения Survey123, перейдите на страницу продукта Survey123.В полевом приложении ArcGIS Survey123 щелкните ссылку для загрузки вашего операционной системы компьютера или устройства. Запустите скачанный установщик и следуйте его инструкциям, чтобы установить полевое приложение.

  2. Нажмите Войти. Войдите в свою учетную запись организации ArcGIS.

    Приложение открывается на странице Мои опросы. Чтобы собрать записи для опроса, вам необходимо скачать его.

  3. Нажмите кнопку меню и выберите Загрузить опросы.

    На странице «Загрузить опросы» отображаются все опросы, которые были опубликованы в вашей организации.

  4. В строке поиска введите Коллекция SignImage. В результатах поиска найдите свой опрос SignImageCollection и нажмите «Загрузить».

    Опрос загружен на ваше устройство.

  5. После загрузки опроса щелкните стрелку назад, чтобы вернуться в галерею опросов.

    Опрос SignImageCollection отображается в галерее опросов.

  6. Щелкните опрос SignImageCollection. На странице содержания опроса щелкните Собрать.

  7. Для ответа на вопрос «Изображение знака» нажмите кнопку камеры.

    Кнопка камеры позволяет добавить фотографии из файла или использовать камеру устройства для сбора фотографий. Если вы не можете протестировать опрос в полевых условиях, вы можете использовать эту коллекцию образцов изображений. Откройте фотографии на своем компьютере и используйте свое устройство, чтобы сфотографировать фотографию на экране компьютера.

  8. Сфотографируйте знак остановки или ограничения скорости.

  9. В вопросе о типе знака выберите знак «Стоп» или «Знак скорости» в зависимости от того, какой знак вы сфотографировали.
  10. Если вы удовлетворены, нажмите кнопку проверки.

    Если ваше устройство подключено к сети, вам будет предложено выбрать «Отправить сейчас», «Продолжить этот опрос» или «Сохранить в исходящие».

  11. Выберите Отправить сейчас.

  12. Продолжайте фотографировать знаки остановки и ограничения скорости, пока не отправите не менее 200 фотографий каждого из них. Чем больше фотографий, тем лучше обученная модель и более высокий уровень успеха в точном определении знаков. Попробуйте добавить фотографии, сделанные с разных направлений, ракурсов и при разном освещении.

    Если у вас не получается сфотографировать улицу знаки в вашем районе, вы можете использовать образец базы геоданных, созданный для этого урока. Следующие шаги описывают, как использовать собственный data или наш образец базы геоданных для обучения модели.

Теперь у вас есть входные данные, необходимые для построения Модель классификации изображений.


Далее вы будете использовать ArcGIS Notebooks для создания модели классификации изображений.Вам нужно будет создайте ноутбук с расширенными возможностями GPU. Эта возможность будет использовать 30 кредитов в час.

Кроме того, вы можете загрузить и использовать указанный блокнот локально, но вы должны убедиться, что у вас есть подходящие аппаратное обеспечение.

Хотите узнать, как использовать ArcGIS Notebooks для написания кода Python для ArcGIS? Откройте эту блокнот Hello! урок для начала. Если вы видите кнопку «Загрузить», но не видите кнопку «Открыть блокнот», возможно, вы не вошли в систему.Если вход не дает вам доступа к кнопке «Открыть блокнот», ваша учетная запись не включена для использования блокнота. Обратитесь к администратору ArcGIS вашей организации, чтобы получить доступ к Notebooks. Привет Блокнот! урок занимает приблизительно 2 кредита ArcGIS Online, используя слой Premium Content от Living Atlas.

Вас также могут заинтересовать другие уроки Notebook, доступные по пути Learn Python with ArcGIS Notebooks.

Руководство Включение блокнотов ArcGIS для вашей организации в ArcGIS Online может оказаться полезным для администраторов, которые ранее не включали блокноты ArcGIS.

Настройка блокнотов ArcGIS

Сначала вы создадите блокнот в блокнотах ArcGIS.

  1. Перейдите к SignImageClassificationModel в ArcGIS Online и щелкните Загрузить.

  2. Переименуйте загруженный файл, добавив свои инициалы в файл .ipynb.

    Элементы в организации ArcGIS должны быть уникальными, если кто-то еще в вашей организации использовал этот урок, может быть уже загружен файл с именем по умолчанию.

  3. При необходимости щелкните Войти и войдите в свою учетную запись организации ArcGIS.
  4. На ленте щелкните Содержимое.
  5. Щелкните Новый элемент.

  6. Перетащите или перейдите к файлу .ipynb, затем добавьте его на панель «Новый элемент».

  7. На панели Новый элемент задайте следующие параметры:
    • В поле Заголовок введите Модель коллекции изображений подписи_(ВашеИмя).
    • Для Папки выберите или создайте подходящую папку проекта.
    • Для тегов введите SignImageCollectionModel.
    • Для сводки введите Sign Image Collection Model.
  8. Нажмите Сохранить.

    Элемент создан, и отображается страница сведений о нем.

  9. На странице сведений щелкните Настройки.

  10. Для Notebook Runtime выберите ArcGIS Notebook Python 3 Advanced с поддержкой графического процессора — 4.0.

  11. Нажмите Сохранить.
  12. Щелкните Обзор.

  13. Щелкните Открыть блокнот.

    Инструкции по запуску блокнота и созданию файлов модели включены в текст блокнота.

  14. Выполните шаги в записной книжке и вернитесь к этому уроку.

    Шаги ноутбука включают:

    • Настройка среды.
    • Загрузка обучающих изображений из векторного слоя.
    • Обучение модели.
    • Тестирование модели (опционально).

    Ноутбук разработан таким образом, что его можно запускать с использованием предоставленных данных. Важно следовать шагам, описанным в записной книжке, особенно перезапускать ядро ​​по указанию.

    Если вы собрали свои собственные изображения, вы можете изменить идентификаторы элементов, указанные в записной книжке, чтобы создать модель из ваших собственных изображений.

Загрузить результаты модели

После успешного запуска блокнота создается пакет файлов. Вы загрузите эти файлы для включения в свой тестовый опрос.

  1. В ArcGIS Notebooks выберите Файлы.
  2. Перейдите к /arcgis/home/tmp/fa40cf680eb4436daf4109b887b52b30/models/

  3. Загрузите файл .zip-файл.
  4. Извлеките содержимое ZIP-файла в подходящее место.

Вы загрузили файлы модели классификации изображений, которые можно использовать с SmartCamera Survey123 для определения скорости и знаков остановки.


Далее вы добавите файлы модели классификации изображений в съемку, включающую SmartCamera Survey123 для определения скорости и знаков остановки.

В идеале, вы должны выйти в поле, чтобы проверить это исследование, но если вы не можете, или если у вас нет поблизости знаков скорости и остановки, вы также можете смоделировать это тестирование с фотографиями на своем компьютере.

Создание и публикация опроса

Сначала вы создадите опрос с помощью Survey123 Connect, который будет использовать созданные вами файлы моделей для классификации изображений как знаков остановки или скорости.

  1. Перейдите к элементу SignImageClassificationModelTesting в ArcGIS Online и щелкните Загрузить

  2. Откройте Survey123 Connect.При необходимости войдите в свою учетную запись организации ArcGIS.
  3. Перетащите загруженный файл .xlsx в галерею опросов.

    Создан новый опрос с именем SignImageClassificationModelTesting.

  4. После завершения импорта нажмите OK.

  5. Щелкните Файлы.

    Содержимое папки опроса отображается в файловом браузере.

  6. В папке опроса создайте новую подпапку.Назовите модели вложенной папки.

  7. В папке вывода модели найдите и скопируйте три файла модели с расширениями .dlpk, .emd и .tflite.
  8. Вставьте три файла в папку моделей.

  9. Закройте браузер файлов и вернитесь в Survey123 Connect.

    Новый опрос имеет следующие особенности:

    • Кнопка камеры в вопросе «Изображение знака» выглядит иначе, чем обычная кнопка камеры в Survey123. Это смарт-камера.Он будет использовать модель, которую вы включили в опрос, для интерпретации содержимого снятой фотографии.
    • Вопрос «Тип знака» автоматически проверяет тип знака, который он обнаруживает при использовании смарт-камеры.
    • Вопрос «Правильно ли это» позволяет пользователям проверить правильность работы смарт-камеры.

  10. Когда закончите, нажмите Опубликовать.

  11. Щелкните Опубликовать опрос.

    Survey123 Connect публикует содержимое в вашей организации ArcGIS.Публикация может занять больше времени, чем обычно, поскольку в опрос включаются файлы классификации изображений.

  12. После завершения публикации нажмите OK.

  13. Нажмите кнопку «Дополнительные действия» и выберите «Управление» на веб-сайте Survey123.

    Опубликованный опрос открывается на странице «Обзор» на веб-сайте Survey123. Чтобы другие могли использовать этот опрос, вы опубликуете его для всех.

  14. На ленте щелкните Совместная работа.

  15. На вкладке «Поделиться опросом» для параметра «Кто может участвовать в этом опросе?» выберите «Участники моей организации».Щелкните Сохранить.

    Вы создали опрос для тестирования модели классификации изображений.

    Следующим шагом будет использование опроса для тестирования смарт-камеры. Подобно тому, как вы собирали изображения для обучения модели классификации изображений, вы должны протестировать фотографии, сделанные в разных условиях освещения, под разными углами и с разных расстояний. Чем больше разнообразия вы успешно тестируете, тем больше уверенности вы можете иметь, когда делитесь этими моделями с другими.

Использовать опрос

Теперь, когда опрос опубликован, вы загрузите его на свое мобильное устройство.Вы можете выйти на улицу и сфотографировать знаки остановки и скорости.

Если вы не можете протестировать опрос в полевых условиях, вы можете использовать этот набор образцов изображений. Откройте фотографии на своем компьютере и используйте свое устройство, чтобы сфотографировать фотографию на экране компьютера.

  1. Откройте полевое приложение Survey123 на мобильном устройстве.
  2. При необходимости войдите в свою организацию ArcGIS.

    Приложение открывается на странице Мои опросы. Чтобы собрать записи для опроса, вам необходимо скачать его.

  3. Нажмите кнопку меню и выберите Загрузить опросы.

    На странице «Загрузить опросы» отображаются все опросы, которые были опубликованы в вашей организации.

  4. В строке поиска введите Тестирование модели классификации изображений знаков. В результатах поиска найдите свой опрос SignImageClassificationModelTesting и нажмите «Загрузить».

    Опрос загружен на ваше устройство.

  5. После завершения загрузки опроса щелкните стрелку назад, чтобы вернуться в галерею опросов.
  6. Щелкните опрос SignImageClassificationModelTesting. На странице содержания опроса щелкните Собрать.

  7. Для ответа на вопрос «Подписать изображение» нажмите кнопку SmartCamera.

    Если вы тестируете опрос с использованием фотографий на своем компьютере, подготовьте заранее и отобразите фотографию в файловом браузере или другом подходящем приложении.

  8. Сфотографируйте знак остановки или ограничения скорости.

    Интеллектуальная камера отображает классификацию (стоп или скорость) и значение достоверности в нижней части экрана.

  9. Если вас устраивает фотография, нажмите кнопку камеры, чтобы сделать снимок и вернуться на страницу опроса.

    Вопрос о типе знака автоматически обновляется с тем же значением, которое было показано в предварительном просмотре камеры. Эта классификация изображений была сделана с помощью файлов модели, которые были включены в опрос.

    Далее вам необходимо проверить результат смарт-камеры.

  10. Нажмите кнопку проверки.

    При нажатии на кнопку вам будет предложено ответить на вопрос, подтверждающий идентификацию знака.

  11. Если модель правильно предсказала тип знака, для правильно ли это? вопрос, нажмите Да.

  12. Нажмите кнопку проверки.

    Если ваше устройство находится в сети, вам будет предложено выбрать «Отправить сейчас», «Продолжить этот опрос» или «Сохранить в папке «Исходящие».

  13. Щелкните Отправить сейчас.

  14. Продолжайте фотографировать знаки остановки и скорости, пока не отправите не менее 10 таких знаков.

Теперь вы использовали смарт-камеру для классификации фотографий как содержащих либо знаки остановки, либо знаки ограничения скорости.Если вы удовлетворены результатами интеллектуальной камеры, вы можете использовать эти файлы моделей в любом опросе для определения знаков остановки или скорости. Если вы не удовлетворены результатами, возможно, вам придется снова обучить модель.

Рассмотрите следующие варианты улучшения качества модели:

  • Просмотрите изображения, используемые для обучения модели.
  • Убедитесь, что знак находится в центре изображения, и при необходимости обрежьте его.
  • Убедитесь, что у вас есть различное освещение, угол и расстояние до фотографий объекта.
  • Продолжайте обучать данные, увеличивая эпохи (итерации) до тех пор, пока потери при проверке (valid_loss) и потери при поездке (train_loss) не станут меньше 1. Рекомендуется увеличивать эпохи на 5 для каждой последовательности.

Дополнительные уроки можно найти в уроке Learn ArcGIS Галерея.


Благодарности

  • Фотографии, использованные в этом уроке, были сделаны сотрудниками Центра исследований и разработок Esri в Мельбурне.

Отправьте нам отзыв

Пожалуйста, пришлите нам свой отзыв об этом уроке. Расскажите нам, что вам понравилось, а что нет. Если что-то в уроке не сработало, сообщите нам, что это было и где в уроке вы столкнулись с этим (название раздела и номер шага). Используйте эту форму, чтобы отправить нам отзыв.

США Дорожные знаки или знаки безопасности дорожного движения с символическими изображениями – гражданское строительство

США Дорожные знаки или знаки безопасности дорожного движения с символическими изображениями

Дорожные знаки или дорожные знаки используются для регулирования, направления и предупреждения дорожного движения об опасных ситуациях.В данной статье всего 180 номеров УС дорожных знаков даны с их названиями и символическими изображениями.

A. Предупреждающий знак

1. Знак « Впереди левый поворот»

Символическое изображение знака « Впереди левый поворот », используемого в США.

Дорожный знак США – №1. Знак «Впереди левый поворот»

2. Знак « Впереди поворот направо»

Символическое изображение знака « Впереди поворот направо » используется в США .

Дорожный знак США – №2. Знак «Впереди правый поворот»

3. Знак «Впереди левый обратный поворот»

Символическое изображение знака « Впереди левого заднего поворота », используемого в USA .

Дорожный знак США – №3. Знак

«Пересечение с поворотом налево» 4. Знак «Перекресток в пределах кривой впереди»

Символическое изображение знака « Пересечение в пределах кривой впереди », используемого в US .

Дорожный знак США – №4. Знак «Перекресток в пределах поворота впереди»

5.Знак «Впереди перекресток»

Символическое изображение знака « Впереди перекресток ».

№5. Знак «Впереди перекресток»

6. Знак «Впереди перекресток Y»

Символическое изображение знака « Впереди перекресток Y », используемого в US A.

#6. Знак «Впереди перекресток Y»

7. Знак «Впереди перекресток»

Символическое изображение знака « Впереди перекресток ».

Дорожный знак США – №7. Впереди перекресток Знак

8. Знак «Впереди слияние (СПРАВА)»

Символическое изображение « Впереди слияние (СПРАВА) ».

Дорожный знак США – №8. Слияние транспортных средств (СПРАВА) Знак впереди

9. Знаки «Въезд на съезд с проезжей части (справа)»

Символическое изображение знака « Слияние с проезжей частью (справа) ».

№9. Въезд на съезд с проезжей части (справа) Знак

10.Знак «Вторая дорога слева»

Символическое изображение знака « Левая сторона дороги », используемого в US .

№10. Знак «Боковая дорога слева»

11. Знак «Холм»

Символическое изображение знака « Холм ».

Дорожный знак США – №11. Знак холма

12. Знак «Уровень холма»

Символическое изображение знака « Уровень холма ».

№12. Холм со знаком уровня

13.Знак «Перегон для крупного рогатого скота»

Символическое изображение знака « Перегон для крупного рогатого скота », используемого в US .

№13. Знак перехода для крупного рогатого скота

14. Знак «Переход с оленями»

Символическое изображение « Пересечение с оленями» Знак, используемый в US .

№14. Знак «Олений переход»

15. Знак «Снегоходный переход»

Символическое изображение знака « Снегоходный переход ».

Дорожный знак США – №15. Знак пересечения снегохода

16. Знак «Пересечение грузовика»

Символическое изображение знака « Пересечение грузовика ».

№16. Знак пересечения границы грузовика

17. Знак «Впереди сигнал»

Символическое изображение знака « Впереди сигнал », используемого в США .

№17. Сигнал Впереди Знак

18. Знак «Расширение дороги слева впереди»

Символическое изображение знака « Расширение дороги слева впереди ».

№18. Знак «Расширение дороги слева впереди»

Скоро появится больше

Дорожные и дорожные знаки с изображением и пояснением

Как ответственный гражданин вы должны знать, что означают нормативные, временные, предупреждающие и руководящие правила. Это не просто цветные знаки разной формы, а гарантия безопасности всех пешеходов, водителей и участников дорожного движения. Мы проиллюстрировали каждый знак его формой, цветом и значением, чтобы минимизировать риск несчастных случаев на дорогах.Давайте изучим правила дорожного движения и интерпретируем сообщение, которое они передают нам с нашего сайта, чтобы спасти себя и своих горожан.

style=»color: #ff0000;»> Карусель  

 

 

 

1. Этот знак означает, что впереди проходит кольцевая дорога в месте пересечения нескольких дорог.

Дорога сужается

 

 

 

 

2.Этот знак означает, что несколько дорожек сходятся, образуя меньшее количество дорожек.

Горбатый мостик 

 

 

 

 

3. Этот знак означает, что впереди крутой мост.

Всадники

 

 

 

 

4. Этот знак указывает на место, где присутствуют всадники.

Ограничение по высоте

 

 

 

 

5.Этот знак предназначен для более крупных транспортных средств, которые не могут проехать через барьер высоты или подземный переход.

Падающие камни

 

 

 

 

6. Этот знак находится в гористой местности, где существует опасность оползня.

Слиппри Роуд

 

 

 

 

7. Это означает, что дорога скользкая и необходимо снизить скорость автомобиля.

Детский переход

 

 

 

 

8. Этот знак предупреждает водителя о пешеходном переходе, особенно там, где дорогу переходят дети.

Овцы

 

 

 

 

9. Это показывает область, где присутствует стадо овец.

Крупный рогатый скот

 

 

 

 

10.Это показывает область, где присутствует стадо крупного рогатого скота.

Сетка для крупного рогатого скота

 

 

 

 

 

11. Это показывает, что впереди находится сетка для крупного рогатого скота, которая должна препятствовать разбеганию скота.

Крутой холм Нижние слова 

 

 

 

 

12. Это предупреждает водителя о крутом спуске, поэтому он снижает скорость.

Крутой холм вверх

 

 

 

 

13.Это информирует водителя о крутом восходящем холме, поэтому он ускоряется.

Опасное место

 

 

 

 

14. Предупреждает об опасной зоне.

Перекресток

 

 

 

 

15. Это означает пересечение нескольких дорог в одном месте.

Перекресток 2 

 

 

 

 

16.Это показывает, что второстепенная дорога пересекает большую дорогу.

Изгиб

 

 

 

 

17. Это указывает на поворот.

Двойной изгиб

 

 

 

 

18. Здесь показана Z-образная дорога/множественные повороты.

Двустороннее движение

 

 

 

 

19.Это означает, что движение идет в обе стороны.

Мобильный мост

 

 

 

 

20. Это означает, что впереди передвижной мост, поэтому водитель должен быть осторожен.

Светофор

 

 

 

 

21.  Это сигнал светофора, который должен соблюдать водитель.

Пешеходный переход

 

 

 

 

22.Это показывает наличие пешеходного перехода.

Дорожные работы

 

 

 

 

23. Это означает, что ведутся дорожные работы.

Резервный

 

 

 

 

24. Этот знак означает, что впереди находится частная собственность, и транспортное средство должно двигаться задним ходом/задним ходом.

Уступи дорогу

 

 

 

 

25.Этот знак означает, что транспортные средства должны сначала уступить дорогу другим транспортным средствам, а затем двигаться.

Пересечение

 

 

 

 

26. Это указывает на пересечение двух дорог.

Стоп

 

 

 

 

27. Это сигнал для автомобиля остановиться и подождать.

Круглый стол

 

 

 

 

28.Этот знак означает, что впереди проходит кольцевая дорога, где пересекаются несколько дорог.

Велодорожка

 

 

 

 

29. Это показывает, что трасса предназначена только для велосипедистов.

Пройдите с этой стороны
 
 
 

 

30. Этот знак указывает путь.

Направление соблюдается 

 

 

 

 

31.Направляет путь, которым нужно следовать.

Улица с односторонним движением

 

 

 

 

32. Это показывает, что дорога предназначена только для одностороннего движения.

Нет записи

 

 

 

 

33. Этот знак указывает на запретную зону.

Нет записи оба

 

 

 

 

34.Это означает, что никакие транспортные средства и никакие люди не допускаются.

Без пешеходных дорожек

 

 

 

 

35. Это ограничивает вход пешеходов.

Без голоса

 

 

 

 

36. Это ограничивает запрещенные транспортные средства.

Не курить

 

 

 

 

37.Это означает, что курение запрещено.

Нет грузовых автомобилей

 

 

 

 

38. Этот знак предназначен для ограничения движения большегрузных транспортных средств, перевозящих грузы.

Максимальная длина

 

 

 

 

39. Это информирует водителя о максимальной длине места, чтобы большой автомобиль не застрял.

Без цикла

 

 

 

 

40.Этот знак указывает на то, что велосипедистам запрещено въезжать, например, по шоссе.

Парковка запрещена

 

 

 

 

41. Этот знак предназначен для предотвращения въезда автомобилей и велосипедов.

Верховая езда запрещена

 

 

 

 

42. Это ограничивает повозки, перевозящие лошадей.

Обгон запрещен

 

 

 

 

43.Это необходимо для ограничения обгона автомобилей.

Нет очереди

 

 

 

 

44. Это чтобы не делать развороты.

Нет транспортных средств с

 

 

 

 

45. Это необходимо для предотвращения въезда транспортных средств.

Скользкая дорога

 

 

 

 

46.Эта песня означает, что дорога впереди скользкая.

Не буксируемые караваны

 

 

 

 

47. Это ограничивает повозки, перевозящие лошадей.

Нет кемпинга

 

 

 

 

48. Это недопустимо. Кемпинг запрещен.

Фотографии дорожных знаков на Гавайях (стр. 3)

Hawaii Road Знаковые фотографии Оскара Восса (стр. 3 из 3)

Эта трехстраничная коллекция фотографий является подмножеством Дороги. Коллекция фотографий для моего сайта Hawaii Highways, сосредоточившись на дорожных знаках, которые я нашел на островах во время своих поездок туда осенью 1999 г., мае 2000 г., ноябре 2001 г. и мае/июне 2005 г., а также в ряде других сфотографировано другими людьми (все фотографии мои, если не указано иное).Среди них не только примеры стандартных вывесок, но и некоторые их варианты, а также некоторые больше интересных дорожных знаков в штате.

Page 1 ориентируется на указатели маршрутов, указатели миль и т. д. для автомагистралей штата и округа на Гавайях. Страница 2 закрытых указателей на межштатных автомагистралях Гавайев. Страница 3 ниже охватывает другие виды дорожных знаков, как те, которые распространены на островах, так и некоторые из наиболее уникальных знаков, которые можно увидеть то здесь, то там.

ПРИМЕЧАНИЕ: Если вам нужна дополнительная информация, щелкните некоторые из фотографии ниже вызовут увеличенные, более качественные (менее .сжатие jpg) версии. Эти альтернативные версии имеют больший размер файла, поэтому, пожалуйста, будьте терпеливы, пока они загружаются.




Страница 2: Вывески Interstate

или вернуться на страницу 1: указатели маршрута, отметки миль и т. д.


Гавайи ящики для экстренных вызовов, разбросанные по межштатным автомагистралям и некоторым другим крупным маршруты. Знаки телефонной будки напоминают те, что в Калифорнии.Главный разница в том, что в то время как в Калифорнии указывается округ, в котором звонят ящик находится, вместо этого Гавайи показывают, кто обслуживает телефонный ящик («Государственный Гавайи», если это DOT Гавайев, как и в случае со знаком слева вдоль штата маршрут 93 на Оаху или «Округ ___» для ящиков, обслуживаемых округом, как и в случае с знак выше прямо возле западного конца государственной трассы 340 на северо-западе Мауи). В телефонных будках округа также отсутствует код внизу, указывающий их местоположение по маршруту, направлению движения и миле (умножить на 10).(Обе фото ноябрь 2001)
 
Посетитель Гавайев Подобные вывески бюро подчеркивают как основные, так и второстепенные достопримечательности. вдоль шоссе штата и округа, как и этот знак вдоль грунтовой дороги. участок окружного маршрута 31 к югу от вулкана Халеакала на Мауи. (ноябрь 2001)
 
Эти «эвакуационные знаки «маршрут» особенно распространены в районах, подверженных цунами («приливно-отливные волны»), как здесь, у набережной Хило.(ноябрь 2001 г.)
Перламутровый Город , указатель автобусной остановки системы TheBus Оаху, безусловно, лучший автобус. система на островах, и единственная с частым и обширным обслуживанием достаточно, чтобы быть приемлемой альтернативой для большинства туристов аренде автомобиля. Знаки маршрута над указателем автобусной остановки (которые с тех пор удалены) устарели — перекресток давным-давно идентифицированный как маршрут 90, стал маршрутом 99 (часть Камехамеха Highway), а дороги, обозначенные как маршрут 73 (Waimano Home Road/Lehua Авеню) давно выведены из системы государственных дорог и в настоящее время ненумерованные окружные дороги.(ноябрь 2001 г.)
 

 
«Капу» есть По-гавайски «запрещено». На придорожном знаке это означает «Вход воспрещен». (Оба фото ноябрь 2001 г.)
 
Знаменитый неофициальный знак «Переход для поросят» на этом дереве вдоль охраняемой округом часть шоссе Хана к югу от Ханы (часть окружного маршрута 31), на миля 45.4 в южном направлении между Хамоа и Кипахулу. (ноябрь 2001 г.) Эта «Черепаха» Знак «Пересечение» находился на Северной Кихей-роуд (государственная трасса 310) на юге Мауи. побережье, на главном пути миграции черепах между берегом и Кеалией. Убежище дикой природы на пруду. Знака уже не было, когда я снова посетил Мауи в середине 2005 года. (Март 1999 г., фото предоставлено Марком и Sue Pelletier, усиленный контраст на вывеске)
 
Сразу после входа в национальный парк Халеакала на Мауи, этот Знак «Перекресток Нене» предупреждает посетителей о необходимости остерегаться этих птиц на Халеакала. Crater Road вплоть до вершины.Нене — уникальный вид гусей. на Гавайи, которым угрожала, среди прочего, их несчастная привычка идти по шоссе, не глядя по сторонам, как один местный житель пошутил, нене не совсем Эйнштейны птичьего мира. (май 2005 г.)
 

 

 

Также в Национальном Халеакала Парк, этот знак Службы национальных парков (здесь, на склоне Халеакала Crater Road) напоминает путешественникам, что нужно включать фонари, когда тучи спадают. под вершиной, как в этот туманный день.(Январь 1999 г., фото предоставлено Терезы Фрешетт)
Королева Большого острова Шоссе Каахуману (часть государственной трассы 19), к северу от аэропорта Кайлуа-Кона, проходит через угодья стада диких ослов. (октябрь 1999, любезно предоставлено Марком и Сью Пеллетье)
 
В сельской местности Молокаи, около 15-й мили по шоссе Камехамеха V (государственная трасса 450), этот знак «Wagon Xing» помогает местному оператору фургонов перевозить туристов через шоссе.(июнь 2005 г.)
 
Также на шоссе Камехамеха V есть этот предупреждающий знак (крайний справа) о броде впереди (крайний слева) с красной маркировкой на белых бетонных столбах на перекрестке, чтобы сообщить автомобилистам, если уровень воды слишком высок для безопасности. перебраться на другую сторону. Это один из двух основных бродов на Молокаи (другой на государственной трассе 460 к западу от крупнейшего города острова Каунакакай — их нет ни на одной другой государственной трассе на Гавайях, за исключением государственной трассы 580 на Кауаи, заканчивающейся бродом), оба к сожалению, в местах, где нет альтернативных переходов ручьев, поэтому наводнения предположительно могут отрезать западный и / или восточный Молокаи от Каунакакая.Под официальным знаком находится неофициальный знак, поддерживающий возвращение некоторых земель, находящихся под управлением государства, восстановленному Гавайскому королевству. Около половины населения Молокаи составляют коренные гавайцы, и остров является оплотом поддержки гавайского суверенитета. (июнь 2005 г.)
 

 
Мулы, пересекающие здесь, недалеко от северного конца шоссе Калаэ (государственная трасса 470) на Молокаи, предназначены для ежедневного (кроме воскресенья и некоторых праздничных дней) тура по поездке на мулах Молокаи, во время которого туристы проходят по длинной тропе у скалы вниз к поселению Калаупапа. .(июнь 2005 г.)
 
В состоянии маршрут 11, когда он проходит вверх по склону от вулкана Килаеуа на Большом острове. Этот оказывается относительно безопасным (для южной половины Большого острова) из потоков лавы, так как она идет вверх от кальдеры Килауэа, а лава из вулкан Мауна-Лоа выше обычно течет далеко от дороги. Но дорога по-прежнему уязвима для случайных землетрясений от оба вулкана. (май 2000 г.)
 

 
На без номера Джон А.Путь Бернса к вершине Мауна-Кеа Большого острова (третий по высоте автомобильная дорога в США, поднимающаяся на высоту 13780 футов), большая часть дороги знаки «швейцарские», чтобы помочь им иногда противостоять сильному ветру дует вокруг горы. Как вывески ниже на еще более крутом Вайпио Подъездная дорога к долине, знак здесь советует автомобилистам уступить дорогу движению в гору (а не, как обычно, под гору), чтобы автомобили, поднимающиеся на подъем, могли сохранять скорость на длинном уклоне 15%. (ноябрь 2001 г.)

Окружной маршрут 137 (а/к/а «Красная дорога») вдоль юго-восточного побережья Пуны на Большом острове. одна очень низменная точка иногда оказывается под водой во время прилива.Дорога первоначально был построен на возвышенности, затем на земле — вместе с остальная часть побережья Пуны — в 1975 г. внезапно опустилась на несколько футов (ноябрь 2001 г.)

 

 
«Ограниченная дальность видимости» является обычным знаком, но этот знак продвигает это сообщение еще на один шаг вперед, на этом особенно узком и холмистом участке Макена-роуд на юге Мауи к северу от залива Лаперуз. (май 2005 г.)
Лоуэр-Хоноапиилани-роуд, проходящая через высококлассный район Капалуа на Мауи (бывший маршрут 30), насколько я знаю, по-прежнему является дорогой общего пользования, но некоторые знаки, такие как этот нестандартный знак ограничения скорости, более типичны для частных дорог, не подпадающих под действие Требования к единым знакам Руководства по унифицированным устройствам управления дорожным движением.(май 2005 г.)
 

 
Два предупреждения указатели на вершине невероятно крутого и узкого входа в долину Вайпио дорога длиной около 0,7 мили, в западном конце государственной трассы 240 на Большом Северный берег острова. Дорога с твердым покрытием, но 4×4 с пониженным диапазоном является обязательным, иначе вы, вероятно, сожжете свои тормоза на пути вниз, и если ты достигнешь дна целым и невредимым, у тебя не хватит сил подняться назад — единственная компания по буксировке, имеющая достаточно мощный грузовик, чтобы буксировать автомобили из долины будут взимать с вас небольшое состояние, а ваша карта AAA приседать тоже не стоит.На крутом подъеме транспортные средства, идущие в гору, могут не быть в состоянии восстановить свой импульс, если им придется остановиться, поэтому необходимо уступить, используя один из нескольких вымощенных выходов. (Оба фото октябрь 1999 г.)

На шоссе Кухио (шт. маршрут 56) на Кауаи к северу от Лихуэ, около 5,8 мили, северные переулки шоссе разделилось, чтобы пересечь реку Вайлуа (единственную судоходную реку Гавайев) на обеих частях основного двухполосного автомобильного моста и параллельного старого тростникового моста, переоборудованного для обеспечения дополнительной полосы движения в северном направлении.DOT Гавайев рассматривает возможность расширения однополосного моста в рамках расширения этого участка до четырех полос движения. (июнь 2005 г.)
 
Я предполагаю, что были проблемы со спидерами на этой грунтовой дороге Ана Эке Роуд, ответвляющейся в конце шоссе Кухио (на данный момент укажите маршрут 560), к востоку от главного перехода через реку Вайниха, чтобы подсказать этот очень неофициальный предупреждающий знак. (Оба фото июнь 2005 г.)
 



Страница 2: Вывески Interstate

или вернуться на страницу 1: указатели маршрутов, отметки миль и т. д.





© Оскар Восс 1999-2001, 2003-2007. Последняя редакция: март 2007 г.

Комментарии и т.д.? Пожалуйста, напишите мне на электронную почту.

Действительно ли Украина заменила дорожные знаки на «Иди на хуй»? Правда за вирусными фото

Фотография украинского дорожного знака с надписью «Иди на хуй» разошлась по соцсетям, поскольку стало известно, что администрация «обновляет» дорожные знаки, чтобы передать сообщение российским солдатам.Однако не все утверждение оказывается верным. В то время как украинская дорожная компания действительно убирает важные дорожные знаки и названия, чтобы сбить с толку российские войска, сообщение «Иди на х*й сам» было предложено Укравтодором, компанией, которая управляет дорожной системой Украины.

В своем посте в Facebook от 26 февраля Укравтодор поделился отредактированной фотографией, на которой были видны такие сообщения, как «Иди на хуй сам», «Иди на х*й еще раз» и «Иди на х*й обратно в Россию». Писали: «СРОЧНО демонтируем дорожные знаки на всех дорогах страны.Приоритет №1 — указатели, названия населенных пунктов. Собранные знаки передаем местным властям и дорожникам. Связь у противника мизерная, по местности не ориентируются. Давайте поможем им попасть прямо в ад.»

ПОДРОБНЕЕ

Правда за вирусным фото «храброго» Владимира Зеленского в боевом снаряжении

Кто такой Аджмал Рахмани? Афганец, сбежавший в Украину в поисках убежища, снова вынужден бежать

«Укравтодор призывает все дорожные организации, территориальные громады, органы местного самоуправления немедленно приступить к демонтажу дорожных знаков поблизости.NEHUI SHASTATY (Не смей трахаться)», — далее отмечается в сообщении.

Это объявление побудило украинцев изменить или убрать дорожные знаки в качестве надежной стратегии, чтобы остановить продвижение России в их городах. 27 февраля русские войска заняли портовый город Бердянск на Азовском море. Они также развязывают тактику жестокой войны, чтобы проникнуть в другие украинские города, особенно в столицу Киев.

Сообщение вызвало огромную признательность среди иностранных граждан, которые высоко оценили патриотизм и мужество Украины перед лицом российского вторжения.Вдохновением для фото «Иди на х** себя», возможно, послужили тринадцать храбрых солдат с далекого Змеиного острова, которые приказали российскому военно-морскому флоту «иди на хуй» перед жестокой бомбардировкой с конца последнего. .

Видео, на котором они бормочут фразу для русских, также стало вирусным в социальных сетях по всему миру. К большому удовольствию и удивлению соотечественников, 28 февраля тринадцать солдат были найдены живыми и здоровыми.

В другом «задиристом» случае от храбрости украинца был замечен мужчина из Бердянска, который голыми руками перетаскивал фугас с середины дороги, небрежно попыхивая сигаретой.В социальных сетях его провозгласили героем за то, что он рисковал собственной жизнью, чтобы спасти окружающих.

За последние несколько дней мирные жители Украины в одночасье превратились в героев, когда одна женщина противостояла российским солдатам и попросила их «положить семечки в карманы, чтобы они росли на украинской земле, когда вы умрете». Солдат морской пехоты Виталий Шакун пожертвовал собой, взорвав себя вместе с мостом, просто чтобы выиграть время для перегруппировки своего батальона до прибытия российских солдат.Другого 80-летнего мужчину хвалили за то, что он пошел в армию, чтобы защитить своих внуков.
 
 

Если у вас есть новости или интересная история для нас, пожалуйста, свяжитесь с нами по телефону (323) 421-7514 В китайском квартале исчезают 90 000 двуязычных вывесок. Мы исследовали.

Times Insider объясняет, кто мы и чем занимаемся, а также дает закулисные сведения о том, как складывается наша журналистика.

Аарон Рейсс, независимый мультимедийный журналист, освещающий жизнь иммигрантов в Нью-Йорке, и Дениз Лу, графический редактор The Times, объединились для написания статьи, в которой исследуются двуязычные вывески в китайском квартале Манхэттена.Вместе они поделились тем, как появилась статья.

Чтобы сообщить о нашей статье об истории двуязычных дорожных знаков в китайском квартале Манхэттена, нам сначала нужно было ответить на два очень простых вопроса: сколько знаков осталось и где они были?

Однако после пяти месяцев, шести запросов в соответствии с Законом о свободе информации и бесчисленных переписок по электронной почте с городскими учреждениями мы обнаружили, что данных, необходимых для ответа на эти вопросы, не существует. На самом деле, одна из причин исчезновения этих двуязычных знаков может заключаться в том, что никто не вел полных записей о том, где они были установлены, какие из них были заменены знаками только на английском языке или как они вообще появились. .

Итак, для нашего отчета, опубликованного в пятницу, мы обошли каждую улицу Чайнатауна, чтобы увидеть все еще существующие двуязычные знаки и записать те, которые были заменены.

Начиная с 1960-х годов Департамент транспорта с помощью местных групп перевел на два языка уличные указатели в этом районе. Название каждой улицы отображалось на английском и китайском языках (Mott Street / 勿街). В 1985 году Д.О.Т. расширил программу. Но с тех пор программа ускользнула: когда старые или выцветшие вывески нужно заменить, их часто заменяют только англоязычными, в результате чего эти уникальные культурные маркировки исчезают.

Аарон провел свой собственный опрос в 2013 году, когда он впервые начал исследовать вывески в китайском квартале в качестве внештатного журналиста и местного жителя. Небольшая часть его репортажа транслировалась в эпизоде ​​подкаста «Эта американская жизнь» в 2017 году. В 2020 году, после отдельной и безуспешной попытки найти базу данных китайских уличных знаков, Дениз прослушала подкаст и отправила Аарону сообщение в Твиттере. . Разговор привел к анализу The Times.

Дениз запустила обновленный уличный опрос в марте 2021 года, и вместе с Уми Сиам, графическим редактором, решила составить его карту с помощью телефона и ноутбука.(Аарон присоединится ко второй половине опроса в апреле.) Дениз проложила пешеходную дорожку в Картах Google, чтобы эффективно охватить все перекрестки улиц в этом районе. Маршрут занял у нее более 12 миль.

Дениз создала нарисованные от руки карты для каждого угла, который нужно было проверить, с пронумерованным перекрестком для удобства. Она записала каждый двуязычный уличный знак, сделав снимок и записав местоположение. На покрытие более 200 перекрестков ушло около 12 часов за двое суток.

Основано на исследованиях Аарона несколькими годами ранее и неполных документах D.O.T. записей, мы знали, что в Чайнатауне больше не было двуязычных вывесок. Чтобы найти доказательства их существования, мы просмотрели фотографии в различных архивах, библиотеках и книгах, а также в Музее китайцев в Америке.

Используя фотолупу с увеличением, мы заметили двуязычные указатели на Оливер-стрит и Кимлау-сквер на фотографиях Эмиля Боциана, известного фотографа Чайнатауна в 1970-х и 80-х годах.

Знаков, которые он сфотографировал, сегодня нет — их, скорее всего, убрали, когда в 2000 году закончилась реконструкция Чатем-сквер.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.